楊 力,馬偉東,郭江宇,魏德賓,張鐘錚
(1.大連大學通信與網(wǎng)絡重點實驗室,遼寧 大連 116620;2.南京理工大學,南京 210094;3.北方自動控制技術(shù)研究院,太原 030006)
隨著戰(zhàn)場信息化建設的快速發(fā)展,戰(zhàn)場數(shù)據(jù)逐漸呈現(xiàn)出種類繁多、更新頻率大、周期短的發(fā)展趨勢[1],簡單的信息收集無法支撐作戰(zhàn)指揮,而將具備大帶寬、低時延等特點的5G 網(wǎng)絡與具備方便攜帶、功能全面等特點的智能設備應用于陸戰(zhàn)場,可提升戰(zhàn)場通信速度,保障信息及時性和繼承性[2],也可縮短OODA 循環(huán)時間。但是軍事需求相較于民事需求更為復雜、苛刻,對智能設備的計算能力與存儲能力也提出了更高的要求,盡管近年來智能設備的性能在不斷提升,但仍表現(xiàn)出計算資源不足、設備功耗嚴重等問題。
云計算雖在一定程度上緩解了計算資源不足的問題,但由于其部署位置較遠,造成作戰(zhàn)場景下業(yè)務處理時延高、服務質(zhì)量無法保障的問題[3]。相比之下,邊緣計算由于其部署位置更靠近網(wǎng)絡邊緣,具備低時延、高可靠、高安全、低流量等特性,符合戰(zhàn)場低時延響應的需求[4],同時使武器具備一定的自主決策能力、簡化指戰(zhàn)員的理解操作[5]。但邊緣計算的引入也同樣帶來了額外的時延和能耗,且MEC 資源有限,因此,如何有效地制定卸載策略與優(yōu)化資源分配成為當今研究熱點。
大量學者針對上述問題展開了詳細的研究,在優(yōu)化目標方面可分為以最小化任務執(zhí)行時間為目標、以最小化設備耗能為目標等方向。……