生態資源賦能鄉村共富
——數字經濟的促進作用

白福臣 高 鵬 鄭沃林

(1.廣東海洋大學 管理學院,廣東 湛江 524088;2.廣東金融學院 信用管理學院,廣州 510520)

2020年底,我國歷史性地解決了絕對貧困問題,開啟實現全體人民共同富裕的新征程。黨的“二十大”明確指出：“中國式現代化是全體人民共同富裕的現代化”“要促進機會公平,增加低收入者收入…規范財富積累機制”。但是,長期存在的城鄉二元經濟結構導致較為嚴重的城鄉發展不均衡,農民收入相對偏低的局面并未根本改變,是制約我國全體人民共同富裕目標實現的最大短板[1]。因此,共同富裕目標能否實現,關鍵在于農村低收入群體能否形成可持續的收入增收長效機制,為穩步進入富裕狀態奠定基礎。

從農民經濟來源分析,農民經濟收入主要由工資性收入、家庭經營性收入、財產性收入和轉移性收入組成[2]。十九大以來,黨和國家作出大量努力：通過加強對農民生產生活的公共財力保障、調整和優化城鄉間收入分配格局,完善土地流轉、優化政策金融等手段提高了農民的轉移性和財產性收入;通過促進農民就業、創業的機會均等,培育和扶持農村小微企業和個體工商戶,發展壯大集體經濟等手段提高了農民的工資性和家庭經營性收入。并由此取得了可喜的成果：2021年我國農村居民人均可支配收入達1.89萬元,較2017年(1.34萬元)增長40%。其中,2017—2021年我國農村居民人均可支配收入中的工資性收入、經營性收入、轉移性收入和財產性收入分別增長5 783元、3 221元、570元和253.7元。值得注意的是,目前農村居民的財產性收入增長較慢,占比偏低：2021年我國農村居民財產凈收入為469元,僅占總收入的2.48%。而農民的財產性收入主要來源于土地、住房等集體資產的流轉與開發,相對于工資性和家庭經營性收入,具有抗風險性和可持續性[3]。究其原因：土地確權因從制度和法律層面賦予農民享有土地資源的排他性使用權,提高了產權交易的穩定性,進而保障了交易主體收入的穩定性[3];而且農村集體建設用地入市相關法律的逐步完善使其具有規范的開發與收益分配機制,保障了農民的合法權益。

因此,“二十大”報告明確提出,要多渠道增加城鄉居民的財產性收入,并把增加低收入者收入放在更加突出的位置。農民的財產性收入一般是指家庭從擁有資產“變現”所獲得的收入。以往的研究認為,土地是財產性收入的主要來源,并主張宅基地退出、土地流轉等健全財產收入形式[4]。事實上,制度和市場區位的制約導致的流動性缺失成為了土地作為財產收入的阻滯[5]。例如,大多數農民的宅基地以及經營性用地處于偏遠地區,缺乏良好的市場區位條件;嚴格審慎的土地流轉法規在有效維護農民的基本權益的同時提高了交易費用[6]。據此,2013年,習近平總書記提出“綠水青山就是金山銀山”,從生態資源價值實現的角度為提升農民的財產性收入提供指導方針。理論上,貧窮地區通過出售生態產品進而增加收入,富裕地區則通過消費生態產品增加效用,最終在交易機制的統籌下,實現社會財富從富裕地區向貧窮地區轉移。而且集體所有制下的鄉村生態資源所產生的價值應由集體成員權下的村民進行分配,更具有普惠性。需要注意到的是,生態資源存在時空差異性,不僅使得產權界定相對困難,而且生態資源在價值實現過程中依托的可核算機制、交易價格機制、補償機制及其背后的數字化應用場景與規則本身具有空間異質性,不同時期、不同地區生態資源的價值實現在進程、成效方面呈現不一致性。這決定了生態資源在價值實現的過程中,始終面臨機會主義行為的長期挑戰[7]。國家作出諸多努力并出臺了《編制自然資源資產負債表試點方案的通知》(1)國務院辦公廳2015年11月17日發布。、《關于建立健全生態產品價值實現機制的意見》(2)中共中央辦公廳、國務院辦公廳2021年4月26日聯合發布。等政策文件。這些政策的共同之處就是強調數字經濟的媒介作用。本質而言,數字經濟消解了生態資源產權界定及其價值實現環節的時空隔閡,克服了機會主義的長期挑戰。需要注意的是,數字經濟背后是一套精密的隱性權力治理術,直接表現為通過大數據分析公眾心理偏好。這對用戶所接收的信息流實施議程設置,進而強化了用戶對市場機會的利用及其信息稟賦。也就是說,當發現生態資源價值實現的市場,需要足夠的信息稟賦。信息稟賦不足的用戶在這個過程中會出現競爭劣勢。他們在某個初始時點上喪失了市場機會,將影響到后續機會的獲得與利用,從而造成經濟分層,甚至加劇收入差距。顯然,不能簡單地認為,數字經濟在生態資源驅動鄉村共富之中發揮著重要的媒介作用。

