長江經濟帶城市旅游生態效率的測算與空間分布

劉瑩

摘? ?要：長江經濟帶的可持續發展是關乎國家發展全局的重大戰略。所以，選擇近年來經濟增長迅速但環境問題突出的長江經濟帶為研究區域，測算該區域2005—2019年110個城市的旅游生態效率，運用空間分析的方法探究其空間分布規律。結果表明，從時間來看，2005—2019年旅游生態效率的值呈現波動態勢，2011年大幅增加后基本保持平穩。下游城市的旅游生態效率值逐年降低，旅游生態效率對環境約束敏感；中上游城市的效率有增加的趨勢，受國家政策支持的作用明顯。從空間來看，旅游生態效率呈現兩邊高中間低的空間格局，湖北省北部、安徽省北部是重點提升區域。

關鍵詞：長江經濟帶；旅游生態效率；空間分布

中圖分類號：F590? ? 文獻標志碼：A? 文章編號：1673-291X（2023）08-0036-03

引言

長江經濟帶在過去粗放式發展方式下產生了諸如空氣污染、水污染等一系列生態環境問題。為解決經濟快速發展帶來的負面影響，國家從全局的角度出發，確立了以共抓大保護、不搞大開發為導向，以生態優先、綠色發展為引領的發展理念。而旅游業具有資源環境依賴型的特點，能夠依托自然和人文資源實現經濟發展，是實現長江經濟帶協同發展和綠色發展的重要方式。然而，目前長江經濟帶旅游業的發展仍然存在著資源利用率不高、污染排放量較大的問題。而測量城市的旅游生態效率，探究旅游生態效率的空間分布，能夠為低效城市精準施策，對推動長江經濟帶的健康發展具有重要意義。

一、文獻回顧

旅游生態效率是指為實現旅游經濟效益最大化和環境影響最小化的“雙重目標”，用旅游收益與環境消耗的比值核算旅游業生態效率值，是評價旅游產業可持續發展能力的重要指標[1]。國內外學者將其應用在景區[2]、酒店業[3]、旅游活動[4]等方面的效率評價。例如，YE、X.L、SUN、R.H[4]等分析了郵輪旅游在燃料消耗、能源消耗、食品消耗等方面對生態環境產生的負面影響，首次設計了郵輪旅游碳排放量的計算方法，并且計算出2009—2017年中國郵輪排放的燃油、污水和固體廢物的年碳足跡和總碳足跡值。Kytzia[5]收集了阿爾卑斯山地區達沃斯的旅游經濟、土地占用、就業等指標，運用IOA模型，得出當地的旅游投入產出比，從而提出酒店設施、經濟發展水平等影響旅游生態效率的因素。

國內外學者的研究主要集中在理論研究與應用分析上。理論分析主要是以生態效率為基礎，延伸至旅游業，提出相關的定義與理念[6]；應用分析主要集中在旅游目的地、旅游行業與不同旅游方式的效率對比上，并且具有較強的政策導向性。2015年我國提出了旅游扶貧的觀念[7]，自此旅游扶貧效率的相關研究逐漸增多。2016年提出建設長江經濟帶的發展規劃，許多學者基于長江經濟帶發展的實際情況，從宏觀的視角對其發展方式與路徑等進行探索[8]。而本文從微觀的視角出發，測度長江經濟帶地市級城市的旅游生態效率情況。

二、研究方法與數據來源

（一）超效率SBM模型

旅游生態效率的測算方法主要有數據包絡分析法和生態足跡模型。因為生態足跡模型需要獲取旅游交通、住宿以及活動的碳排放量，而地級市層面又缺乏相應的統計數據，所以，本文采用了基于非期望產出的超效率SBM模型[8]，將旅游業碳排放量作為非期望產出、旅游總收入作為期望產出，計算投入與產出的比值，即旅游生態效率。

以可比性、相關性、全面性為原則，本文構建旅游生態效率的投入產出指標。旅游業的投入指標包含勞動力、固定資產、土地資源投入。其中，勞動力以第三產業年末從業人員數為指標，原因是各地級市不單獨統計旅游從業人數，加之與旅游相關的從業人員涉及的行業面廣，借鑒學者[9]的研究，以第三產業從業人數合理代替。產出指標分為期望產出與非期望產出。其中，期望產出以國內旅游收入與國際旅游收入的總和來表示，非期望產出考慮了二氧化碳的排放（表1）。

（二）數據來源

本文中城市的選取標準為《中國城市統計年鑒》中記錄的長江經濟帶范圍內的110個地級市，指標數據來自于《中國城市統計年鑒》、中國經濟社會大數據研究平臺，缺失數據由各個城市的統計公報、統計年鑒以及手工整理補充。

三、研究結果

（一）時間變化趨勢

本文采用超效率SBM模型，運用MAXDEA軟件，計算得到2005—2019年長江經濟帶110座城市的旅游生態效率，在此基礎上，根據發展綱要對上中下游省份的劃分，將省份對應的城市也歸類為上中下游城市，從而得到隨時間變化的整體和區域的旅游生態效率均值趨勢圖。

