數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國碳排放的影響

王芳 董戰(zhàn)峰

摘? ?要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，能夠通過降低能耗強(qiáng)度、驅(qū)動(dòng)能源結(jié)構(gòu)清潔化調(diào)整、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)等路徑促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的綠色變革。基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)，建立計(jì)量模型，就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)和機(jī)制分析。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)減少碳排放的作用顯著，且現(xiàn)階段主要通過降低能耗強(qiáng)度來實(shí)現(xiàn)。進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減碳效應(yīng)，應(yīng)積極推動(dòng)能源的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快清潔能源替代，全面提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳化水平，實(shí)施差異化發(fā)展策略，以縮小各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，在促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的同時(shí)，助推“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；碳排放；能耗強(qiáng)度

中圖分類號(hào)：F49? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?文章編號(hào)：1003-7543（2023）03-0076-15

作為負(fù)責(zé)任的大國，我國積極實(shí)施應(yīng)對(duì)氣候變化的國家戰(zhàn)略，廣泛開展國際合作，已成為全球氣候環(huán)境治理的參與者、貢獻(xiàn)者和引領(lǐng)者。2020年，在實(shí)現(xiàn)碳排放強(qiáng)度顯著降低的基礎(chǔ)上，我國進(jìn)一步提出，將力爭在2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和（以下簡稱“雙碳”目標(biāo)）。實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)性變革，需加快形成資源節(jié)約和環(huán)境友好的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式、生活方式、空間格局。由此，我國進(jìn)入以降碳為重點(diǎn)，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。

習(xí)近平總書記指出，不斷做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)“是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇”［1］。通過不斷推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式的低碳轉(zhuǎn)型，大力提高能源效率與清潔化水平以推動(dòng)社會(huì)綠色發(fā)展，積極引導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新重新配置資源以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展等路徑，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為我國如期實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要力量。在邁上全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家新征程中，要充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)與重要影響來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)文明建設(shè)的協(xié)同推進(jìn)。這就需要厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的理論機(jī)制，并實(shí)證檢驗(yàn)這一影響的傳導(dǎo)路徑與作用力度，從而為相關(guān)政策制定提供必要的理論依據(jù)。這對(duì)于我國實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展、引領(lǐng)全球綠色轉(zhuǎn)型具有重要意義。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

自Tapscott［2］提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”概念以來，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)注日益增加，尤其是在全球氣候暖化的嚴(yán)峻形勢(shì)下，全球低碳轉(zhuǎn)型的迫切性日益凸顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)二氧化碳排放的影響與作用也得到了學(xué)術(shù)界與實(shí)務(wù)界的普遍重視，相關(guān)研究成果大量涌現(xiàn)。

作為全球碳排放大國，我國長期以來面臨著在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)降低碳排放強(qiáng)度的巨大壓力。為盡快實(shí)現(xiàn)碳脫鉤，研究者們致力于找尋影響我國碳排放的關(guān)鍵因素，從而為減少碳排放探索有效路徑。徐國泉等指出以煤為主的能源結(jié)構(gòu)是我國碳排放增加的主要原因［3］；王鋒、吳麗華、楊超的研究顯示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通工具數(shù)量、人口總量、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、家庭平均年收入與我國碳排放顯著正相關(guān)，而提升能源利用效率和降低能源強(qiáng)度是減碳的關(guān)鍵［4］。鄧吉祥等以LMDI分解方法分析了我國八大區(qū)域的碳排放情況，發(fā)現(xiàn)能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)碳排放的副作用最強(qiáng)，而能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響有較大波動(dòng)［5］。胡鞍鋼則提出，中國實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)要建立倒逼機(jī)制，控制能耗、減少煤炭消費(fèi)、提高非化石能源占比，以形成“政策合力”“協(xié)同效應(yīng)”，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型［6］。

在減碳路徑探索中，研究者們發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的積極作用［7-8］，是促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵力量［9］，而且能夠顯著降低碳排放［10-11］。定量研究顯示，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用可以幫助全球減少15%～20%的碳排放量，預(yù)計(jì)到2030年因數(shù)字技術(shù)應(yīng)用所減少的碳排放量將達(dá)121億噸。但也有學(xué)者提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身產(chǎn)生的碳排放也不可忽視［12］。德國電子電氣信息技術(shù)協(xié)會(huì)的研究顯示，全球溫室氣體排放量的1.8%～3.2%主要來自數(shù)字設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施的制造與運(yùn)營；綠色和平組織的研究也指出，全球數(shù)字產(chǎn)業(yè)的溫室氣體排放占比在2040年將超過14%。渠慎寧等推算出2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)碳排放占我國碳排放總量的比重已達(dá)6.31%，預(yù)測到2030年這一占比將達(dá)到11.63%［13］。因此，在大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)以促進(jìn)碳減排的過程中，還應(yīng)積極推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身的低碳化［14］。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響機(jī)制研究中，現(xiàn)有文獻(xiàn)大多從促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的視角研究其減碳效應(yīng)［15-17］。研究顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)與信息的高效傳播和擴(kuò)散，打破創(chuàng)新邊界，從而有效促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步；并通過優(yōu)化資源配置，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)間溝通與協(xié)作，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)；通過技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高了能源效率，并在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)中逐步淘汰碳排放較高的企業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)碳減排。

