Gartner 2022云數據庫魔力象限總結

秦紅兵

近日，Gartner發布了《2022年度全球云數據庫管理系統魔力象限報告》，在過去一年，全球云數據庫市場發生了哪些變化？又有哪些主要發展趨勢？一起來看看。

從2020年開始，Gartner將事務型數據庫（OPDBMS）和分析型數據庫（DMSA）合二為一，成為Cloud Database Management Systems（CDBMS）云數據庫管理系統。這意味著，Gartner認為數據庫的未來是云，其次，合并意味著CDBMS魔力象限的競爭將會更為激烈。

通過對比3年的位置，AWS顯得一騎絕塵，拉開了與其它競爭對手的距離，這就是云計算對數據庫領域的顛覆。除此之外，領導者象限還新增了2家，分別是MongoDB和Cloudera。MongoDB是第一次入選象限，Cloudera則是從2022年的遠見者象限中躍升到領導者象限。

特定領域者象限變動最大，2020年，只有2家，還都是中國廠商，2021年增至6家，2022年又降至5家，數量上似乎只減少了1家，但這5家中，有3家是新入選。去年的6家中，有4家被除名。

具體到中國廠商的表現，阿里云依舊處于領導者象限，這是阿里云連續第3年入選該報告領導者象限。也是唯一一家處于領導者象限的中國廠商，這充分體現了阿里云數據庫產品、技術和戰略在全球市場的競爭力和領導力。

騰訊云時隔一年后，重新入選并進入特定領域者象限，讓人意外的是，華為云此次沒有入選魔力象限，而在之前的2021年，2020年，華為云都入選了特定領域者象限。

數據庫目前處于技術變革的關鍵時期，云上數據庫和傳統數據庫有著本質的區別，這也讓國產數據庫跟亞馬遜、微軟、谷歌等國際廠商基本處于同一起跑線。

必須要說的是，其實，中國的云數據庫在很多主流技術創新上已經領先國外。比如三層解耦架構為數據庫提供云原生彈性、高可用、高并發的能力；又比如將主節點緩存分離，研發按需回放，或是建立包含所有節點的緩存池，提升讀寫效率。一些國產數據庫還實現了serverless的模式，可實現按需付費的模式，進一步完善商業應用。

從魔力象限圖能看出，前瞻性決定市場地位。走向領導者象限的廠商，大都是沿著“特定領域者→有遠見者→領導者”這樣路徑上升，Cloudera、Databricks都是如此。但也有例外，Snowflake就是從挑戰者象限躍升到領導者象限的。

總體而言，2022年的Gartner報告指出了一個成熟的云數據庫市場，各種類型及規模的廠商都在大力投資云數據庫，云數據庫管理也成為眾多企業最關心的問題。

該報告在市場概述指出“整個市場的能力在普遍提升。在過去的兩到三年里，重點已經轉移到云上，在過去的一年里，每個（供應商）的產品都在不斷改進，因為，每個產品都試圖填補與競爭對手的差距。”

Gartner報告提及的幾組重要數據：

2021年，全球數據庫市場實現22.3 %的強勁增長，達到803億美元的規模。而2020年的增長是17.1 %，市場規模是648億美金。Gartner強調，數據庫市場增長超過了整體軟件市場16 %的增長率。

Gartner預測到2023年，全球數據庫市場有望達到1 000億美元，這主要由托管云服務（dbPaaS）推動。報告顯示，2021年，托管云服務的收入增至392億美元，占整體數據庫市場收入近5成。2021年超過84 %的數據庫市場增長來自dbPaaS，目前，數據庫軟件在整個軟件市場占比12.9 %。

Gartner還預測，到2025年90 %的新數據和分析部署將通過已建立的數據生態系統進行，從而導致整個數據和分析市場的整合。到2024年，在其完整的數據管理環境中采用積極元數據分析的組織將向用戶交付新數據資產的時間縮短多達70 %。

最后，Gartner還指出了云數據庫市場的一些主要趨勢，包括支持多云和跨云操作，支持本地部署模式（包括本地版本的DBMS、遷移和轉換工具，或與其他本地DBMS的代碼兼容性），采用開源接口以及整合高級分析和事務功能。而云數據庫性價比仍然是客戶的首要關注的。

總的來說，每年的CDBMS象限報告都是幾家歡喜幾家愁，而云數據庫之爭則如逆水行舟，不進則退。