基于CiteSpaceV 的國內護士情緒智力研究熱點知識圖譜分析

賈 慧，李春梅，彭 鴻，劉 娟，舒曼麗，王 賀

（1.吉首大學醫學院，湖南 吉首 416000；2.湘西州民族中醫院護理部，湖南 吉首 416000）

情緒智力（emotional intelligence，EI）是美國耶魯大學薩羅威和瑪伊爾提出，認為個體能夠監控、管理自己和他人的情緒和情感，以及指導自己的思想和行為的能力[1]。目前情緒智力的定義并沒有明確定義，但已有學者把情緒智力分為自我意識維度、自我管理維度、社會意識維度、社會技能維度等4 個維度[2]。近年來，隨著人文關懷、心理護理理念的發展，研究者逐漸關注護士群體的心理健康及主觀感受，我國對于護士情緒智力的研究呈現上升趨勢，但大多以現況調查為主，研究方式片面。CiteSpaceV[3]通過繪制科學圖譜，利用科學理論和科學模式對已有公開發表的文獻進行回顧分析，從不同角度來分析該領域的研究進展，從而全方面了解該領域的研究現況，本研究旨在探討護士情緒智力研究熱點與發展現狀，為后續護理學者和護理管理者提供參考。

1 資料與方法

1.1 檢索策略 本研究檢索的中文數據庫以中國知網、維普數據庫、萬方數據庫為主，檢索文獻時間范圍為2017-2022 年。文獻檢索策略采用高級檢索，檢索式：中國知網：主題=護士情緒智力OR 主題=護士情緒or (題名=護士情緒智力or 題名=護士情緒)(模糊匹配)。維普數據庫、萬方數據庫：(題名或關鍵詞=護士情緒智力OR 題名或關鍵詞=護士情緒)AND(years:[2017 TO 2022])。排除會議、學位論文、書信等文獻內容，只選取期刊，共檢出1348 篇中文文獻，將得到的中文文獻導入NoteExpress 軟件中進行去重，最終得到752 篇。再由2 名研究者通過對文章的題目、摘要及正文內容，手工剔除無法查閱全文或者不符合要求的文獻。遇到有分歧的文獻由第3個研究者決定，或者文獻存在缺失值無法識別的文獻剔除，最后納入734 篇文獻進行可視化分析。

1.2 方法 使用NoteExpress，CiteSpaceV 軟件。Note－Express 軟件進行文獻管理、去重，采用CiteSpaceV 5.8R3 可視化文獻計量工具進行文獻分析，時間跨度設置為“2017-2022”年，時間切片為1 年，節點類型分別選擇“Key word”“author”“institution”，提取文獻中的關鍵詞、作者和發文機構，繪制關鍵詞共現圖譜、采用聚類分析對關鍵詞聚類，繪制時間線圖，采用突現分析對關鍵詞的突現情況進行分析。

2 結果與分析

2.1 文獻基本特征分析

2.1.1 不同領域文獻量分析 本研究最終對于2017-2022 年有關護士情緒智力相關文獻納入734 篇。2017-2022 年護士情緒智力相關文獻研究熱點領域文獻量（選取詞頻大于20）分布見圖1，其中發文量大于50 篇的有護士、情緒智力、焦慮、情緒勞動、負性情緒、職業倦怠等領域。說明以上領域是目前我國護士情緒智力研究中的熱點領域。

圖1 2017-2022 年國內護士情緒智力不同領域發文量、中心性分布圖

2.1.2 作者及機構分析 通過CiteSpaceV 處理，時間切片為1 年，時間范圍2017-2022 年，節點分別選中Author、Institution,選擇標準為g-index K=25,作者發文圖中N=193，E=185，密度=0.0096，機構發文圖N=154，E=2，密度=0.0002,中心性幾乎為0，這說明作者、發文機構之間連線較少，作者、發文機構之間合作較為松散，從而也提示該領域的研究者及機構以后可以加強交流合作，促進該領域的發展，見圖2、圖3。

