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中國智能媒體發展的現實圖景與戰略路向

2023-05-30 10:48:04漆亞林孫鴻菲呂藝博
新聞論壇 2023年2期
關鍵詞:人工智能智能

漆亞林 孫鴻菲 呂藝博

【內容提要】近年來,世界各國媒體紛紛引入人工智能等新興技術,全面布局智能化媒體內容生態。5G與AI的深度融合成為實業經濟和傳媒經濟的重要技術支撐,在數字化經濟發展、智能化媒體發展和數字化社會治理等方面建構新型的賦能機制,并體現出巨大的想象空間。本文從歷時性和共時性兩個空間視角,考察智能媒體發展的基本邏輯、現實圖景和未來趨勢,聚焦中國智能媒體發展的核心戰略、實踐范式和演進路徑,厘清中國智能媒體發展的理論基礎與應用場景,為智能媒體領域的研究提供新的視角和方法。

【關鍵詞】智能媒體? 新聞傳播業? 5G技術? 人工智能

一、中國智能媒體發展的邏輯基礎與現實圖景

(一)智能媒體再定義

人工智能解放生產力和創造生產力的賦能機制在諸多產業和社會服務方面大展身手。人工智能的全面發展引起了各國政府的高度重視,強化國家主導,并從頂層設計實行優先戰略。中國政府高度重視智能技術在各個領域的應用和發展。黨的二十大報告中指出要“構建新一代信息技術、人工智能等新的增長引擎”。如何搶抓新的重大歷史機遇,深度強化人工智能技術與媒體融合,是新時代我國媒體高質量發展的必由之路。從我國人工智能技術的誕生與發展來看,2015年國務院發布的《中國制造2025》中首次提出了“智能”概念,而后“人工智能”作為新的技術方向,2017-2019年連續三年被寫入全國兩會政府工作報告中,[1]在2019年我國的《政府工作報告》中,又提出了“智能+”的概念,強調要打造工業互聯網平臺,拓展“智能+”,為制造業轉型升級賦能[2],在新聞傳播領域,人工智能也逐漸成為媒體創新傳播范式和轉型升級的新引擎。

“智能媒體”是近些年研究的熱詞,已有不少學者和業界專家對智能媒體展開研究,相關成果主要集中于智能技術與職業新聞理念、用戶與算法可信度、信息環境多樣性、智能化技術參與互聯網信息治理、算法與權力、算法機制與信息價值觀、透明度與算法問責機制等七個方向。[3]但目前對于“智能媒體”這一概念的界定仍無統一定論。媒體形態論認為智能媒體是指基于算法,以實時、動態的大規模數據為核心驅動的內容生產和傳播的媒體形態[4];傳播實體論認為智能媒體是通過模擬人類智能實現各種認知能力以及協同機制,使人與人、物與物以及人與物產生聯系的自主實體[5];產品業態論認為傳統媒體要進入智能媒體階段,應該實現以價值的智能場景匹配為特征, 以內容、用戶數據和服務為核心資源, 以“傳統媒體+APP+SNS+O2O+LBS等”為主要的產品業態[6];特殊媒體論認為智能媒體是具備較高的識別與理解能力,能夠在營銷傳播場景中進行最優決策,并具備通用性進化與自我創造潛力的媒體[7]等等。上述界定雖各有側重,但都指出了智能媒體的核心特征:智能技術在交互連接與傳播流程中的具體應用。筆者認為在媒體日益平臺化和平臺日益媒體化的進程中,智能媒體體現了傳播構型的巨大變化,智能媒體不僅僅是一種傳播形態,它是基于人工智能技術在生產、傳播、經營與管理等價值鏈中重構秩序的實體系統,是中心化生產與去中心化生產模式深度融合的產物。智能媒體依托AI、5G、大數據、云計算、傳感器、虛擬現實等新興技術對媒體和平臺進行全流程、全鏈條改造,包括技術、產品、應用和產業等基礎架構,形成媒體與智慧城市、文化產業、社會治理等相關領域的深度連接。

