大數據時代高校思政課教學的機遇、挑戰及應對策略

馬麗萍

[摘 要]大數據為高校思想政治理論課（以下簡稱“思政課”）教學帶來了重大機遇：拓寬教學時空，提高教學實效；暢通交流渠道，加強師生溝通；拓展數據資源，豐富教學內容。然而，同時也帶來了嚴峻挑戰：削弱教師權威地位，加劇教師本領恐慌；分散學生學習精力，影響課堂教學實效；影響學生觀念塑造，增加教師教學難度。為了應對諸多挑戰，思政課教學要采取相關應對策略：革新教師教學理念，樹立強化數據思維；加強數據技術應用，凸顯學生主體地位；提升教師信息素養，夯實高校教學基礎。

[關鍵詞]大數據；思政課；機遇；挑戰；應對策略

[中圖分類號] G642 ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼] A [文章編號] 1008-2549（2023） 04-0094-04

高校思政課教學與大數據等信息技術融合，是貫徹落實思政課教學現代化、信息化、智慧化與建設教育強國的有效措施，高校思政課教學應順應大數據等信息技術蓬勃發展的時代熱潮，努力進行思政課教學改革，提升教學實效。

一、大數據為高校思政課教學帶來重大機遇

（一）拓寬教學時空，提高教學實效

如今，各種新興媒體、大數據的應用，形成全方位多時空的教學網絡體系，大大拓展了高校思政課的教育時空。思政課教學可借助多種網絡教學平臺，例如智慧樹、云班課、雨課堂、課堂派等網絡教學平臺，拓展教學時空。首先，教師可利用各種網絡教學平臺在課前發布學習目標、學習資料、學習要求等信息，讓學生能夠在課前通過網絡信息平臺提前預習相關學習內容并做好相關學習準備。學生的學習不再是僅僅坐在教室里聽教師講授45分鐘教學內容，而是主動參與到教學活動中去。其次，在常規的課堂教學中，教師可根據教學內容的難易程度以及學生聽課的狀態，靈活地利用信息化教學平臺發布課堂討論、課程練習、搶答、彈幕等活動，讓學生積極參與到課堂教學環節中去。教師通過學生在線答題、討論的具體表現，能夠更準確地把握學生學習的真實情況。最后，課后教師在信息平臺上發布課后習題、進行線上答疑等，完成一個完整的教學過程。運用大數據信息技術開展各項教學活動，使思政課教學的時空不再局限于教室的物理空間，把教學從課堂空間拓展到網絡空間，通過網絡來翻轉課堂，提升了教學實效。

（二）暢通交流渠道，加強師生溝通

習近平總書記強調：“思政課的本質就是講道理，要注重方式方法，把道理講深、講透、講活，老師要用心教，學生要用心悟，達到溝通心靈、啟智潤心，激昂斗志。”[1]教師欲對學生有效實施教育，只有做到知己知彼，才能百戰不殆。傳統的思政課教學，一位老師要面臨幾十甚至上百的學生，除了課堂交流，很難全面、詳細地了解學生的所思所想。如今，大數據時代流行各種時興的網絡工具，都可以用來為高校思政課教學服務。例如，老師與學生可以在各種交流群進行實時線上交流，對于學生的學習、生活、思想等方面的困惑及時了解并進行答疑解惑。學生有很多在現實生活中難以啟齒或者不好意思表達的想法和見解，通過網絡工具交流，學生會更勇敢、更輕松地表達自己的真實感受。對于互加好友的師生，教師和學生能夠通過互相查看對方的微信朋友圈、微博動態、QQ日志等渠道，來加強彼此之間的互動與了解。師生的交往與溝通如果只限于現實生活，師生交流的時間、空間、意愿、效果等都會受到影響。有些學生在現實生活中性格內向、少言寡語，不太愿意與教師交流，但在網絡空間會變得勇敢、活躍，與教師的溝通意愿大大增強，愿意向教師吐露心聲。通過網絡交流，教師能夠更加全面、真實、便利地了解學生的所思所想，從而增強教學的針對性。

