探討大數據時代企業財務分析與管理路徑

張皓 北京市石景山區八角北路幼兒園 萬珂 國網北京房山供電公司 鄭霽晨 中征（北京）征信有限責任公司

引言

當代信息技術發展得越來越迅速，這也使得大數據被應用在各行各業上，特別是現在的企業財務方面工作，往往離不開大數據技術，通過對其分析和管理，可以為企業減輕一定的負擔。目前，傳統的企業財務分析統計和管理工作已經難以適應時代的發展，大數據技術的運用也讓企業財務發生了許多新的變化，通過了解這些變化，挖掘大數據時代背景下企業財務的新價值，做好企業財務的分析與管理工作，成為當前企業發展的主要任務。財務分析與管理工作決定企業未來發展走向，管理工作和分析工作質量對企業經營管理與發展戰略目標的實現起決定性作用。

一、現階段大數據時代企業財務產生的變化

（一）由傳統管理模式發展為財務數智化

傳統的企業財務管理模式對于信息的收集和處理計算模式往往是非常復雜的，由于企業財務的統計與分析數據非常大，因此傳統的管理模式工作量也非常驚人，需要很多員工進行大量計算。而現在，大數據技術為企業提供了諸多便利，這也使得企業財務分析和管理工作越來越智能化[1]。現如今，財務數智化的管理模式已經逐漸取代了傳統企業財務管理模式，成了如今企業非常喜愛的一種財務管理模式。財務數智化即財務數字化和智能化相互結合。財務數智化財務管理模式可以利用儲存技術將企業經營的收支相關數據整理記錄下來，把這些數據儲存到數據庫里，就可以對其進行有效的分析，便于企業管理人員統籌全局。同時，大數據技術也可以應用于企業的管理系統，幫助企業更好地了解員工信息，歸納分類，分配合適的崗位，使其發揮出自己的工作潛能[2]。企業在使用了大數據技術以后，對財務基礎數據更好地進行收集，通過錄入到大數據技術平臺，再由企業的管理者對此進行審批，企業員工的工作效率有了質的飛躍，企業也降低了企業成本。

（二）財務分析的作用逐漸突出

由于企業之間規模不同、經營類別不同等因素，其財務工作內容也各自不同。很多小型微型企業的財務工作內容相對大中型企業而言比較簡單。然而對于很多大中型企業而言，其財務管理與分析工作往往非常復雜，不僅涉及很多資產的流動，也會關系到企業的發展。因此，大中型企業需要應用大數據技術分析和管理企業財務。企業借助大數據來觀測企業財務中存在的隱患，可以及時發現并解決問題，讓企業財務進行得更好，也有助于企業提升利潤。

（三）企業財務數字化資產逐漸建立

在大數據時代背景下，企業的財務經營分析與管理工作也會產生更多的財務數據，如果一味地采用傳統的方式來管理資產，那么這項工作會越來越吃力。因此，企業財務數字化資產也越來越重要，相關工作人員可以通過分析企業財務工作，及時對于企業財務存在的漏洞進行復盤，從而找出企業發展的方向。而現在隨著大數據時代的到來，云儲存技術發展得越來越快，實現大量數據的長期儲存已經不再成為問題[3]。因此，企業監理財務數字化資產對于企業而言非常重要！

二、大數據時代企業財務的價值

（一）實現財務數據的高度可視化

大數據技術可以把財務數據進行整合，并且向企業財務管理人員進行明確的展示。大數據時代企業財務能夠實現高度可視化，可以便于財務數據集成展示。企業財務數據包括資產負債、現金流量、利潤表、稅務等一系列內容，因此需要企業的管理者從多方面考慮和關注企業內部的財務數據[4]。同時，企業財務數據的可視化也在幫助地方政府更好地對其進行監督，一些地區已經開始建設征信平臺，全面整合企業分散在各家銀行的收入流、支出流、現金流等信用信息，通過大數據信息技術整理而成企業收支流水專項報告，這種報告不僅可以讓企業征信透明，方便金融機構對其貸款項目的審批，也可以促進企業的有效發展，防止惡性競爭，政府也可以對企業進行更有效的監督。

