我國急診科護士災害準備度影響因素的Meta 分析

王 雪，殷飛飛，李賽蘭

（江都人民醫院急診科，江蘇 揚州 225200）

災害會導致需要醫療服務的患者激增，增加醫療負擔[1]。我國是一個自然災害和人為災害較多的國家，據應急管理部發布2022 年1 月全國自然災害情況中，1 月份災害共造成42.2 萬人次受災，直接經濟損失37.4 億元。在我國，急診科護士是我國重要救災力量，承擔著如身心護理、信息傳播、健康教育和分診[2]等任務和責任。災害準備度（disaster preparedness）指護士有知識和能力有效地預測、應對可能發生、將要發生或已經發生的危險事件、情況以及影響[3]。識別急診科護士災害準備度的影響因素對于改善救災的質量和效率尤為重要。因此，本研究采取Meta 分析方法對我國急診科護士災害準備度影響因素進行循證總結，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 檢索策略

1.1.1 數據庫選擇 計算機檢索PubMed、Web of Science、EMbase、CINAHL 4 個英文數據庫以及知網、萬方、維普3 個中文數據庫，檢索時限為建庫至2022 年8 月。

1.1.2 檢索詞 檢索詞為主題詞加自由詞相結合，中文檢索式以知網為例（SU=‘急診護士’+‘急救護士’）AND（SU=‘災害準備’+‘災難準備’+‘應急準備’+‘災害護理’）：英文檢索詞以PubMed 為例（"Emergency Nursing"[MeSH Terms]OR（"disaster preparedness" [Title/Abstract]OR "Disaster readiness"[Title/Abstract]OR "disaster nursing"[Title/Abstract]OR "Disaster management"[Title/Abstract]OR "Disaster Response"[Title/Abstract]OR "disaster rescue"[Title/Abstract]））AND（"emergency room nurse*"[Title/Abstract]OR "emergency nurses"[Title/Abstract]OR "emergency care nurse"[Title/Abstract]OR "emergency department nurse"[Title/Abstract]）AND（"China" [Title/Abstract]OR "Macau*" [Title/Abstract]OR "Taiwan"[Title/Abstract]OR "Hong Kong"[Title/Abstract]）。同時，研究者追溯其納入文獻的參考文獻進行查全。

1.2 文獻納入與排除標準 納入標準：①中、英文文獻；②研究對象為在我國急診科護士；③文獻中有探討影響因素，并明確使用測量工具；④研究類型為原始研究。排除標準：①結局指標不明確或無法提取數據的文獻；②綜述及會議摘要；③搜索不到原文的文獻；④同一作者同一年份重復發表的文獻。

1.3 文獻篩選與數據提取 由2 名掌握循證知識研究成員進行篩選，將文獻導入NoteExpress3.5 進行整理和去重，并通過以下2 個步驟處理文獻：首先，由2 名研究成員根據文獻納入標準閱讀每篇文獻的標題、摘要以完成初篩，隨后仔細閱讀全文并排除與主題無關的文獻，完成二次篩選。此時，如果存在意見分歧，則咨詢團隊中另外1 位研究人員，最終獲得一致的結果。納入文獻基本特征包括第一作者、發表年份、地區、評估工具、樣本量、樣本來源、抽樣方法以及影響因素。

1.4 文獻質量評價 采用由周英鳳等[4]翻譯的JBI 循證中心橫斷面研究文獻質量評價方法，由2 名研究者從納入對象的標準、納入對象的特征、測量方法、診斷標準、混雜因素、是否控制混雜因素、結局指標信效度、資料分析方法共7 個方面8 個條目進行質量評價。由2 人根據文獻評價結果共同討論是否納入本次研究。

1.5 統計學方法 使用RevMan 5.3 軟件進行統計檢驗，由于災害準備度量表得分為連續性變量，故定量數據以標準化均方差（standardized mean difference，SMD）及95%CI作為評價指標，行χ2檢驗分析異質性，若I2＜50%或P≥0.1，選用固定效應模型；若I2≥50%或P＜0.1，則使用隨機效應模型。單項研究影響因素數據無法合并采用描述性評價，最后進行敏感性分析。

