十多年來中國傳媒業人工智能應用研究知識圖景演進

余君 程棟 張西靜

【摘要】為發現中國傳媒業人工智能應用研究熱點與趨勢，選擇國內2010年至今10年來相關主題研究成果為數據源，利用科學計量工具CiteSpace，描畫中國新聞傳播領域人工智能應用研究的知識圖譜。發現研究熱點為：從關注智能技術邏輯轉向深究智能傳播邏輯；由偏重于機器人寫作與技術倫理轉向探索人機融合模式的新發展；元宇宙帶來傳媒行業新生態的變化。人工智能在傳媒領域的探索依然無法逃離技術的向心力，亟須打破學科界限，深耕基礎理論研究。

【關鍵詞】人工智能；新聞傳播；知識圖譜；元宇宙

21世紀以來，人工智能技術打破了以往的沉默與蟄伏，進入了一個快速發展階段，特別是近10年來，各行各業人工智能技術的應用更是突飛猛進，日新月異。那么對于新聞傳播學界來說，從宏觀上分析10年來人工智能技術在傳媒業的應用經歷了怎樣的演進？有哪些熱點？將會出現怎樣的趨勢？這不僅是深化這一領域研究的必要選擇，也可為傳媒業界的智能化發展，提供一些有益的啟示。本文采用科學計量工具CiteSpace，描畫10年來中國傳媒業人工智能應用研究的知識圖景，以此為后續研究者和實踐者勾畫出一張導引前行的圖譜。

一、研究工具與數據篩選

本文選用科學計量工具CiteSpace的作者共現、關鍵詞共現、關鍵詞聚類、關鍵詞時間線等測量指標，通過中國知網對2010年至2022年間新聞傳播學科的人工智能應用研究成果進行分析，分別得出相對應的知識圖譜。然后比對中國知網數據庫中相關文獻，進行主題分析，修正知識圖譜。本文知識圖譜的數據源篩選步驟如下：先以“人工智能”或含“AI”對中國知網數據庫收錄的所有期刊進行檢索，得出相關文獻75789篇，然后在這些檢索結果中，分別以“新聞”or/and“傳播”or/and“傳媒”單獨或組合為關鍵詞進行檢索，得出相關文獻3954篇，最后經過篩選除重得到樣本文獻2486篇，所選數據的起止時間為：2010年1月1日—2022年1月1日。

二、研究樣本的文獻特征

（一）發文量從平緩趨向加速

稍作回溯，從發文年度趨勢可以看出：中國新聞傳播領域對人工智能在傳媒業的應用研究：2010—2014年發文量整體處于較低的水平，平均年發文量20篇。從2015年開始進入增長期，2015—2017年平穩增長，2018—2022年呈現陡然增長的態勢。中國新聞傳播學科中人工智能應用研究成果數量，與中國社會的發展、媒體技術的進步以及媒體行業的變革有著密切的關系，但整體研究開始的時間滯后于國際上的相關主題，2015年出現機器人新聞后，業界和學界均開始關注人工智能將對中國傳媒業帶來的變革，研究成果驟增。2019年世界人工智能大會在中國上海舉行之后，相關主題的研究又迎來了新一輪驟增。

