基于物元可拓模型的合成旅裝備保障能力評估研究

張耀龍，阮擁軍，趙陸昊

（陸軍工程大學石家莊校區，石家莊 050003）

0 引言

目前，應用于裝備保障能力評估的方法主要包括：數據包絡法、ADC 法、主成分分析法、灰色關聯度法、模糊綜合評估法、人工神經網絡法等。主成分分析法對某項能力的分析更為準確，但不能全面反映合成旅裝備保障能力整體狀況。模糊綜合評判法、人工神經網絡法可對大量數據進行綜合評價，但其評估結果容易出現均質化、差異化不足等缺點。因此，在裝備保障能力評估中，應針對具體數據和能力選擇相應的評價方法。隨著裝備保障能力評估工作的發展，評估指標體系中定量指標越來越多，評估標準日趨完善，相較于其他評估方法，物元可拓評價模型在處理多指標綜合評價方面的優勢愈發明顯［1］，特別是針對裝備保障能力評估信息數據類別多樣，不同模型方法在數據處理過程中有不同特點，但存在的共同問題是主觀因素影響較大、原始數據話語權不足。物元可拓模型，能夠較好解決復雜不相容問題，特別是在處理不同類型、不同量綱的數據時，有很強的包容性，能夠適用于裝備保障能力評估數據繁雜的現實情況，減少評估數據處理過程中主觀因素的攝入，減少數據處理過程中定量分析的步驟程序，提高數據處理效益，確保評估結果的客觀性、權威性。

1 合成旅裝備保障能力評估指標體系

1.1 合成旅裝備保障能力評估

裝備保障能力評估，是運用系統工程學原……