綜上所述,本研究擬構建“生態資源—數字經濟—鄉村共富”的理論分析框架,基于我國30個省份(統計數據未含西藏及港澳臺地區。下同。)2010—2020年面板數據,使用地理探測器工具,從空間分層異質性角度,解構生態資源、數字經濟對鄉村共富的驅動效應,并就數字經濟疊加生態資源以后對鄉村共富的綜合影響進行探究,以期正確地認識生態資源、數字經濟對鄉村共富的復合影響,為制定有針對性、差異化的措施提供科學的理論依據與實踐指導。

1 理論分析與研究假說

1.1 生態資源及鄉村共富

隨著全面小康社會的實現,人們不再停留于衣食住行等最低層次的生理需求,而是關注生態環境等安全需求,以及生態資源、生態產品等情感與歸屬需求[8]。這賦予生態資源驅動鄉村共富兩個可能性：其一,開發和利用貧窮地區的優質生態資源,將其培育為貧困地區新的經濟增長點,增加農戶財產性收入,促進鄉村共富[9]。比較優勢可以帶來成本的降低和市場占有率、利潤率的提高[10]。相較而言,鄉村的生態環境質量較好,有著不可替代的土地資源以及豐富多樣的生態資源,但收入水平不如城市。而城市居民雖收入水平較高,卻缺乏優質的生態環境資源[11]。就鄉村有機食品、鄉村休閑旅游等生態農產品而言,存在生產成本高、生產風險大、產品產量小特征,無法滿足城市居民日益增長的對美好生活的需求。這使其價格往往高于非生態農產品[11]。而且,集體所有制框架下的資產不可分性、成員權公平性以及收益共享性,構成了農戶利用生態資產增收的制度邏輯[12]。因此,鄉村生態農產品由鄉村向城市流動,并通過市場交易使社會財富實現由城市居民向農村居民的轉移,最終推進鄉村共富。其二,根據生態環境保護成本,給予生態環境保護者一定的經濟補償,在保證生態經濟可持續性的同時促進社會財富向“生態高地”的貧窮地區轉移,實現區域間的富裕[13]。強調的是“生態補償”,即通過調整損害或保護生態環境的主體間的利益關系,包括現金、實物等直接補償方式和崗位、職業和技術培訓等間接補償方式,就現金、實物等直接補償方式而言,能夠直接促進農戶增收。而職業技術培訓等間接補償方式則賦予農戶生計能力,促進農戶增收的可持續性。在最大限度降低經濟增長對資源環境負影響的同時,保證生態經濟化的可持續性,實現農戶增收長效。例如,以生態資源未來補償及收益為質押來獲取銀行信貸產品的“生態貸”和以平衡其他利益主體占用生態空間進行開發建設的“生態券”。值得注意的是,無論是直接補償還是間接補償,仍以生態資源價值核算為基礎。但在推進“兩山”轉化工作中,生態資源價值評估尚未形成統一、標準的評估框架。加之生態補償要兼顧經濟發展與環境保護,補償資金的來源主要是上一級政府的轉移支付,利益相關者之間的橫向補償仍在醞釀之中,補償標準受地區行政級別、地區經濟實力的影響較大。特別是貧困地區經濟普遍落后,配套資金無法到位,投資主體單一,補償額度極其有限[14]。研究表明,我國鄉村農地、森林、草地等生態資源具有明顯的固碳減排潛力。而碳匯交易作為市場化補償方式,按照“受益者付費”的原則,充分發揮市場機制下供求的引導作用[15],強調農戶或集體組織作為供給主體,通過植樹造林、退耕還草等生態行為獲得碳匯,并向其他消費主體出售碳指標,促進生態無償服務到有償服務,扭轉“窮人”為“富人”的生態產品買單的格局,利用“收益外的補償”,促進農戶增收。

