驚喜與發展，機遇與挑戰

劉煜

科技是人類發展進步的關鍵所在，那些曾幾何時只存在于小說情節里的“機器人”“智能大腦”“元宇宙”虛構概念，現如今已不足為奇。科學技術不斷地刷新著人們的認知，其看不到邊界的發展速度更是令人瞠目結舌。人工智能作為科技領域的領頭羊，其對于社會的影響也日益凸顯，與各行各業的交融也越發頻繁。

2022年12月，一款由OpenAI公司推出的智能聊天機器人程序ChatGPT開始迅速占據大眾視線，在全球掀起一場狂熱之風，連馬斯克都對其評價“我們離強大到危險的AI不遠了”。雖然人工智能并非第一次出現在大眾面前，但當用戶親身去體驗使用ChatGPT時，還是會不禁為它所展現出的超乎尋常的“智慧”所折服。

如今人工智能產品之所以可以變得如此強大，與科學技術人員一路以來的探索息息相關。

過往中的人工智能

顛覆性的創造并非一蹴而就，從概念的提出到真正有產品誕生，中間往往會經歷幾代人的付出。而說到人工智能的起源，就不得不提到一位數學家、計算機學家圖靈。他在科學，特別在數理邏輯和計算機科學方面取得的成果，構成了現代計算機技術的基礎，同時他也是人工智能發展過程中的重要一環。1950年，他發表了名為《計算機器與智能》（Computing Machinery and Intelligence）的論文，其中用了一個巧妙的“實驗”來說明如何檢驗“人工智能”，這個“實驗”就是后來所說的“圖靈測試”（Turing test），為后來人工智能的科學提供了開創性的構思。

1956年夏，麥卡錫、明斯基等科學家在美國達特茅斯學院開會研討“如何用機器模擬人的智能”，首次提出“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）這一概念，標志著人工智能學科的誕生。此后，一批令人矚目的研究成果相繼問世，如機器定理證明、跳棋程序等，為人工智能的發展拉開了帷 幕。

20世紀70年代，人工智能發展初期的突破性進展大大提升了人們對人工智能的期望，AI先驅者們開始嘗試更具挑戰性的任務。雖然發展并不是一帆風順，但仍取得了不少成就。1972年，麻省理工學院開發了一種早期的自然語言理解計算機程序，名為SHRDLU。法國教授Comerauer創立了面向演繹推理的邏輯程序設計語言PROLOG，同年美國教授Shortliffe成功研究出能夠診斷并治療疾病的專家系統MYCIN……

當時AI先驅者們有許多樂觀的預言：“十年之內，數字計算機將成為國際象棋世界冠軍。”“在三到八年的時間里我們將得到一臺具有人類平均智能的機器。”然而，由于算力不足、缺乏大量數據基礎等問題，AI并沒有承諾中的那般“智能”，公眾過高的期望值轉而變成徹底的失望和針對AI研究的激烈批評， 最終導致人工智能研究走進了第一次寒冬。

盡管面臨巨大壓力，各國人工智能研究者依舊扎實工作，繼續在機器人、專家系統、自然語言理解等方面加強基礎理論研究。

20世紀80年代初， 隨著專家系統的智能計算機程序系統成功開發和應用，人工智能研究取得了突破性的進展，再次回到公眾視野。1986年后是人工智能發展最蓬勃的時期，專家系統不斷被優化，創造出神經網絡研究中的BP算法、Hopfield算法。IBM自1985年開始研發“深藍”計算機， 它是一個專門針對國際象棋的專家系統。1996年，它在六場比賽中的一場中擊敗了國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）， 名揚天下。20世紀80年代末， 由于專家系統的領域過于狹窄， 更新迭代和維護成本非常高，專家系統開始迅速在業界失寵， 很多相關公司破產。這是人工智能的第二次繁榮后的又一次寒 冬。

隨著新一代技術，特別是互聯網技術的發展，人工智能再次迎來春天。2006年， 杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）在《科學》期刊上發表了重要的論文，提出深度信念網絡（Deep Belief Networks， DBNs）概念，基于人工神經網絡的第三次AI發展浪潮開始， 且一直延續至今。2016年，谷歌人工智能AlphaGo以4∶1戰勝圍棋世界冠軍李世石，再次將人工智能推上前所未有的熱度。

