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基于VOSviewer的智慧社區(qū)養(yǎng)老實現路徑研究

2023-06-04 17:05:58周正嶠劉婷婷王軒宇
國際公關 2023年7期

周正嶠 劉婷婷 王軒宇

摘要:互聯網技術的日新月異的發(fā)展給我們的生產生活帶來了極大的便利,智慧社區(qū)養(yǎng)老便是將互聯網技術運用于養(yǎng)老服務產業(yè)的管理。為了能夠深入解析目前社區(qū)智慧養(yǎng)老服務建設中的熱點,我們以CNKI數據庫為基礎借助VOSviewer軟件,得出關鍵詞、核心作者以及地域三個方面的聚類圖譜、密度圖譜等,再以智慧社區(qū)養(yǎng)老的模式、智慧社區(qū)養(yǎng)老的服務基礎、智慧社區(qū)養(yǎng)老體系建設三個方面為劃分,總結研究方向,為智慧養(yǎng)老服務的下一步探索提供決策依據。

關鍵詞:智慧養(yǎng)老;社區(qū)養(yǎng)老;VOSviewer;文獻綜述

一、智慧養(yǎng)老服務研究背景

目前,全國已有149個市進入到深度老齡化,關注老年群體的健康,是現代社會無法忽視的問題和責任。伴隨著城市化進程的發(fā)展,商品房開始普及,且年輕家庭結構“421”“821” 所占據的比例不小。目前,我國的養(yǎng)老模式為:將近90 %的老年人選擇居家養(yǎng)老。但是傳統的大家庭結構解體,家庭結構隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展變得日益小型化,年輕的家庭成員由于工作無法時刻照看老人,家庭養(yǎng)老存在潛在的危險,而機構養(yǎng)老專業(yè)化程度不高、孤獨感重等不受老年人的歡迎,因此社區(qū)居家養(yǎng)老將是養(yǎng)老服務的發(fā)展方向。

二、檢索標準

數據來源:從中國知網數據庫獲取期刊文獻,檢索策略為:SU=(中國老年人口+人口老齡化+老年社區(qū))*(智慧社區(qū)+互聯網+電商)*(社區(qū)管理)。

檢索時限:2013年1月至2022年7月5日。

納入標準:中文;關鍵詞指定“智慧社區(qū)養(yǎng)老”;文獻內容必須涉及智能社區(qū)技術、老年社區(qū)、養(yǎng)老等;文獻類型可為市場調研、實驗研究、理論探討;資料完整真實。

排除標準:重復發(fā)表或無關的文獻;不能獲取全文的文獻;新聞報道、約稿信息及報紙文章、會議論文。

數據分析:采用VOSviewer可視化軟件作為研究工具,借助MicrosoftExcel軟件輔助數據整理與分析。

三、數據結果

(一)關鍵詞

將納入研究的548篇文獻通過VOSviewer軟件分析,共提取101個關鍵詞,根據齊普夫高頻低頻詞界定公式,得出頻次>32次的關鍵詞作為高頻詞,共有5個(詳見圖1)。

(二)核心作者

本次共包含作者569位,通過計算核心作者發(fā)文數量占文獻總數的22 %,根據普賴斯定律,核心作者的發(fā)文量應占文獻總數的50 %,且聚類圖中作者分布較為分散,表明該研究領域核心作者團隊尚未形成。此研究領域共形成了三個較為明顯的合作群體。[1]其余作者之間也存在小范圍的合作關系,但局限度高。所以,該領域內作者之間合作關系較弱(詳見圖2)。

(三)地區(qū)研究

在所有文獻中,對于特定地方的研究較多,占總文獻的28.39 %。其中,發(fā)文量居前三的省份占比依次為陜西(7.54 %)、安徽(6.61 %)、浙江(6.61 %)。除此之外,還對國外地區(qū)包括日本、美國、德國等進行研究。

四、智慧社區(qū)養(yǎng)老實現路徑研究

(一)智慧社區(qū)養(yǎng)老模式

1.熱點解析

第一,O2O線上線下社區(qū)模式探索是當前智慧社區(qū)模式發(fā)展的熱點之一。楊瀟等人[2]結合互聯網背景下養(yǎng)老需求的變化,提出O2O模式的養(yǎng)老服務實施策略。徐蘭等人[3]對從O2O的參與模式、當前瓶頸和保障機制三個方面進行了初步探索。

