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中國對RCEP 成員國紡織品出口潛力分析
——基于擴展貿易引力模型的實證分析

2023-05-11 08:15:18閆舒捷
北方經貿 2023年4期
關鍵詞:紡織品效應模型

閆舒捷

(江南大學 商學院,江蘇 無錫 214000)

一、引言

2022 年1 月1 日,區域全面經濟伙伴關系協定(RCEP)正式生效,首批生效的國家包括新加坡、泰國、越南、文萊、柬埔寨、老撾等東盟6 國和中國、澳大利亞、新西蘭、日本等非東盟4 國。RCEP 的生效實施,標志著全球人口最多、經貿規模最大、最具發展潛力的自由貿易區正式落地。

受新冠疫情影響,加之近年來貿易保護主義、單邊主義等貿易干擾因素的增多,自由貿易外部環境充滿了不確定性。RCEP 的正式生效將促進成員國之間的貿易增長和貿易潛力釋放,提振各國區域經濟一體化的信心和決心,為區域乃至全球貿易投資增長、經濟復蘇和繁榮發展作出重要貢獻。

二、文獻綜述

對于RCEP 談判過程中的內容和挑戰,竺彩華等(2015)[1]對RCEP 的階段性進程、障礙和推動建議進行分析,提出了為RCEP 談判注入新的活力的四種解決之道;對于中國對RCEP 成員國貿易的實證研究,周曙東、鄭建(2018)[2]利用隨機前沿引力模型分析認為,中國與RCEP 伙伴國的貿易效率總體較低,貿易潛力較大;部分學者將RCEP 與TPP 作對比研究,陳淑梅、全毅(2013)[3]討論了TPP 和RCEP 兩條路徑對亞太經濟一體化進程的影響;對于中國與RCEP 成員國的不同貿易產品實證研究,李薇、張寶英(2021)[4]利用擴展的貿易引力模型分析了中國對RCEP 成員國機電產品的出口影響因素和貿易潛力。

就已有文獻的研究方向上看,對于中國和RCEP 成員國的貿易情況,學者們在RCEP 背景下研究中國整體出口狀況的文獻居多,對于特定行業的研究相對較少,鑒于中國是世界上最大的紡織品服裝生產和出口國的貿易地位,本文利用擴展的貿易引力模型,探究中國對RCEP 成員國的紡織品出口影響因素和貿易潛力。

三、貿易互補性指數(TCI)的計算

貿易互補性指數(TCI)是基于出口國比較優勢和進口國比較劣勢兩方面因素,衡量i 國出口與j國進口匹配程度的貿易指數。基于中國和RCEP 各成員國的紡織品進出口數據和整體貿易情況,計算中國和各國的顯性比較優勢指數(RCA),測算公式如下:

t時期內,Xt為中國紡織品的出口量,TXt為中國的出口總量,WXt為世界紡織品的出口量,TWXt為世界出口總值。

t時期內,Mjt為j 國紡織品的進口量,TXjt為j國的進口總量,WMt為世界紡織品的進口量,TWMt為世界進口總量。

本文采用Peter Drysdale(1967)[5]等人提出的貿易互補性指數的計算方法,以進出口國對某產品的顯性比較優勢指數來衡量兩國貿易互補程度,公式如下:

以此得出中國和RCEP 各成員國的紡織品貿易互補指數,如表1 所示:

四、中國與RCEP 成員國紡織服裝產品貿易流量的實證分析

(一)模型確立和變量選取

根據本文研究目的和數據的易得性,基于貿易引力模型的對數線性形式,引入新的變量,得到拓展之后的貿易引力模型:

其中,i代表中國,j代表進口我國紡織品的RCEP 成員國,t代表時間,關于各變量的含義、預期符號以及理論說明參見表2。

(二)樣本選取和數據來源

由于本文研究的是中國對RCEP 成員國紡織品出口貿易狀況,屬于一對多的模式,且為了避免2020 年新冠疫情對世界進出口貿易的沖擊引起的數據波動,本文最終選取2010-2019 年10 年間中國對RCEP 成員國紡織品出口貿易額的面板數據進行分析。