(二)中國智能媒體發展的總體概況與熱點聚焦

1.我國媒體深度融合,邁向智能媒體新階段

在政策支持方面,自2014年以來,多項政策的實施使得媒體融合上升為國家戰略。在媒體融合一體化的進程中,無論是主流媒體、地方媒體還是縣級融媒體都積極探索媒體轉型、媒體融合發展的全新運營模式,各媒體也由傳統平臺向融合平臺進發,由純廣告向衍生產業突破。在社會環境方面,疫情加速媒體平臺信息的融合,此次新冠肺炎阻擊戰既是國家治理體系和治理能力現代化的一次大考,也是媒體面臨的一次直面問題、回應關切、引導輿論、凝聚民心、聚集民力、協同社會治理的“戰役”,它縮小了用戶在線下空間和場景中的活動范圍,促進了用戶對于線上媒體平臺的深度黏合,這種對于線上媒體平臺的依賴也進一步刺激了人工智能在技術支持方面的發展,促使用戶的生產方式、生活方式、消費方式、生活方式產生了顛覆性轉變。智能媒體的出現是媒體深度融合發展的高級階段和形態,通過5G技術的賦能,可使人與場景、人與萬物相連接成為可能,智能技術的融合可以基本完成對于用戶場景的覆蓋,實現用戶在虛擬場景與現實場景之間的無縫轉換。[8]

2.5G+AI技術深度賦能,助力媒體完成主體架構改造

在所有的傳統媒體中,電視的重裝備和路徑依賴對于媒體融合一體化發展帶來諸多困境,尤其是業務工種的細化、組織結構的分化和技術標準的異化影響了電視媒體融合發展的進程。通過創建新技術平臺建構生產新標準,促進基本構架的改造是未來電視媒體融合發展亟待突破的方向。5G技術和人工智能的結合為電視媒體的組織再造和流程再造創造了良好條件。在傳媒領域,5G 技術與人工智能聯袂給媒體生態格局帶來顛覆性變化,為媒體融合的縱深發展帶來更多想象的空間,為媒體的智能化轉型、創新化發展提供核心動力。在5G技術的支持下,AR、VR、MR、CR、XR等虛擬現實場景應用以及4K/8K超高清技術的廣泛普及,使得超高清視頻拍攝、無人機航拍、實時縫合、三維圖像映射、裸眼3D虛擬影像制作、多維聲錄制、監聽及還音、多通道錄制、互動傳感等關鍵技術的實現成為可能。5G+AI技術解決了移動直播和移動采編環境下超高清視頻回傳的問題,改善了時延,使電視新聞報道的畫面更加清晰,使媒體和用戶之間的互動更為便捷,不僅拓展了視覺化媒體通感體驗效果,滿足了用戶對優質電視節目的需求,還為用戶帶來了更豐富、更沉浸、更便捷的視聽享受。5G+AI將賦能傳媒行業新的內容生產方式,提升超高清內容生產供給、遠程制作效率和效果,使新聞節目實時、穩定采集與輕量化現場制作成為可能,3D視頻生產得到更好技術支持,人人互動、人機互動的生態格局不斷演進。

3.智能媒體助力災害救治,積極探索社會治理新模式

黨的十九屆四中全會提出,建立健全運用互聯網、大數據、人工智能等技術手段進行行政管理的制度規則。推進數字政府建設,加強數據有序共享,依法保護個人信息。[9]近幾年,智能媒體為疫情報道與災難救援提供重要支撐,并在常態化疫情管控下,通過數字化治理和智能化治理為我國排查預警、有效追蹤和控制疫情,有序促進全社會復工復產等方面發揮了重大作用。在疫情報道方面,借助智能機器人抓取和提煉的線索,智能媒體能夠利用計算機對自然語言進行智能化處理,并通過知識定義、圖譜構建、圖譜應用、機器人技術等核心能力等滿足異地協同的新聞內容生產、分發與管理。同時,智能媒體基于上述能力上線數字化健康證明、互助信息、求助地圖等功能,為民眾提供權威疫情信息,典型代表如新浪新聞利用AI技術整合《人民日報》、新華社等權威媒體內容進行內容聚合分發、幫助用戶及時了解實時疫情動態。[10]智能媒體在實時更新疫情數據、快速報道一線抗“疫”事跡、及時監測輿情動向、高效辟謠、緩解公眾恐慌情緒、維護社會穩定、動員社會力量等方面體現出舉足輕重的作用。長期以來的疫情防控將加速城市智能化管理意識的形成,智能媒體深入城市管理的滲透率將進一步提升。