第二,當前智慧社區(qū)模式中,“醫(yī)養(yǎng)結合” 扮演著重要角色。推進“有病治病、無病療養(yǎng)” 的新型養(yǎng)老服務保障模式的建設。胡翔鳳[4]等人基于多中心治理理論,提出了醫(yī)養(yǎng)結合下的社區(qū)養(yǎng)老理想模式。

第三,如何整合社區(qū)資源,實現線上線下資源的協調高效利用,是當前智慧社區(qū)模式研究的重點問題。宋信強等人[5]提出從加強頂層設計、互聯網平臺集成、服務規(guī)則制定等方面構建社區(qū)養(yǎng)老模式機制。趙戎蓉[6]以互聯網技術為基礎,對重慶市構建智慧社區(qū)養(yǎng)老模式提出了建設性意見。

2.未來研究方向

在現實需求、科技發(fā)展和國家政策等多方面的導向下,構建O2O的智慧養(yǎng)老服務模式必然是時代之大勢所趨。并且未來智慧養(yǎng)老服務模式將重點聚焦于養(yǎng)老模式和養(yǎng)老資源的合理匹配和利用。基于大數據的技術優(yōu)勢,結合我國的養(yǎng)老需求,對于我國養(yǎng)老資源的高效利用,互聯網信息化技術為我們有效整合各種社區(qū)資源提供了有力抓手。基于互聯網信息平臺,我們既可以實現社區(qū)需求方與資源供給方的高效聯動,大大提高單位時間內社區(qū)的運作效率;還可以把社區(qū)服務模式中的核心資源整合在一起,極大地方便我國社區(qū)老年群體在盡量短的時間內,花費盡量少的精力來實現自己的需求,享受大數據時代的巨大紅利,擁有健康幸福的晚年生活。

(二)智慧社區(qū)養(yǎng)老服務基礎

1.熱點解析

技術結合。從老年群體的需求角度分析平臺應該具備的功能。數據支持的豐富性使此類文獻建設經驗具有普適性,是較為完整的平臺構建說明。第二視角以服務平臺改善為出發(fā)點,探索現有平臺構建中的問題及解決措施,通常是從不同的地域入手進行分析。李英羽以西寧市為研究基礎。賴曉春[7]以福建省為背景探索當地平臺建設的問題。從現狀、問題到解決措施,此類文章一般結構完整。

服務結合。其中社區(qū)工作融合占大多數,包括付金祥[8]等人。此類文獻設計的基礎概念和理論基礎專業(yè),融合路徑創(chuàng)新性強,參考價值高,但涉及多方面專業(yè)知識,撰寫難度較大;第二視角社區(qū)養(yǎng)老的服務供需探索,包括人才、基礎設施等。以李雪[9]為代表,分析大同市社區(qū)養(yǎng)老服務的現狀,完善養(yǎng)老服務供給。此類文獻通過現狀分析,指出目前在智慧技術在養(yǎng)老服務應用上存在的不足和解決措施。

2.未來研究方向

在智慧養(yǎng)老服務基礎的研究中,研究的主要目的應是通過建立完善的居家養(yǎng)老信息化平臺,整合社會有效資源。因為社區(qū)居家養(yǎng)老服務鏈的供給、輸送和利用都存在信息交流不通暢問題,導致服務信息不對等,服務供需不能有效對接等,因此在探索平臺構建的過程中應當重點解決信息整合的問題。

在服務供給方面,目前學界普遍認為專業(yè)人才供給是重點,但反觀現狀,社區(qū)人才供給仍未解決。因此目前的研究重點應是提高人才利用率,將專業(yè)人才與社區(qū)服務相結合,調動各方人才構建一支智慧社區(qū)養(yǎng)老服務的人才隊伍,提高社會主體對養(yǎng)老服務的參與積極性。

(三)智慧社區(qū)養(yǎng)老體系建設

1.熱點解析

在智慧社區(qū)養(yǎng)老服務體系的實踐上,目前研究主要分為三種類型:第一,以陳佳[10]為代表指出要結合政府、社區(qū)、地方三方合理分工的養(yǎng)老服務體系;第二,以王立軍[11]為代表提出實現“體醫(yī)養(yǎng)融合” 社區(qū)養(yǎng)老服務體系,要培養(yǎng)社區(qū)養(yǎng)老服務的復合型專業(yè)人才;第三,以陳杰[12]等為代表提出要滿足多層次養(yǎng)老服務需求和提高供需匹配精準性。三種類型體現了社區(qū)養(yǎng)老服務體系在實踐上具有差異化和多樣性,可見在研究上普遍以每個地區(qū)的實際展情況。同時體現以政策為大方向,有效組織社會資源加入,并且能夠充分利用市場機制,構建好居家社區(qū)養(yǎng)老服務體系,提升服務供給能力。