加速前進，中國人工智能進入世界第一梯隊

自20世紀50年代至今，人工智能經歷了60余年的艱難發展，當下，人工智能仍在大家的注視下穩定且快速地發展著。近年來人工智能技術所作出的成績有目共睹：2015年，美聯社使用機器人寫作，年報道量超過15億條，領域涉及金融、房地產、體育等。2016年里約奧運會，今日頭條新聞機器人13天內撰寫了457篇報道，每天30篇以上，發稿速度幾乎與電視直播同時。2017年8月9日，四川九寨溝發生7.0級地震，機器人25秒出稿，共540字并配發4張圖片。2018年，第一部AI撰寫的長篇小說《路》（The Road）誕生并推向市場。此前，AI已經可以寫短篇小說、詩歌和劇本。2019年，AI拍攝了黑白科幻短片《走神》（Zone Out），其劇本、導演、表演、配樂等一整套制作程序，大部分都由人工智能完成且制作，時間僅用兩天。

以上種種都是AI展現出的超乎常人的能 力。

我國也在緊跟全球腳步，在探索人工智能的路上從未停歇。2017年7月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，將新一代人工智能放在國家戰略層面進行部署，描繪了面向2030年的我國人工智能發展路線圖，旨在構筑人工智能先發優勢，把握新一輪科技革命戰略主動。國家發改委、工信部、科技部、教育部等部門和北京、上海、廣東、江蘇、浙江等地方政府都推出了發展人工智能的鼓勵政策。

近年來，我國在發展人工智能的道路上加速前進，發展態勢喜人。據清華大學發布的《中國人工智能發展報告2018》統計，我國已成為全球人工智能投融資規模最大的國家，人工智能企業在人臉識別、語音識別、安防監控、智能音箱、智能家居等人工智能應用領域處于國際前列。近兩年，中國科學院大學、清華大學、北京大學等高校紛紛成立人工智能學院，2015年開始的中國人工智能大會已連續成功召開八屆并且規模不斷擴大。我國人工智能領域的創新創業、教育科研活動非常活躍。

從中國科學技術信息研究所發布的《2021全球人工智能創新指數報告》中可以看出，2021年全球人工智能創新指數仍呈現明顯的梯次分布，46個參評國家可分為四大梯隊。進入第一梯隊的只有美國和中國。目前全球人工智能發展呈現中美兩國引領、主要國家激烈競爭的總體態勢。美國綜合實力領先，人工智能創新指數已連續三年位居全球第一；中國保持較快發展勢頭，人工智能創新指數連續兩年排名第二。中美繼續保持領先優勢。在46個參評國家中，僅有美國和中國的人工智能創新指數總得分高于50分，與其他國家拉開較大差距，也僅有中美兩國在四個一級指標上均排名前五。

由智慧芽發布的《2022年人工智能領域技術創新指數分析報告》表明，過去5年（2018年1月至2022年10月），全球超過50個國家和地區共申請了115萬件人工智能領域相關專利。其中，專利申請數量最多的3個國家分別是中國、美國和韓國，其中中國的專利申請數量為64.85萬件，中國在人工智能領域的專利申請量比第二名及第三名申請量的總和還要多出一倍，表明中國在人工智能領域的創新非常活躍。

除此之外，2022年斯坦福大學人工發布的第五期“2022年人工智能指數報告”（Artificial Intelligence Index Report 2022）數據顯示，在過去12年中，美國和中國之間關于AI的跨國研究合作數量最多，自2010年以來增加了五倍。2021年，中國在人工智能期刊、會議和出版物數據庫的數量上繼續領先世界，份額逐漸增加，歐盟加英國和美國的份額逐漸減少，三個地理區域加起來占世界總被引數的66%以上。但同時，美國在人工智能會議和資料庫引用的數量上在主要人工智能大國中占據主導地位。