于是,本研究提出假說1：生態資源價值對鄉村共富具有顯著驅動作用。

1.2 數字經濟及鄉村共富

數字經濟通過賦能農業生產、豐富產業發展模式、重構人力資本積累方式和推動統一大市場建設等途徑提高農村居民收入水平,進而縮小城鄉收入差距,促進鄉村共富。首先,賦能農業生產層面。數字經濟以數據為核心生產要素,通過應用物聯網與大數據等數字技術,使其與農業各個環節實現有效融合,精準把控生產資源的投入[16],在實現合理利用農業資源,改善生態環境的同時,降低農戶生產成本,并提高農作物產量和質量,進而增加農戶的經營性收入。其次,豐富產業發展模式層面。數字經濟在賦能農業生產的同時,加速了現代產業要素與鄉村傳統產業的融合,培育了農村的新產業、新業態、新模式。例如,鄉村地區依托獨特的生態資源和鄉愁文化,形成了獨特的文旅資源。在開發建設階段,數字普惠金融因其兼具低成本、低門檻、交易便捷等優勢,為開發建設主體節省了交易成本,而且滿足了農戶被傳統金融機構長期排斥的融資需求[17];在經營階段,文旅資源可通過具有文字、語音和視頻等多種傳播內容的數字媒體得以快速傳播,進而推動鄉村旅游、餐飲等產業發展,同時帶動了鄉村居民創業就業,進而增加農戶的財產性、經營性、工資性收入[16]。再次,重構人力資本積累層面。數字化信息和數據的接入給農戶提供了學習契機,提高了其勞動生產技能以適應數字化技術應用于農業生產,而且數字化經濟的發展使眾多行業的從業規則發生改變,降低了就業門檻使農戶參與非農就業的機會趨于均等化,顯著提高了農民的工資性收入。最后,推動統一大市場建設層面。長期以來,現代化與落后的傳統農業同時并存的二元經濟結構將城鄉市場分割,難以促進農產品供需的有效匹配[14]。而數字化打破了地區間、城鄉間的時空界限,打通農產品供銷渠道,節省了交易費用[16],這在很大程度上促進農業增收,縮小城鄉收入差距。例如,以互聯網、大數據等數字技術為支撐的電商平臺或依托于電商平臺的直播帶貨,豐富了農產品的銷售渠道,使得農產品的銷售輻射范圍超越傳統的線下輻射范圍,實現供需匹配,促進財富的城鄉轉移,增加農民收入,進而縮小城鄉收入差距。與此同時,數字普惠金融發展催生的數字公益、網絡眾籌等新型慈善方式,拓展第三次分配的體量和范圍,從而改善了區域間收入不均衡的格局,促進鄉村共富[18]。