現(xiàn)有研究為分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)碳減排的影響機(jī)制提供了基礎(chǔ)判斷和重要思路，但仍存在以下不足：第一，現(xiàn)有研究關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響碳排放的作用方向形成了不同的觀點(diǎn)，雖然理論上數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有促進(jìn)碳減排的作用，但其自身發(fā)展也會(huì)產(chǎn)生大量的碳排放，因而需要就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的凈影響進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，以確定有效推進(jìn)碳減排相關(guān)政策的重點(diǎn)方向。第二，多數(shù)研究僅從技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減碳機(jī)制，而能源是碳排放的最主要來源，因而有必要對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過影響能源使用實(shí)現(xiàn)減排的路徑予以重點(diǎn)關(guān)注，以探索最優(yōu)路徑。鑒于以上考慮，本文采用省級(jí)面板數(shù)據(jù)與中介效應(yīng)模型，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的凈影響及其作用機(jī)制，明確當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)碳減排的最佳路徑，為進(jìn)一步優(yōu)化相關(guān)政策提供新思路，并豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)與碳排放的相關(guān)研究與經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

二、理論分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提高能源使用效率，從而降低能源消費(fèi)總量，并促進(jìn)清潔能源的研發(fā)與使用以降低化石能源占比，同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在低碳消費(fèi)與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的積極作用也能夠緩解人口與經(jīng)濟(jì)增長所引致的碳排放增長，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)碳排放總量下降。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動(dòng)力。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2021年）》顯示，2021年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)45.5萬億元，占GDP比重為39.8%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。隨著我國人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變與政府負(fù)債率的上升，過去主要依靠人口紅利與政策性投資實(shí)現(xiàn)高速增長的模式已不可持續(xù)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性與廣覆蓋性，從根本上改變了傳統(tǒng)以資金、勞動(dòng)力為主要驅(qū)動(dòng)要素的增長路徑，成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的主要推力。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以低碳模式實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長。根據(jù)索洛模型，經(jīng)濟(jì)增長主要通過加大投入、優(yōu)化資源配置、提高全要素生產(chǎn)率等路徑來實(shí)現(xiàn)［8］，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠以綠色低碳模式實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長。首先，數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，其無損耗、易復(fù)制、邊際成本低的特點(diǎn)，有助于大規(guī)模增加數(shù)據(jù)要素的投入，從而讓實(shí)際產(chǎn)出無限接近潛在產(chǎn)能。其次，數(shù)字化的知識(shí)與信息成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，顯著降低了交易成本，暢通了生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等環(huán)節(jié)，為提高整體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率、節(jié)約資源能源提供了契機(jī)，實(shí)現(xiàn)了資源配置的優(yōu)化，從而推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長。最后，數(shù)字技術(shù)所具備的迭代快、擴(kuò)散快、滲透性強(qiáng)等特征，有助于顯著提高生產(chǎn)過程中的技術(shù)效率，降低交易成本，提高全要素生產(chǎn)率，并實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出增長。

值得重點(diǎn)關(guān)注的是，盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)綠色增長，但其基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與運(yùn)營過程中的大量能源消耗，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展也帶來了大量的碳排放。目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳排放尚未進(jìn)入快速增長階段，這一促進(jìn)作用能夠被其減碳效應(yīng)所彌補(bǔ)，但未來隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，就有可能會(huì)成為我國碳排放增長的主要來源之一，因而必須在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展中加強(qiáng)對(duì)其低碳綠色發(fā)展的引導(dǎo)與規(guī)范。

根據(jù)以上分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)低碳增長、緩解由經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的碳排放增長，即減少△y對(duì)△CO2的貢獻(xiàn)。基于此，提出如下研究假設(shè)：

H1：現(xiàn)階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的凈影響為負(fù)。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過降低能耗強(qiáng)度、加快能源結(jié)構(gòu)調(diào)整實(shí)現(xiàn)碳減排

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效提升能源使用效率，在同等產(chǎn)出下顯著減少能源消耗，從而降低能耗強(qiáng)度。一方面，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用可以幫助能源生產(chǎn)部門精準(zhǔn)預(yù)測能源消費(fèi)終端的需求趨勢(shì)與波動(dòng)，科學(xué)合理安排生產(chǎn)，并通過數(shù)字化管理有效提高能源加工轉(zhuǎn)換效率以及運(yùn)輸、分配、儲(chǔ)存等環(huán)節(jié)的效率，降低能源生產(chǎn)成本，提高整體能源供應(yīng)效率。另一方面，數(shù)字平臺(tái)能夠幫助生產(chǎn)企業(yè)準(zhǔn)確掌握消費(fèi)需求，最大化利用資源，減少生產(chǎn)浪費(fèi)，節(jié)約邊際產(chǎn)出成本，降低能耗強(qiáng)度，減少能源消耗總量。如滿幫集團(tuán)的智慧物流生態(tài)平臺(tái)通過將傳統(tǒng)線下供需匹配進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)，以大數(shù)據(jù)算法提升匹配效率，顯著降低了公路貨運(yùn)空駛率，有效減少了油耗，每年可減少碳排放上千萬噸。