其中,各國GDP(以現價美元計)、人口總數、貿易依存度數據均來自于世界銀行數據庫,中國與各國首都的地理距離數據來自于法國GEO-CEPII 數據庫,中國對RCEP 各成員國的紡織品出口總額及各國的進出口額數據均來自UNCTAD 數據庫,貿易互補性指數由前文數據計算所得。

(三)模型實證結果及分析

本文采用stata16.0 對擴展的貿易引力模型進行實證檢驗。首先,利用所收集的面板數據,依次進行混合效應(OLS)、固定效應(FE)和隨機效應(RE)計量回歸,通過數據檢驗來決定具體采用何種效應進行回歸估計,結果見表3。

由表3 可知,在混合效應和固定效應中,F(13,120)=34.59 且Prob >F=0.000 顯著拒絕原假設,說明數據存在顯著的個體效應,表明固定效應模型優于混合效應模型。在固定效應和隨機效應中,通過Hausman 檢驗結果P 值為0.8506 可知,應接受原假設,表明隨機效應模型優于固定效應模型。因此,最終選擇隨機效應模型。[6]

表3 混合效應、固定效應和隨機效應回歸結果

由面板數據的隨機效應回歸結果進行分析,隨機效應調整后的R2(overall,王小魯,樊綱,2005)[7]為0.900,說明解釋變量對被解釋變量的解釋程度高達90%,表明所選取的解釋變量總體解釋程度較高,整體回歸效果較理想。各解釋變量具體分析如下:

經濟規模。RCEP 成員國經濟規模(GDPj)系數為0.965,且顯著性較高,表明RCEP 成員國即進口國的經濟規模和購買能力是影響中國對其紡織品出口貿易的重要因素。中國經濟規模(GDPi)系數為2.011,同樣在1%的顯著性水平下通過檢驗,表明在其他因素不變的情況下,中國的經濟規模每增加1%,將帶動其向RCEP 成員國紡織品出口貿易增長2.011%,其影響程度遠超于RCEP 成員國經濟規模的影響程度。

人口規模。RCEP 成員國人口規模(POPj)系數為0.166,雖然未通過顯著性檢驗,但仍表明其對中國的紡織品出口有正向影響。中國人口規模(POPi)系數為-25.234,在1%的顯著性水平下顯著,表明中國國內人口規模對紡織品對外出口有顯著的負向影響,紡織品為生活必需品,較大的內需規模在某種程度上會減少紡織品的對外供給。

地理距離。回歸結果顯示,兩國地理距離(DIS)系數為-0.164,雖未通過顯著性檢驗,但其符號與預期一致,說明兩國之間的地理距離與中國對RCEP 成員國的紡織品出口呈負相關,較遠的地理距離將會增加雙方的貿易運輸成本,從而影響中國紡織品出口量。

貿易互補性。貿易互補性指數(TCI)的系數為1.252,顯著性較高,且在三種效應中在1%的顯著性水平下均通過檢驗,表明中國和RCEP 成員國的紡織品貿易互補性是影響中國紡織品出口的重要因素,中國與RCEP 成員國在紡織品交易上仍有較大的貿易增長空間。

貿易依存度。由表4 可知,貿易依存度(DFT)系數為0.803,且顯著性較高,說明進口國的貿易依存度對中國出口紡織品有重要影響。

自由貿易協定簽訂與共同邊界。是否簽訂自由貿易協定(FTA)沒有通過顯著性檢驗,原因可能是RCEP 中除日本外的13 個成員國均與中國簽訂了自由貿易協定,且中國為日本的第一大進口國,致使自由貿易協定帶來的貿易便利化條件對中國和其他國家的紡織品貿易的影響程度不明顯。是否具有共同邊界(BOR)符號與預期符號相反,但不具有顯著性。

