王握文
自從人類有了文字和數字,數據也就產生了。我們的祖先可稱得上是運用數據的鼻祖。公元前341年,魏惠王在逢澤(今河南開封)舉行會盟,后魏國以韓國沒有前來赴會為借口,興兵討伐韓國。韓國向齊國求救,齊威王采用軍師孫臏的建議,待魏國與韓國交戰疲憊不堪時,發兵救韓。魏國軍師龐涓率10萬大軍欲與齊國一決雌雄。孫臏見龐涓來勢洶洶,決定智取,于是下令軍隊向馬陵(今山東郯城縣一帶)方向撤軍,選擇在一溝壑密林處設伏,誘敵深入。孫臏提出建議,命士兵第一天挖供10萬人吃飯的灶,第二天減少到5萬,第三天減少到3萬。龐涓偵察到齊軍的這一變化,認為齊軍士兵膽小畏戰,每天都有大量士兵逃跑,減員嚴重。于是,親自率兵追擊,結果大敗。龐涓自知在劫難逃,拔劍自刎。這就是史上著名的“馬陵之戰”,孫臏所用計策被稱為“減灶之計”。這一戰役可以說“成亦數據,敗亦數據”,也是我國最早運用數據的典型案例。
今天,大數據時代已悄然來臨,將開啟一個嶄新的時代,人類與世界的關系,將借助大數據的幫助進入一個新階段。
大數據時代需要數據思維,即養成對數據的敏感和分析習慣,根據數據來思考和分析問題。善于從數據中發現和挖掘其內在價值,在預測事物發展、判定當前態勢以及做決定決策時,先看看“數據怎么說”,而不是主觀判定,或是從時過境遷的經驗出發。
數據是死的,本身不會說話。但對數據敏感的人或善于從數據中挖掘內在價值的人看來,數據就是活的,而且是極為有用的。特別是在今天的大數據時代,數據已經不再是“減灶之計”那樣的簡單數據了。著名數學家畢達哥拉斯說“萬物皆數”,即世界的本質就是數據,它是主觀世界和客觀世界的客觀反映,世間萬物都可以被數據化,它無處不在,蘊藏著巨大的價值。
從簡單數據到海量數據,它就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,而絕大部分卻隱藏在水面之下,需要廣泛而深入挖掘。數據好似望遠鏡,讓我們能夠窺視廣袤宇宙;它又像顯微鏡,讓我們能夠探究微觀世界。
在大數據時代,以數學、計算機科學和統計科學為基礎的大數據,又衍生出“數據科學”“數理統計學”“數據工程”“數據分析處理技術”等新的現代科學技術,成為新的經濟增長點和信息主權的一種表現形式。其核心是將數學算法運用到海量數據上,將數據化思維與先進數據分析處理技術相融合,探索數據之間的關系,預測事情發生的趨勢和可能性,以便及早尋求應對之策。
大數據的核心作用之一是預測,即通過從大數據推測未知事件,是用今天演繹未來的過程,其最大變革是放棄了對因果關系的渴求,取而代之的是對相互關系的關注。也就是說,只要知道“是什么”、而不需要知道“為什么”。它直接顛覆了千百年來人類的思維慣例,對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。
“大數據時代需要培養數據思維。”軍事運籌學專家、國防科技大學張維民教授認為。數據思維是借助于數據對客觀事物進行概括、探索,從而發現事物的內部本質聯系和規律性的一種思維習慣,并形成以數據為資源解決實際問題的思維習慣。
數據思維的方法主要體現在整體觀、發展觀和聯系觀這三個方面。張維民教授認為,在大數據時代,看問題、拿主意、做決策,要養成看“數據怎么說”的習慣,而不是“我們怎么想”,或是憑經驗和傳統思維出發,而要緊跟著問題進一步問:“這些數據從哪兒來的?從這些數據能得出什么分析結果?我們對結果有多大信心?”決策者對數據與客觀證據的尊重是大數據發揮價值的重要保證。
(選自《國防電子信息基礎》)
◆品讀
這篇文章對大數據時代如何培養“數據思維”進行科普。本文在介紹科學知識的過程中,運用科學術語,不妄下定論,十分嚴謹。同時,文章兼顧通俗性,深入淺出,如運用打比方等手法,將數據比作冰山一角、望遠鏡、顯微鏡,把數據的特點等專業性內容生動形象地呈現出來。當然,作為一篇科學小品文,其語言表達也是非常生動的,如開篇引用“馬陵之戰”的事例,使專業性很強的文章立馬能激發起讀者的閱讀興趣。