（三）拓展數據資源，豐富教學內容

大數據時代，信息數量大、傳播快，網絡上各種教學資源非常豐富，可供高校思政課教師閱覽、借鑒和使用。例如“新時代思政教育數據庫”，供廣大思政課管理者、思政課教師、學生進行思政類資料的閱讀和下載。該數據庫內容豐富、版塊新穎，以“深挖黨建思政資源素材、促進黨建思政協同發展”的理念，提供包括黨建學習、課程思政、思政課程、光明慕課、全景思政、中國2050、學習閱讀、時政熱點八大版塊資源素材。“全國高校思想政治理論課教師網絡集體備課平臺”，提供了“教學素材庫”“教學課件庫”“重難點解析庫”“全國高校思政課教學展示活動獲獎視頻展示”等優質教學資源。網絡上涌現的各種思政課教學數據庫，內容豐富、形式多樣、質量優良，為全國高校思政課教師提供了優質學習平臺，供教師查閱資料、收集材料、進行交流，極大地豐富了教學資源，方便教師在較短時間內收集精良的內容。大數據為廣大師生提供了更加廣闊的視野和豐富的資源，各種類型的數據皆可使用，使教學內容不再局限于教材和相關參考書目，變得更加活色生香。

二、大數據為高校思政課教學帶來嚴峻挑戰

（一）削弱教師權威地位，加劇教師本領恐慌

大數據信息技術的產生與廣泛應用，使得學生能夠通過各種網絡途徑接觸到更多網絡信息，教師的權威地位受到了嚴峻挑戰。第一，學生希望與教師建立更加平等的師生關系意愿強烈。傳統的思政課教學，往往是教師一個人掌握課堂教學的主導權，一廂情愿地把學生當成信息的接收器，高高在上地向學生灌輸教學內容。當代大學生能夠熟練運用多種網絡工具搜索感興趣的各種信息，他們視野開闊，價值觀念多元。學生不再甘心被動接受教師的灌輸，而希望自己能夠有更多機會參與到課程學習中去，對教師一言堂的教學模式感到反感、厭倦，從而對教師的權威地位提出了挑戰。第二，學生能夠通過網絡對思政課相關教學內容的信息自行涉獵，特別是對學科前沿問題也能夠搜索和關注。“教師被動或被迫把部分信息生產和傳播權讓渡給互聯網絡的參與者，導致其對學生的教育話語權被削弱、信息把關能力下降。”[2]教師在課堂上講授的知識點，學生可能在課前就已經通過網絡搜索了相關信息，并了解到學科的前沿熱點、難點問題。學生掌握信息的廣泛性、超前性對教師自身的知識儲備、專業能力等提出嚴峻挑戰，容易引起教師“本領恐慌”。教師必須豐富自身的知識結構，不斷提升專業水平，才能迎接學生拋出的各種疑難問題，更加游刃有余地開展思政課教學活動。

（二）分散學生學習精力，影響課堂教學實效

大數據也叫“Big Data”，具有鮮明的特征，簡稱“5V”，即高容量（volume）、高速度（velocity）、多種類（variety）、價值型（value）、精確性（veracity）。[3]大數據具有“5V”特征，其中首要特征就是高容量，網絡上的信息浩如煙海，學生只要打開移動通訊設備就能搜索到海量信息，各種數據在不斷分散學生的注意力。大數據具有高容量的特征，網絡上的各種數據在不斷稀釋學生的注意力。第一，學生極易變得思想懶惰，不利于養成系統性思考的良好學習習慣。學生在網絡上瀏覽開放海量的信息時，大多都是“短平快”風格，屬于淺層閱讀，好像什么都看了又好像什么都沒看。這種零碎的、淺層的閱讀導致學生心態浮躁，難以進行深度學習。學生對信息的閱覽大多是走馬觀花，還沒有經過深度思考，手指就已經劃到了下一條信息。如此周而復始，表面上看學生花了很多時間和精力在閱覽網絡信息，實際上卻只是攝取了少量的零碎信息，極度缺乏邏輯性和連貫性。學生在長期零碎信息的轟炸下，漸漸失去了思考與創新能力。第二，學生注意力極易渙散，影響課堂專注力。教師利用新興媒體和大數據技術開展信息化教學，課堂上離不開學生通過手機實施各種答題、討論等各種操作。但是很多學生由于無法抵抗手機里虛擬世界的誘惑，往往在課堂上完成相關學習活動之后，仍然會時不時地沉浸在手機信息里，在課堂上做不到專心致志、心無旁騖。有的學生甚至沉迷于虛擬的網絡世界難以自拔，對于教師授課內容完全不聞不問，嚴重影響課堂教學實效。