第二，數(shù)字技術(shù)能夠顯著降低可再生能源的開發(fā)運(yùn)營成本，提高清潔能源在一次能源消費(fèi)中的比重。一方面，數(shù)字技術(shù)能夠?yàn)榉植际焦夥l(fā)電、風(fēng)力發(fā)電的高效平穩(wěn)運(yùn)行提供有效監(jiān)管，并通過高精度的功率預(yù)測為實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)電力平穩(wěn)提供保障，減少“棄風(fēng)”“棄光”現(xiàn)象。另一方面，光伏、風(fēng)電等可再生能源的隨機(jī)性、波動(dòng)性和間歇性特征，不利于電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，而以信息通信技術(shù)為基礎(chǔ)的智能電網(wǎng)建設(shè)可以解決可再生能源并網(wǎng)輸送、消納、儲(chǔ)能等問題，助力新能源的普及，為能源結(jié)構(gòu)的清潔化調(diào)整提供技術(shù)支撐。據(jù)國際能源機(jī)構(gòu)（IEA）的預(yù)測，僅在歐盟推廣數(shù)字化需求響應(yīng)技術(shù)，就能夠在2040年將光伏發(fā)電和風(fēng)力發(fā)電的棄電率從7%降至1.6%，從而減少3 000萬噸的碳排放。

根據(jù)以上分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠顯著提高△y，而且能同時(shí)減少△e與△c，從而實(shí)現(xiàn)△CO2<0。基于此，提出如下研究假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過降低能耗強(qiáng)度來實(shí)現(xiàn)碳減排。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化實(shí)現(xiàn)碳減排

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比較，數(shù)據(jù)要素具有非稀缺性、非排他性等特點(diǎn)，其邊際投入成本低且無污染，通過數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)從信息到知識(shí)再到智能的價(jià)值轉(zhuǎn)換和升華，為社會(huì)提供智能基礎(chǔ)，也為經(jīng)濟(jì)增長提供長期動(dòng)力，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模迅速擴(kuò)張并逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，減少粗放式經(jīng)濟(jì)增長帶來的碳排放。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了技術(shù)進(jìn)步與綠色創(chuàng)新，通過發(fā)揮其高滲透性和強(qiáng)擴(kuò)散性的優(yōu)勢(shì)，不斷打破產(chǎn)業(yè)邊界，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)度，并由于其在不同產(chǎn)業(yè)間的差異性融合，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型和環(huán)境友好型方向改進(jìn)。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)極大緩解了信息不對(duì)稱所造成的市場失靈現(xiàn)象，提高了資源配置效率，使得實(shí)際生產(chǎn)不斷靠近現(xiàn)有條件下所能達(dá)到的最大產(chǎn)出，并將生產(chǎn)可能性曲線外推，實(shí)現(xiàn)以綠色模式推動(dòng)經(jīng)濟(jì)長期高質(zhì)量發(fā)展。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的綠色轉(zhuǎn)型。通過數(shù)字平臺(tái)與數(shù)據(jù)共享，消費(fèi)者的個(gè)性化需求在數(shù)字時(shí)代完全展現(xiàn)，讓生產(chǎn)者有機(jī)會(huì)盡可能充分滿足消費(fèi)需求，消費(fèi)市場可以得到深度挖掘，不僅能優(yōu)化個(gè)體消費(fèi)體驗(yàn)、提高社會(huì)整體福利，而且能進(jìn)一步擴(kuò)展市場容量、提高經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性與持續(xù)性。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠以高效率的生產(chǎn)與配置加速消費(fèi)升級(jí)，提高消費(fèi)的便利性，云支付、云存儲(chǔ)、云消費(fèi)等形式可以培養(yǎng)低碳環(huán)保的消費(fèi)習(xí)慣與社會(huì)氛圍。而隨著消費(fèi)者獲取信息與反饋信息的能力增強(qiáng)，需求逐漸替代供給占據(jù)主導(dǎo)地位，消費(fèi)者的低碳消費(fèi)偏好能夠通過數(shù)字化渠道及時(shí)反饋給生產(chǎn)企業(yè)，讓企業(yè)提供更多綠色低碳產(chǎn)品以滿足消費(fèi)需求，從而發(fā)揮消費(fèi)的倒逼作用，促使全社會(huì)實(shí)現(xiàn)低碳綠色轉(zhuǎn)型，減少碳排放。

