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中國省域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平統(tǒng)計測度及其耦合協(xié)調(diào)分析

2023-06-07 03:24:30郝亞男
北方經(jīng)濟 2023年5期
關(guān)鍵詞:高質(zhì)量水平經(jīng)濟

郝亞男

改革開放以來,黨扭住經(jīng)濟建設(shè)這個中心,領(lǐng)導人民埋頭苦干,創(chuàng)造出經(jīng)濟快速發(fā)展奇跡,中國經(jīng)濟實現(xiàn)跨越式發(fā)展。2017年,黨在十九大報告中明確指出,我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。2022年,黨在二十大提出的中國式現(xiàn)代化再一次要求實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。深刻分析了解我國各省域的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平及其存在的問題,有助于進一步推進全國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,從而向?qū)崿F(xiàn)中華民族偉大復興的中國夢邁進。

一、研究設(shè)計

(一)指標體系構(gòu)建

鑒于數(shù)據(jù)可得性,本文從國家統(tǒng)計局官網(wǎng)選取了我國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市,不含西藏和港澳臺)2017-2021年省級面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了17項評價指標(如表1)測度我國各省域的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。

表1 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的評價指標

(二)測度方法

熵權(quán)法相較于層次分析法等主觀賦值法,客觀性相對較強,精度相對較高,所得到的結(jié)果能夠得到較好的解釋。過程如下:

1)對數(shù)據(jù)進行標準化處理

正向指標:

負向指標:

其中,xij為第i個評價對象第j項指標的值,評價對象的個數(shù)為n。

2)建立規(guī)范化矩陣p

3)計算第j項指標的熵值

4)計算信息熵冗余度

5)計算權(quán)重

6)計算最終得分

二、測度結(jié)果與分析

(一)省域視角的比較分析

按照上述所選指標以及熵權(quán)法分析步驟,對我國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)2017-2021年的省級面板數(shù)據(jù)進行了綜合評價,得出最終得分及2021年的得分排名表2,利用評分結(jié)果研究分析我國省域的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平。

表2 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展得分及排名

總體上看,全國的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平從2017年的0.1812增長到2021年的0.2276,增長率為25.6%,呈上升趨勢。2018年和2017年相比,增長了5.74%,全國的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平有了顯著的提升,我國的經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量向好發(fā)展。盡管在考察期內(nèi)青海的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的增長率較高,但2021年廣東的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平仍然在青海的6倍以上,說明我國各省的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平存在較大差距。

由圖1得出,在創(chuàng)新發(fā)展上,從2017年的0.0414增長到2021年的0.0554,增長率為33.82%,說明在這5年里,國家和各級政府加大了對創(chuàng)新發(fā)展的投入強度;在協(xié)調(diào)發(fā)展上,從2017年的0.0336增長到2021年的0.0408,增長率為21.43%,表明雖然長期以來,我國的發(fā)展都是不協(xié)調(diào)的,但在黨中央提出要打贏脫貧攻堅戰(zhàn)以來,我國的協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)穩(wěn)中向好的趨勢,但在2020年到2021年卻又出現(xiàn)了下滑;在綠色發(fā)展上,從2017年的0.0315增長到2021年的0.0355,增長了12.70%,只是在2019年到2021年出現(xiàn)了下滑現(xiàn)象;在開放發(fā)展上,從2017年的0.0425增長到2021年的0.0568,增長率達33.65%,雖然2019年突發(fā)的新冠肺炎疫情對我國的開放發(fā)展產(chǎn)生了影響,但總體呈上升趨勢;在共享發(fā)展上,從2017年的0.0321增長到2021年的0.0393,增長了22.43%,在2019年之后增長迅速,這很有可能受新冠肺炎疫情的影響,國家加強了在醫(yī)療衛(wèi)生投入。

圖1 全國各維度經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平

(二)空間視角的比較分析

用層次聚類分析對我國30個省(市、自治區(qū))2021年17項指標數(shù)據(jù)進行聚類,再將聚類結(jié)果與各省(市、自治區(qū))的綜合得分結(jié)合分析,得出我國各?。ㄊ?、自治區(qū))的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展類型,如表3。

表3 我國30個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)的)經(jīng)濟發(fā)展水平類型

從表中可以清楚地看到,我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展較差的省域集中在黃河中游、長江中游、西南地區(qū)以及西北地區(qū);河北和福建雖然所處沿海地區(qū),但經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平不高,有待加強。我國省域的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)由東南向西北遞減的趨勢。

三、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度分析

(一)理論模型

(1)耦合度模型

假設(shè),X1,X2,X3...Xn表示經(jīng)濟高質(zhì)量在創(chuàng)新維度的n個指標數(shù)據(jù),那么:

上式Uj中表示各個維度的得分,wi表示各維度中各指標的權(quán)重,本文的權(quán)重用各指標的信息熵冗余度除以各維度下冗余度之和求得。再運用公式:

C就是兩個系統(tǒng)或多個系統(tǒng)的耦合度,C∈[0,1],值越大關(guān)聯(lián)度越高,相互作用程度越大。

(2)耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合度僅表示系統(tǒng)間的關(guān)聯(lián)程度,而無法表示系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)性,因此需要通過耦合協(xié)調(diào)度來測度系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。公式如下:

T表示綜合協(xié)調(diào)指數(shù),D表示耦合協(xié)調(diào)度。 λi為待定系數(shù),本文為了保證其客觀性,采用了熵權(quán)法中各維度指標的權(quán)重之和來作為λi,分別為:0.19、0.14、0.12、0.44、0.11。參考以往研究,本文的耦合度、耦合協(xié)調(diào)度劃分標準如表4:

表4 耦合度和耦合協(xié)調(diào)度換份標準及其特征

(二)結(jié)果分析

根據(jù)公式(9-12)計算得出我國30個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))2017-2021年經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展五個維度的耦合度以及耦合協(xié)調(diào)度,取其均值得出全國各年度的耦合度以及耦合協(xié)調(diào)度,如表5所示。

表5 全國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展五個維度間的耦合度以及耦合協(xié)調(diào)度

從表5可以發(fā)現(xiàn),2017-2020年以來我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展五個維度間一直處于磨合階段,2021年進入高水平磨合階段,整體呈上升趨勢,表明我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展五個維度間的相互影響作用程度十分顯著,到2021年五個維度間已經(jīng)能夠有序發(fā)展;耦合協(xié)調(diào)度總體也呈上升趨勢,2019年可能受突發(fā)新冠疫情的影響出現(xiàn)了回落,2017-2019年五個維度間一直處于低度協(xié)調(diào),到2020年便進入了中度協(xié)調(diào),各維度間開始有序同步發(fā)展。

觀察圖2可以發(fā)現(xiàn),在2017年我國30個?。ㄊ?、自治區(qū))經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展五個維度間的耦合協(xié)調(diào)度處于中高度協(xié)調(diào)階段的有遼寧、北京、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東,共計9個省市,主要集中在沿海地區(qū),2018年繼續(xù)保持,2019年四川、重慶進入中高度協(xié)調(diào)階段,2020年湖北、安徽、海南也達中高度協(xié)調(diào)階段,直至2021年我國已有14個省市處于中高度協(xié)調(diào)階段,表明我國30個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展五個維度間的耦合協(xié)調(diào)度逐步由沿海向內(nèi)陸發(fā)展。同時也發(fā)現(xiàn),在考察期內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度增長最快的是海南,從2017年的0.256增長到2021年的0.511,增長率達99.6%,說明海南在這5年里,高度堅持系統(tǒng)觀念,注重全方位的發(fā)展。

圖2 2017-2021我國30個省(市、自治區(qū))經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展五個維度協(xié)調(diào)耦合度水平分布

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

通過前文的分析得出以下結(jié)論:總體上,我國各省域的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平呈上升趨勢,在考察期內(nèi)增長率為2.14%,但在2019年受疫情等因素的影響出現(xiàn)了下滑;省域上,還存在較大的差距;空間布局上,呈現(xiàn)由東南向西北遞減的空間分布結(jié)構(gòu),經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展較差的省域集中在黃河中游、長江中游、西南地區(qū)以及西北地區(qū);我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展五個維度間的耦合度整體呈上升趨勢,我國30個省(市、自治區(qū))經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展五個維度間的耦合協(xié)調(diào)度有沿海向內(nèi)陸發(fā)展的趨勢,2021年達到中高度協(xié)調(diào)的有遼寧等14個省市。

(二)建議

各地區(qū)應加大推進技術(shù)創(chuàng)新和科技進步,加快發(fā)展高新技術(shù)和新興產(chǎn)業(yè);各地區(qū)應深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快城鄉(xiāng)一體化發(fā)展,促進城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,發(fā)展較好的沿海地區(qū)應帶動發(fā)展較落后內(nèi)陸地區(qū),促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展;各地區(qū)都應加大生態(tài)文明建設(shè),提高清潔能源比重,減少碳排放,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展;國家應加大投資力度,提高內(nèi)陸地區(qū)的交通運輸能力,降低物流成本,提高內(nèi)陸地區(qū)的競爭力,同時內(nèi)陸地區(qū)也應加強人才培養(yǎng)和引進,優(yōu)化營商環(huán)境;各地區(qū)應加大對教育、醫(yī)療等有關(guān)民生福祉的投入力度,改善人民群眾基本的物質(zhì)和文化生活,完善基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。

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