2012—2021 年中國煤礦瓦斯事故發生規律和特點研究

李春欣，張民波,2，王子超

（1.武漢工程大學 興發礦業學院，湖北 武漢 430074；2. 冀中能源集團有限責任公司，河北 邢臺 054000）

0 引 言

煤炭產業作為工業化的動力基礎，一直是支持我國工業發展的重要命脈。在煤礦的開采中，因其儲量的不確定性和煤礦賦存所在地質構造的復雜性，導致開采較為困難。隨著中國經濟的快速發展，對煤炭的需求量不斷增加，因此許多煤礦企業開始向更大的深度擴展，開采深度以每年10 ～20 m 的速度增加，部分煤礦開采深度達到1 000 m 以上，進入深部開采行列。在深部開采過程中，地質條件更加復雜、地應力增大和原始瓦斯賦存含量增高，煤與瓦斯突出的動力現象更加明顯，煤與瓦斯突出、瓦斯爆炸、中毒等事故發生的可能性進一步增大。

在我國的煤礦事故中，瓦斯災害事故占總事故數的42%以上，是礦井最嚴重的事故災害之一。為了減少瓦斯事故的發生，國內外學者進行了許多研究。Leigh、Bagherpour 和Verma 等人著眼于事故發生的時間、地點和原因，以及礦工的年齡和教育背景等因素，建立了瓦斯事故數學模型，對瓦斯爆炸和煤與瓦斯突出事故進行了詳細研究。陳鴻基于ELM 模型的方法，對煤礦瓦斯事故進行分析，并將結果與BP 神經網絡和SVM 模型對比，結果表明ELM 模型在早起預警中更準確。王建國等人分析了2012—2016 年我國較大及以上瓦斯事故，從事故發生時間、等級、類型等角度交叉耦合，發現瓦斯事故死亡人數與季度有關。潘杰基于FP-growth 算法對瓦斯事故發生原因進行關聯分析，通過事故報告驗證了該方法的可行性。……