2.未來研究方向

在研究過程中,第一,要以黨提出的“共建、共治、共享” 的社會治理為政治方向,在新時期社會治理的背景下,要把解決老年人社區(qū)養(yǎng)老的問題作為新時期社會治理的核心問題;第二,要著重厘清養(yǎng)老社區(qū)服務體系的供給邏輯,其目的是滿足老年人社區(qū)養(yǎng)老需求。家庭、社區(qū)等僅為服務的載體,重點是養(yǎng)老所需服務的多少來自家庭、社區(qū)等。

李克強總理在2022年《政府工作報告》中提出:“支持社會力量提供日間照料、助餐助潔、康復護理等服務”,但目前也主要還是局限于理論研究中,目前仍然存在供給能力不足、供給水平不高、供給效率低和供需匹配性不強等短板。因此,未來研究在實地調查的基礎上,更要注重供需平衡的問題。

五、結束語

本文基于VOSviewer對智慧社區(qū)養(yǎng)老實現路徑進行分析和研究,目前我國學者對此有多方面的詳細分析,整體上關于養(yǎng)老模式、服務基礎和服務體系的研究內容比較豐富。但關于如何保證智慧社區(qū)養(yǎng)老服務供需平衡,拓寬社區(qū)養(yǎng)老的宣傳渠道以及加強專業(yè)人才隊伍建設等問題仍需進一步探討。在文獻分析的過程中還發(fā)現,目前對如何從社區(qū)老年人的具體需求來定位,尚未形成統一的觀點。未來智慧社區(qū)養(yǎng)老服務的發(fā)展變動仍具有不可預測性,各地區(qū)需通過不斷探索創(chuàng)新使其實現路徑多樣化發(fā)展,以緩解我國老齡化的巨大壓力。

參考文獻:

[1] 楊瀟,杜夏波,孔怡凡.“互聯網+”視角下智慧養(yǎng)老服務模式探究[J].人才資源開發(fā),2022,(15):41-42.

[2] 徐蘭,李亮.互聯網+智慧養(yǎng)老:基于O2O理念下的社區(qū)居家養(yǎng)老服務模式[J].中國老年學雜志,2021,41(12):75-81.

[3] 胡翔鳳.社區(qū)居家醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務多中心治理模式研究:基于W市的實踐[J].衛(wèi)生經濟研究,2020,37(11):11-14.

[4] 宋信強,徐婷婷,劉潞潞.互聯網+背景下社區(qū)智慧養(yǎng)老模式創(chuàng)新研究[J].中國房地產,2021,(3):67-73.

[5] 趙戎蓉.重慶市城市社區(qū)居家養(yǎng)老照護模式的構建研究[D].重慶:中國人民解放軍陸軍軍醫(yī)大學,2019.

[6] 李英羽,張建英.西寧市智慧社區(qū)居家養(yǎng)老服務現狀研究及對策建議[J].智能建筑與智慧城市,2022,(12):72-74.

[7] 賴曉春,翁曼萍,翁東東.福建智慧居家養(yǎng)老服務體系構建困境及對策[J].廈門特區(qū)黨校學報,2022,(3):59-63.

[8] 付金祥.社會工作介入F社區(qū)智慧居家養(yǎng)老研究[D].北京:北京建筑大學,2022.

[9] 李雪.智慧社區(qū)養(yǎng)老服務供需研究[D].太原:山西財經大學,2022.

[10] 陳佳.高校結合地方社區(qū)養(yǎng)老服務體系標準研究[J].大眾標準化,2021,(24):212-214.

[11] 王立軍,相金星,夏成前.新時代“體醫(yī)養(yǎng)融合”社區(qū)養(yǎng)老服務體系創(chuàng)新路徑研究[J].繼續(xù)教育研究,2021,(10):33-37.

[12] 陳杰,張宇,石曼卿.當前居家社區(qū)養(yǎng)老服務體系存在的短板與創(chuàng)新:兼論“社區(qū)+物業(yè)+養(yǎng)老服務”模式推廣問題[J].行政管理改革,2022,(6):84-93.

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