高校圖書館員數據素養能力提升策略研究

薛歡雪　石瀟宇

摘要：通過調研國內42所雙一流高校圖書館招聘信息，運用內容分析法從招聘需求、知識背景、專業技能和綜合素質等4個維度分析并揭示高校圖書館招聘數據館員的數據素養能力和需求特征，以此深度挖掘高校圖書館招聘環節及所招館員數據素養能力方面存在的問題，最后提出了適合館員數據素養能力提升的策略。

關鍵詞：高校圖書館員；數據館員；數據素養；培養策略

中圖分類號：G258.6?? 文獻標識碼：A

DOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2023.0019

隨著信息化水平的提高和科研范式的轉變，海量與日俱增的數據資源游離散布于多種媒介之間亟待開發和利用，因此數據素養能力逐漸凸顯且日益受到關注。圖書館員作為數據的保存者和服務者，其數據素養能力是提升圖書館數據服務質量和加快推進圖書館在大數據時代服務創新轉型發展的核心要素，如何科學有效地提升圖書館員的數據素養能力，已成為現階段業界和學界亟需思考和研究的重要議題。

1 國內外數據素養研究及發展現狀

基于大數據時代下科研環境變化對數據管理的需求，國外圖書館已意識到數據管理和服務的重要性和緊迫性，諸多學者投入到該領域的研究中。追溯學術界較早明確提出“數據素養”這一概念的是Milo Shields［1］。國外關于數據素養方面的研究起步較早，一般是由國家層面或重要的研究機構所開展。研究內容多為數據素養能力與教育、數據使用者需求和使用行為以及相關教育項目實踐等方面的探究，已取得了不少的理論與實踐成果，數據素養方面的研究在國外早已成為學者們關注的熱點［2］。

筆者在《中國學術期刊（網絡版）CNKI》，以“SU=‘數據素養”為檢索式進行檢索（檢索時間段為2011-2021年），檢索日期為2021年12月25日，共檢索到相關文獻700余篇。通過對檢索到的文獻進行分析發現數據素養相關研究可分為三個階段。（1）

2011年至2015年為研究萌芽期，在此期間五年總發文量僅為98篇，研究關注度較低，研究主題以數據素養歷史軌跡、內涵、理論意義、外國相關主題的借鑒及其在大數據時代下各行業和群體對數據素養的初步理解和探討為主；（2）2016年至2018年為數據素養研究的起步期，發文量呈逐年上升趨勢，每年可達100余篇，此階段研究主題轉為對數據素養教育、評價、對策、培養機制和實現路徑等相關問題的論證，但實踐運行模式存在諸多不足；（3）2019年至今為快速發展階段，每年研究成果數量和質量激增，并呈現出多主題、多視角、多主體等特點，此時數據素養已成為研究熱點。縱觀國內關于數據素養的相關研究成果，以高校圖書館招聘信息為視

角系統研究圖書館員數據素養能力提升方面的內容尚有欠缺。鑒于此，本文以該主題為切入點進行研究，對我國高校圖書館開展創新智慧服務、提升數據服務質量和加強人才隊伍教育可持續發展具有現實價值。

2 “雙一流”高校圖書館數據館員招聘信息內容分析

2.1 數據來源

以2019-2021年國內42所“雙一流”高校圖書館的招聘信息為樣本，進行信息采集、篩選和匯總。數據來源為42所“雙一流”高校和圖書館的主頁與公眾號、高校人才就業網、圖情招聘公眾號、百度、谷歌等主流搜索引擎等的招聘信息。

2.2 相關數據分析

2.2.1 對數據館員招聘需求的分析

（1）招聘人數。筆者梳理并統計了2019-2021年“雙一流”高校圖書館公開招聘館員及數據館員的數量，見圖1。

從圖中可見近三年高校圖書館招聘館員數量呈穩步增長趨勢，對數據館員需求每年有所增加，但專門針對數據館員崗位招聘的人數在招聘總人數中的占比（13%-16%）仍然很低。

（2）崗位設置。

魏來等學者認為2018年之前國內高校圖書館并沒有設置數據館員這一崗位［3］。而近年來，隨著科研范式的轉變，圖書館對數據館員的需求日益迫切，這一新型崗位得以出現。通過調研發現：（1）在眾高校館中，浙江大學和清華大學圖書館在2019年首次設定數據館員崗位并進行招聘，且崗位名稱和職責劃分清晰明確；（2）數據館員的崗位名稱尚未統一，都是基于各館實際業務需求而自行設定。如北京師范大學圖書館設定崗位名稱為“研究數據管理崗”，復旦大學圖書館設定崗位名稱為“數據分析與研究崗”等；（3）承擔數據館員角色有兩種形式，一是以數據館員崗位直接招聘；二是沒有明確設定數據館員崗位的招聘，大多是在現有情報分析館員、咨詢服務館員、學科館員等崗位將新型服務與傳統服務融合，賦予了相關數據館員崗位職責并對工作內容進行細致化差異描述而設定的招聘，如中國人民大學和西北工業大學圖書館。