（二）研究者集中于國內重點高校與前沿媒體機構

用科學計量工具CiteSpace對這些研究成果進行梳理，生成作者共現圖譜。從圖譜中可以看出，業界以李鵬、商艷青為代表；學界以喻國明、黃楚新、魏岳江、陳昌鳳、匡文波、彭蘭為代表，其中喻國明的發文量最大。中國知網數據庫顯示，喻國明從2015年開始關注機器人寫作帶動的傳媒新變局，至今針對人工智能在新聞傳播領域的思考已發文28篇，其研究主題可以分為三個階段。階段一：人工智能發展、機器人寫作對傳媒業及新聞傳播學科帶來的新變革；階段二：人工智能引發的智能傳播模式、算法范式、智能傳媒運作范式的新思考；階段三：智能媒體倫理建構與思考。從發文作者共現圖譜可以看出，在學界以喻國明為首的學者團隊，引領著中國新聞傳播領域人工智能研究的熱點方向。在業界以李鵬的發文頻次最大。李鵬是四川日報報業集團總編輯，封面傳媒的董事長兼CEO。根據中國知網數據庫的數據整理，李鵬自2016年開始進行人工智能在傳媒業應用的研究，共發文14篇，研究方向主要集中于人工智能對傳媒業的改造及影響，例如封面傳媒的智媒體建設之路。發文量排在前十的作者都是新聞傳播學科的知名學者，分別是喻國明、李鵬、黃楚新、匡文波、魏岳江、陳昌鳳、王丹、張洪忠、南長森、彭蘭。但是平均每人的發文數量與本人其他研究主題相比還很少。從發文作者共現圖譜中可以看出，新聞傳播領域學界的學者已經形成了基礎的核心研究團隊，以喻國明、陳昌鳳團隊為代表，但從整體來看，發文團隊數量并不多，發文作者背景單一，并未形成跨學科、跨行業、跨領域的合作。從發文作者所處的機構或單位的地域可以看出，關于此主題的研究與地方經濟發展、科技進步有著密切關系：一線城市和經濟、科技較發達的地區相關研究成果較豐碩，二三線地區暫未形成研究團隊，發文力量整體呈現出不均衡的狀態。

三、研究熱點及面向梳理

根據知識圖譜輔以主題分析方法，梳理2010—2022年十多年來國內相關主題應用研究成果，發現研究熱點出現了兩個明顯的轉變：

（一）從關注技術邏輯到深究傳播邏輯

對篩選除重后的數據進行關鍵詞共現的計量分析，共得到253個節點335條連線，時間跨度為2010—2022年，切片時長為每一年，圖譜呈現如下圖1。每一個關鍵詞用圓形表示節點，節點越大表示該關鍵詞在人工智能新聞與傳播領域出現的頻次越高。關鍵詞字體越大表示該關鍵詞的共現度越強，圖中熒光綠的光圈顯示了該關鍵詞較高的中心性，與其他關鍵詞的聯系較密切。［1］

從圖1關鍵詞共現中可以看出：人工智能這個關鍵詞最大，接下來依次是人工智能技術、媒介融合、智能媒體、大數據、智媒時代、智能傳播、算法推薦。這些關鍵詞反映了人工智能在新聞與傳播學科的研究起源于人工智能的技術發展，研究主題始終圍繞著人工智能技術在傳媒領域的應用。最早的研究熱點主題關鍵詞為機器人寫作，中國知網數據庫中最早的研究成果始于2015年，學者們對此主題的研究早期集中在三個方向：一是擁抱人工智能技術帶來的新改變，代表作者李青；二是擔憂機器人寫作擠壓新聞工作者生存空間，代表作者冉明仙；三是客觀探討人工智能對傳媒業帶來的變革，代表作者喻國明。而后圍繞媒介融合的大背景，積極探討人工智能技術與新聞生產之間的關系。代表性研究有新聞聊天機器人：新聞生產的機遇與挑戰；機器智能生產：媒介智能融合的溯源、特征與倫理挑戰；顛覆與重塑：人工智能時代的新聞生產。當下的研究熱點已經轉變為思考智能化與人類的深層次傳播關系。代表性研究有：再論“人工智能新聞生產體”的主體性；新聞生產中算法運用的技術路徑與價值邏輯；智能媒體生產：媒介網絡雙重的人及關系主體的重建等。

在CiteSpace中，中心性即中介中心性，節點的中心性數值越大，說明這個節點的重要性越高。［2］從高中心性關鍵詞可以看出，排在前九的高中心性關鍵詞依次是：新聞媒體、機器寫作、大數據、工具理性、信息繭房、媒介融合、倫理失范、算法推薦、《紐約時報》。由此可以看出，近十年的研究主題圍繞技術、內容、倫理三方面進行。學者們在思考人工智能技術發展給傳媒業帶來的媒介變革和轉型的同時，智媒體、智能傳播、新媒體社會治理等本土研究主題漸漸凸顯，人工智能在中國傳媒業的本土化研究已開始。