2 結果

2.1 文獻納入結果 共檢索到179 篇文獻，其中PubMed 22 篇、Web of Science 30 篇、EMbase 45 篇、CINAHL 28 篇；知網20 篇、萬方23 篇、維普11 篇；另外，通過文獻追蹤法獲得2 篇，進行篩選之后最終納入文獻7 篇。文獻篩選流程見圖1。

圖1 文獻篩選流程圖

2.2 文獻特征及質量評價 納入的7 篇文獻[5-11]發表時間為2014-2021 年，研究區域包括北京、上海、浙江、寧夏及河南，總樣本量為2418 例；測量工具方面，7 篇文獻全部使用中文版災害準備度量表（DPET），納入文獻基本特征見表1。本研究納入文獻總體質量較高，文獻均清晰描述了研究對象的納排標準、抽樣方法及測量方法，且資料分析方法科學，部分文獻還對混雜因素進行了處理，具體結果見表2。

表1 納入文獻特征

表2 文獻質量評價結果

2.3 Meta 分析結果

2.3.1 災害課程培訓 5 項研究[5-7，10，11]分析了災害課程培訓對急診科護士災害準備度的影響，異質性檢驗結果顯示，I2=81%，P=0.0003，故采用隨機效應模型；行敏感性分析排除異質性文獻[6]之后顯示，經Meta 分析顯示，參加課程培訓的護士災害準備度得分高于未參加者，差異有統計學意義（P＜0.000 01），見圖2。

圖2 災害課程培訓對災害準備度影響的森林圖

2.3.2 工作年限 5 項研究[5，7-10]分析了災害培訓與急診護士災害準備度的相關性，異質性檢驗結果顯示，I2=89%，P＜0.000 01，故采用隨機效應模型。經Meta分析顯示，不同工作年限護士災害準備度得分比較，差異無統計學意義（P=0.27），見圖3。

圖3 工作年限對災害準備度影響的森林圖

2.3.3 救援經驗 5 項研究[6-9，11]分析了救援經驗與急診護士災害準備度的相關性，異質性檢驗結果顯示，I2=90%，P＜0.000 01，故采用隨機效應模型。行敏感性分析排除異質性文獻[6]之后，經Meta 分析顯示，有過救援經驗的急診科護士災害準備度得分高于無救援經驗者，差異有統計學意義（P=0.0002），見圖4。

圖4 救援經驗對災害準備度影響的森林圖

2.3.4 職稱 3 項研究[6，7，9]分析了職稱與護士災害準備度的相關性，異質性檢驗結果顯示，I2=66%，P=0.05，故采用隨機效應模型。經Meta 分析顯示，主管及以上職稱護士災害準備度得分高于護師及以下職稱者（P=0.0003），見圖5。

圖5 職稱對災害準備度影響的森林圖

2.3.5 學歷 4 項研究[7，8，10，11]分析了學歷與護士災害準備度的相關性，異質性檢驗結果顯示，I2=68%，P=0.03，故采用隨機效應模型。經Meta 分析顯示，本科及以上學歷護士災害準備度得分高于專科及以下學歷者（P＜0.0001），見圖6。

圖6 學歷對災害準備度影響的森林圖

2.3.6 性別 3 項研究[7，8，11]分析了性別與急診護士災害準備度的相關性，異質性檢驗結果顯示，I2=2%，P=0.36，故采用固定效應模型。經Meta 分析顯示，不同性別護士災害準備度得分比較，差異無統計學意義（P=0.16），見圖7。

圖7 性別對災害準備度影響的森林圖

2.3.7 描述性分析 本研究中有多個因素由于只有單項研究進行分析，造成結果無法進行合并，其中年齡超過27 歲[8]以及在三甲醫院工作[11]的急診科護士災害準備度得分較高。

2.3.8 敏感性分析結果 使用改變效應模型的方法進行敏感性分析，結果顯示合并之后的效應量變化均無明顯變化，表明此次Meta 分析結果具有較高的穩定性，見表3。

表3 敏感性分析

3 討論

3.1 災害課程培訓與急診護士災害準備度的關系本研究Meta 分析顯示，參加課程培訓的護士災害準備度得分高于未參加者，差異有統計學意義（P＜0.00001）。有研究表明[12]，災害課程培訓可作為護士提高災害知識技能的有效途徑。菲律賓[13]及香港[14]將急救培訓、現場分診、高級基本生命支持和感染控制確定為提升急診護士個人災害準備度必不可少的培訓。Murphy JP 等[15]對瑞典急診科護士的一項調查也顯示，在學校系統學習過災害護理課程的急診科護士災害準備度更好。因此，我國各醫院及學校應考慮開設針對當地區域性特征的災害護理課程及不同類型的情景模擬演習，以提高其應對災難的信心和熟悉度。

