基于役齡回退模型的露天礦卡車周期預防性維護策略

李雯靜 ，邱 莉 ，林志勇 ，姚 囝 ，謝展揚

（1.武漢科技大學 資源與環境工程學院, 湖北 武漢 430081；2.武漢大學 遙感信息工程學院, 湖北 武漢 430079）

0 引 言

在過去幾十年，露天采礦通過引進超大型機械和高度自動化的設備不斷實現現代化?？ㄜ囘\輸是露天采礦業中最傳統、最經典的運輸方式，與所有類型的機械類似，露天礦卡車也需要根據維護計劃進行仔細維護，但其維護成本有時占露天礦運輸成本的30%～50%[1]。預防維護措施可以延長露天礦卡車的壽命降低故障率，并有利于減少露天礦卡車在運輸中的能源消耗和溫室氣體排放[2]。研究露天礦卡車預防維護策略對于實現可持續和經濟的露天礦生產起著關鍵作用。

許多研究人員對礦用設備的維護問題做了研究，胡明振等[3]根據礦用電動輪汽車維修成本數據，建立電動輪的日常維修成本數學模型與實際大修周期數學模型，以此確定電動輪汽車維修周期；王廣慧等[4]通過引入故障率和等效役齡建立了礦用變壓器的檢修策略優化模型，并利用布谷鳥搜索算法求解了該模型；張旭輝等[5]結合數字孿生技術設計了的礦用設備維修指導系統，提高了礦用設備的故障維修指導效率。徐暢等[6]在礦用設備出現故障前實現智能報警，及時提供相應的設備預知維護方案；于嘉成等[7]采用松耦合方式集成礦山設備的生命周期數據，基于狀態設備監測數據判別算法預判設備是否需要檢修；劉威等[8]采用MCMC 算法預測露天礦典型設備的故障類別和發生時間，揭示了設備故障發生規律?！?br>