根據(jù)以上分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠充分發(fā)揮消費(fèi)的倒逼作用促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，從而減少碳排放，即減少△P對(duì)△CO2的貢獻(xiàn)。基于此，提出如下研究假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)減少碳排放，但這一作用弱于以降低能耗強(qiáng)度為中介的影響。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度中，由于其強(qiáng)滲透性特征，在統(tǒng)計(jì)中難以從傳統(tǒng)行業(yè)中精準(zhǔn)剝離，因而對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模總量測算殊為不易。目前，除BEA、IDC等國際組織公布的各國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模數(shù)據(jù)外，中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022）》也僅報(bào)告了中國的總規(guī)模，而中國各省（區(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模尚未有權(quán)威的數(shù)據(jù)公布。盡管國家統(tǒng)計(jì)局已于2021年5月發(fā)布了《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》，但受限于數(shù)據(jù)可得性，難以直接計(jì)算得到各省（區(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。為此，學(xué)者們嘗試從不同角度對(duì)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行度量，如許憲春等在確定數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化媒體、數(shù)字化交易、數(shù)字經(jīng)濟(jì)交易產(chǎn)品等作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)范圍后，測算了我國2007—2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，認(rèn)為其顯著推動(dòng)了我國的經(jīng)濟(jì)增長［19］。但鑒于具體規(guī)模統(tǒng)計(jì)的困難，更多的學(xué)者則選擇構(gòu)建多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系對(duì)各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度［20-22］。為滿足本研究的需要，借鑒王軍、朱杰和羅茜［23］以及柏培文和張?jiān)疲?4］的方法，從數(shù)字設(shè)施、數(shù)字使用、數(shù)字生產(chǎn)、數(shù)字創(chuàng)新及數(shù)字產(chǎn)出等維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)體系，具體如表1所示。

用式（4）計(jì)算得到第t年份j指標(biāo)的權(quán)重ωtj，第j指標(biāo)的熵值ej及其差異系數(shù)θj分別用式（5）和式（6）計(jì)算，由式（7）計(jì)算得到該指標(biāo)在評(píng)價(jià)體系中的權(quán)重取值，并由式（8）計(jì)算得到各地區(qū)i的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平Di。其中，m為研究周期的年數(shù)，n為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

（二）測度結(jié)果

由表2（下頁）可知，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為迅速，30個(gè)省份①的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值由2014年的0.173提高至2020年的0.327，增長了89.0%，年均增速達(dá)12.66%。其中，北京是我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的省份，廣東、上海次之，江蘇、浙江緊隨其后。就區(qū)域而言，東部省份的整體發(fā)展水平顯著高于其他地區(qū)，2020年東部地區(qū)平均數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平得分為0.450，中部、西部及東北地區(qū)分別為0.272、0.264、0.264。但以江西、廣西、甘肅、貴州為代表的中、西部省份正在快速趕超，中部、西部及東北地區(qū)的年均增速分別為15.07%、14.71%、11.59%，明顯高于東部地區(qū)年均9.28%的增速。

四、實(shí)證分析

（一）模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)介紹

Ehrlich & Holdren［27］建立了IPAT模型（即I=P×A×T）用以分析人類活動(dòng)對(duì)環(huán)境壓力的影響，之后Dietz & Rosa［28］在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建了環(huán)境影響隨機(jī)模型STIRPAT，以分析人口規(guī)模、富裕程度、技術(shù)水平與環(huán)境影響之間的非比例關(guān)系，具體公式如下：

在式（11）中，被解釋變量為二氧化碳排放量（CO2），數(shù)據(jù)來自CEADs中國碳核算數(shù)據(jù)庫。CEADs是在國家自然科學(xué)基金委員會(huì)、科學(xué)技術(shù)部國際合作項(xiàng)目及重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、英國研究理事會(huì)等共同支持下，聚集近千名中外學(xué)者以數(shù)據(jù)眾籌方式收集、校驗(yàn)，共同編纂完成的涵蓋中國及其他發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的多尺度碳核算清單及社會(huì)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易數(shù)據(jù)庫。本文采用的我國30個(gè)省份的碳排放清單是CEADs團(tuán)隊(duì)依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局最新修訂的能源活動(dòng)水平數(shù)據(jù)具體核算的。

核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平D，由前文介紹方法計(jì)算得到。

控制變量X為人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)因素（包括人均地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、投資、外貿(mào)等）、技術(shù)因素（包括能耗強(qiáng)度、碳排放強(qiáng)度等），β為各變量回歸系數(shù)。其中，常住人口規(guī)模、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、二產(chǎn)占比（由第二產(chǎn)業(yè)增加值除以地區(qū)生產(chǎn)總值得到）、三產(chǎn)占比（由第三產(chǎn)業(yè)增加值除以地區(qū)生產(chǎn)總值得到）、居民人均消費(fèi)支出、人均用水量、能源結(jié)構(gòu)（以各地用電量除以能源消耗總量得到）、固定投資增長率、進(jìn)出口占比（由進(jìn)出口總額乘以當(dāng)年平均匯率再除以地區(qū)生產(chǎn)總值得到）等數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫。能耗強(qiáng)度（由能源消費(fèi)總量除以地區(qū)生產(chǎn)總值得到）、碳排放強(qiáng)度（由碳排放總量除以能源消費(fèi)總量得到）等變量根據(jù)歷年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得到。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。