整體上來看，2005—2019年旅游生態效率的值在0.5附近波動變化。其中，2005年旅游生態效率的均值為0.51，2011年達到峰值0.59，2019年跌至0.51，整體呈現略微上升的態勢。分區域來看，下游旅游生態效率高于平均值，2005—2010年呈現下跌狀態，2011年猛然上升后逐漸回落；中游旅游生態效率低于平均值，2008年、2012年、2017年是效率階梯上升的關鍵年份；上游旅游生態效率波動幅度較大，2009年超越整體均值，與下游交替成為旅游生態效率的領頭羊。綜上，旅游生態效率呈現不穩定的狀態。下游處于均值之上，意味著旅游業的發展較充分的利用了生態資源，但持續力不足，意味著環境約束敏感，綠色技術有待提升；中游處于均值之下，說明生態資源損耗嚴重，但緩慢上升的態勢體現出改善的趨勢；上游總體上在均值之上，但較大的波動幅度又顯示出旅游生態效率的不穩定性，對旅游生態資源的規劃缺乏前瞻性（圖1）。

具體來看，長江經濟帶下游城市綜合旅游生態效率在（0.13，1.09）之間波動變化，其中，江蘇省的城市均未達到有效，浙江省有4個城市達到有效，有效城市占比16%，安徽省有效城市為2個，占比12.5%；中游城市綜合旅游生態效率值處于（0.09，1.25）之間，均值為0.47，低于上下游，其中，江西省、湖北省、湖南省分別有3、2、1個城市綜合效率處于最優，占全部城市比重13.5%；上游城市的旅游生態效率值在（0.19，1.3）之間，均值為0.59，高于中下游城市，有效城市占比21%，其中，四川省有效城市為3個，貴州省有效城市為1個，云南省有效城市為3個。

（二）空間分布規律

為了展現長江經濟帶城市的旅游生態效率的時空差異，本文通過對比自然間斷法的臨界值，確定劃分標準，并將城市分為五類，即低效城市（效率值<0.3）、較低效城市（0.3<效率值<0.5）、中等有效城市（0.5<效率值<0.7）、比較有效城市（0.7<效率值<1）、高效城市（1<效率值<最大值），詳見圖2所示。

2005—2019年間高效城市的數量先減少再增加，由東向西逐漸擴展。其中，下游極高效率城市集中在江蘇省、浙江省的沿海城市，上游極高效率城市集中在貴州省，而中游地區零星分布著極高效率城市，并且數量在下降。下游城市的生態效率與發達的經濟、旅游業密切相關，旅游業投資結構合理，投資力度都較大；但是近年來對環境的影響逐年增加，旅游業的碳排放較大。而上游城市開發較晚，旅游業不發達，但在后期的開發過程中注重經濟與環境的平衡，旅游生態效率高。

比較有效城市數量變動不明顯，由上游向下游延伸。上游較高效率城市逐漸減少，發展為高效率城市；下游地區高效率城市減少，下降為較高效率城市。這說明，上游城市的經濟與生態發展較好，在保持旅游業高速增加的同時，對環境的影響較小，主要是因為在國家大力倡導下，旅游發展模式轉變為高質量發展、低碳化、集約化發展；而下游地區早期積累的生態問題逐漸得到治理。

中等有效城市的分布呈現由中游向兩邊分散的趨勢，最后集中于兩邊。中游地區中，湖北省旅游生態效率值逐年下降，并且向低效城市發展，生態資源的利用率不高，旅游業的發展水平低；而江西省的旅游生態效率在逐漸增加。

較低效城市分布無明顯規律，但是數量在逐漸增加。2005年—2010年主要分布在中游，下游地區次之；而2015—2019年集中在上游，上游一些低效城市逐漸發展為較低效率城市，旅游業的發展模式較健康。

低效城市是長江經濟帶數量最多的部分，但總數在逐漸減少，并且分布于長江經濟帶的南北兩側，其中安徽省、湖南省的城市占比較高。截至2019年，長江經濟帶城市的旅游生態效率以杭州、武漢、重慶、成都等城市為中心向外擴散，呈現明顯的區域特征；安徽省、湖南省缺乏可以帶動的城市，距離其他中心城市較遠，應由政府牽頭增加極高效率城市，帶動周圍城市的發展（圖3）。

參考文獻：

[1]? ?劉軍，馬勇.旅游可持續發展的視角：旅游生態效率的一個綜述[J].旅游學刊，2017，32（9）：47-56.

[2]? ?王淑新，何紅，王忠鋒.秦巴典型景區旅游業生態效率及影響因素測度[J].西南大學學報：自然科學版，2016，38（10）：97-103.

[3]? ?G.H. Migale，J.E. Stimie， A.C. Brent.Sustainable hotel strategy execution： a review and way forward[J].South African Journal of Industrial Engineering，2019，30（4），102-117.

[4]? ?Ye x.l， Wang L，Zhu z.f， Du J， Sun r.h.Study on the ecological efficiency and its temporal dynamic evolution of china’s cruise tourism from the perspective of carbon footprint applied[J].Ecology and Environmental Research， 2019，17（6）：13001-13013.

[5]? ?Kytzia S， Walz A， Wegmann M. How can tourism use land more efficiently？ A model-based approach to land-use effi-ciency for tourist destinations[J].Tourism Management，2011，（32）：629-640.

[6]? ?姚治國，陳田.旅游生態效率研究進展[J].旅游科學，2016，30（6）：74-91.

[7]? ?田瑾，明慶忠.旅游扶貧效率與空間溢出效應測度[J].統計與決策，2021，37（20）：85-89.

[8]? ?楊玉珍，閆佳笑，楊洋，楊陽.黃河流域旅游生態效率時空演變及空間溢出效應——基于73個城市數據的分析[J].生態學報，2022，42（20）：8202-8212.

[9]? ?馬曉龍，保繼剛.基于數據包絡分析的中國主要城市旅游效率評價[J].資源科學，2010，32（1）：88-97.

[責任編輯? ?柯? ?黎]