新興技術賦能醫療科技“未來已來”？

小科

用VR預先模擬即將進行的手術，外科醫生可以瀏覽患者MRI或其他掃描過的3D視圖，以了解他們在手術過程中會出現的情況；使用新材料制成的紗布快速止血，降低手術風險，促進術后恢復；利用物聯網技術通過對醫院醫療器械與病人的實時監控與跟蹤，說明病人發出緊急求救信號，保護溫度敏感藥品和實驗室樣本……

近年來，在科技的賦能下，醫療領域研究不斷取得突破，且速度越來越快。人類過去幾十年在信息收集、研究、疾病治療和醫患溝通等方面完成了眾多創新。從望、聞、問、切到可穿戴設備監測健康數據，人工智能預測蛋白質結構；從治病到治未??；從醫生為主到醫生患者共同努力，讓患者也參與到疾病的管理中。

尤其是在AI、大數據、云計算、5G、物聯網等新興技術蓬勃發展下，這些技術的集成在疾病監控、輔助決策、健康管理等方面發揮了重要作用，為現代化智慧醫療的建設提供了技術支持，使患者就醫更從容，醫者行醫更輕松，政府治理更高效，進一步助推了我國醫療衛生體系的發展。

隨著新興技術與醫療場景的逐步融合，新興技術將會賦能醫療“底色”，加速智慧醫療建設的進程，醫療科技行業方興未艾。

醫療機器人的發展面臨較大提升空間

醫療行業是民生行業，整體市場容量巨大。人類對健康和長壽的追求永不止步，從而推動生命科學技術發展，這也決定了醫療行業是一個長青賽道。另外，隨著世界經濟的發展、人口總量的增長和老齡化速度的加快，近年來全球醫療市場需求不斷擴大。

而醫療市場需求的擴大，也同時呈現了高投入、高技術、高風險特性，同時也具有弱周期的消費屬性。特別是科技的發展帶來了許多新的設備、藥物和治療手段，提高了人類的健康觀念、醫療技術、疾病治療水平，更挽救了許多患者的生命。

在這樣的背景下，以科技賦能醫療，已經成為整個行業的大勢所趨。而結合目前的優秀科學技術，醫療科技在數字醫療服務、醫療信息化、制藥息化、Al藥物研發、AI醫學影像、類器官技術及生物芯片等醫療健康領域中都極為關鍵，是未來醫療健康的重點發展方向之一。

近兩年，手術機器人在中國發展也相當迅猛。據統計，自2021年以來，已經累計有超過20款的國產醫療機器人注冊取證，產品覆蓋腹腔、骨科、神經外科、血管介入、口腔種植等多個細分領域。

有數據顯示，截至目前，全球機器人輔助的手術僅僅占到外科整體術式的4%，而腔鏡的術式占比約35%，余下的60%則還是開放式的手術。這就意味著，機器人輔助手術的普及仍然有著較大的提升空間。

AI技術是醫療最佳“拍檔”

2020年1月24日凌晨火神山醫院開工，2月2日交付使用。火神山嘗試使用人工智能輔助的新冠診斷系統，極大地降低了醫生的讀片負擔。遠程醫療系統方便醫生在5G網絡下遠程觀察分析CT片等醫療檔案，多地專家共同會診。配備移動攝像頭的自動醫用推車進行云查房、智能送餐、送藥。

這便是醫療科技最具體的體現。其中，最值得關注的便是AI技術在醫療當中的應用。近年來，醫療應用場景越來越明晰，通過以數據為導向的方法標準化臨床流程，在醫療資源匱乏的地區，人工智能驅動的臨床工具被寄予“提高醫療服務數量和質量”的厚望。

以醫生每天面對的海量醫學數據為例，AI技術可以在海量影像中，迅速找出異常征象是影像醫生的工作。如CTA和CCTA診斷，判定狹窄、斑塊等所需的時間并不多，反而是人工提取血管耗費大量時間。

在AI輔助下，可一定程度解放醫生的重復勞動時間，使其專注于診斷。此外，AI提供的快速圈定病灶與結構化報告，可使醫生只需在此基礎上作出判斷即可，有助于在保證質量的基礎上大大提高效率。單從“效率”這個維度來講，AI就具備重大價值。

我國醫療科技將走向深度發展

可以說，AI技術與醫療相結合，為我國醫療科技打開一扇大門。為了進一步提升AI的應用覆蓋范圍，2022年8月，科技部等六部門印發《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》的通知，明確在醫療領域積極探索醫療影像智能輔助診斷、臨床診療輔助決策支持、醫用機器人、互聯網醫院、智能醫療設備管理、智慧醫院、智能公共衛生服務等場景。

盡管醫療科技在我國醫用醫療設備范圍內快速發展，但由于中高端診療設備如光學儀器、彩超、X射線斷層檢查儀、植入類產品等仍然由外資企業把控，主要依賴進口，因此，醫療科技無論是從軟件還是硬件的角度，都有待突破。

醫療市場需求的擴大，呈現了高投入、高技術、高風險特性，同時也具有弱周期的消費屬性。

對此，國家將實施科技重大專項和國家重點研發計劃，布局支撐健康產業發展的基礎前沿、社會公益、重大共性關鍵技術研究等公共科技活動，推進國家轉化醫學重大基礎設施建設，推進國家臨床醫學研究中心建設。

其中，一方面是推進藥品和醫療器械提質創新。對臨床急需的新藥和罕見病用藥予以優先審評審批。修訂醫療器械標準，提高醫療器械國際標準的采標率。推進高性能醫療器械創新產品應用示范，加大推廣力度。

另一方面，新一代基因測序、腫瘤免疫治療、干細胞與再生醫學、生物醫學大數據分析等關鍵技術研究和轉化應持續加快，并支持企業推廣穿戴式、便攜式、非接觸式采集健康信息的智能化健康管理、運動健身等電子產品。

◎ 來源| 中國科技信息