（二）基礎(chǔ)回歸分析

對(duì)本文的被解釋變量與核心解釋變量進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著影響了各地二氧化碳排放，但碳排放不影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，說明可以對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的碳減排效應(yīng)進(jìn)行回歸分析。

表4（下頁）報(bào)告了基于式（11）進(jìn)行的計(jì)量回歸結(jié)果，其中列（1）和列（2）是控制人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、能耗強(qiáng)度與碳排放強(qiáng)度后數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的凈影響。列（3）和列（4）則進(jìn)一步加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、投資、外貿(mào)等控制變量。需要說明的是，我們嘗試將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的二次項(xiàng)加入回歸中，結(jié)果與一次項(xiàng)符號(hào)一致，說明在本文的研究周期內(nèi)并未發(fā)現(xiàn)其對(duì)碳排放存在非線性影響，且加入二次項(xiàng)后會(huì)影響一次項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)顯著性，因而在之后的分析中剔除二次項(xiàng)。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，排除了隨機(jī)效應(yīng)模型的適用性，后文僅報(bào)告固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。根據(jù)回歸結(jié)果，H1得到證實(shí)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高對(duì)我國碳排放具有顯著的抑制作用。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，進(jìn)入新時(shí)代，我國粗放式發(fā)展模式得到明顯抑制，更加嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制極大促進(jìn)了生產(chǎn)領(lǐng)域的低碳轉(zhuǎn)型；同時(shí)，廣泛宣傳的生態(tài)文明理念讓低碳消費(fèi)日益深入人心，從而實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面綠色變革。另一方面，數(shù)字技術(shù)在能源領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，極大地提高了能源使用效率，節(jié)約了化石能源消耗，提高了清潔能源占比，顯著減少了碳排放。回歸系數(shù)顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1%，將促使碳排放下降0.054%。根據(jù)2014—2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高76%計(jì)算，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展減少了近4%的碳排放，以2014年30個(gè)省份合計(jì)排放113.34億噸計(jì)算，2014—2020年累計(jì)實(shí)現(xiàn)碳減排約4.64億噸。

人口規(guī)模與人均GDP。表4顯示，人口增長與經(jīng)濟(jì)增長對(duì)碳排放的影響并不顯著。一方面，這與我國人口形勢(shì)轉(zhuǎn)變有關(guān)。全國第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，2010—2020年我國人口年均增長率僅為0.53%，2022年末我國人口規(guī)模較2021年末甚至減少了85萬人，過去由人口規(guī)模擴(kuò)張所引起的碳排放增長已不再明顯；另一方面，我國正處于綠色轉(zhuǎn)型的初級(jí)階段，雖然經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)張不會(huì)明顯導(dǎo)致碳排放增長，但也尚未形成普遍的低碳發(fā)展模式，因而對(duì)碳排放的抑制作用尚不顯著。

消費(fèi)結(jié)構(gòu)。中國環(huán)境與發(fā)展國際合作委員會(huì)在2020年發(fā)布的《綠色轉(zhuǎn)型與可持續(xù)社會(huì)治理》報(bào)告中建議，采用人均碳排放增長、人均用水量、主要綠色產(chǎn)品產(chǎn)值、政府綠色采購比例等建立綠色消費(fèi)綜合指標(biāo)體系。本文將居民人均消費(fèi)支出與人均用水量作為消費(fèi)結(jié)構(gòu)的衡量指標(biāo)，結(jié)果顯示，這兩個(gè)變量對(duì)碳排放的影響不顯著，說明我國低碳消費(fèi)習(xí)慣與偏好尚未成為主流，仍需進(jìn)一步推進(jìn)綠色低碳消費(fèi)的普及。

能源結(jié)構(gòu)。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于能源加工轉(zhuǎn)換效率的解釋，以每千瓦小時(shí)折0.122 9千克標(biāo)準(zhǔn)煤作為電力折算系數(shù)，將電力使用量折算為標(biāo)準(zhǔn)煤，以各地電力消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量中的比重作為能源結(jié)構(gòu)指標(biāo)。由于各地用電占比平均僅為16.67%，比重過小，因而在本文中對(duì)碳排放沒有明顯的影響。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。回歸系數(shù)顯示，二、三產(chǎn)業(yè)占比的提高均會(huì)降低二氧化碳的排放量。第三產(chǎn)業(yè)的占比提高能夠減少碳排放得到了普遍認(rèn)同，而第二產(chǎn)業(yè)占比提高也能減少碳排放，則說明在本文研究周期內(nèi)我國工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型已取得明顯成效。