（3）崗位職責。

以調研的數據館員崗位職責集合中的詞匯共同出現頻次作為研究基礎，利用詞云圖分析得到多個高頻詞來確定數據館員的工作內容。首先，“數據”“數據挖掘”“分析”“學科”“服務”“資源”等詞匯出現的頻率最高，說明招聘的數據館員首要職責是承擔學科用戶的數據采集，學科前沿追蹤和態勢分析，參與數字文獻資源的挖掘、整合和研究數據支持服務等基礎工作；其次，“采集”“處理”“利用”“開發”“組織”“管理”“研究”“評價”等詞也是數據館員工作范疇所關注的重點，要求數據館員要參與到數據服務過程中的各個環節，為用戶提供全流程數據支持服務；最后，隨著信息環境的變化，數據館員還擔負著促進數據資源推廣和新技術普及等工作，進而“工具”“信息技術”“可視化”“統計”“平臺”等詞匯也成為了聚焦高頻詞出現，日益受到重視。

2.2.2 對數據館員知識背景要求的分析

對數據館員知識背景主要從學歷、專業背景兩個方面進行分析。從招聘的學歷看，本科學歷從2019年占比45%，到2020年和2021年占比分別降低至21%和18%；碩士學歷2019年和2021年占比都在55%左右，2020年占比近80%；2021年對數據館員的招聘出現博士學歷，如上海交通大學和中國科學技術大學圖書館開始將學歷要求提至博士，這一年博士學歷占比為24%。從數據分析看出，碩士是高校圖書館招聘的主力軍，博士將是未來學歷要求的新貴，應屆海外留學回國人員和博士后出站人員也同樣占據優勢；招聘數據館員的專業背景要求中，除了圖書館學、情報學學科外，還要求信息科學（含計算機科學與應用、軟件工程、信息系統管理）等專業，而且還出現了統計學、數學和數據科學等專業背景。

2.2.3 對數據館員專業技能要求的分析

館員的專業技能是數據價值得以發揮的重要因素。高校圖書館對數據館員的招聘中對計算機及平臺操作、數據工具和軟件使用、科研操作等專業技能要求日益增加。數據服務模式下的數據館員應“具備一定的系統設計、開發和迅速掌握計算機新技術的能力”，并增加“了解網絡管理、云計算”等方面的技能；面對海量異構的大數據時代，還要求館員能掌握和使用數據工具和軟件，如Photoshop等圖像處理軟件數據統計分析軟件、Endnote等數據文獻管理軟件、常用的數據挖掘算法等。隨著科研范式的轉變，科研操作技能成為數據館員必備技能，是區別其他職能館員最為凸顯的技能之一。

2.2.4 對數據館員綜合素質要求的分析

高校圖書館對數據館員的綜合素質也提出了相應要求。“具有良好的思想政治和職業道德”是招聘人員的首要標準，是工作得以順利開展的前提；“擁有良好的團隊合作精神和人際溝通能力”，能有效提高團隊作戰效能；“掌握現代圖書館數字資源標準的基礎理論、服務方式和發展趨勢”等工作實踐，則為智慧服務打下良好的基礎。這些綜合素質都是數據館員有效開展科學數據服務的前提和保證［4］。

2.3 調研分析

2.3.1 數據素養能力

通過對數據館員在招聘需求、知識背景、專業技能和綜合素質等方面的分析，以42所“雙一流”高校圖書館崗位職責為著力點，將圖書館對數據館員的能力要求進行匯總，簡而概之為數據意識、數據獲取、數據管理、數據分析、數據應用、數據評估等能力，是現階段高校圖書館對數據館員能力的具體要求，見表1中“數據素養能力要求”。

根據上述提煉的數據素養能力要求，既能幫助更多高校館快速鎖定符合崗位職能的數據館員，又可以使應聘者對自身是否符合這一崗位進行預判，實現雙贏［5］。

2.3.2 需求特征

圖書館對數據館員的招聘要實現應聘者能力和崗位的匹配，綜上所述，數據館員需求特征如下：（1）高校圖書館對于數據館員崗位需求量呈逐年遞增趨勢，但從整體招聘數量上看占比較低。（2）對數據館員學歷層次要求高，已經進入以“擇高”為主導的人才招聘機制。跨學科屬性，注重圖情和信息科學等專業背景，統計學、數學和數據科學等專業也逐漸融入。（3）擁有較強的數據素養能力，具體表現為擁有數據意識、數據獲取、數據管理、數據分析、數據應用、數據評估等能力。（4）計算機及平臺操作、數據工具及軟件使用和科研操作等專業技能愈發凸顯。（5）擁有堅定的政治立場，重視學習研究、創新等能力，注重工作實踐，具備組織協調和團隊協作等綜合素質。

