大數據視域下的貴陽市垃圾分類政策執行與產業發展研究

白婭

摘? ?要：近幾年，大數據在垃圾分類領域的應用不斷普及，給整個社會帶來了巨大的效益。但是，由于我國運用大數據的時間較發達國家來說比較晚，在大數據的應用技術方面還不夠成熟，還有待研究和開發。因此，以貴陽市為例，通過模糊—沖突理論模型分析貴陽市的垃圾分類政策執行現狀，進而對垃圾分類的產業發展進行研究，探討更加完善的大數據垃圾分類治理措施，以期助推貴陽市垃圾分類治理朝著更好更快的方向發展，最終實現城市的健康可持續發展目標。

關鍵詞：大數據；垃圾分類；模糊—沖突理論模型；政策執行；產業發展

中圖分類號：X705? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）01-0071-03

一、大數據及垃圾分類

自2008年大數據技術出現以來，世界各個國家都在紛紛搶占大數據應用的先機，首先是美國，其次是韓國、日本、新加坡等。雖然學界沒有統一的大數據定義，但大數據具有數據容量大、數據處理速度快、價值密度低等特點，因此需要對這些數據進行分類和整理，形成一定的數據資源庫。不同的城市治理方面具有不同的數據資源庫，但是各種類型的數據資源庫都是建立在一個數據共享平臺之上的，因為公眾和領導者都需要根據這個數據共享平臺來了解城市治理各方面的情況，以便領導者作出合理的決策[1]。

垃圾分類是指按一定標準將垃圾分類儲存、分類運輸和分類處置的一系列活動過程。我國的生活垃圾主要分為四大類：有害垃圾、廚余垃圾、可回收物、其他垃圾。由于各個地區的生活習慣不同，垃圾成分不一定都相同，因此各地都會因地制宜地進行垃圾分類，并不一定完全按照國家的相關標準來進行分類。

針對垃圾分類治理問題，目前我國已有不少城市在探索大數據在垃圾分類方面的應用，目前最典型的就是北京、上海、深圳和江蘇等一線城市，這些城市在大數據參與垃圾分類方面的技術運用較其他城市來說成熟很多，有很多城市都在緊跟它們的步伐，不斷探索。貴陽也在探索的道路上不斷前行，相繼出現許多“新鮮的”垃圾分類治理的大數據應用技術。近幾年貴陽市的垃圾分類治理做得比較好，城市環境逐漸得到改善，但仍存在許多不足之處需要加以改善，以便讓大數據更好地應用在垃圾分類領域，為社會帶來更多的環境效益，提升公民的生活幸福感。

二、政策執行及模糊—沖突理論模型

（一）政策執行

政策執行是連接政策制定和政策評估的中間環節，也是將政策目標轉為政策現實的重要環節，它是指政策執行主體根據相關的政策執行原則，運用一定的政策執行手段和方式，有效地將政策目標轉變為政策現實的過程。

（二）模糊—沖突理論模型

模糊—沖突理論模型是由美國著名學者馬特蘭提出，他將政策執行分為如下的四種類型[2]：

第一，行政性執行。由于政策本身的目標和手段都比較清晰、具體，因此執行起來沒有太大困難，政策執行主體只需要按照具體的目標和手段執行政策即可。第二，政治性執行。該種執行方式反映出政策本身的目標比較清晰，但是執行起來沖突性較強，因此必須借助政治性的權威或者權力強制執行。第三，試驗性執行。這是因為政策本身目標不夠清晰，但執行過程中的沖突性較小，所以可以采用試點的方法來執行政策，然后再根據試點的效果來不斷完善各項措施并逐步推廣。第四，象征性執行。這是因為政策執行的目標很模糊，沖突性比較強，呈現一種“雙高”的模式，因此只能選擇象征性執行。

三、貴陽市各階段的垃圾分類政策執行類型

（一）意見征求階段

2018年，貴陽市為了趕上全國及各地區的垃圾分類步伐，出臺了《貴陽市城鎮生活垃圾分類管理辦法（征求意見稿）》，對垃圾分類管理的規劃建設、責任劃分、監督機制和罰則進行了詳細描述，并征求廣大群眾意見，形成了《貴陽市城鄉生活垃圾分類專項規劃（2018—2022年）環境影響評價公眾參與信息公示》，該規劃明確指定規劃范圍為貴陽市主城區及三縣一市，規劃期限為2018—2022年。但此時該政策只是意見征求稿，還沒有具體開展垃圾分類政策執行工作。