投資與外貿(mào)。表4的結(jié)果表明，固定投資增長率與進(jìn)出口總額占比的提高均會(huì)促進(jìn)碳排放的增加，說明外貿(mào)中存在明顯的碳泄漏現(xiàn)象，我國的碳排放總量中有相當(dāng)一部分是為了滿足別國消費(fèi)者的需求而產(chǎn)生的，如何在參與國際分工中提高效率、減少碳泄漏，需要進(jìn)一步研究。固定投資顯著促進(jìn)了碳排放，說明我國的投資主要進(jìn)入高碳領(lǐng)域，未來應(yīng)加大對(duì)低碳領(lǐng)域的資金投入。

能耗強(qiáng)度、碳排放強(qiáng)度。這兩個(gè)變量與二氧化碳排放量高度正相關(guān)，幾乎會(huì)等比例地引起碳排放量增加，說明以化石能源為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與較低的能源使用效率是造成我國碳排放增加的主要原因。

現(xiàn)有研究文獻(xiàn)表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提高能源使用效率、減少能源消耗、推動(dòng)清潔能源發(fā)展，并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，從而降低能耗強(qiáng)度。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅會(huì)直接降低碳排放總量，而且可以通過降低能耗強(qiáng)度實(shí)現(xiàn)碳減排。下文將通過中介效應(yīng)模型，進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的間接影響。

（三）中介效應(yīng)分析

前文分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著降低碳排放，同時(shí)還能通過降低能耗強(qiáng)度、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)低碳消費(fèi)等路徑實(shí)現(xiàn)碳減排。為進(jìn)一步明晰各路徑的減碳效應(yīng)，確定數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的最佳路徑，這里采取中介效應(yīng)模型進(jìn)行驗(yàn)證。所謂中介效應(yīng)，指的是解釋變量X對(duì)Y有直接影響外，還可以通過中介變量M對(duì)Y產(chǎn)生影響：

上式中，c為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放的總效應(yīng)；a為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)能耗強(qiáng)度的影響效應(yīng)；b是在控制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響后中介變量（能耗強(qiáng)度■）對(duì)碳排放的效應(yīng)；c'則是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放的直接效應(yīng)；e1、e2、e3為回歸殘差。中介效應(yīng)等于間接效應(yīng)，即系數(shù)a與b的乘積；直接效應(yīng)c'與間接效應(yīng)ab之和即為總效應(yīng)c。

對(duì)于中介效應(yīng)的檢驗(yàn)，最常使用的方法是Baron&Kenny［29］、Sobel［30］提出的方法。先檢驗(yàn)總效應(yīng)c的顯著性，若不顯著則停止中介效應(yīng)分析（考慮到可能存在遮蔽效應(yīng)，也可繼續(xù)后續(xù)分析）；然后，依次檢驗(yàn)系數(shù)a、b的顯著性，并根據(jù)直接效應(yīng)是否顯著區(qū)分完全中介效應(yīng)與部分中介效應(yīng)，或根據(jù)Sobel檢驗(yàn)結(jié)果判定中介效應(yīng)是否顯著。

表5（下頁）報(bào)告了將能耗強(qiáng)度作為中介變量的回歸結(jié)果，并與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)作為中介變量的效應(yīng)進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減碳的總效應(yīng)只有0.103和0.220，通過消費(fèi)結(jié)構(gòu)與能源結(jié)構(gòu)減碳的總效應(yīng)也僅為0.078和0.088，明顯低于以能耗強(qiáng)度為中介的減碳效應(yīng)，說明現(xiàn)階段由數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低能耗強(qiáng)度來實(shí)現(xiàn)碳減排是最佳路徑，由此驗(yàn)證了H2與H3。

通過降低能耗強(qiáng)度實(shí)現(xiàn)碳減排的總效應(yīng)為0.397，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1%，將實(shí)現(xiàn)碳排放減少0.397%，且能耗強(qiáng)度在其中所起的中介作用為73.5%。就本研究的數(shù)據(jù)來看，2014—2020年，由數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已累計(jì)減少二氧化碳排放量約34.2億噸。

（四）異質(zhì)性分析

為了剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)各地區(qū)碳排放的異質(zhì)性影響，這里分別對(duì)不同區(qū)域進(jìn)行計(jì)量回歸，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放量的抑制作用在東部地區(qū)尤為顯著，系數(shù)估計(jì)表明，該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1%，將引起二氧化碳排放總量減少1.335%（見表6），且無論是直接減碳作用還是通過降低能耗強(qiáng)度帶來的間接減碳作用都明顯高于中、西部及東北地區(qū)。

中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)減碳作用低于東部地區(qū)、高于西部及東北地區(qū)，但能耗強(qiáng)度作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)減碳的重要路徑，其中介效應(yīng)占比處于各區(qū)域的最低水平。雖然回歸系數(shù)表明該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的直接影響與中介影響均大于西部和東北地區(qū)，但在發(fā)揮能耗強(qiáng)度的中介作用方面還能進(jìn)一步提高。