3 招聘視角下高校圖書館數據館員崗位設置存在的問題

3.1 對數據服務模式缺乏重視

高校圖書館對提供數據服務模式缺乏相對的重視，數據人才的招聘沒有跟上時代發展的步伐。近三年針對數據館員崗位的招聘表現為人數少、占比低，大多圖書館沒有設置專門的數據館員崗位，反映出當前圖書館的數據服務尚處于起步階段。

3.2 崗位制度不健全

我國高校數據館員發展起步較晚，尚未形成完善的數據館員崗位制度［6］。高校圖書館多數未對數據館員設崗并進行招聘，基本是在原有崗位工作中增加數據館員的崗位職責而進行的招聘。由于數據服務是一個新興領域，數據館員的崗位職責變化相對較大，崗位權責得不到明確劃定，數據服務工作就達不到深入和系統。

3.3 崗位職責劃分缺乏系統性

崗位職責是對崗位工作的整體規劃和全方位實施的科學配置，能夠明確崗位工作和服務范圍。調研發現，一些高校館對于招聘的數據館員崗位職責只是簡單羅列了少許工作任務，并且各項工作任務之間缺乏關聯性，可見，圖書館對于數據館員崗位設置沒有做好前期需求調研，職能劃分不細致，對數據館員所承擔的職責和需要實現的工作任務及其目標缺乏整體規劃。

3.4 能力要求側重不同

數據館員的數據素養能力體現在從數據基礎理論到服務中的數據生命周期各個環節以及滿足數據交流鏈條中所有用戶的需求上。從調研的結果看，大多高校圖書館對數據館員招聘的數據素養能力要求側重都存在差異性。如武漢大學、北京大學和清華大學圖書館對招聘的數據館員在數據獲取和分析方面的能力要求較為重視；中國人民大學和華中科技大學圖書館側重于數據館員的數據管理和應用的能力；上海交通大圖書館則將數據分析能力作為招聘的側重點。

4 基于數據館員招聘視角的高校圖書館員數據素養能力提升策略

4.1 重視構建數據管理與服務的宏觀環境

國家政策導向和社會重視程度是個體數據素養提升的外在驅動力。政府應依據國家政策和管理的戰略引領，充分發揮營造數據共享和利用的宏觀環境，給與足夠的財政支持、優化數據人才環境和對新興網絡基礎設施的積極建設，推進數據素養教育和人才培養工作。圍繞數據素養面向大眾構建特定的數據素養教育，進行較為專業的技能培訓或開展國際合作，使數據素養教育逐步向社會展開。針對高校和科研等機構應加強數據素養教育資源和環境的建設，積極關注數據素養方面的相關研究項目并提供資助、體現國家和社會對于數據素養的積極態度。

4.2 夯實高校及圖書館的數據基礎資源

4.2.1 拓展圖書館數據服務資源

數據素養的服務基礎就在于數據規范化、集成化和服務聯合化［7］，圖書館應整合數據服務資源，實現空間、人員、技術和資源的四方結合，將本館資源加以整理、保存和利用，在此基礎上實現服務內容的創新和拓展；同時，高校圖書館的服務轉型已經發展到數據化驅動知識服務階段，高校應加大數據服務的力度，重視數據素養師資隊伍建設，對相關數據素養項目和培訓提供人力、政策和資金等方面的大力支持。高校及圖書館要充分發揮數據的基礎資源和創新引擎的作用，為提升館員數據素養能力和圖書館整體數據服務水平做出努力。

4.2.2 重視崗位設置和專業人才的引進

高校圖書館應重視數據館員隊伍建設，加強對大數據行業發展趨勢和人才需求的研究，調整組織架構和人員結構，對原業務部門進行整合或重構，重視并增設專門的數據館員崗位，為數據素養教育與服務配備必要的人員；同時，引進和培養大批優秀的數據專家和技術骨干，參與業務流程的再造和服務創新。