（二）試點執行階段

2019年5月，貴陽市人民政府印發《貴陽市2019年生活垃圾分類工作實施方案》，針對垃圾分類管理工作的總體要求、設施標準、工作內容和保障措施做了詳細闡述。在該方案的指導下，2019年7月，貴陽市在觀山湖區金華園小區進行第一個“大數據+垃圾分類”模式的試點，這個探索性的模式主要從以下幾個方面進行：第一，每戶居民都會建立一個專屬的“生態賬戶”，并享受相應的“綠色福利”。第二，建立垃圾分類巡檢員制度。動員小區的黨員和志愿者加入垃圾分類巡檢員隊伍，這些巡檢員主要負責檢查居民們是否正確分類和投放垃圾，了解居民的垃圾投放正確率，對于分類錯誤和投放錯誤的行為予以及時的勸導和糾正，避免后續處理起來更加麻煩。

在2019年這一階段，政府出臺的政策目標比較模糊，甚至沒有制定清晰、具體、可量化的垃圾分類指標，垃圾分類的手段方式也沒有具體的說明，同時由于傳統垃圾分類習慣與對垃圾分類知識的缺乏，居民不愿意配合垃圾分類工作的開展。但由于此時政府并沒有強制居民進行垃圾分類，而是以鼓勵、引導、支持的方法讓居民參與，使得其中沖突性較弱，因此屬于模糊—沖突理論模型中的試驗性執行類型。也就是說，用試點的方法，根據試點的成效逐步完善政策，進而逐步推廣垃圾分類。

（三）逐步完善階段

2020年，貴陽市人民政府辦公廳印發的《貴陽市2020年生活垃圾分類工作實施方案》指出，2020年垃圾分類的目標任務是：全市范圍內實現生活垃圾分類設施覆蓋率達到90%，制度覆蓋率達到90%以上。可回收物和廚余垃圾的回收利用率合計達到35%以上。這一規定明確指出了政策的具體目標和手段方式，此時垃圾分類的沖突性也比較低，因此屬于模糊—沖突理論模型中的行政性執行類型。

（四）強制執行階段

2021年，貴陽市政府工作報告中明確指出目標：城市生活垃圾無害化處理率99%以上。貴陽市息烽縣抓住了大數據參與垃圾分類的機遇，依托貴州數字鄉村建設監管平臺，與某公司達成協議，為垃圾清運車、轉運車安裝衛星導航定位儀，并為所有垃圾清運車和轉運車安裝GPS，通過云計算對其進行跟蹤和調度，以增強鄉（鎮、街道）生活垃圾清運及時性。同時貴陽市還推進了公共機構生活垃圾強制分類工作，從公共機構開始推廣，做出表率，最終逐步推進全市的垃圾分類強制措施。目前，貴陽市關于垃圾分類的政策目標逐漸清晰化和具體化，手段方式也逐漸可操作化。在試點期間對垃圾分類工作已逐步完善，接下來會逐步推進強制性的垃圾分類管理，無論是居民、企事業單位、社會團體還是政府機構，都會被強制要求進行垃圾分類，否則會受到一定的懲罰。此時政策執行類型則屬于模糊—沖突理論模型中的政治性執行類型，將會使用公共權力強制進行垃圾分類。

四、大數據在貴陽市垃圾分類產業發展研究中的作用

貴陽市目前處于逐步推廣強制性垃圾分類的階段，同時貴陽市的大數據發展正滲入到城市治理和城市發展的各個領域。垃圾分類領域也應該抓住這個機遇，充分利用大數據的優勢，使大數據技術成為垃圾分類政策執行的手段或工具，以便更好地實現貴陽市垃圾分類政策的目標。運用好大數據的優勢，也可以在一定程度上緩和強制推行垃圾分類所產生的沖突。

（一）在技術方面，利用大數據+物聯網技術，從企業方面突破垃圾分類智能設備生產技術瓶頸，并做好管理工作

在智能垃圾箱的設計方面，智能垃圾箱上面要分別安裝“打開”“關閉”“正確”和“錯誤”按鈕，大數據聯合物聯網技術使用，使得投放在小區的智能垃圾桶能自動識別垃圾，若出現垃圾投放錯誤，垃圾箱的“錯誤”按鈕會自動亮起來，還會語音提示垃圾分類的標準；若垃圾投放正確，垃圾箱的“正確”按鈕會亮，會語音進行簡單語句的表揚，同時用戶手機會收到垃圾分類投放積分增減的短信提示，這些設計都需要突破現有的垃圾箱生產技術瓶頸。