2021年至今有關人工智能在新聞傳播學科的應用研究中元宇宙這個關鍵詞出現次數最多，有的學者認為元宇宙代表一種虛擬現實的技術（陳昌鳳、黃家圣，2022）［3］、有的學者認為元宇宙是通過技術手段與虛擬世界連接的一種虛擬世界形態（王沛楠、史安斌，2022）［4］。元宇宙的概念尚無統一的定論，但是學者們已經由此對以下主題展開熱烈的討論：（1）媒介與傳播進化的邏輯。喻國明等學者認為媒介進化的前世今生經歷了人的連接、場景時代、元宇宙到心世界。［5］胡泳等學者認為元宇宙的內在機制和技術設定正在加固一種“對傳播的傳播”，即“元傳播”的過程。［6］張洪忠等學者研究元宇宙：具身傳播的場景想象。［7］杜駿飛的數字交往論認為元宇宙是一種數字交往傳播模式。［8］（2）元宇宙對新聞傳媒行業帶來的變革。學者們分別從元宇宙對新聞的再定義，以及元宇宙帶來的傳媒行業的影響來進行討論，得出元宇宙對新聞生產、采編能力、傳播時空、社交思維、廣電行業、數字文娛產業都將帶來巨大的影響及變革。［9］

（二）由偏重于機器人寫作與技術倫理的研究轉向探索人機融合模式的新發展

中國新聞傳播領域對人工智能的研究時間雖然不長，但通過科學計量工具CiteSpace發現相關研究呈現出一定規模的聚類。“在CiteSpace科技文本挖掘中，關鍵詞共現網絡的聚類可以對復雜網絡中的數據根據相似性進行聚合與分類。關鍵詞聚類反映了網絡中節點的相似性，可以進一步分析關鍵詞之間的相關度，探測研究領域的熱點主題”。［10］在計算生成的關鍵詞聚類圖譜中，Modularity Q=0.8526，各個聚類的輪廓值都大于0.5，聚類良好，具有可信度。

從圖2可以看出，篩選出來的2468篇文獻共形成了10個聚類，分別是聊天機器人、價值理性、媒介倫理、人工智能、媒體融合、媒體大腦、新聞媒體、機器人新聞寫作、社交媒體、智能新聞。

通過梳理各個聚類的研究面向及熱點可以看出，中國新聞傳播領域人工智能的研究雖然僅有短短十幾年時間，但是輻射面較廣，每個時間段都有相關的研究面向及熱點并呈現出細小的差異。階段一：2010—2013年，研究面向集中在人工智能技術應用對新聞傳媒行業變革的思考，主要的議題集中在推薦算法與大數據、短視頻、新聞生產、媒介融合、新聞專業主義的討論思考。階段二：2014—2019年，研究面向集中在人工智能技術帶來的人機互動與新聞傳媒業融合的啟發思考，主要議題集中在：技術賦能、身體傳播、場景與空間、連接。階段三：2020年至今，研究面向集中在人工智能對新聞傳媒業智能傳播的思考，主要議題集中在社會化傳播、知識傳播、智能傳播、新聞倫理與道德、新媒體社會治理、具身傳播、元宇宙以及智媒體時代新聞傳播人才培養等方面。

剖析研究面向的各個聚點可以看出，階段一的研究成果主要圍繞人工智能技術對新聞傳播全鏈條產生的影響進行探討。階段二的研究成果開始關注人工智能與傳媒行業的深度融合誘發的各類現實問題。階段三的研究成果聚焦人機合一帶來的對本專業、學科、倫理、社會的思考。從馬克思主義的歷史唯物辯證法中的生產力、生產關系、生產方式、生產資料等社會生產角度來審視這些研究面向，發現如下規律。

