張 格
(陜西理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理與法學(xué)學(xué)院)
黨的二十大報(bào)告指出,要有計(jì)劃分步驟實(shí)施碳達(dá)峰行動(dòng),推進(jìn)能源清潔低碳高效利用,推進(jìn)工業(yè)、建筑、交通等領(lǐng)域清潔低碳轉(zhuǎn)型。2018 年4月1 日,我國推行汽車“雙積分”政策,作為鞏固財(cái)政補(bǔ)貼成果的新政策,倒逼傳統(tǒng)汽車企業(yè)積極響應(yīng)“雙碳”目標(biāo),迫使其將戰(zhàn)略目標(biāo)轉(zhuǎn)向新能源汽車行業(yè)。新能源汽車的出現(xiàn)對(duì)全球來說是一次重大的變革和機(jī)遇,新能源汽車行業(yè)發(fā)展具有高風(fēng)險(xiǎn)、高收益的特點(diǎn),因此新能源汽車企業(yè)必須關(guān)注自身風(fēng)險(xiǎn)情況,提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和應(yīng)對(duì)能力。
目前國內(nèi)關(guān)于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的研究已經(jīng)成熟,從剛開始的單變量模型,演變?yōu)槎嘣€性模型,許多學(xué)者將bp 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型的建立,除此之外還有將熵權(quán)法和功效系數(shù)法相結(jié)合,利用熵權(quán)法處理指標(biāo)客觀性的特點(diǎn),與功效系數(shù)法的具體行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合,可得出各個(gè)指標(biāo)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響指數(shù),因此本文運(yùn)用熵權(quán)法與功效系數(shù)法相結(jié)合的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,對(duì)A 企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警評(píng)價(jià)。
1.初選指標(biāo)賦權(quán)
通過對(duì)數(shù)據(jù)的整理和簡單計(jì)算,得出A 公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)原始數(shù)據(jù),如表1 所示。

表1 A 公司初選財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)原始數(shù)據(jù)
2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,在賦權(quán)之前需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理,具體處理方法如下:
一些財(cái)務(wù)指標(biāo)越大對(duì)企業(yè)發(fā)展越有利,被稱為正向指標(biāo),其標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:
一些財(cái)務(wù)指標(biāo)越小對(duì)企業(yè)發(fā)展越有利,被稱為負(fù)向指標(biāo),其標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:
一些財(cái)務(wù)指標(biāo)維持在一定的范圍時(shí)企業(yè)發(fā)展最好,不會(huì)造成高風(fēng)險(xiǎn)或者低利用率,其標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:
時(shí)
上述標(biāo)準(zhǔn)化公式中,
3.數(shù)據(jù)平移和歸一化處理
標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)存在部分?jǐn)?shù)據(jù)為0,在計(jì)算熵值時(shí)涉及到Ln 函數(shù),因此需要對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行平移,在所有標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上加1,得到平移后的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),即:
Zij=Yij+1
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,公式如下:
4.確定熵值、差異系數(shù)及權(quán)重
首先,計(jì)算熵值ej,公式如下:
然后,計(jì)算差異化系數(shù)gj,公式如下:
gj=1-ej
最后,計(jì)算指標(biāo)權(quán)重wj,公式如下:
根據(jù)上述步驟利用熵值法對(duì)初始財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行賦權(quán),得到各個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)的權(quán)重,下面利用spss25.0 對(duì)各個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,對(duì)于相關(guān)性較高的指標(biāo)參考權(quán)重進(jìn)行篩選。
償債能力指標(biāo)篩選(其他指標(biāo)篩選與之類似,省略篩選過程)。
根據(jù)表2 可知,資產(chǎn)負(fù)債率(X1)、已獲利息倍數(shù)(X2)、速動(dòng)比率(X3)、現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率(X4)分別進(jìn)行相關(guān)性分析,相關(guān)性系數(shù)均小于0.9,將指標(biāo)權(quán)重與平均權(quán)重對(duì)比,保留已獲利息倍數(shù)(X2)和現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率(X4)。因此償債能力指標(biāo)最終保留兩個(gè)指標(biāo):已獲利息倍數(shù)(X2)和現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率(X4)。

表2 A 公司償債能力相關(guān)性分析結(jié)果
通過對(duì)指標(biāo)的篩選,A 公司篩選后財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系整理為表3。

表3 A 公司篩選后財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系
對(duì)篩選后的10 個(gè)指標(biāo)再次利用熵值法進(jìn)行無量綱處理并賦權(quán)。
1.功效系數(shù)法的改進(jìn)
功效系數(shù)法是一種可用于財(cái)務(wù)績效定量評(píng)分的方法,既可以綜合評(píng)價(jià)公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)情況,又可以得出哪些指標(biāo)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)造成了較大影響,它立足于企業(yè)本身的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),并且結(jié)合企業(yè)所在行業(yè)的具體情況。具體計(jì)算方法如下:
①計(jì)算本檔基礎(chǔ)分:本檔基礎(chǔ)分=指標(biāo)權(quán)重×本檔標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)
②計(jì)算上檔基礎(chǔ)分:上檔基礎(chǔ)分=指標(biāo)權(quán)重×上檔標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)
③計(jì)算功效系數(shù):功效系數(shù)=(實(shí)際值-本檔標(biāo)準(zhǔn)值)/(上檔標(biāo)準(zhǔn)值-本檔標(biāo)準(zhǔn)值)
④計(jì)算調(diào)整分:調(diào)整分=功效系數(shù)×(上檔基礎(chǔ)分-本檔基礎(chǔ)分)
⑤得到單項(xiàng)基本指標(biāo)得分:單項(xiàng)基本指標(biāo)得分=本檔基礎(chǔ)分+調(diào)整分
⑥計(jì)算綜合得分=(∑單項(xiàng)指標(biāo))/(∑單項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重)
注:本檔標(biāo)準(zhǔn)值是指居于上下兩檔時(shí)較低等級(jí)的一檔;當(dāng)某項(xiàng)指標(biāo)超過最優(yōu)值時(shí),得分為1 且權(quán)重為其本身;當(dāng)某項(xiàng)指標(biāo)低于最差值時(shí)得分為0。
2.確定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
改進(jìn)后的功效系數(shù)法共有5 個(gè)等級(jí),具體劃分標(biāo)準(zhǔn)如表4。