在災難救援方面,智能媒體的賦能不僅提高了新聞報道的實時性、權威性,也為現場救援提供了圖像參考,典型案例如澎湃新聞于2020年3月31日發布的可視化報道《動畫丨西昌火災致19人遇難,中國森林火災是個啥情況?》,該報道以西昌森林火災為出發點,結合中國氣象局監測數據、GPS全球定位系統、應急管理部火災防治管理司網站數據等制作了1949年至2019年中國森林火災情況與原因新聞視頻。在一些重大災難新聞報道中(如氣象災害報道和預警、地質災害報道和救治、城市交通狀況播報等),部分新聞生產內容由傳感器和云計算等數字技術平臺進行輔助,能夠更加科學、高效、精準地發現并解決問題,不但契合了數字化社會轉型的需求,也為智能媒體本身的發展帶來了更多的可能性。

4.智能媒體融入文旅生活,創造經濟巨大想象空間

2020年,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于加快推進媒體深度融合發展的意見》,該意見指出要發揮市場機制作用,增強主流媒體的市場競爭意識和能力,探索建立“新聞+政務服務商務”的運營模式,創新媒體投融資政策,增強自我造血機能。[11]在此運營模式推動下,智能媒體在會議、展覽、展銷會、交易會、博覽會等領域積極落地智媒產品并提供解決方案。首先,智能媒體利用5G/6G、大數據、云計算、量子計算、人工智能、物聯網、區塊鏈、VR/AR/MR等新興技術為傳統文旅項目賦能,豐富用戶感官體驗,打造互動式、沉浸式、開放式的智能項目,如央視網云上音樂廳讓用戶足不出戶享受中國交響樂的獨特魅力;北京人民藝術劇院以連續9小時直播和8K錄制并在線直播話劇《茶館》慶祝建院70周年,為觀眾帶來屬于話劇的精彩。第二,智能編輯、智能拆條、智能翻譯、智能創作等AI媒體支撐能力,能夠創新行業傳播內容的生產流程和形式、進一步優化媒體內容生產,彌補文化、旅游、會展行業二次傳播的短板,如新華智云云上新聞中心能夠通過技術匯集各路論壇直播流和演講嘉賓素材,讓AI對視頻內容進行語音識別、人臉識別、畫面識別等智能處理,再讓近40個“內容機器人”,幫助內容工作人員,自動/半自動挑選、生成、包裝短視進行二次傳播,提高傳播效果。[12]第三,結合3D場景、flash交互技術、視頻流等技術通過虛擬導游、虛擬數字人、AI主播、智能機器人、智慧大屏等智媒應用為線下參觀、旅游、會展提供全新“玩法”,努力吸引用戶深度互動,成為文化的守護者、傳承者。如2023年春節期間,北京廠甸廟會開創全國廟會先例,將傳統文化與“元宇宙”技術相結合,用戶可以在基于現實構建的虛擬場景里參與“拼手速·吹糖人”“猜燈謎·云探店”“放煙花·迎福氣”“逛非遺·買年貨”等一系列活動,智媒的應用為這項民俗活動提供了全新的“玩法”。[13]

5.智能音頻拓展應用場景,構建心靈交互“共鳴箱”

基于自然語言處理技術、智能語音交互技術,智能音箱成為萬物互聯時代信息接收的入口,占領用戶多個碎片化場景,致力于在人機交互的過程中為用戶提供個性化的音頻內容。[14]由于聲音具備貼身伴隨性、私密性、灑脫性等其他傳播工具所不具備的優勢,人工智能+音響載體不僅放大音頻的原有介質優勢,更賦予它個性化、交互性、私密性等智能傳播新優勢,延伸與拓展了音頻的應用場景。麥克盧漢在《理解媒介:論人的延伸》中提出了“媒介即訊息”的觀點,“任何媒介對個人和社會的任何影響,都是由于新技術的產生”。[15]由于智能媒體將人與物都進行了一定程度的數字化重構,人們對智能設備依賴程度與以往有顯著不同,一定程度上對傳統的內容與形式也構成了挑戰,比如智能音箱的使用頻次依賴更多優質音頻內容的生產。由于AI的賦能,近些年主流媒體也不斷加快音頻轉向,以內容優勢進入音頻生產賽道,用“聲音”傳遞主流聲音,開啟媒體融合縱深發展新路徑,典型案例如新華社從4.0版客戶端開始試水,增加了智能語音交互助手“小新”,每一次更新改版都使得語音交互等戰略性功能全面升級,智能語音系統利用用戶碎片化時間,實現社會活動的伴隨性傳播,智能音頻在應用場景上還有巨大的開發空間。