于是,本研究提出假說2：數字經濟對鄉村共富具有顯著驅動作用。

1.3 生態資源、數字經濟及鄉村共富

生態資源的公共性、外部性等特征決定了產權界定比較困難,不同所有者之間的邊界存在爭議;而且生態資源核算分類不統一,估價技術的選擇同樣存在爭議;這不僅引致機會主義的長期挑戰,更意味著生態資源驅動鄉村共富必須解決“產權界定”與“產權實施”兩大問題。“產權界定”強調的是,清晰地界定生態資源產權主體、劃清所有權和使用權邊界,即資源確權;“產權實施”則強調的是,建立反映生態產品保護和開發成本的價值核算機制、開發建設機制、市場交易機制以及利益分配機制。這兩大問題均能夠利用數字技術加以解決。換言之,數字經濟能夠賦能生態資源確權、價值核算、開發建設、市場交易以及利益分配等過程,促進生態產品價值實現,使其真正變成生態產業,進而促進鄉村共富。第一,在資源確權層面,任何產權都是以特定客體為前提和基礎,客體有多種表現形式,如明晰的財產和資產等[19]。而數字技術助力生態資源確權的貢獻在于能夠充分利用物聯網“感知層—網絡層—應用層”的信息獲取應用結構,即通過利用以傳感和控制等自動識別技術為基礎的獲取生態資源物質信息的感知層,通過利用以互聯網技術為基礎的無線傳感網絡將物質信息實時準確傳遞出去的網絡層,通過以大數據技術為基礎的云計算平臺對物質信息數據進行存儲分析的應用層[20],實現對鄉村生態資源產權邊界的精確定位。第二,在生態資源價值核算層面,大數據和物聯網同樣能夠通過“感知層—網絡層—應用層”能夠對鄉村生態資源(森林、草地、水等)進行數字化采集、存儲和分析,實現對生態產品的量化表達、核算審計和動態評估。第三,在開發建設層面,生態資源作為自然生成物的碎片化資源,整合利用水平較低、風險較大[21],需要更多的生產要素投入,而數字化的信息、知識和技能具有有效性、非競爭性、邊際成本趨近于零的特征[22],因此數字化的信息、知識和技能作為生產要素投入到生態資源的整合上成本較低,正向效應較大。例如數字普惠金融通過發揮高效率、全覆蓋、低成本等優勢,促進了更多資金參與生態資源價值建設,助力生態資源的整合及開發[23]。第四,在市場交易層面,數字經濟的發展打破了時空界限,促進統一大市場建設,使信息可以跨區域傳遞,生態產品的需求者和供給者更易匹配,這使信息搜集更加便利從而降低了交易成本,使生態產品產出更多惠及供給者。加之智能合約、區塊鏈等數字技術助力生態資源賬戶記錄、登記交易及拍賣,深度賦能鄉村生態資源交易市場,推動其朝著規范化、合理化方向轉變[22],使鄉村生態產品的交易更加穩定。第五,在利益分配層面,生態資源的復雜性表明需要多元生產要素參與其開發建設,生產要素的多元化與組合性意味著增加了各主體參與分配的復雜程度。而數字技術利于各類生產要素投入與產出的科學量化;大數據、云計算、區塊鏈能夠實現低成本高效率的統計、分析和存證,科學界定開發建設中不同要素的產權歸屬,合理計算生產要素投入與產出的關聯度,實現精準利益分配,避免農戶利益受損,進而增加農戶收入[16]。因此,數字經濟明確生態資源的產權邊界,賦能生態資源的價值評估、開發建設、市場交易、利益分配等過程,推進生態資源向生態資本、生態產業轉變,促進區域間財富轉移,從而推進農戶增收,促進鄉村共富。

于是,本研究提出假說3：數字經濟賦能生態資源價值對鄉村共富具有顯著驅動作用。

2 數據來源、變量選取與模型選擇

2.1 數據來源

該研究以2010—2020年我國30個省級行政區(鑒于數據可得性,未含西藏及港、澳、臺地區,下同)的面板數據為實證樣本。其中,測算泰爾指數所需的城鎮或農村人口數及人均可支配收入等原始數據來源于《中國農村統計年鑒》[24](2010—2020年);自然保護區面積、草原面積、森林面積、環境污染治理投資占GDP比重、人均污水處理利用量等數據來源于《中國環境統計年鑒》[25](2010—2020年)和《中國區域經濟統計年鑒》[26](2010—2020年);農村生產活動中數字化智能設備投入量數據來源于《中國農業機械工業統計年鑒》[27](2010—2020年);農村互聯網寬帶普及率等數據來源于《中國農村統計年鑒》[24](2010—2020年)及中國互聯網絡信息中心;數字普惠金融指數來源于北京大學數字金融研究中心;地理信息基礎數據來源于國家地理信息中心數據庫。部分缺失數據按年均增長率均值和插值法進行估算插補。

