大數據時代高校圖書館智慧服務策略探討

［摘 要］大數據時代下，智慧服務成了高校圖書館的一大特色，通過構建智慧服務體系，創建完善的數據資源庫，給用戶提供自助式、個性化、精準化的信息服務，有利于提高高校圖書館的服務水平，贏得用戶的滿意和肯定，能夠極大地推動高校圖書館的智慧化發展進程。基于此，高校應該積極加強智慧圖書館建設，為廣大用戶提供智慧服務，實現圖書館服務模式的創新，彰顯自身服務職能。本文探討大數據時代高校圖書館智慧服務的特征和優勢，闡述高校圖書館開展智慧服務需要明確的幾個關鍵點及有效的策略。

［關鍵詞］大數據；高校；圖書館；智慧服務

［中圖分類號］G25文獻標志碼：A

［作者簡介］楊桂蘭，女，內蒙古烏蘭察布人，集寧師范學院，副研究館員，本科，研究方向：圖書管理。

伴隨著大數據時代的到來，用戶的信息需求發生了巨大的變化，對高校圖書館服務能力提出了更高的要求。在大數據時代，依托先進的技術設備建設智慧圖書館、開展智慧服務，會對高校圖書館的高質量發展產生推動作用。可以說，加強大數據時代下高校圖書館智慧服務的研究和實踐非常有必要，這將關系到高校圖書館的服務轉型效果及服務質量。因此，高校要抓住大數據時代賦予的機遇，加強圖書館服務模式的創新，不斷從理論研究和實踐探索中總結經驗，進一步完善和優化高校圖書館智慧服務體系，致力于為廣大用戶提供個性化、智慧化的服務。

1 大數據時代高校圖書館智慧服務特征

1.1 服務個性化

一般來說，高校圖書館服務要與用戶需求相匹配，而不同用戶群體的興趣偏好和信息需求差異較明顯。這就要求高校圖書館在為用戶提供服務之前，能夠利用大數據技術對用戶的興趣偏好和信息需求進行深入分析，同時加強對館內資源的整合與利用，向不同用戶推送其真正需要的信息，以滿足用戶的個性化信息需求［1］。服務個性化是大數據時代下高校圖書館智慧服務的一個重要特征，正是因為高校圖書館在為用戶提供服務時體現出了差異化、個性化，讓用戶感受到了尊重，所以用戶對高校圖書館的好感度與日俱增。

1.2 空間泛在化

現代信息與互聯網技術的廣泛應用使得高校圖書館用戶無論身處何時何地都能獲得智慧服務，時空因素不再是制約高校圖書館為用戶服務的桎梏，高校圖書館智慧服務因而呈現出了空間泛在化的特點。大數據時代下，高校圖書館高度重視物聯網技術、虛擬現實技術、人工智能技術等先進技術的應用，使得圖書館、館藏資源、用戶得以互聯互通，大大拓寬了高校圖書館的服務平臺，高校圖書館能夠全方位、動態化地服務于不同用戶群體，給用戶提供的服務形式也更加多元化。

1.3 技術智能化

信息化、智能化技術是大數據時代下高校圖書館為用戶提供智慧服務的主要依仗，運用這些新型技術創建高校圖書館智慧服務體系，整合數據資源，將不同結構、數量龐大的數據信息保存在圖書館專用數據庫中，為圖書館、館員、用戶間的信息傳遞和共享提供了有力支撐。通過運用智能化技術對數據資源進行分析，深度挖掘數據信息的價值，不斷更新高校圖書館的知識信息庫和用戶數據庫，就可以有的放矢地為用戶提供智慧服務，既可以滿足用戶自主獲取信息的需求，又能為用戶提供精準化、個性化的服務［2］。