二、中國智能媒體發展的實踐范式與戰略路向

(一)中央級主流媒體建構智能媒體生態范式

1.中央廣播電視總臺“5G+4K/8K+AI”的生態戰略布局

中央廣播電視總臺從平臺、編輯部、播出、經營與管理等各個業務單元進行智能技術的改造,布局“AI+”的傳播生態。2019年11月20日,我國首個國家級5G新媒體平臺——中央廣播電視總臺“央視頻”5G新媒體平臺正式上線。這是中央廣播電視總臺基于“5G+4K/8K+AI”等新技術全新打造的綜合性視聽新媒體旗艦。它的建成是落實習近平總書記關于“守正創新,把新媒體新平臺建設好運用好”指示精神的重要舉措,標志著中央廣播電視總臺媒體融合邁出了關鍵性步伐。[16]隨后,12月25日,中央廣播電視總臺央視網“人工智能編輯部”正式啟用,并發布系列創新產品,構建“5G+4K/8K+AI”的全新技術標準平臺。中央廣播電視總臺臺長慎海雄表示,通過建設“人工智能編輯部”,深入探索將AI技術全面應用在新聞的采集、生產、分發、接收、反饋之中,致力打造獨具總臺“智造”特色的產品創新基地。[17]總臺在推進媒體縱深融合發展的過程中,不斷推動關鍵核心技術的突破,發揮作為國家級視音頻媒體的戰略優勢,將“央視頻”打造成了主流媒體轉型發展的領導者、主流價值觀的傳播者、主流輿論的引領者,更好地推動主流價值實現創造性轉化和創新性發展。

在賽事轉播方面,2019年,在慶祝中華人民共和國成立70周年閱兵儀式中,中央廣播電視總臺通過人工智能剪輯與導播,自動生成了不同方隊的不同視頻內容,以供觀眾選擇觀看,為用戶帶來了極致的視聽體驗。在2022年冬奧會速滑比賽轉播中,中央廣播電視總臺自主研發的超高速4K軌道攝像機系統——“獵豹”讓人眼前一亮。短道速滑決賽場館——首都體育館使用的攝影系統“飛貓”,由40臺4K超高清攝影機陣列加3臺8K+VR攝像頭組成,可以做到全視角覆蓋,技術上不斷升級創新為用戶打造了最優質的視聽體驗。2022年世界杯賽事中,央視頻獲得了國際足聯(FIFA)的獨家授權,以自身豎屏制作能力為依托,推出了“豎屏世界杯”,為觀眾提供了更加多元、更具沉浸式的觀賽體驗。其中,為確保效果的可視性,央視頻采用“人工智能+視音頻技術”進行豎屏世界杯賽事的制作。在拍攝對象跟蹤、豎屏畫面處理、AI橫豎屏剪輯生產、用戶智能交互上,依托智能ASR、TTS、NLP等AI技術,推動用戶體驗從原本的“單向觀看”向“雙向互動”演化。[18]

在慢直播方面,依托于5G基站建設的完備和高速穩定的網絡傳輸信號,央視頻對火神山醫院和雷神山醫院的建造過程進行慢直播,高清流暢的全程直播使得中國億萬網友化身“云監工”,為抗疫一線工作人員加油助威。由火神山醫院、雷神山醫院的“云監工”所引發的圍觀現象,在關鍵節點具有引領社會輿論、傳遞主流價值觀的現實意義。2020年4月14日,中國電信聯合央視頻又相繼推出5000米海拔5G慢直播節目,以VR視角帶廣大網友看珠穆朗瑪峰24小時內的日升日落。[19]通過5G和云端的結合,廣大網友足不出戶欣賞到了珠穆朗瑪峰的壯美風光。