西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減碳力度明顯弱于東、中部地區(qū)，但能耗強(qiáng)度的中介作用強(qiáng)于東、中部地區(qū)，說明西部地區(qū)作為我國能源富集區(qū)，在降低能耗強(qiáng)度、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)方面有著顯著的優(yōu)勢(shì)。

東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)碳減排的總效應(yīng)最小。從回歸結(jié)果來看，東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的直接影響為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張的同時(shí)，增加了傳統(tǒng)能源的消耗，從而帶來了碳排放的增長。但這一正向影響會(huì)被數(shù)字經(jīng)濟(jì)在能源領(lǐng)域的減碳效應(yīng)所抵消，因而呈現(xiàn)顯著的抑制作用。

（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保實(shí)證分析結(jié)果的穩(wěn)健，本文分別采取以下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

內(nèi)生性檢驗(yàn)。考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)碳排放的影響可能存在內(nèi)生性，在選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的滯后一期、滯后二期項(xiàng)作為工具變量的基礎(chǔ)上，參考趙濤、張智、梁上坤的研究［31］，采用各省份1984年每萬人擁有固定電話機(jī)數(shù)量與上一年度全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項(xiàng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的工具變量，進(jìn)行對(duì)照檢驗(yàn)。選擇這一工具變量的原因在于：一方面，在移動(dòng)通信技術(shù)廣泛使用前，固定電話普及率可以在一定程度上反映各地歷史上的電信基礎(chǔ)設(shè)施水平，這會(huì)從技術(shù)水平和使用習(xí)慣等方面顯著影響數(shù)字技術(shù)的普及與應(yīng)用，從而對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生重要影響；另一方面，隨著數(shù)字技術(shù)與通信手段的發(fā)展，固定電話對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響逐漸式微，其對(duì)碳排放幾乎沒有影響，可以滿足工具變量的排他性要求。由于1984年各省（區(qū)、市）的固定電話機(jī)數(shù)是一個(gè)截面數(shù)據(jù)，因而還需引入一個(gè)隨時(shí)間變化的變量（即上一年度全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)）來構(gòu)造面板工具變量，以滿足本文的內(nèi)生性要求。

剔除極值樣本。海南的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)均與其他省份存在明顯差異，考慮到海南作為全國碳排放量最低的省份，有可能會(huì)拉低樣本內(nèi)的碳排放水平，從而對(duì)實(shí)證結(jié)果造成偏誤，因而將其剔除，以減少極值對(duì)回歸結(jié)果的干擾。

建立動(dòng)態(tài)面板回歸。考慮到上一期碳排放有可能會(huì)對(duì)當(dāng)期碳排放產(chǎn)生影響，因而加入碳排放的滯后一期作為控制變量，以動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。

表7顯示，穩(wěn)健性回歸結(jié)果與上文一致，說明本文的回歸結(jié)果穩(wěn)健可信。

五、研究結(jié)論與政策建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，能夠通過降低能耗強(qiáng)度、驅(qū)動(dòng)能源結(jié)構(gòu)清潔轉(zhuǎn)型、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)等路徑，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)綠色變革，減少二氧化碳排放。對(duì)我國30個(gè)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度的結(jié)果顯示，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，其中東部地區(qū)的發(fā)展水平顯著高于中、西部及東北地區(qū)，但以江西、廣西、甘肅、貴州為代表的中、西部省份正在快速趕超。進(jìn)一步對(duì)其減碳作用進(jìn)行實(shí)證分析與中介效應(yīng)檢驗(yàn)，結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展能夠顯著減少碳排放，但其直接影響力度較小，主要通過降低能耗強(qiáng)度間接減少碳排放，其中介效應(yīng)占總減碳效應(yīng)的比重為73.5%，且這一路徑顯著高于通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)與能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的減碳作用。

實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，充分發(fā)揮其促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、降低碳排放的積極作用，具體應(yīng)從以下方面著手：

第一，積極推動(dòng)能源數(shù)字化發(fā)展，加快能源結(jié)構(gòu)清潔轉(zhuǎn)型。長期以來，以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與粗放式的能源生產(chǎn)使用模式使得我國碳排放水平居高不下，雖然我國已大幅降低煤炭在一次能源使用中的占比，但與世界平均水平相比仍有較大的優(yōu)化空間。為此，要從以下方面發(fā)力：其一，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為依托，積極推動(dòng)清潔能源發(fā)展，大力開展對(duì)清潔能源數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，不斷提升數(shù)字信息的高效聯(lián)結(jié)，激發(fā)清潔能源的市場活力，并盡快搭建清潔能源數(shù)字化管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)清潔能源上下游產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)通聯(lián)動(dòng)，不斷拓展清潔能源的應(yīng)用場景，及時(shí)滿足市場新需求，加快實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)能源的替代。其二，進(jìn)一步加快推進(jìn)能源領(lǐng)域的數(shù)字化發(fā)展，以大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)計(jì)量與預(yù)測，提高能耗管理效率，準(zhǔn)確評(píng)估不同技術(shù)條件與政策情景下的效率差異，實(shí)現(xiàn)能源高效調(diào)度與利用，并大力推動(dòng)高耗能行業(yè)能源數(shù)字化管控中心建設(shè)，不斷提升能源監(jiān)管體系與監(jiān)管能力現(xiàn)代化水平，全面提高我國能源使用效率、降低能耗強(qiáng)度。其三，積極利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)煤炭的清潔化高效利用，通過數(shù)字管控平臺(tái)實(shí)現(xiàn)煤炭生產(chǎn)行業(yè)的智慧生產(chǎn)、智慧調(diào)度、智慧點(diǎn)檢等數(shù)字綜合管理，不斷提高生產(chǎn)效率，消除安全隱患，保障供給質(zhì)量，并推動(dòng)煤炭的綠色化開采與清潔化生產(chǎn)，促進(jìn)煤炭從燃料向原料轉(zhuǎn)變。