1.4 發展融合化

融合發展是大數據時代下高校圖書館發展的重要趨勢，行業之間要加強交流與合作，打破信息壁壘，更為必要的是探索高校圖書館與信息化技術的融合路徑，豐富高校圖書館的數據資源，提高數據資源的利用效率，為用戶提供智慧服務。以閱讀推廣活動為例，高校圖書館與互聯網、移動技術、AR技術相融合，用戶點擊活動頁面就會看到所在區域范圍內的書籍，抓取圖書后即可在線閱讀。閱讀變得更有趣味和價值，用戶參與閱讀推廣活動的熱情空前高漲，高校圖書館的忠誠用戶群體得以壯大，為高校圖書館的高質量發展奠定了基石。

2 大數據時代高校圖書館智慧服務的優勢

2.1 圖書館服務內容更加豐富

以往高校圖書館為用戶提供服務具有較大的局限性，用戶只能在固定的時間和地點獲取信息，高校圖書館的服務形式過于單一，很難獲得用戶的滿意。大數據時代下，高校圖書館利用信息化、數字化、智能化技術進行智慧圖書館建設，實施服務創新，豐富服務內容，突破了時間和空間的阻隔，將館藏資源面向廣大用戶。用戶登錄智慧圖書館后，可以在網絡虛擬環境下隨時隨地地閱讀圖書，還可以直接向圖書館員表達訴求，獲得圖書館員提供的個性化智慧服務。這明顯提高了信息獲取效率，更為契合用戶的需求。

2.2 信息查閱更加便利

高校圖書館擁有海量的數據資源，運用人工查閱的方式可以說費時費力，容易打消圖書館員的工作積極性，用戶的閱讀熱情也會隨之下降。大數據時代，高校圖書館開展智慧服務的前提是利用信息化技術手段分門別類地整合數據資源，將數據資源保存在特定的數據庫中，并要開發多種檢索工具，以便在輸入關鍵信息后能夠快速獲取數據資源，縮短信息查閱時間。這樣高校圖書館的智慧服務就會得到廣大用戶的認可，館藏資源的利用率大幅提高，為高校師生教與學能力的提升提供可靠的信息支持［3］。

2.3 圖書館服務更加個性化

獲得個性化服務是高校圖書館用戶的共同愿景，用戶希望自己的信息需求能夠得到高校圖書館的高度重視和充分滿足。基于用戶的這一需要，大數據時代下高校圖書館應以為用戶提供個性化服務作為服務轉型的重要方向。高校圖書館在開展智慧服務的過程中，要根據用戶的檢索和瀏覽記錄對用戶的信息需求和偏好進行分析，為用戶提供他們可能感興趣的數據資源，體現智慧服務特色。此外，高校圖書館還要加強與用戶的溝通，針對用戶提出的建議實施智慧服務改革，提高個性化服務水平。

3 大數據時代高校圖書館智慧服務需要明確的幾個關鍵點

3.1 服務主體——智慧館員

明確大數據時代下高校圖書館智慧服務的主體為圖書館員，圖書館員在維護館內設施、宣傳智慧服務、指導用戶使用智慧圖書館系統等方面發揮了不可替代的作用。首先，圖書館員要優化高校圖書館內部的空間布局，定期維護硬件設備、更新系統數據庫，確保用戶在線上線下都能獲得智慧服務。其次，圖書館員要向用戶宣傳智慧服務內容，提醒用戶在線借閱和及時歸還圖書，預約座位，合理使用圖書館智能設備。最后，圖書館員要指導用戶規范使用智慧圖書館系統，自主獲得知識和信息，并為用戶提供個性化的信息服務。

3.2 服務資源——數據資源

為了給用戶提供智慧服務，大數據時代下高校圖書館要加強數據資源的分析，根據所得到的數據分析結果實施智慧服務的創新，提高圖書館服務能力。高校圖書館的數據資源包括三個方面：一是高校圖書館原本存儲的圖書、報紙、雜志、影音資料等，利用數字化技術轉換為數據資源；二是智慧圖書館系統運行生成的數據資源，包括用戶檢索、閱讀、共享的數據；三是用戶在高校圖書館網站、微信公眾號等平臺上點贊、轉發、評論的數據，能夠反映出用戶的興趣偏好和信息需求。依托以上數據進行服務革新，高校圖書館智慧服務的開展將有據可循。