在智能設備管理方面，可通過技術創新，在智能垃圾箱和智能運輸車等設備中植入芯片或GPS系統[3]，在后臺建立一個智能設備投放地圖，便于垃圾箱和運輸車的管理。比如垃圾分類車運輸路線錯誤，數據服務后臺會顯示相應的信息，管理人員及時進行處理，避免分好類的垃圾進入錯誤的處理場地。

（二）大力鼓勵和支持相關企業進入垃圾分類產業領域，并引進大數據人才

貴陽市新興的垃圾分類企業還比較少，很多想進入該領域的企業還在觀望。鼓勵社會資本參與垃圾分類的治理，不僅可以解決垃圾分類問題，還能提供就業機會，一定程度上可以緩解就業形勢嚴峻的問題。因此要對生產智能垃圾分類設備的企業給予相關優惠和支持政策，對于企業的技術創新應有相應的專利保護措施，為企業進行技術創新做好配套措施，形成一套完整的政策體系。政策體系完善后，還需要有大數據人才進入企業才能發揮企業技術創新的核心作用。目前，貴陽市大數據發展比較具有前景性，貴州各高校都設置有大數據專業，注重培養大數據人才。但總體來看，貴陽市大數據人才還是缺乏，人才數量遠遠跟不上大數據發展的需要，因此需要在人才引進方面加大政策支持力度。

（三）完善垃圾分類管理信息平臺公開服務，加大垃圾分類宣傳力度，將垃圾分類納入教育體系

垃圾分類的第一步是對垃圾進行分類投放，但與其他發達城市相比，貴陽市民普遍缺乏垃圾分類投放方面的知識和意識。隨便投放垃圾，會導致其他本來可回收的垃圾被污染而變得不能回收。因此，政府應該建立一個生活垃圾分類管理信息平臺或微信公眾號，平臺或公眾號內要建立不同的垃圾數據資源庫，該數據資源庫要根據垃圾的分類來建立，比如可回收物數據資源庫、有害垃圾數據資源庫、廚余垃圾數據資源庫和其他垃圾數據資源庫等，為市民提供垃圾分類查詢、交易價格查詢等服務。

此外，社區應定期舉辦垃圾分類知識培訓會，培育市民的垃圾分類和生態環保理念。同時，應將垃圾分類知識納入教育體系[4]，讓學生從小就有垃圾分類的意識，并將垃圾分類知識內化于心、外化于行。此舉還能通過學生來監督父母的垃圾分類行為，從家庭層面將垃圾分類工作做好，做好垃圾分類的前端工作。

（四）通過技術嵌入，啟用垃圾分類監管云平臺

一項政策能不能制定得符合實際，有沒有按照程序執行，最終有沒有效果，都離不開監管，垃圾分類也不例外。因此，政府應依法建立垃圾分類監管的云平臺，實行遠程、動態、可視化的二十四小時的“云監管”，社會各方均可通過注冊進入該云平臺進行監督，最終建立一個生活垃圾分類全過程綜合云監督體系，對垃圾投放的錯誤行為進行糾正和提醒，并將因垃圾投放錯誤導致的嚴重后果扼殺在萌芽狀態。

結語

貴陽市在大數據戰略背景下實行垃圾分類，目前已取得不小的成就，但在智能垃圾分類方面還有很長的路要走，還有很多垃圾分類的大數據技術需要開發，需要更多的大數據人才和大數據企業的參與，只有建立政府引導、企業創新、社會參與的垃圾分類發展格局，才能將貴陽市的垃圾分類工作推向前進。但在大數據參與垃圾分類的實施過程中，要避免形式化建設、發展思路不清晰以及盲目建設等問題，要加大對數據匯集和共享的程度、完善頂層設計和統籌規劃、突破關鍵技術，將貴陽市的大數據戰略推向一個新的高度，展現貴陽市“大數據+垃圾分類”模式的特色。

參考文獻：

[1]? ?金江軍，郭英樓.智慧城市：大數據、互聯網時代的城市治理[M].北京：電子工業出版社，2016.

[2]? ?吳進進.城市生活垃圾分類政策執行——基于“模糊—沖突”模型的研究[J].吉林廣播電視大學學報，2012，（5）：30-32.

[3]? ?王港，陳妍.城市生活垃圾分類管理難點與對策分析[J].農家參謀，2020，（10）：191，219.

[4]? ?李浩.大數據在城市生活垃圾智能分類管理中的應用研究[J].科技經濟導刊，2020，（31）：197-198.

[責任編輯? ?文? ?遙]