4.2.3 健全引、育、評相結合的培養機制

數據素養能力作為館員職業要求應從招聘、培養、考核和評價等環節加以把關，引育結合，打造創新數據人才高度的理念：（1）將館員數據素養能力需求落實到招聘環節，遵循崗位需求調查——招聘計劃——招聘實施——招聘效果評估的流程，為圖書館人力資源奠定良好的基礎；（2）盤活現職館員。咨詢服務館員、情報分析館員等都是圖書館開展數據管理與服務的主力軍和備用軍，對其進行精準培育，從而提升數據管理與服務的能力；（3）建立優勝劣汰的考核和評價機制。圖書館應采取分批選拔、定期考核、動態管理、優勝劣汰的方式，建立館員評價機制，保持圖書館員的活力。

4.2.4 構建數據生態交流圈

數據的共享和重組是數據增值的長期利益著力點［8］。高校圖書館可以聯合相關數據供應商、數據利益相關者、數據共享機構等將數據的開發者、提供者、使用者、管理者和服務者緊密結合，共同建立一個深入數據層面的生態交流圈，實現數據的聚合、流轉和指數增幅，通過合作共享數據價值，促進數據素養方面的經驗交流，使數據生態圈所有成員共同受益、提升，形成良性循環，從而引導和推動各方數據素養能力的持續發展。

4.2.5 實現多元主體建設與合作

[JP+1]建立專業數據服務團隊，構建協同體系，加強各方之間交流合作提升數據素養能力。建議館員與專業學科教師、信息技術專員、統計學人才、研究管理人員等聚集在一起協同合作組建專門的數據項目組［9］，開展數據素質教育、科研創新、學術交流等活動，使業務部門與技術部門在建設和落地中結合得更為緊密，各自發揮優勢特長，相互學習，共同探討數據素養和實踐操作以達到能力的提升。

4.3 激發圖書館員的職業活力

4.3.1 豐富差異化的培育路徑

圖書館應持續關注館員的能力提升，量身定制培育策略。咨詢服務館員通過開展信息素養教育，努力擴展到研究數據領域與整個數據生命周期的技能發展相結合的方式支持研究實踐，以此達到能力的提升；學科服務館員通過嵌入到院系、研究團隊，通過深入互動對他們的數據需求充分理解，進而達到數據素養能力的精進；情報分析館員和科技查新館員憑借著對學科評估、專利分析、開展文獻計量等工作實踐中豐碩的數據服務經驗，可以再深層次針對館藏資源和網絡數字資源進行開發、挖掘和再利用，以此在實踐中推動能力的提升。

4.3.2 打造科研全流程培養機制

將館員嵌入到科研項目中去，以用促學。以科研項目全流程對館員進行數據素養系統培訓：項目前，館員要掌握在整個項目中需要使用的數據工具和軟件，并在數據意識與倫理方面進行教育和引導；項目過程中，館員要參與到數據采集、管理、分析和應用的每一步環節，在實踐中學習數據操作技能，不斷積累經驗；項目結束后，要對館員做數據存儲、共享等方面的教育，以促進數據的有效利用，提升數據共享意識。

4.3.3 通過培訓、再教育賦能業務

面向全體館員提供以數據基礎知識——數據實操技能——交流融匯——總結提升為路徑，構建由淺入深的數據素養系列專題培訓來獲得數據服務方面的新知識和技能［10］。通過靈活多樣的培訓、再教育賦能業務，深化數據服務和理念，并對不同業務環節進行分享，激發館員創新意識，提升團隊中每個成員對數據管理與服務的理解和認知，以此推動數據素養能力全方位提升。

4.3.4 引導對個體職業規劃的重視

高校圖書館應從組織層面支持數據館員的未來職業發展［11］，對其提出新的職業能力要求，重新確定館員的職業定位和價值。圖書館員應根據自身的崗位和職責，確定最佳的奮斗目標，并為實現這一目標做出行之有效的規劃，不斷評估個人能力與崗位能力之間的差距，運用科學的方法采取可行的步驟和措施實現自我能力的提升，進而形成堅定的職業認同感，不斷增強職業競爭力。

5 結語

大數據時代，數據服務儼然已成為未來圖書館發展的重要趨勢，海量數據資源的管理與圖書館員數據素養能力不足之間的矛盾日益凸顯，數據館員崗位的設置對高校圖書館員提出了更高的要求。館員應當提高對數據服務的關注度和認同度，以提升數據素養能力為目標，為用戶提供科學、精準的數據服務，在圖書館轉型和創新服務中發揮更為積極的作用。

參考文獻

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作者簡介：

薛歡雪（1982），女，碩士，吉林大學圖書館副研究館員。研究方向：參考咨詢、圖書情報。

石瀟宇（1994），女，碩士，吉林大學圖書館助理館員。研究方向：參考咨詢。[KH-*2]

（收稿日期：2022-11-20 責任編輯：張曉霞）