黨的十八大以來，我國在載人航天、探月探火、深海深地探測、超級計算機、衛星導航、量子信息、核電技術、大飛機制造、生物醫藥等領域取得重大成果，進入創新型國家行列。

習近平總書記在十九屆中央政治局第九次集體學習時深刻指出，加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。錯失一個機遇，就有可能錯過整整一個時代。新一輪科技革命與產業變革已曙光可見，在這場關乎前途命運的大賽場上，我們必須搶抓機遇、奮起直追、力爭超越。黨的二十大報告中再次強調，必須堅持科技是第一生產力、人才是第一資源、創新是第一動力，深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略，開辟發展新領域新賽道，不斷塑造發展新動能新優勢。

政策助推，為國育才

元宇宙、Web 3.0、數字藏品、量子糾纏、數字人、AIGC、數字經濟、光刻機、計算生物學、碳中和被選為“2022年度科技熱詞”。這十大科技熱詞在過去一年里多次出現在人們的視野之中，凸顯了當下科技的發展方向，以及未來人類的奮斗方向。

2022年是我國科技政策的落實年，在全球科技競爭加劇、各國尋求“創新突圍”的背景下，我國以加快實現高水平科技自立自強為目標，深入實施“十四五”國家科技創新規劃，扎實推動科技政策落地，多項關鍵技術加速突破，科技創新實力顯著增強。

根據世界知識產權局發布的GII全球創新指數，中國躋身全球創新能力第11強，較2021年再上升1位，連續十年穩步提升。同時，我國在區域創新協同方面持續發力，其中，2022年世界知識產權組織發布的全球百強科技集群排名中，粵港澳大灣區、北京仍保持第2位、第3位，上海-蘇州排名上升1位，位列第6，國際科技競爭力進一步提升，創新高地的引領帶動作用持續增強。另有多地將開始建設區域科創中心，進一步推動科技產業發展。

完善的科研體制也能從整體上提升科技創新能力。2022年1月1日新版《科技進步法》正式實施，將黨和國家的創新論斷、創新戰略與科技改革經驗固化為法律制度，實現了國家科技治理體系的全面升級。2022年9月30日，科技部印發《“十四五”技術要素市場專項規劃》，統籌部署技術要素市場制度體系、技術要素交易網絡、技術要素市場服務體系建設，著力提升技術要素市場化配置效率，推動高質量科技成果供給。

培養造就大批德才兼備的高素質人才，是國家和民族長遠發展大計。2022年9月中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于加強新時代高技能人才隊伍建設的意見》，提出加強高級工以上的高技能人才隊伍建設，有力支撐中國制造、中國創造。2022年11月，科技部等八部門印發《關于開展科技人才評價改革試點的工作方案》，強調堅持問題導向、堅持分類推進，以“破四唯”和“立新標”為突破口，以深化改革和政策協同為保障，按照創新活動類型構建以創新價值、能力、貢獻為導向的科技人才評價體系，引導各類科技人才人盡其才、才盡其用、用有所成，為實現高水平科技自立自強和建設世界科技強國提供有力人才支撐。同月，人力資源和社會保障部辦公廳印發《國有企業科技人才薪酬分配指引》，引導國有企業完善科技人才薪酬分配制度，加大薪酬分配激勵，調動科技人才創新活力。

各省市的科技相關部門也發布了有關科技領域的多項政策措施，以促進當地的科技產業發展，例如：浙江省科學技術廳等6部門發布的《關于印發開展減輕青年科研人員負擔專項行動實施方案的通知》；安徽省科學技術廳發布的《關于加快推動合蕪蚌國家科技成果轉移轉化示范區建設的實施方案（2022-2025年）》；云南省科學技術廳等十二部門發布的《云南省關于新時代進一步加強科學技術普及工作的實施意見》；廣東省科學技術廳、廣東省工業和信息化廳發布的《廣東省新一代人工智能創新發展行動計劃（2022—2025年）》……

隨著新一代信息技術革命的到來，人工智能將更加普及到人們的日常生活中，未來的各個工作崗位，將為掌握人工智能知識的高精尖人才提供新的發展機遇。除了各類科技大廠、企業、科技創新園之外，高等教育機構也在努力培養和吸納高技能人才，特別是擁有國際化視野的海歸留學人員。

科技是第一生產力，人才是第一資源，黨的二十大報告充分肯定了教育、科技、人才的地位和作用，面向未來，聚合更多學術型人才，將為我國的科技領域提供更多活力，在實現高水平科技自立自強的道路上添磚加瓦。