2.新華社建設“媒體大腦”模式

“媒體大腦”和“AI合成主播”在技術方面已成為新華社領先的核心競爭力,在幫助新華社完成傳統業務的轉型升級、快速實現媒體融合發展以及智能化、全媒化媒體建設的過程中提供了重要支撐。新華社近些年在重大新聞事件報道中盡顯主流媒體的責任擔當。

新華社的“媒體大腦”AI平臺是基于傳感器、攝像頭、無人機等智能設備采集信息,結合相關數據快速生成數據新聞的新聞生產者。[20]通過數字和AI技術完成新聞采編與分發的顛覆性改造,智能化編輯部通過一次采集、N次加工、多元分發,以提速、提量、提質、提效的關鍵操作技巧讓新聞生產通過集約化無縫對接和智能化機制進行生產,實現打通在線新聞生產“最后一公里”的戰略目標。[21]在多場重大報道實踐中,“媒體大腦”都發揮了極其重要的作用,打造出系列融媒體產品矩陣。例如,在2018年全國兩會報道中,“媒體大腦”從5億網頁中梳理出兩會輿情熱詞,生產發布了全球首條關于兩會內容的MGC視頻新聞——《2018兩會MGC輿情熱點》,僅耗時15秒,解決了人工需要花費大量時間才能完成的報道難題。隨后,在2019年全國兩會期間,“媒體大腦”通過對六年以來的《政府工作報告》進行收集和智能分析,推出了專門欄目,以人工智能的名義進行媒體呈現,向用戶詳解六年來政府工作報道的趨向和內容方面的異同,使得內容生產與呈現的主動權實現了由采編人員到機器的轉移。另外,依托“媒體大腦”的技術支撐,新華社首次在媒體中建成人大代表智能化數據應用“飛識”平臺,新華社記者通過上傳人大代表照片,即可查詢代表信息和新華社相關歷史報道等內容,并依托人臉識別技術推出了H5互動產品“誰是最懂你的人大代表”。[22]2021年全國兩會前夕,新華社又推出5G沉浸式多地跨屏訪談,運用5G、AI、MR等技術,將代表委員及所在工作和調研場景在演播室做等比例還原,以全實景、真跨屏的方式,沉浸式地聽代表委員講述他們的履職故事。[23]繼“全息異地同屏訪談”之后,新華社推出了“2022年全國兩會融屏訪談”,巧妙運用虛擬演播室和XR等創新技術,把主持人“送”到茫茫宇宙的中國空間站中,與人大代表王亞平直接進行無障礙、零距離的訪談,為用戶打造了“時空交錯”“沉浸其中”的觀感體驗。[24]從“同屏”到“跨屏”再到“融屏”,智能化編輯部再次技術升級,引領主流媒體不斷創新,賦能兩會報道。

在AI合成主播建設方面,2019年新華社推出全球首個AI合成女主播,其語音播報時的腔調發音、動作神態等更加接近于真人,在同年的全國兩會中正式上崗,第一時間向用戶傳遞黨和國家的聲音。而2020年,新華社再次推出全球首位3D版AI合成主播“小艾”,“小艾”能夠根據兩會進程,及時、客觀、簡短、準確地報道兩會,已經實現了仿真體現真人主播的播報形態。2021年搜狗與新華社推出的“AI主播超市”,讓用戶可以根據自己的喜好選擇AI主播,享受實時全球資訊播報。2022年冬奧會期間,新華社還推出了特約“數字人”記者“冬冬”和數字航天員“小諍”。“小諍”能夠通過實時高保真數字人技術,在載人航天工程、深空探測工程等場景,從太空到地面的多個虛實結合的數字環境中,開展多樣化報道。[25]此外,新華社還自主研發微信小程序“新聞雷達”,可以實時追蹤熱點事件數據,根據事件性質和規模預測事件熱度,建立媒體報道在實效性方面的領先優勢。

3.人民日報社打造AI編輯部3.0版

2019年9月,人民日報社聯合百度正式成立人工智能媒體實驗室,將百度大腦的核心能力和《人民日報》的輿論風向標作用相結合,為《人民日報》打造一個智能化“編輯團隊”,輔助媒體的新聞生產,提升編輯的生產效率,并在未來將實驗室的相應技術能力整合到媒體服務平臺,將服務提供給全國媒體。[26]2022年,人民日報社技術部深挖一線采編需求,以構建全媒體新聞生產新生態為目標推出AI編輯部3.0版,強化了內容生產的智能化、云端化、移動化、輕量化,推出AI編輯部移動版、事實核查、5G全媒體生產、視頻加密暗水印、熱點匯聚、智能會議紀要、一鍵生成視頻、播報數字人等八大新功能,全面優化新媒體作品生產設計流程,深度賦能報社全媒體兩會報道,[27]不斷構建傳媒產業新生態。