2.2 變量選取

2.2.1被解釋因子

泰爾指數(Theil index)作為衡量個人之間或者地區間收入差距(或者稱不平等度)的指標,被廣泛應用于區域整體差異以及區域間差異的實證研究,且對能體現城鄉收入差距的兩端收入變動相對于基尼系數而言更為敏感[28],故采用泰爾指數作為城鄉收入差距的衡量指標用來表示鄉村共富,城鄉收入差距與鄉村共富成負相關,計算公式為：

(1)

式中：j=1,2分別表示城鎮地區和農村地區;Pij表示i地區城鎮(j=1)或農村(j=2)的總收入(Pij=城鎮或農村人口數×城鎮或農村人均收入);Zij表示i地區城鎮(j=1)或農村(j=2)的人口數量,Zi表示i地區的總人口。

2.2.2解釋因子

生態資源價值因子。包括自然保護區資源、草原資源、森林資源、政府保護治理投資、污水再利用。其中,自然保護區資源、草原資源和森林資源對地區氣候調節、生物多樣性維護具有突出貢獻,同時又是地區生態資源存量的重要體現,反映出某地區自然生態資源價值的高低[21]。值得注意的是,由于各省份氣候、溫度、降水以及經濟發展水平等自然和社會條件存在差異,用生態資源總量衡量并不可比。因此采用人均自然保護區面積、人均草原面積和人均森林面積作為測度項。政府保護治理投資、污水再利用表達的是為節約高效利用資源、保護生態環境的經濟活動,可以顯著促進生態環境的保護和治理[29]。因此作為衡量生態資源價值化可持續性的指標,用環境污染治理投資占GDP比重和人均污水處理利用量作為測度項。

數字化因子。包括農村數字化基礎設施建設、農村數字化應用規模、數字普惠金融。其中,農村數字化應用規模為衡量數字技術賦能農村生產活動的指標,以農村生產活動中數字化智能設備投入占總投入的比重為測度項[16];農村數字化基礎設施建設為衡量數字化促進市場一體化程度以及為農戶提供學習契機,提高勞動生產技能的指標,以農村地區互聯網寬帶普及率作為測度項[16];數字普惠金融為衡量數字化緩解農戶的融資約束的指標,以數字普惠金融指數作為測度項[14,30]。具體描述見表1。

表1 變量說明及描述性統計Table 1 Variable description and descriptive statistics

2.3 模型選擇

地理探測器方法是基于不同地理領域之間的某一屬性的異質性,探究各解釋因子對被解釋因子的驅動作用的統計學方法,其優勢眾多：第一,模型無線性假設,較好的克服了多重共線性問題和內生性問題;第二,重視“樣本”坐落于地理空間之上的客觀事實,并強調層內方差小于層間方差的空間分層異質性,并能夠基于此種空間異質性揭示其背后的驅動因子。第三,探測兩個解釋因子交互作用于被解釋因子,由于在回歸模型中交互作用的識別方法為相乘關系,然而兩因子交互不一定為相乘關系,因此,地理探測器的優勢在于通過分別計算和比較各單因子q值及兩因子疊加后的q值,可以判斷兩因子是否存在交互作用,以及交互作用的強弱、方向、線性還是非線性等[31],因此本研究主要運用因子探測和因子交互探測來檢驗生態資源價值、數字經濟及其兩者交互對鄉村共富的驅動作用。

2.3.1因子探測器

主要用于探測被解釋因子Y的空間分異及基于Y的空間分異,解釋因子X多大程度上解釋了被解釋因子Y,計算公式如下：

(2)

式中：q值是分異及因子探測的衡量指標,q值越大,解釋因子X對被解釋因子Y的解釋力越強;h是因子X的子區域數量;N代表整個研究區域的空間單元總數(在本研究中為省份);Nh表示子區域h的樣本數量;S和Sh分別表示子區域h的樣本總方差和方差。