3.3 服務手段——技術設備

技術設備是智慧圖書館建設及開展智慧服務的物質基礎，高校作為走在時代前沿、傳播先進技術的主陣地，在大數據時代必須繼續發揚自身優勢，積極引入新型設備和智能化技術，構建智慧圖書館，為用戶提供智慧服務。智慧圖書館的主要構成包括計算機、互聯網、監控設備、人工智能設備等，擁有更強大的感知能力和自我調節能力，能夠自動調節圖書館內部的溫濕度，自動分揀和搬運圖書，自動清掃圖書館空間環境，還能為圖書館服務轉型及發展決策的制定提供依據，使得智慧服務得到廣泛實行，高校圖書館的服務效率和服務質量得以跨越式提高［4］。

3.4 服務對象——深挖用戶需求

用戶是高校圖書館的主要服務對象，深入挖掘用戶的實際需求，開展智慧服務，給大數據時代的高校圖書館服務創新提供了正確的導向。通過對用戶在不同系統平臺上的行為數據予以采集和分析，準確把握用戶個性化的信息需求及對圖書館服務的要求，那么高校圖書館就可以持續性地對自身服務加以優化，致力于給用戶提供個性化服務。與此同時，大數據時代，用戶的信息安全備受關注，高校圖書館要注重加強網絡信息安全防御機制建設，全方位保護用戶信息安全，避免用戶隱私信息泄露。

3.5 服務效果——智慧服務體系

建立圖書館智慧服務體系是大數據時代高校圖書館服務創新的大勢所趨，有利于發揮智慧館員、先進技術設備及數據資源的功能和價值，促使高校圖書館智慧服務更加趨于規范化、個性化和高效化，真正滿足用戶知識信息獲取、學術交流、社會交往等多元化需求。智慧服務體系是以用戶為中心的新型服務模式，所用技術具有智能化特點，可供用戶使用智慧圖書館系統自助服務，同時還能將用戶評價反饋給圖書館員，使雙方形成良性互動，在圖書館員的指導之下，用戶將獲得前所未有的體驗。

4 大數據時代高校圖書館智慧服務的有效策略

4.1 優化圖書館員隊伍結構，提升圖書館員專業素養

為了保證圖書館員能夠為用戶提供專業化、個性化的服務，展現智慧服務的特點，高校圖書館必須加強圖書館員隊伍建設，優化圖書館員隊伍結構，強化圖書館員的服務意識和專業素養，使之在高校圖書館智慧服務的開展過程中，能夠始終站在用戶角度考慮問題，提高圖書館服務質量，得到用戶的滿意。從人才引進和培養兩個層面實施高校圖書館員隊伍建設：一方面，廣泛吸收高校畢業生和社會人才，優化各個業務領域人員配備比例，為高校圖書館服務學科專業賦能；另一方面，以培養優秀圖書館員為抓手，開展業務和技能培訓活動，提高圖書館員應用大數據和信息化技術的能力，增強圖書館員服務的主動性，促進智慧服務的有效落實。

4.2 構建特色資源庫，遵循技術規范

特色資源庫的構建是大數據時代下高校圖書館提高數據資源利用率，發揮信息傳播功能的創新舉措，憑借地域、文化、專業優勢實施特色資源庫的建設，加強館際和行業之間的合作，邀請用戶參與特色資源庫的建設，打造圖書館和用戶共同發展模式。用戶的主觀能動性將會被充分調動起來，在高校圖書館特色資源庫建設中提出更多寶貴意見，并成為高校圖書館特色資源庫建設和智慧服務的最終受益人。與此同時，為了強化信息化、智能化技術對開展智慧服務的支撐作用，高校圖書館要遵循相關技術規范，結合理論研究和信息安全保障需求，選擇合適的硬件設施，開發兼容性強的軟件，以推動高校圖書館服務的升級，促進智慧服務的落地。