（三）影響學生觀念塑造，增加教師教學難度

思政課本質上是對學生進行價值引領，引導學生塑造科學的三觀、樹立崇高的理想信念，成長為擔當民族復興大任的時代新人。如今，各種新興媒體盛行，一部手機、一根網線就能與整個世界進行互聯互通。大數據時代，人人都有“麥克風”，任何人都能成為信息發布和傳播的主體，都能自由地表達自己的立場和觀點。人人都能夠自由發布信息，但由于網絡信息缺乏足夠有效的監管，導致網絡上充斥著各種性質各異的信息。因此，網絡信息具有多元化的色彩，有的積極向上，有的中規中矩，有的消極腐化。互聯網是一個光怪陸離、亦真亦幻的虛擬世界，網絡信息分為紅色地帶、灰色地帶和黑色地帶，各種暴力、血腥等不良信息充斥著網絡空間。有些不良信息為了獲得流量不擇手段，用各種不堪入目的文字或者畫面來博人眼球，對學生的思想意識造成了巨大沖擊。有些西方國家費盡心機地利用網絡散布各種反動信息，通過信息傳播詆毀中國共產黨和社會主義制度，否定馬克思主義指導地位。大肆宣傳西方拜金主義、享樂主義、極端個人主義等歪曲的價值觀念，侵蝕大學生的心靈。很多學生三觀還未最終確立，極易受到各種腐朽思想觀念的影響，逐漸偏離正確的三觀，甚至誤入歧途。高校思政課教師除了講授教材內容之外，還要針對學生的思想困惑以及接收到的不良信息進行針對性詮釋與解答，引導學生堅決與錯誤思想觀念做斗爭，從而回歸正道。

三、大數據時代高校思政課教學的應對策略

（一）革新教師教學理念，樹立強化數據思維

“思想政治教育工作者應樹立大數據意識，認識到數據是教育的寶貴資源，高度重視對思想政治教育數據的搜集存儲。”[4]高校思政課教師必須順應時代潮流，積極樹立大數據理念。一是樹立數據信息思維。大數據蓬勃發展，極大地影響著當今世界的生產和生活方式，對于高校思政課教學也具有極大價值。學生的學習生活、思政課教學都離不開大數據的應用。網絡中的文字、圖片、聲音、視頻、音頻、APP等各種結構化、半結構化、非結構化數據都蘊含著豐富的信息。數據是信息的源泉，通過信息技術加工后變成各種具體信息。二是樹立數據價值思維。大數據對高校思政課教學的價值和意義毋庸置疑，然而目前高校有很多思政課教師仍然缺乏大數據思維和理念，對大數據等信息技術認知認同度不夠高，甚至對大數據表示冷漠或者抵觸態度。網絡海量數據經過數據整理、分析、計算、轉換等程序之后，得出有效數據。教師能夠了解數據背后隱藏的相關關系，從而對學生和教學活動產生更準確的認識。三是樹立數據分享思維。通過數據關聯、共享，打破信息壁壘，實現數據利用的效益最大化。網絡中有很多優質教學資源可以共享，例如思政課集體備課平臺、一流課程網站、教學課件、教學案例、電子參考書目等數據，均可供廣大高校思政課教師共同學習和使用，教師可以積極分享、互通有無。同時，在高校內部要打通各部門之間的數據壁壘，團結協作、互相支持，降低數據使用成本，提高數據利用效益。

（二）加強數據技術應用，凸顯學生主體地位

高校思政課教師要充分利用大數據技術和各種網絡信息平臺來翻轉課堂，引導學生更好地進行自主學習、合作學習、探究學習，充分發揮學習主動性。例如，以“智慧樹”平臺為例，教師在開課前把學生的學號、姓名、班級、專業、聯系方式等基本信息導入“學生管理”模塊，生成學生基本信息數據庫。正式開課后，教師每次課前在“學習任務”模塊發布本次學習任務，讓學生提前做好課前準備。在“學習資源”模塊上傳預習資料，該模塊會顯示學生學習時間、學習人數、資料下載率等數據。課堂上使用“簽到”功能可記錄學生出勤情況，使用“問題”“討論”“投票”“彈幕”等模塊可當場考察學生的學習情況。這些模塊會顯示參與課堂學習活動學生的姓名、答題結果及準確率，能顯示討論發言的詳細內容、分組教學的內容與形式等具體學習數據。課后可以通過“習題”“測驗”等模塊對學生進行考查，了解學生對哪些內容已經掌握或者較好掌握，哪些內容掌握較差或者完全沒有掌握。教師根據網絡數據查缺補漏，分析歸納出知識難點、易錯點和學生學習的薄弱環節。在下次上新課之前，及時對學生掌握情況不理想的相關內容進行強化，不留死角，補齊漏洞。全部課程結束后，在線上進行“考試”，在單位時間內完成考試，系統會自動判出成績，并列出每道題的準確率，顯示每個學生每個題目的具體得分情況。綜合以上諸多數據模塊，可以提煉出“學情數據”“成績管理”“知識圖譜”等教學管理詳細數據，這些數據共同構成了教學管理數據庫。在思政課的學習過程中，學生不再是一個冷漠看客，靜靜地觀看教師一個人在講臺上“表演”，而是通過網絡平臺實時參與各項具體教學活動，學生的積極性和主動性大大增強。思政課教學過程從教師向學生的單向灌輸，變成師生積極互動雙向交流模式，使學生的主體地位得以凸顯。