2.3.2因子交互探測器

交互作用探測為基于Y的空間分異,識別解釋因子X1與解釋因子X2之間交互作用時是否會增加或減弱對被解釋因子Y的解釋力,計算步驟如下：

首先計算解釋因子X對被解釋因子Y的q值：q(X),并計算他們交互時(即q(X1∩X2))的q值,然后對q(X1)、q(X2)與q(X1∩X2)進行比較,判斷標準為：①當q(X1∩X2) 大于q(X1)、q(X2)中最小的一個時,解釋因子X1與X2對被解釋Y的解釋力呈非線性減弱關系。②當q(X1∩X2)大于q(X1)、q(X2)中最小的一個且小于最大的一個時,解釋因子X1與X2對被解釋因子Y的解釋力呈單因子非線性減弱關系。③當q(X1∩X2)大于q(X1)、q(X2)中最大的一個時,解釋因子X1與X2對被解釋因子Y的解釋力為雙因子增強。④當q(X1∩X2) 等于q(X1)、q(X2)之和時,解釋因子X1與X2對被解釋因子Y的解釋力相互獨立。⑤當q(X1∩X2) 大于q(X1)、q(X2)之和時,解釋因子X1與X2對被解釋因子Y的解釋力呈非線性增強關系。

3 實證結果

3.1 鄉村共富的影響因素識別

3.1.1生態資源價值對鄉村共富的驅動作用

表2表達的是從因子對比角度,生態資源價值因素對鄉村共富的驅動作用,驅動力為0.402。具體來看,自然保護區資源、草原資源和森林資源顯著驅動了鄉村共富,驅動力為分別為0.412、0.601、0.317。這說明鄉村地區通過開發和利用貧窮地區的生態資源并培育新的經濟增長點,使其生態產品由鄉村向城市流動,并通過市場交易使社會財富實現由城市居民向農村居民的轉移,最終推進共同富裕。或者,根據生態環境保護成本,依托市場機制給予生態環境保護者一定的經濟補償,在保證生態經濟可持續性的同時推動促進社會財富向“生態高地”的貧窮地區轉移,實現區域間的富裕。政府保護治理投資和污水再利用是指支持環境改善,應對氣候變化和資源節約高效利用的經濟活動,對鄉村共富的驅動力為0.481、0.204,這表明經濟生態化通過維護生態平衡、保護生態環境進而保障農村分享生態資源價值化紅利的可持續性驅動鄉村共富。

表2 2010—2020年全域生態資源價值驅動因子探測結果Table 2 Detection results of global ecological resource value drivers from 2010 to 2020

表3表達的是區域對比角度,生態資源價值因素對鄉村共富的驅動作用。結果表明,東、中、西部的核心驅動因子存在顯著差異。具體來看,東部地區,森林資源對鄉村共富的驅動力最高,為0.812;對于中部地區來說,自然保護區資源為核心驅動力,為0.624。這主要是由于東、中部地區工業化程度較高,擠占了生態資源空間,隨著經濟發展水平提高,人們對美好生態的需求也在不斷攀升,因此生態資源價值實現作為經濟發展的新驅動力得到重視。西部地區,政府保護治理投資對鄉村共富的驅動力最高,為0.658,究其原因,西部地區有著豐沛自然資源,但由于氣候變化、不合理的開采經營活動等原因致使其生態環境較為脆弱,政府保護治理投資通過支持環境改善,應對氣候變化和資源節約高效利用,維護西部地區生態平衡、保護生態環境進而使生態資源價值化成為可能。

表3 2010—2020年局部生態資源價值驅動因子探測結果Table 3 Detection results of local ecological resource value drivers in 2010-2020

3.1.2數字經濟對鄉村共富的驅動作用

表4表達的是從因子對比角度,數字經濟因素對鄉村共富的驅動作用,驅動力為0.472,這說明,數字經濟通過賦能農業生產、豐富產業發展模式、重構人力資本積累方式和推動統一大市場建設等途徑提高農村居民收入水平,進而縮小城鄉收入差距,促進鄉村共富。具體來看,農村數字化基礎設施建設對鄉村共富的驅動力最強,驅動力為0.582,說明數字化基礎設施建設通過促進市場一體化建設,豐富農村產業發展模式,提高農戶的勞動生產技能等路徑促進農戶增收,進而實現鄉村共富;其次為數字普惠金融,驅動力分別為0.518,這表明其緩解了社會各階層和群體尤其是小微企業、農民、城鎮低收入人群等弱勢群體融資約束,促進創業、就業機會的均等化,增加農民收入,進而促進鄉村共富;最后是農村數字化應用規模,對鄉村共富的驅動力為0.315,說明數字經濟以數據為核心生產要素,通過應用物聯網與大數據等數字技術,使其與農業各個環節實現有效融合,進而賦能農村生產活動以增加農戶的經營性收入。

