基于用戶畫像的軍事情報推薦技術

李 帥，李海霞，金 山，孫武子，李 勇

（1.北方自動控制技術研究所，太原 030006；2.解放軍31434 部隊，沈陽 110000）

0 引言

面對不同作戰任務需求，傳統的軍事情報推送往往采用訂閱分發的方式，情報服務系統采用不加選擇、全部展現的方式下發戰場軍事情報信息［1］。而隨著現代戰場軍事情報獲取能力的快速提高，情報用戶能夠從作戰環境中獲得海量的軍事情報資源。軍事情報呈現出高動態性、多源異構性、交叉性等特點，作戰任務中需要情報用戶短時間內作出正確的決定，而高價值的情報信息又隱藏在大量的軍事情報資源中，單純依靠訂閱分發的方式，存在著局限性，無法解決情報信息過載與高價值情報信息缺乏的問題［2］。

隨著電子商務的發展，在民用領域，推薦技術的理論研究與應用已經十分成熟。但是在軍事領域，我軍的情報服務系統在布局上基本是條塊分割，自成體系，情報保障方式遵循預設的路徑［2］，不能根據作戰任務推進形成動態情報保障能力，并且推薦技術還存在著理論應用方面的問題，例如：用戶數據獲取難、保密性以及時效性要求高等［3］。

針對這些問題，本文提出了基于用戶畫像的軍事情報推薦技術（UTCF），通過提取用戶特征標簽，深入研究實時用戶畫像建模，對情報用戶進行相似度計算，避免了數據稀疏性問題，優化了傳統的協同過濾技術（UserCF），將有助于提高情報產品的精確保障能力，加速各級各類指揮員決策過程，從而提升體系作戰的能力［4］。……