針對回歸分析中不顯著的四個變量,即POPj、DIS、FTA和BOR,參考盛斌(2004)[8]等人的研究,根據各變量的t 統計值采用“后向法”對解釋變量進行篩選,處理結果如表4 所示。本文擬采用表4 中擴展回歸方程(4)作為中國對RCEP 成員國紡織品出口貿易潛力測算的最終方程,此時所有變量均在1%的顯著性水平下通過檢驗。

表4 引力模型不同形式的回歸結果

五、中國對RCEP 成員國紡織服裝貿易潛力測算

根據表5 中擴展回歸方程(4)構建中國對RCEP成員國紡織品出口貿易潛力方程:

劉青峰、姜書竹(2002)[9]將貿易潛力劃分為三種類型,當實際值與理論值的比值大于等于1.2 時,屬于“潛力再造型”;當比值在0.8~1.2 時,屬于“潛力開拓型”;當比值小于0.8 時,屬于“潛力巨大型”。根據各國實際數據與引力方程模型計算結果,得到表5。

由表5 可知,老撾、印度尼西亞、新西蘭、澳大利亞和日本的貿易潛力平均值小于0.8,屬于潛力巨大型,表明它們和中國的紡織品貿易還有較大的貿易潛力可以開發,應積極利用RCEP 生效的貿易便利環境,進一步加大中國與其紡織品貿易,提升貿易流量。韓國、文萊、柬埔寨、泰國和新加坡屬于潛力開拓型,說明中國對其紡織品出口貿易仍有一定的貿易潛力空間可供開拓。越南、緬甸、馬來西亞和菲律賓屬于潛力再造型,表明雙方紡織品貿易已經接近飽和,應在維持雙方紡織品貿易的基礎上積極拓展新的貿易因素,其中菲律賓的貿易潛力指數平均值高于5,有貿易過度的傾向,迫切需要尋找新的貿易因素。

表5 2010-2019 年中國紡織品出口RCEP 各成員國的貿易潛力指數

六、建議

(一)提高紡織品生產效率,提升國內企業供應能力

在國內國際雙循環的經濟背景下,中國應提高紡織品生產效率,在滿足國內紡織品市場的前提下繼續開拓紡織品外銷的國際市場,促進國內國際兩個市場協調發展。另外,中國需高質量促進經濟增長,帶動紡織企業不斷提升紡織品出口競爭力,提高紡織品質量和附加值,并針對RCEP 成員國的需求不斷革新,進行差異化生產,維持中國紡織品在國際市場的地位。

(二)推動電商貿易平臺發展,助力跨境貿易

RCEP 成員國中部分國家對國際市場的依賴程度較高,雙方應充分利用大數據和先進通信技術,注重電商貿易平臺的搭建,擴展紡織品交易渠道,提高紡織品交易效率和跨境貿易出口成交率,促進中國紡織品出口貿易規模增長。

(三)改善貨物運輸條件,促進跨境物流發展

對于具有高貿易依存度、與中國紡織品出口貿易互補性較強的部分RCEP 國家,兩國之間的地理距離無疑提高了雙邊貿易的運輸成本和運輸效率,改善貨物運輸條件、打造互聯互通的現代化物流體系,能夠有效減少雙方運輸時間,提高雙方運輸效率和物流安全程度,從而提高中國紡織品對外出口流量。

(四)緊抓機遇,科學制定紡織品出口策略

各成員國應緊抓RCEP 帶來的機遇,加強雙邊貿易和經濟合作。此外,中國應根據RCEP 成員國的貿易潛力類型科學規劃紡織品出口目標。對于貿易潛力較大的國家,應以擴大市場份額為目標,釋放其貿易潛力,促進雙方貿易長遠發展;對于貿易再造型國家,應探索新的貿易發展因素,維持雙方的貿易往來和合作關系。

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