宋翊寧,李 智,張占月
(航天工程大學,北京 101416)
隨著航天技術的高速發展,在過去的十年中,空間活動復雜性急劇增加,太空域力量布局呈現出紛繁復雜的形勢。同時,由于目前各國對天基力量的依賴性逐步增強,不僅空間目標顯著增加,美國等國家對于空間控制能力的不斷嘗試和技術試驗,使得未來空間資產安全面臨的毀傷風險急劇提升,空間環境難以保持溫和發展的態勢。因此,對于空間態勢的認知能力迫切需要提升。在態勢認知中,如何形成有效的態勢理解是認知能力構建的基礎和重點,本文主要圍繞如何設計、構建空間態勢模型來進行空間態勢認知能力研究。
目前國內外研究機構及學者在態勢估計及空間目標行為分析上作了大量研究。美國一直為保持其全球軍事大國的科技戰略核心地位而精心布局,投入大量人力物力用于相關智能研究項目的部署,如2016 年底啟動的CVS(虛擬參謀)項目,旨在通過人工智能技術為應對海量戰場態勢資源來完成建議、分析、交互,以實現為指揮決策者提供智能化輔助決策的目的;2018 年DARPA 提出的COMPASS項目(collection and monitoring via planning for active situational scenarios),旨在通過博弈論對態勢估計結果進行決策分析提供技術支持;在航天領域,同樣于2018 年DARPA 公布的Hallmark 計劃正是上述理念的進一步延伸和拓展,Hallmark 計劃旨在尋求通過革命性工具和技術,來實現對美國太空軍事行動的計劃、評估、執行,目前已按計劃形成了其用于空間態勢感知的虛擬助手(VIRSA),來幫助其日??臻g活動的指揮及控制決策。……