3.2 救援經驗與急診護士災害準備度的關系 本研究Meta 分析顯示，有過救援經驗的急診科護士災害準備度得分高于無救援經驗者，差異有統計學意義（P=0.002）。既往多項研究揭示了救援經驗與災害準備度的關系，如Baack S 等[16]研究表明，護士以往應對重大災害的經歷影響了其在備災方面的感知能力，與O'Sullivan TL 等[17]研究結果一致，其研究發現曾參加過嚴重急性呼吸系統綜合癥（SARS）在內的傳染病支援的護士有更高的災害準備度。分析其原因可能是參加過救災的急診科護士曾目睹更多的救治場景，一方面可以使其意識到自身能力的不足，促進其學習熱情[18]；另一方面可以在救災中提升理論知識以及實踐技能，降低其緊張感，遇到特殊情況時可以迅速反應，提升個人準備度[19]。以上研究提示，應多鼓勵急診科護士積極參加救災工作，使其意識到提升災害護理能力的重要性。

3.3 急診科工作年限與急診護士災害準備度的關系工作年限對護士災害準備度的影響尚存爭議。本研究Meta 分析顯示，不同工作年限護士災害準備度得分比較，差異無統計學意義（P=0.27）。但其中3 篇文獻指出[7，9，10]，工作年限與災害準備度呈正相關，而馬靜等[5]調查顯示，工作年限在6～9 年的急診護士災害準備度水平更高；高峰等[8]研究表明，工作6～10 年的急診科護士的災害準備度更好，分析其原因可能是因為該工作年限的護士是災害演練和專科護士培訓的對象，所以其災害準備度得分最高。在未來的研究中應進一步開展相關研究，探索二者之間的聯系，同時提示護理管理者既重視資歷高護士的災害培訓工作的同時也要同時關注低年資護士的培訓，進一步加強急診科備災的整體水平。

3.4 職稱與急診護士災害準備度的關系 本研究Meta 分析顯示，主管及以上職稱護士災害準備度得分高于護師及以下職稱者（P=0.0003），其原因可能是職稱高的護士無論是臨床理論知識還是實踐技能都要更豐富，并且有一定的思考能力和協調能力，面對突發事件可以沉著冷靜的進行處理。因此，一方面醫院及管理者應有制定有針對性的培訓計劃，重視對急診護士理論、實踐和科研等方面的培養；另一方面應不斷激發護士潛能，發動高資歷護士的模范帶頭作用，不斷為低年資護士傳授其經驗，帶動良好的科室氛圍。

3.5 學歷與急診護士災害準備度的關系 本研究Meta 分析顯示，本科及以上學歷護士災害準備度得分高于專科及以下學歷者（P＜0.0001），這可能是因為本科及以上學歷的護士在學校中學習的時間更長，部分本科及以上護士還系統學習過災害護理學，而專科護士進入工作崗位較早，且所處院校可能并不重視災害護理技能的培訓，因此導致災害護理知識技能不足[20]。提示醫院及管理者應鼓勵急診科護士進行學歷提升，或多參加災害護理專科培訓以提升整體科室應急水平。

3.6 性別與急診護士災害準備度的關系 本研究Meta 分析顯示，不同性別護士災害準備度得分比較，差異無統計學意義（P=0.16），其原因可能是因為樣本中男女比例嚴重失衡，女護士比例較高而導致結果較不顯著。但納入的3 項研究中可以看出，男護士災害準備度得分還是高于女護士，提示護理管理者應促進男護士在救災中的關鍵作用，對其加強應急救援培訓，提升其備災能力。

綜上所述，我國急診科護士災害準備度的影響因素主要包括災害課程培訓、救援經驗、職稱及學歷。本研究納入文獻較少，其結果可能有一定的局限性，建議在未來的研究中應多開展多中心、大樣本的縱向研究探索其他影響因素，并制定出相應的改進策略。