基于LVQ 神經網絡的雷達雜波抑制方法*

施端陽，林 強，胡 冰，翟 蕓

（1.空軍預警學院防空預警裝備系，武漢 430019；2.解放軍95174 部隊，武漢 430040）

0 引言

隨著雷達技術的飛速發展，雷達在軍用和民用領域發揮著至關重要的作用。雷達的巨大用途決定了其工作環境的復雜性。在實際工作中，雷達會接收到地物、云雨、海浪、鳥群等非目標回波，也可能會遭到敵方干擾機、箔條等有源或無源干擾。此外，由于雷達體制的原因，目標回波也可能出現分裂。上述原因導致的雷達不需要的回波可統稱為雜波［1］。回波信號經過雷達信號處理后仍然會遺留大量的剩余雜波點跡，雜波點跡和目標點跡混合在一起會嚴重影響后續的航跡起始和跟蹤的性能。因此，在雷達數據處理中進行點跡處理，抑制剩余雜波具有重要的意義。

20 世紀90 年代，雷達剩余雜波抑制得到了我國學者的高度關注。文獻［2］分析了剩余雜波的來源，針對非目標回波、目標分裂和有源干擾等不同原因造成的雜波分別給出了點跡處理的方法和流程，為剩余雜波抑制指明了研究方向。在對非目標回波引起的剩余雜波抑制方面，文獻［3］通過分析相控陣雷達對海探測的回波數據后，發現目標點跡和雜波點跡在距離- 方位單元具有不同的分布特性，并以此為判斷準則，濾除剩余雜波。文獻［4］針對仙波形成虛假航跡的問題，選取仙波的空間分布、多普勒頻率和幅值三維特征，利用層次分析法對量化的特征進行加權求和，并與閾值進行比較，提出了多準則決策的雜波抑制方法。……