（二）促進企業財務人員的角色轉變

傳統企業財務管理人員一般主要以核算審計工作為主，工作量巨大且枯燥，且其工作的重要性往往被財務人員所忽視，企業管理層也沒有對此盡到應有的重視。然而進入大數據時代后，財務工作者的工作內容也發生了變化，他們不再需要繼續整理煩瑣的財務數據，也不再是單純地核算審計工作人員；現在的財務工作者需要在數據進行分析和整理的基礎上，對于企業存在的問題及時發現，并提出解決辦法，可以指導和改進企業的生產管理，幫助企業取得更好的發展。可以說，現階段企業財務人員對于企業而言有著至關重要的作用，可以幫助企業經營得更為得力[5]。

（三）推動財務數據的深度挖掘和分析

企業財務管理部門對于財務數據的監控在大數據時代到來的背景下越發精準。在大數據時代背景下，財務部門也要加大對企業的財務分析和管理。財務部門參與企業管理和決策的場景隨著企業財務分析和管理工作內容的增加也在不斷地擴大，同時也影響著企業財務分析和管理工作的變化，使企業財務分析和管理工作更富有多樣性。在此基礎上，基于財務大數據的數據挖掘技術的作用至關重要。本文通過企業新的財務分析角度，幫助企業進行一些深度挖掘和分析的工作，可以更加充分地挖掘財務基礎數據中的應用價值。而企業建設中臺可以幫助企業財務管理更上一層樓，例如：某企業在未使用企業建設中臺之前，財務業務都需要大量計算，自從使用了企業建設中臺以后，企業更容易打通各類業務，其連接能力、整合能力、交付能力都大幅度提升，也因此使其財務管理更加高效，促進了企業產業升級。

三、大數據時代企業財務面臨的挑戰

（一）缺乏熟練掌握大數據技術的人才

大數據技術背景下的財務分析和管理工作需要相關人才的支撐，這些人才不僅需要具備專業的信息技術知識，還需要具備優秀的財務知識儲備。因此，企業急需能夠開發、應用大數據的財務精英。財務人才具備開發利用財務基礎數據的技術，通過技術為企業挖掘更多有價值的財務數據，及時為企業解決可能存在的問題，幫助企業取得進一步的發展。大數據工具降低了財務數據分析的難度，也因此為企業財務數據分析和管理工作創造了更多的可能性。但事實上，大多數企業缺乏能夠具備專業能力和優秀財務知識復合型人才，現在很多企業的人才短缺問題急需解決。

（二）缺乏適應企業經營特點的財務大數據平臺

不同的企業財務管理和分析工作中差異明顯，一些企業缺少符合大數據平臺特點的條件，這類企業急需建立符合大數據管理特點的信息化平臺。企業內部的其他部門也要認識到自身在財務管理工作中的職責，落實對基礎數據的規范錄入[7]。從實踐情況來看，很多企業在財務管理模式方面仍未做出有效的轉變，不能適應大數據技術的應用特點。

（三）財務信息的質量和安全存在隱患

企業財務信息的質量和安全問題一直是很多企業管理人員所重視的問題，特別是企業財務分析是否準確往往依賴于基礎數據。在大數據的時代背景下，很多基礎性財務數據需要基層部門一一錄入，其中很有可能出現一定的誤差，特別是有些數據難以形成統一的結構，計算機很難對此進行統一處理，由于數據結構不統一，計算機的算法運行就不會那么簡單，因此對于基礎性財務數據一定要注意規范統一。另外，當企業全面應用大數據系統來管理其財務數據時，盡可能避免黑客攻擊、商業泄密等情況發生。財務數據是企業的機密，同時對于企業而言也是一種無形的資產。然而，在現在信息高速發展以及黑客層出不窮的情況下，企業財務大數據的安全防護將成為一個難點問題。