表4 功效系數(shù)法評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)劃分規(guī)則
3.標(biāo)準(zhǔn)值的確定
由于各行業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)具有差異性,同一行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)也存在差距,因此本文選擇每年更新的《企業(yè)績效評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)值》作為標(biāo)準(zhǔn)值。A 企業(yè)參照行業(yè)對(duì)照表,歸屬于交通運(yùn)輸設(shè)備中的汽車制造業(yè)。
4.預(yù)警區(qū)間的確定
根據(jù)《中央企業(yè)綜合績效評(píng)價(jià)實(shí)施細(xì)則》對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警綜合指數(shù)劃分為5 個(gè)等級(jí),具體劃分情況如表5 所示。

表5 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級(jí)劃分表
5.財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)模型的應(yīng)用
根據(jù)上述步驟,首先利用熵值法對(duì)財(cái)務(wù)指標(biāo)賦權(quán),然后經(jīng)過功效系數(shù)法的計(jì)算可得出A 公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警綜合指數(shù),經(jīng)過財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)的計(jì)算,可得出A 公司2020 年財(cái)務(wù)預(yù)警綜合指數(shù)為0.59,對(duì)應(yīng)等級(jí)為中警。
按照同樣的方法對(duì)2016—2019 年A 公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)進(jìn)行計(jì)算,匯總2016—2020 年得到A 公司單項(xiàng)各年預(yù)警指數(shù)和預(yù)警結(jié)果如表6 所示。

表6 2016—2019 年A 公司單項(xiàng)預(yù)警指數(shù)和預(yù)警結(jié)果表
根據(jù)單個(gè)指標(biāo)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警結(jié)果可知,A 公司償債能力兩項(xiàng)指標(biāo)普遍存在嚴(yán)重問題,在近五年處于中警及以上,近三年仍有惡化;盈利能力方面在盈余現(xiàn)金保障倍數(shù)方面情況良好,近三年為無警,其他三個(gè)指標(biāo)表現(xiàn)較差;營運(yùn)能力方面總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率處于逐年惡化的趨 勢,2018 和2019 年 出現(xiàn)低于評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)中的最差值情況,因此指數(shù)為0,對(duì)于總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率必須引起重視,說明近五年的投資效益差;發(fā)展能力方面營業(yè)收入增長率經(jīng)歷由無警到巨警再到無警的巨大波動(dòng),與新能源汽車補(bǔ)貼退坡政策有較大關(guān)系,營業(yè)收入受新能源退坡影響大,導(dǎo)致該指標(biāo)波動(dòng)大,需要找到其他方式穩(wěn)定營業(yè)收入,不能過度依賴政策,另外兩個(gè)指標(biāo)都存在中層水平的預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)。借此提高經(jīng)營績效;另外,需要突出新能源汽車特點(diǎn),針對(duì)各層級(jí)消費(fèi)人群推出不同特點(diǎn)產(chǎn)品,利用好互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),加大對(duì)其特性的宣傳和推廣。
通過對(duì)A 企業(yè)構(gòu)建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型可知,A企業(yè)總體綜合財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)不存在嚴(yán)重問題,但個(gè)別指標(biāo)問題較大,因此需要及時(shí)采取措施降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),建議從以下方面防范風(fēng)險(xiǎn)。
國家和各地方政府積極推進(jìn)新能源汽車行業(yè)的發(fā)展,給予資金支持和融資優(yōu)勢,新能源汽車企業(yè)要積極相應(yīng)國家政策,順應(yīng)發(fā)展趨勢,加大對(duì)新能源電池的研發(fā),提前做好資金規(guī)劃,優(yōu)化融資結(jié)構(gòu),積極爭取政府補(bǔ)貼,響應(yīng)雙積分政策,形成自身正積分優(yōu)勢,借此可在積分市場得到部分資金支持,可以緩解償債危機(jī)和研發(fā)時(shí)間長的問題。
新能源汽車企業(yè)一般公司體量大、員工人數(shù)多、公司層級(jí)復(fù)雜,因此必須控制好管理費(fèi)用的支出,減少業(yè)務(wù)流程處理中的延遲和損耗,建立完善的共享平臺(tái),提高信息傳達(dá)速度和業(yè)務(wù)處理速度,
新能源汽車企業(yè)的發(fā)展受到國家政策影響較大,因此必須健全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系。組建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警小組,定時(shí)定點(diǎn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營和發(fā)展?fàn)顩r測算檢測,及時(shí)提出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案,提高預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)的能力。加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn),提高財(cái)務(wù)人員風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力,財(cái)務(wù)指標(biāo)出現(xiàn)問題時(shí)及時(shí)調(diào)整公司戰(zhàn)略和資本結(jié)構(gòu),降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率。