在實踐應用方面,人民日報社聯合科大訊飛,推出AI合成主播“果果”,利用語音合成、人臉識別、人臉建模、圖像合成、機器翻譯等多項人工智能技術,生產多語種新聞報道,在“人民智播報”微信公眾號上,每日7點“果果”都會準時為觀眾播報國內外熱點事件。在近兩年的全國兩會中,《人民日報》新媒體5G+AR采訪眼鏡成為了信息智能采集的有效手段。5G+AR采訪眼鏡可幫助一線記者在會場實時了解人物信息資料,還可以第一視角進行現場直播。記者只需手勢或語音控制即可完成視頻錄制、拍照、直播等工作。同時,拍攝時還能與后方編輯實現屏幕共享、實時互動。[28]

為慶祝中華人民共和國成立70周年,《人民日報》新媒體拍攝微電影《70年,我是主角》,其中通過視頻換臉技術,每個用戶都可以成為電影主角,產品的背后是機器深度學習、人臉識別技術的探索運用。[29]人民網還搭建了智能黨建體驗中心·氣味王國體驗館:依托“數字氣味詞典”,搭配戴脖式數字氣味播放器,還原紅色影片中經典場景的氣味,廣泛幫助黨建工作者利用科技能量實現新時代黨建的數字化、智慧化轉型。[30]

(二)地方媒體開展多元智能傳播實踐

近幾年,地方電視臺也加快了布局 5G+戰略,以 5G+4K/8K 為方向的超高清視頻產業基地“中國(成都)超高清創新應用產業基地”落戶成都影視硅谷,四川還發布了 5G+4K/8K 超高清技術白皮書。[31]安徽廣播電視臺聯合華為、中興、電信、移動等公司為 5G+4K 融合發展戰略提速,開創 5G+智慧廣電+智慧旅游+超高清視頻融合發展新格局。[32]封面傳媒于2020年1月11日在北京正式發布“智媒云”3.0版本,宣布“智媒云”完成新一輪迭代。據報道,未來隨著5G時代新興技術的廣泛應用,還將通過與周邊智能系統的持續對接打通,進一步拓展互聯網綜合信息業務能力,成為社會治理、城市管理智能體系中,面向C端的主要傳播平臺和交互平臺。[33]暨南大學與南方報業傳媒集團共同聯合發起“未來媒體研究院”;江蘇智能媒體產業研究院,打造一個產、學、研、用“四維一體”的開放型研發平臺。[34]2020年1月,AI+5G虛擬主播“小晴”在哈爾濱兩會首秀,哈爾濱日報報業集團牽手科大訊飛,賦能媒體智慧轉型。2021年10月,湖南衛視推出的數字虛擬主持人“小漾”,在綜藝舞臺上與明星主持人、嘉賓相互交流,表情變化自然,形象青春靚麗,為用戶帶來了沉浸式的體驗。北京廣播電視臺推出的“時間小妮”,能夠提供新聞播報、講解知識、交互問答、客戶服務等多種智媒服務。

(三)市場化平臺型媒體的智能發展

騰訊新聞、今日頭條等為代表的新聞資訊平臺,在疫情暴發后,紛紛上線實時疫情地圖、緊急尋人—疫情患者同程查詢、智能辟謠平臺、AI視頻剪輯、防護用品企業在線查詢等各種“云服務”,極大地便利了用戶,有效提升了網絡社會能力與基層治理的效率與水平。[35]快手推出云剪輯,推動視頻制作在線化、數字化、智能化。用戶在云端進行音視頻創作可通過網頁實現多人協同創作,另外還有AI輔助進行創作,并提供一鍵字幕、自動化模板、機器仿真配音等資源支撐。抖音的“藍V生態計劃”、快手的“光合計劃”都在圍繞用戶的偏好,建立更加豐富立體的內容生態。