（三）提升教師信息素養，夯實高校教學基礎

高校思政課教學實效的提升，需要思政課教師和高校共同付出努力。一是提高思政課教師信息素養。近年來大數據發展迅猛，在國家系列政策文件的引領和要求下，廣大高校思政課一線教師順應形勢，不斷學習和應用大數據等信息技術，在日常教學中不斷進行嘗試，取得了一定的教學成效。然而，在利用大數據進行思政課教學的實際過程中，卻仍然遇到很多障礙。其中，思政課教師信息素養不高是主要痛點，思政課教師提高大數據等信息技術是提高教學實效的關鍵因素。思政課教師大多是馬克思主義理論相關專業的科班出身，對于思政課教學的業務能力較強，但對于大數據等信息技術的了解與應用能力較弱。很多思政課教師尤其是年紀較大的教師，對于大數據技術望而生畏、談虎色變，內心充滿抵觸情緒，不想用、不會用、不敢用。年輕教師對大數據技術的掌握程度較好，但仍需持續學習和精進技術水平。總體而言，高校較多的思政課教師對大數據等信息技術缺乏了解或掌握滯后，對數據的采集、儲存、挖掘、清洗、轉化、分析、呈現等技術掌握程度較低，信息技術水平有限。二是夯實高校教學基礎。很多高校大數據建設水平和條件相當有限，思政課教學改革難以有效開展。大數據時代思政課教學改革，除了思政課教師本身需要付出巨大努力之外，高校也要在硬件、軟件等方面給予大力支持。目前，很多高校存在數據庫建設水平低下、數據技術人才缺乏、資金投入不足、數據管理制度存在漏洞、各部門數據庫之間存在數據壁壘和“信息孤島”等現象，諸多現實問題導致思政課教學改革成效大打折扣。高校應各部門齊抓共管、大力協同，努力解決技術、資金、管理等現實難題，為大數據成為思政課教學的重要引擎提供支持，切實提升思政課教學實效。

參考文獻：

[1]王易.綿綿用力久久為功 建設高精尖水平的思政“金課”[N].光明日報，2022-05-13（006）.

[2]曲一歌.大數據時代高校思想政治教育信息傳播挑戰與應對之策[J].思想政治教育研究，2019（4）：157.

[3]陳麗榮，吳家慶.大數據時代黨的意識形態話語權探析[J].思想理論教育導刊，2018（8）：105.

[4]王功敏.大數據時代大學生思想政治工作導向力研究[J].思想政治工作研究，2018（2）：139.

（責任編輯：王義祥）

Opportunities， Challenges and Coping Strategies of Ideological and Political Education Teaching in Universities in the Era of Big Data

Ma Liping

（School of Marxism， Guilin Institute of Aerospace Technology）

Abstract： ?Big data has brought great opportunities to the teaching of ideological and political theory courses in colleges and universities （hereinafter referred to as "ideological and political courses"）： expanding teaching time-space， improving teaching validity; facilitating communication channels， strengthening communication between teachers and students; expanding data resources and enriching teaching content. However， at the same time， it also brings severe challenges： weakening the authority of teachers， intensifying the panic of teachers' skills; dispersing students' learning energy and affecting teachers' teaching validity; influencing students' concept formation and increasing teachers' teaching difficulty. In order to cope with these challenges， ideological and political teaching should adopt relevant coping strategies： reforming teachers' teaching concepts， establishing and strengthening data thinking; strengthen the application of data technology， highlighting students' dominant position; improving teachers' information literacy and consolidating the teaching basis in colleges and universities.

Key words： Big data; Ideological and political courses; Opportunity; Challenge; Coping strategy