圖2 2017-2022 年國內護士情緒智力作者分布圖

圖3 2017-2022 年國內護士情緒智力發文機構分布圖

2.2 關鍵詞分析

2.2.1 共現分析 通過CiteSpace V 軟件繪制的高頻關鍵詞共現圖，關鍵詞共現依照年輪來表示，每個年輪代表1 個研究熱點，線條代表研究熱點之間的聯系，年輪越大表明研究頻次越多，顏色越深代表研究時間越早[4]，反之則相反。關鍵詞分析顯示：N=275，E=1095，密度=0.0291，Modularity Q（聚類模塊值）=0.3757，大于0.3 表示該聚類結果合理，聚類結構顯著[4]。Mean Sihouette（平均輪廓值）=0.71，大于0.5 表示該聚類同質性較好且可信度較高[4]。關鍵詞分析：護士（257 篇）、情緒智力（93 篇）、焦慮（71 篇）、情緒勞動（64 篇）、負性情緒（58 篇）、職業倦怠（56 篇）等。中心性為關鍵詞節點的測量指標，節點表示2 個不同關鍵詞最短路徑的中心點，中心性能過代表關鍵詞共現網絡的中心點[4]。同時共現圖顯示，這些較大年輪在一定程度上代表2017-2022 年我國護士情緒智力的研究熱點，目前，護士情緒智力的研究熱點集中在護士、情緒智力、職業倦怠[5]、情緒勞動[6，7]等方面的探索，見圖4。

圖4 2017-2022 年國內護士情緒智力文獻關鍵詞共現圖

表1 2017-2022 年國內護士情緒智力研究突現性最強的6 個關鍵詞

2.2.2 關鍵詞聚類時間分布分析 關鍵詞聚類分析時間線分布圖，是用來展示文獻某領域研究的發展演化[3]。本研究將734 篇文獻的關鍵詞導入可視化軟件，自動生成#0～#12 共13 個聚類，選取前8 個聚類，數字越小表示含有關鍵詞越多[4]。圖5 顯示，以年為橫坐標，聚類結果為縱坐標，聚類由大到小依次：情緒管理、焦慮、負性情緒、情緒智力、情緒勞動、心理護理、精神科及壓力源8 個聚類，且同一聚類隨著年份在不同變化。從時間線分布圖可得知，2017-2022 年護士情緒智力文獻大多以情緒管理和焦慮為主。在2022 年護士情緒智力相關文獻以調節效應、情感勞動領域研究呈現熱點趨勢。

圖5 2017-2022 年我國護士情緒智力文獻聚類時間線分布圖

2.2.3 關鍵詞突變分析 關鍵詞突現是指關鍵詞增長的較快的節點，突現詞出現的程度越高，表明該關鍵詞的關注度越高，文獻中的突現詞能體現該領域研究的前沿[4]。本研究利用CiteSpace V 軟件進行突變分析，設置[0,1]=0.7，突現性最強的關鍵詞有6 個。由表1 可見，近6 年來國內護士情緒智力研究集中不同科室的人員和心理調節、情緒管理等領域。其中2018 年在急診科[8，9]、情緒管理[10-13]、護理人員[14，15]等領域研究增加，2019 年心理資本[16，17]的研究有上升趨勢，2020 年開始對睡眠質量[18-20]、中介效應[21-24]的研究有成為前沿的趨勢。這符合國家印發的全國護理事業發展規劃（2016-2020 年），重視護士培養、護士教育等方面。分析顯示，以國內護士情緒智力為主的大方向，呈現急診科、心理資本、睡眠質量、中介效應研究熱點，這可能將是未來在護士情緒智力方向的研究前沿。

3 總結

通過知識圖譜分析發現，有關護士情緒智力的文獻量呈上升趨勢，護士情緒智力的研究也不僅局限在單個方面，其涉及到多個方面（情緒勞動、焦慮、情緒管理管理等），情緒智力水平在不同程度上影響護士的工作、生活、心理健康。我國是人口大國，護士的工作性質具有高強度、高壓力、高要求，護士的情緒智力與工作環境、職業價值觀、職業幸福感、職業倦怠以及人文關懷、焦慮、抑郁等方面有直接或者間接的影響，這也提示對護士群體的研究不僅從社會因素探索，也可以從護士自身的情緒管理角度分析；從護士自身角度去探索，護理管理者及時、有效的對護士的情緒智力做出相應的調整，開展心理治療、定期組織團體活動，疏導不利情緒，減輕護士負性情緒、職業倦怠；從根本上提升護理服務質量，減少護理人才的流失。未來值得更多干預性研究的探索，今后對于護士情緒智力的研究不斷深入創新，完善護士情緒智力的理論及多種措施方案，擴大我國在護士情緒智力領域的研究發展。本研究未納入國外護士情緒智力相關文獻，未來可以拓展外文文獻，以便掌握護士情緒智力研究的全面性。