看數據怎么說（節選）

王握文

自從人類有了文字和數字，數據也就產生了。我們的祖先可稱得上是運用數據的鼻祖。公元前341年，魏惠王在逢澤（今河南開封）舉行會盟，后魏國以韓國沒有前來赴會為借口，興兵討伐韓國。韓國向齊國求救，齊威王采用軍師孫臏的建議，待魏國與韓國交戰疲憊不堪時，發兵救韓。魏國軍師龐涓率10萬大軍欲與齊國一決雌雄。孫臏見龐涓來勢洶洶，決定智取，于是下令軍隊向馬陵（今山東郯城縣一帶）方向撤軍，選擇在一溝壑密林處設伏，誘敵深入。孫臏提出建議，命士兵第一天挖供10萬人吃飯的灶，第二天減少到5萬，第三天減少到3萬。龐涓偵察到齊軍的這一變化，認為齊軍士兵膽小畏戰，每天都有大量士兵逃跑，減員嚴重。于是，親自率兵追擊，結果大敗。龐涓自知在劫難逃，拔劍自刎。這就是史上著名的“馬陵之戰”，孫臏所用計策被稱為“減灶之計”。這一戰役可以說“成亦數據，敗亦數據”，也是我國最早運用數據的典型案例。

今天，大數據時代已悄然來臨，將開啟一個嶄新的時代，人類與世界的關系，將借助大數據的幫助進入一個新階段。

大數據時代需要數據思維，即養成對數據的敏感和分析習慣，根據數據來思考和分析問題。善于從數據中發現和挖掘其內在價值，在預測事物發展、判定當前態勢以及做決定決策時，先看看“數據怎么說”，而不是主觀判定，或是從時過境遷的經驗出發。

數據是死的，本身不會說話。但對數據敏感的人或善于從數據中挖掘內在價值的人看來，數據就是活的，而且是極為有用的。特別是在今天的大數據時代，數據已經不再是“減灶之計”那樣的簡單數據了。著名數學家畢達哥拉斯說“萬物皆數”，即世界的本質就是數據，它是主觀世界和客觀世界的客觀反映，世間萬物都可以被數據化，它無處不在，蘊藏著巨大的價值。

從簡單數據到海量數據，它就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分卻隱藏在水面之下，需要廣泛而深入挖掘。數據好似望遠鏡，讓我們能夠窺視廣袤宇宙；它又像顯微鏡，讓我們能夠探究微觀世界。

在大數據時代，以數學、計算機科學和統計科學為基礎的大數據，又衍生出“數據科學”“數理統計學”“數據工程”“數據分析處理技術”等新的現代科學技術，成為新的經濟增長點和信息主權的一種表現形式。其核心是將數學算法運用到海量數據上，將數據化思維與先進數據分析處理技術相融合，探索數據之間的關系，預測事情發生的趨勢和可能性，以便及早尋求應對之策。

大數據的核心作用之一是預測，即通過從大數據推測未知事件，是用今天演繹未來的過程，其最大變革是放棄了對因果關系的渴求，取而代之的是對相互關系的關注。也就是說，只要知道“是什么”、而不需要知道“為什么”。它直接顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

“大數據時代需要培養數據思維。”軍事運籌學專家、國防科技大學張維民教授認為。數據思維是借助于數據對客觀事物進行概括、探索，從而發現事物的內部本質聯系和規律性的一種思維習慣，并形成以數據為資源解決實際問題的思維習慣。

數據思維的方法主要體現在整體觀、發展觀和聯系觀這三個方面。張維民教授認為，在大數據時代，看問題、拿主意、做決策，要養成看“數據怎么說”的習慣，而不是“我們怎么想”，或是憑經驗和傳統思維出發，而要緊跟著問題進一步問：“這些數據從哪兒來的？從這些數據能得出什么分析結果？我們對結果有多大信心？”決策者對數據與客觀證據的尊重是大數據發揮價值的重要保證。

（選自《國防電子信息基礎》）

◆品讀

這篇文章對大數據時代如何培養“數據思維”進行科普。本文在介紹科學知識的過程中，運用科學術語，不妄下定論，十分嚴謹。同時，文章兼顧通俗性，深入淺出，如運用打比方等手法，將數據比作冰山一角、望遠鏡、顯微鏡，把數據的特點等專業性內容生動形象地呈現出來。當然，作為一篇科學小品文，其語言表達也是非常生動的，如開篇引用“馬陵之戰”的事例，使專業性很強的文章立馬能激發起讀者的閱讀興趣。