三、 中國智能媒體發展的想象空間與未來趨勢

(一)人機融合是未來智媒發展的趨勢

未來的新聞生產將呈現“專業生產+用戶生產+機器人生產”的三重格局,[36]機器輔助、人機協同、人機合一這三種生產模式將會并行存在。[37]新聞報道中基本事實信息、數據的采集將由機器完成,而對于新聞價值的判斷、新聞的分析、解釋、預測、敘事、倫理、潤色等工作將交給專業的傳統新聞記者和編輯。[38]人工智能對新聞業各個環節帶來的變化,既是解構也是重組,然而技術的進步卻始終依靠人類,人始終是新聞業的核心,[39]特別是在涉及一些重大報道選題的議程設置方面,仍舊離不開人的力量。人與人工智能如何實現較好的協同生產,創建起良好的媒體協同示范效應將會成為未來新聞傳播業研究當中的一個重要趨勢。例如在廣電深度融合發展過程中,可以融合廣電5G網絡及現有有線網、地面無線數字電視網、直播衛星網等業務構建協同立體的傳輸網絡,為未來5G頻道建設和現有廣播電視頻道覆蓋、融媒體傳播提供更為有力的技術支持,拓展智慧廣電多樣化個性化公共服務,放大“新聞+政務服務商務”應用場景,一體融合、多跨協同,賦能新型媒體集團治理體系和治理能力現代化。未來全面發展起來的人工智能技術,將進一步使得人機協同深度融合,對用戶的顯性和隱性需求通過算法能夠被精準識別,并在適當的智能化場景中予以高效滿足,給用戶帶來沉浸式的感官享受。

(二)視聽文化與網絡直播是未來智媒發展的重點

人工智能、大數據、5G通訊、虛擬現實等技術的不斷迭代促使短視頻、在線直播、智能音頻的沉浸傳播與通感傳播成為網生代和Z時代的主要信息消費形態,特別是在新冠肺炎疫情背景下,短視頻、網絡直播由于其真實性、交互性、虛擬性、便捷性的特點,加速了人們對此類產品的依賴,傳媒產業結構呈多元化發展趨勢。由此催生出內容付費、直播帶貨、原生廣告、游戲植入等增值形式將改變媒體的商業模式和盈利能力。智能媒體的內容形式還將出現一些新的特征,例如基于視頻交互技術的“互動視頻”未來將得到各大視頻平臺的重視,線上課堂、線上音樂節、線上讀書會等音視頻直播的形式逐漸成為常態。由UGC建構的娛樂和生活消費場景將繼續吸引青少年在日常生活中的自我呈現,成為青年亞文化的重要傳播場域。[40]

(三)堅持價值理性與工具理性的統一是未來智媒發展的主向

阿多諾曾在文化工業論中批判工具理性對價值理性的凌越使人的理性變成了工具化的思維。當人工智能技術達到一定高度之后,人類文明也會達到相應的高度,就會滋生對技術盲目追捧的現象。在當前的智能媒體新聞生產中,已經出現了技術主導內容的痕跡。未來的新聞業在進行內容生產與分發時,應始終堅持“主流算法”推送,在主流價值導向引領下,通過對自然語言處理、強化學習、知識圖譜、情感計算等關鍵技術領域加速突破,推動媒體認知智能升級。媒體也可利用主流算法探尋用戶的偏好,利用大數據與算法等技術監測用戶對此類內容的態度與行為,并及時調整推送策略,借助技術手段呈現更具有社會意識、人文關懷的新聞作品,以幫助用戶突破信息繭房效應。技術帶我們走得很遠,但我們不能忘記為何出發。技術狂熱后應有冷靜理性的思考,超越技術層面,堅持以人為本,回歸人文價值關懷,由此人工智能在新聞傳播業的應用才得以縱深發展。

【本文系國家社會科學基金一般項目“一體化戰略視閾下媒體融合的現實困境與實現路徑”(項目編號:19BXW030)的階段性成果】

參考文獻:

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作者簡介:漆亞林,中國社會科學院大學新聞傳播學院執行院長,教授, 博士生導師,創意傳播研究中心主任;孫鴻菲,中國社會科學院大學新聞傳播學院博士研究生;呂藝博,北京知莫文化傳媒有限公司總制片人

編輯:徐? 峰

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