四、大數據時代企業財務分析與管理路徑

（一）建立企業財務大數據管理和分析平臺

企業財務大數據系統按照功能來劃分，其企業財務大數據的前端又可細分為業務流程處理模塊和財務大數據展示模塊。企業的財務系統大數據是多種多樣的。但是，這些部分的功能存在著一定的差異，因此企業在建立財務大數據管理和分析平臺時，要注意這些部分的特點，加強設計。

首先，數據存儲模塊適用于一些財務基礎數據龐大的企業，企業在查詢時的響應速度對于企業而言十分重要。系統響應速度如果不夠快速，就會影響大數據的分析，也不利于展示其財務情況。因此，查詢時候的響應速度需要得到技術層面的提升，讓企業更好地儲存和應用數據。其次，服務器模塊主要用于部署企業財務大數據的相關代碼，只有服務器才能運行這些算法程序。企業的財務報表處理模塊可以更加便于管理。相比較傳統企業，采用大數據技術的企業可以通過建立統一標準的財務數字中心，來建立統一的業務流程、組織體系、信息標準、會計政策、會計科目和成本標準。企業的財務報表共享模塊具體詳見圖1。

圖1 企業財務報表共享模塊

（二）培養財務管理能力和計算機技術雙優的人才

現階段，企業對于財務人員有了更高的要求：在大數據背景下，企業的財務管理與分析工作要求財務人員具備豐富的財務知識，也要求財務人員對于信息技術有足夠熟練的掌握程度。財務人員需要熟練地使用信息技術軟件，通過結合財務數據及具體情況進行管理和分析。現在很多企業財務部門都缺乏這種復合型人才。基于此，企業需要大力培養人才，定期對于已有的財務人員進行大數據系統的學習培訓，邀請專家定期舉辦講座，讓財務管理人員得到充分的學習機會，通過梳理企業財務管理流程，對于自己的專業技術能力不斷加強，再將數據從采集到展示的全過程進行升級，同時要注意在升級的過程中，盡可能地結合企業特色，使其符合大數據技術的特點[6]。另外，企業也需要注意引進財務和信息技術掌握得出色的精英，企業可以通過提高對人才的薪資待遇等情況，吸引更多的人才參與其中。現階段，企業要重視對人才的理論知識和專業能力的培訓，這樣才能讓人才更好地為其服務。對于人才而言，綜合利用信息技術，以企業大數據存儲模塊作為企業的財務共享數據中心，通過財務共享數據中心的運作，來實現各個部門有效溝通和聯系。

（三）注重財務大數據安全管理

進入大數據時代之后，企業的管理工作也在轉型，由傳統模式逐漸轉向數字化系統應用。現階段，財務大數據管理模式雖然有種種好處，但同樣也帶來了數據安全方面的風險，大數據時代下系統故障、數據丟失等問題，可能會影響一個企業的發展。除此之外，企業內部人也可能存在操作失誤，安全意識不夠高等問題。對于企業內部員工而言，了解財務大數據的內容，可以幫助企業更好地進行管理。幫助企業加強自身信息安全，這關系到企業經營的機密，影響企業的競爭力，因此財務大數據的安全不容忽視。企業在管理過程中應該從兩個方面強化數據安全：一方面選擇大型云存儲服務商應當特別謹慎；另一方面企業內部的數據管理應采用權限制，增強各級人員的安全意識，防止財務數據外泄[7]。

以下為Z 公司在2020 年末運用大數據信息技術進行財務管理后，2020 年～2022 年的財政增長情況，詳見表1。由此觀之，大數據信息技術使財務管理更加高效，保障企業安全的同時也有利于企業降本增效。

表1 Z公司2020年-2022年公司主要財務數據（單位：萬元）

結語

隨著大數據時代的到來，市場經濟也發生了變動。當下，市場經濟進一步發展，企業財務管理和分析工作也日益復雜起來。總而言之，大數據時代對于企業財務分析和管理工作有著重大的進步意義，可以推動企業財務做得更好，幫助企業取得更多利潤，從而拉動經濟增長。