（1）新聞傳播生產力產生時間、空間、效率三維變化

人工智能的到來對新聞傳播的生產力帶來了巨大的變革。聚類：聊天機器人、媒體融合、機器新聞寫作就反映了這個方面研究的熱度。新聞傳播生產主體由單一的個體——人轉變為人機共同協作。新聞傳播生產客體——生產資料的采集即信息的獲取也轉變為智能技術的積極參與。學者彭蘭曾探討傳感器新聞對未來的預測性報道有重要的意義。學者喻國明2015年開始研究機器新聞寫作給新聞傳播內容生產帶來的巨大調整。這些研究熱點都可以看出，新聞傳播的生產力發生了很大的變化，智能技術使新聞傳播的生產時間變得更加靈活；機器人新聞、智能采集使生產空間更加寬闊；AI主持人、智能分發使新聞傳播生產效率顯著提高。

（2）新聞傳播生產關系發生了從量變到質變的飛躍

生產力決定生產關系。因此，人工智能帶來的新聞傳播生產力的改變必然引起新聞傳播生產關系的變化。聚類中新聞媒體、智能新聞、媒體大腦都是這方面研究熱點的體現。廣電媒體中智能語音、AI合成主持人的大膽嘗試；新華社媒體大腦的打造；報業和出版社的智媒體平臺轉型使人工智能中智能的實體或者虛擬體成為生產關系中的主角，顛覆了原有的新聞傳播生產關系，呈現出一種全新的模式和形態，技術賦能成為學者們討論的話題。

（3）新聞傳播的上層建筑受到道德與倫理的沖擊

媒介倫理、價值理性的研究時間始于2017年，但主要研究階段集中在2017—2020年，研究熱點是中國語境中新聞機器人、人工智能分發引發的倫理問題。這個聚類的研究透視出傳媒領域除了使用人工智能來進行媒介技術的革新外，對于機器人帶來的倫理恐慌也有所討論和思考。2020年有些學者開始關注人工智能新聞傳播作品的版權問題，由此引發的工具理性等價值理性問題也成為討論的熱點。

四、研究趨勢展望

（一）從微觀到宏觀：媒介技術革命帶來的傳播生態的改變

人工智能給中國新聞傳播行業帶來的影響，最直觀體現在對媒介技術的改變所引發的行業變革。學者們在積極擁抱媒介技術的同時也積極探討其引發的焦慮。人工智能提升了新聞產業鏈全流程的效能，在傳播方面也更加關注受眾的需求，例如算法推薦。但技術理性、隱私泄露、信息繭房、機器出版物版權問題、數據霸權等也成為學者們討論的熱點。中國傳媒業在人工智能技術沖擊下，關注問題的原點，例如媒介進化的邏輯、傳播的原點都是透過現象看本質的研究，也期待更多的批判性理論反思類研究。

（二）人工智能應用引發的社會連接方式、機構范式與賦權方式的討論

隨著人工智能技術的提升，人工智能正在重塑交流，并不斷滿足人們個性化的商業和信息需求。這些需求引發的定制及個性化服務帶來諸多道德挑戰。物質性、媒介化、社會治理的主題，就是未來學者們探討道德原則之間的相互依存關系，與需求、使用與滿足緊張關系之間的倫理表征。從智能內容生產如何滿足大眾的個性化交流，來思考人工智能媒介素養，促使現代多數學者開始從人工智能的輸入、功能、代理和結果等流程尋找有效解決方案。人工智能相關倫理問題的探討逐漸從人文社科的哲學問題轉向自然科學的實踐問題。