表4 2010—2020年全域數字經濟驅動因子探測結果Table 4 Detection results of global digital economy drivers from 2010 to 2020

表5表達的是區域對比角度,數字經濟因素對鄉村共富的驅動作用。結果表明,東、中、西部的核心驅動因子存在顯著差異。東部和中部地區,數字普惠金融對鄉村共富的驅動作用最大,為0.712和0.632;西部地區,農村數字化基礎設施建設的驅動作用最大,為0.705。這表明西部地區由于區位和資源因素導致經濟發展水平相較于東、中部地區較低,農村數字化基礎設施不完善,導致帶動就業能力、數字化的產出績效偏低,但基礎設施對經濟發展的邊際效應較大,因此,增加農村數字化基礎設施建設能夠顯著縮小城鄉收入差距,實現鄉村共富。

表5 2010—2020年局部數字經濟驅動因子探測結果Table 5 Detection results of local digital economy drivers in 2010-2020

3.2 鄉村共富影響因素的交互作用識別

為進一步探究基于空間異質性,不同探測因子之間發生交互作用時對鄉村共富解釋力的變化情況,依據生態資源價值、數字經濟與鄉村共富的理論邏輯,重點選取6個核心驅動因子,定義為X1：數字化基礎設施建設、X2：農村數字化應用規模、X3：數字普惠金融、X4：森林資源、X5：草原資源、X6：自然保護區資源。由表6可知,數字經濟因素與生態資源價值因素之間存在著較為緊密的聯系,而并非相互獨立,兩因子進行交互后的q值均會表現出不同程度的提高。2010、2015、2020年樣本和全時間樣本因子交互類型均為非線性增強,即數字經濟因素和生態資源價值因素之間或其本身之間的綜合作用會對鄉村共富存在顯著的驅動作用。

表6 因子交互探測結果Table 6 Factor interaction detection results

從橫向因子交互對比角度來看,數字化基礎設施建設與森林資源、草原資源和自然保護區資源的交互作用對鄉村共富驅動力分別為0.733、0.871、0.833;農村數字化應用規模與森林資源、草原資源和自然保護區資源的交互作用對鄉村共富驅動力分別為0.552、0.606、0.720。這表明在資源確權層面,數字技術能夠充分利用物聯網“感知層—網絡層—應用層”的信息獲取應用結構,實現對鄉村生態資源的產權邊界的精確定位,賦能生態資源確權。在價值評估層面,能夠對鄉村生態資源(森林、草地、水等)進行數字化采集、存儲和分析,實現生態產品的量化表達、核算審計和動態評估。在市場交易層面,數字經濟的發展促進統一大市場建設,使得生態產品的需求者和供給者更易匹配,這使信息搜集更加便利從而降低了交易成本。數字普惠金融與森林資源、草原資源和自然保護區資源的交互作用對鄉村共富驅動力分別為0.765、0.698、0.779。說明在開發建設層面,數字普惠金融通過發揮高效率、全覆蓋、低成本等優勢,提升了更多資金參與生態資源價值建設,助力生態資源的整合及開發。總而言之,數字化基礎設施建設、數字化應用規模、數字普惠金融與草原、自然保護區、森林資源的平均交互驅動力為0.643,并且為雙因子增強型,即數字經濟要素與生態資源要素之間的交互作用普遍大于數字經濟要素或生態資源價值要素內部之間的交互作用。這說明數字經濟能夠賦能生態資源確權、價值核算、開發建設、市場交易以及利益分配等過程,促進生態產品價值實現,使其真正變成生態產業,進而促進鄉村共富。