4.3 打造服務陣地，構建智慧體驗空間

基于用戶日益增長的知識信息需求，實施高校圖書館空間布局的創新，在圖書館建筑設計中融入藝術文化元素，與信息化、智能化技術結合應用，提高圖書館的審美品位和文化內涵，營造溫馨、舒適、互動的氛圍，滿足用戶的個性化需求。大數據時代，高校要加強智慧圖書館系統建設，打造服務陣地，在線上分享圖書館數據資源，利用視頻、音頻、圖像等元素，給予用戶更加強烈的感官刺激，加深用戶的體驗感。智慧圖書館的建設還能為高校講座、閱讀、培訓等活動的開展創造提供平臺支持，使用戶能夠在線分享知識和信息，找到志同道合的伙伴，獲得圖書館提供的多種智慧服務。

4.4 建立用戶檔案，滿足用戶信息需求

建立用戶檔案是大數據時代高校圖書館智慧服務、精準服務的必要保證，在用戶檔案中能夠真實完整地體現每個用戶的興趣偏好和信息需求，根據用戶檔案實施針對性的服務，改善與用戶之間的關系，能夠有效提高圖書館服務的主動性與智慧化程度。比如，通過調取用戶檔案中該名用戶以往查閱書籍的數據，對相關數據進行分析，挖掘用戶的潛在需求，向用戶推送同專業、同類型的書籍，省略了用戶查閱書籍的環節，節省了用戶的寶貴時間，使得用戶對高校圖書館服務更加滿意［5］。大數據時代，以用戶為中心的智慧服務理念將成為高校圖書館創新發展的核心戰略，引領高校圖書館朝著更高的層次邁進。

4.5 立足大數據時代，開展數據素養教育

在大數據時代，高校圖書館數據資源的利用在一定程度上取決于圖書館員的數據素養，圖書館員需要高效利用文獻資源，利用各種信息工具繪制圖表，科學運用各個領域的科研成果，實施智慧服務。例如，某高校圖書館開展的人文社科研究與數據素養講座，將數字人文與SNA工具相結合，向全校師生展現了行業領域的最新研究成果，不但符合高校專業建設要求，而且滿足了高校師生的專業發展需求。另外，高校圖書館要重視加強品牌建設，積極開展推廣活動。圖書館員要使用微博、微信公眾號、QQ群、電視等各類傳統媒體和新媒體平臺，基于用戶的個性化需求，向用戶推薦圖書館數據資源，保持與用戶的有效互動，增強用戶黏性，提高智慧服務水平［6］。

5 結語

總而言之，大數據時代高校圖書館開展智慧服務要加強圖書館員隊伍建設，提高圖書館員的專業素質和數據素養，構建特色資源庫，遵循相關技術規范，合理使用各種信息化技術手段。同時，要打造服務陣地，確保用戶在線上線下都能得到優質的、智慧化的服務。更為關鍵的是，高校圖書館要為用戶建立專屬檔案，始終圍繞用戶的需求開展智慧服務，深入挖掘數據資源價值，為高校圖書館的智慧服務助力。

參考文獻

［1］沈梅. 大數據時代的高校智慧圖書館探究［J］. 內蒙古科技與經濟，2022（1）：124-125.

［2］陳黎敏. 大數據時代高校圖書館智慧閱讀服務體系構建［J］. 綏化學院學報，2022，42（2）：134-136.

［3］陳衡毅. 大數據時代高校圖書館智慧服務存在的問題及對策研究［D］. 湘潭：湘潭大學，2021.

［4］陳友通. 大數據時代高校圖書館智慧服務探析［J］. 才智，2020（12）：246.

［5］孔潔. 大數據時代高校圖書館智慧服務的研究與探討［J］. 傳媒論壇，2020，3（6）：114-117.

［6］張保芳. 大數據時代高校圖書館智慧服務探析［J］. 科技創新導報，2019，16（32）：255-256.