（三）人工智能技術在傳媒業中的探索依然無法逃離技術向心力

在歷史長河的進程中，每一次技術的變革都會引發傳媒業的巨變。人工智能技術的發展和討論雖久經沉浮，但是不管處于人工智能化討論的哪一個階段，技術始終是避不開的研究話題。以人工智能為特色的新聞業方向為例，研究熱點眾多，分別為：人工智能算法；基于神經網絡的機器學習和深度學習；大數據挖掘處理分析；AI交互；人工智能在尋找新聞熱點上的應用（例如路透社新聞追蹤器Wordsmith、Heliograf、Perspective）；傳媒業智能平臺打造（應用編輯接口）（NewsWhip、Quackbot、Guardian Chatbot、Wibbitz）；人工智能在新聞業的視覺運用（虛擬仿真技術在新聞圖片、新聞視頻中的使用）。同時，元宇宙又掀起了一輪新的技術迷思，這些依然是以技術為核心展開的討論。未來學者們關注人工智能在媒體中的應用，應該思考如何由低階智能化向中高階智能化邁進，提高人機信任及互動，以適應6G人工智能時代泛媒體化的趨勢。

五、結語

人工智能正在改變著整個世界，同時它也在改變著我們的學科和整個媒介發展生態。展望未來，人工智能與人類神經系統融合，進行更加便捷的信息獲取及使用是未來科技發展追求的目標。中國傳媒業人工智能的研究怎樣打破學科邊界，使人工智能與多學科跨界融合，將是學界和業界亟待研究和解決的問題之一。狄德羅認為，技術是為某一目的的共同協作組成的各種方法、工具和規則的體系。人工智能的到來，改變著媒介原有定義的內涵和外延，媒介因技術的發展再次成為學者們研究的焦點。人工智能在拓寬媒介研究邊界的同時，也正在建立并形成自有的體系，人類在馴化智能、用好智能的同時，也要警惕低智能和與倫理相悖的智能化的運用和發展。

［本文為陜西省教育規劃辦2020年“十三五”規劃青年項目“‘后真相時代陜西省民辦高等院校輿情引導研究”（項目編號：SGH20Q294）資助；陜西省教育科學“十三五”規劃2020年度課題“智媒時代陜西高校新媒體人才培養目標、路徑與模式研究”（項目編號：SGH20Y1530）資助；陜西省教育廳2020年度一般專項資助（項目編號：20JK0421）］

參考文獻：

［１］任利強，郭強，王海鵬，張立民.基于CiteSpace的人工智能文獻大數據可視化分析［J］.計算機系統應用，2018，27（06）：18-26.

［２］崔欣，汪金輝，李杰.基于CiteSpace池火研究知識圖譜分析［J］.消防科學與技術，2019，38（11）：1618-1623.

［３］陳昌鳳，黃家圣.“新聞”的再定義：元宇宙技術在媒體中的應用［J］.新聞界，2022（01）：55-63.

［４］王沛楠，史安斌.2022年全球新聞傳播新趨勢：基于六大熱點議題的分析［J］.新聞記者，2022（01）：57-65.

［５］喻國明.未來媒介的進化邏輯：“人的連接”的迭代、重組與升維——從“場景時代”到“元宇宙”再到“心世界”的未來［J］.新聞界，2021（10）：54-60.

［６］胡泳，劉純懿.元宇宙作為媒介：傳播的“復得”與“復失”［J］.新聞界，2022（01）：85-99.

［７］張洪忠，斗維紅，任吳炯.元宇宙：具身傳播的場景想象［J］.新聞界，2022（01）：76-84.

［８］杜駿飛.數字交往論（2）：元宇宙，分身與認識論［J］.新聞界，2022（01）：64-75.

［９］閆佳琦，陳瑞清，陳輝，沈陽.元宇宙產業發展及其對傳媒行業的影響分析［J］.新聞與寫作，2022（01）：68-78.

［1０］Chen C M：“.Visualising semantic spaces and author co-citation networks in digital libraries”，Information Processing & Management，1999，35（3），PP：401-420.

（余君為西京學院傳媒學院講師，西京學院智媒體研究中心研究員；程棟為西京學院智媒體研究中心主任，教授；張西靜為西京學院傳媒學院院長、副教授）

編校：王志昭