第二，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳化水平，引領(lǐng)綠色高質(zhì)量發(fā)展。作為推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展對(duì)我國“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)至關(guān)重要。但從目前來看，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，快速增加的數(shù)據(jù)中心也帶來了能源迅速消耗。為此，國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，要建設(shè)“智能敏捷、綠色低碳、安全可控的數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施”，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心從“耗能大戶”變?yōu)椤肮?jié)能先鋒”。具體而言：其一，應(yīng)進(jìn)一步完善引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展的規(guī)范性制度，制定行業(yè)碳排放標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)制開展行業(yè)碳足跡計(jì)量與信息披露，提高企業(yè)減碳降耗的主動(dòng)性和積極性，加強(qiáng)監(jiān)管，嚴(yán)格責(zé)任落實(shí)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)整體低碳發(fā)展。其二，根據(jù)數(shù)據(jù)中心冷卻耗能大的情況，有針對(duì)性地大力發(fā)展新型制冷技術(shù)，降低制冷成本，并積極探索數(shù)據(jù)中心熱量收集方法，減少數(shù)據(jù)中心的能源消耗。其三，在數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)與數(shù)字基建方面，不斷優(yōu)化能耗標(biāo)準(zhǔn)，加大對(duì)清潔能源的使用，降低基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與運(yùn)營中的碳排放強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)品從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到消費(fèi)、再回收等全生命周期的提質(zhì)增效，全面提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)的低碳化水平，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)切實(shí)擔(dān)負(fù)起引領(lǐng)綠色發(fā)展與可持續(xù)發(fā)展的重要功能。

第三，有效制定差異化發(fā)展策略，縮小地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距。當(dāng)前各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯差距，應(yīng)結(jié)合各地實(shí)際、有針對(duì)性地制定發(fā)展策略，不斷縮小地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距，實(shí)現(xiàn)均衡、健康發(fā)展。其一，充分發(fā)揮北京、廣東、上海等地的數(shù)字高地優(yōu)勢(shì)，在這些地區(qū)大力推動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，多渠道、多層次、多領(lǐng)域鼓勵(lì)數(shù)字技術(shù)研發(fā)，加大對(duì)新興產(chǎn)業(yè)、科技創(chuàng)新、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等相關(guān)領(lǐng)域的專項(xiàng)資金投入，以稅收減免、研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除等方式鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，并加大重點(diǎn)技術(shù)攻關(guān)與推廣，將成熟的技術(shù)快速向周邊地區(qū)乃至全國廣泛輻射滲透，提高整體數(shù)字技術(shù)水平。其二，中、西部及東北地區(qū)應(yīng)重點(diǎn)推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與能源行業(yè)的深度融合，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為引擎，加快打造清潔能源產(chǎn)業(yè)高地。同時(shí)，繼續(xù)加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施投入與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模與占比，引導(dǎo)資源逐漸向低碳高效領(lǐng)域聚集，以更高質(zhì)量的發(fā)展縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)之間的差距，實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。其三，進(jìn)一步健全人才培養(yǎng)體系，圍繞各省份不同的重點(diǎn)領(lǐng)域，動(dòng)態(tài)編制各地緊缺專業(yè)人才圖譜，因地制宜編制人才培育規(guī)劃，營造有利于人才成長與發(fā)揮作用的良好氛圍。

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Abstract： As an important engine to promote the high-quality development of China's economy， digital economy can promote economic and social green transformation by reducing energy consumption intensity， adjusting energy structure， optimizing industrial structure and upgrading consumption pattern. Base on provincial panel data we make empirical study on the impact of digital economy on carbon emissions by building the econometric model. The empirical result indicates that rapid growth of digital economy reduces carbon emissions significantly. This effect is mainly achieved by reducing the energy consumption intensity. In order to further exert the carbon reduction effect of digital economy， it is necessary to actively promote the digital transformation of energy， accelerate clean energy substitution， comprehensively improve the low-carbon level of digital economy， and implement differential development strategies to narrow the development gap of digital economy in various regions. While promoting the sustainable and healthy development of digital economy， it is also necessary to promote the realization of the "dual carbon" goal.

Key words： digital economy; carbon emissions; energy consumption intensity