從縱向時間對比角度來看,數字化基礎設施建設與森林資源、草原資源、自然保護區資源的交互作用在2010—2015年呈上升趨勢,但2015—2020年總體呈下降態勢,這主要是由于黨的十八大以來,我國深入實施網絡強國戰略、國家大數據戰略,先后印發數字經濟發展戰略,加快推進了數字化基礎設施建設,進而使我國數字化基礎設施建設趨于完善。因此,依據邊際遞減效應理論,在其他條件不變的情況下,如果數字基礎設施建設提高到一定程度后,所帶來的產出增量就會下降。農村數字化應用規模與森林資源、草原資源、自然保護區資源的交互作用對鄉村共富的驅動作用在2010—2020年呈上升態勢。這主要是由于長期存在的城鄉二元經濟結構使城鄉之間存在嚴重的“數字鴻溝”,但是,國家做出的大量努力使農村數字化基礎設施建設趨于完善,為擴大農村數字化應用規模奠定基礎,進而賦能生態資源價值實現。數字普惠金融與森林資源、自然保護區資源的交互作用在2010—2020年呈上升態勢。這主要是由于數字普惠金融通過發揮高效率、全覆蓋、低成本等優勢,提升了更多資金參與生態資源價值建設,助力生態資源的整合及開發,進而驅動鄉村共富。

4 結論與建議

本研究在構建“生態資源—數字經濟—鄉村共富”的分析框架基礎上,剖析了生態資源價值、數字經濟及其交互驅動我國鄉村共富的內在機理,利用2010—2020年我國30個省份的面板數據,基于空間異質性,運用地理探測器進行實證檢驗,結論如下：

1)生態資源價值對鄉村共富具有驅動作用,驅動力為0.402,主要來源于生態經濟化促進了城鄉財富轉移和經濟生態化保障了農村分享經濟紅利的可持續性。從全國樣本來看,草原資源對鄉村共富的驅動作用最強(0.601),比于全國樣本,東、中、西部地區的核心驅動力分別為森林資源(0.812)、自然保護區資源(0.624)和政府保護治理投資(0.658)。

2)相比于生態資源價值,數字經濟對鄉村共富的驅動作用更為顯著,驅動力為0.472,主要來源于數字經濟通過賦能農業生產、豐富產業發展模式、重構人力資本積累方式和推動統一大市場建設等途徑直接或間接作用于鄉村共富。從全國樣本來看,數字化基礎設施建設對鄉村共富的驅動力最強(0.582),相比于全國樣本,東部和中部地區的核心驅動因子分別為數字普惠金融(東部為0.712、中部為0.632),西部地區的核心驅動因子為數字化基礎設施建設(0.705)。

3)進一步運用因子交互探測模型探究發現生態資源價值和數字經濟的交互作用對鄉村共富具有顯著驅動作用,這主要源于數字經濟賦能生態資源的產權界定過程,以及價值核算、開發建設、市場交易和利益分配等產權實施過程,促進生態產品價值實現,使其真正變成生態產業,進而促進鄉村共富。其中,數字化基礎設施建設與草原資源的交互作用對鄉村共富的驅動力最強(0.871)。

因此,縮小城鄉收入差距,推進鄉村共富不是一個遠景目標,而是要見成效的實質性進程,結合上述結論,本研究得出如下政策啟示：

第一,構建生態資源監管,開發利用及交易平臺。首先,鄉村生態資源的價值化實現要加強對生態資源的調查監測和確權登記,建立清晰完善的產權制度。其次,健全綠色金融的基礎性標準、配套措施,深化綠色發展理念思想,調動金融機構的積極性和公眾參與度,推進農村生態資源集約開發利用和保護修復。再次,大力挖掘生態資源的生態涵養、休閑觀光、文化體驗、健康養老等生態功能,推進生態資源與旅游、文化、康養等第三產業融合,推動農民走上產業興村、生態宜居、生活富裕的道路,探索農村“兩山”改造路徑模式,依托農村獨特的生態資源優勢、農業優勢和人文優勢,建立生態資源價值實現的高質量示范區。最后,利益共享要綜合考量多元主體的利益訴求,建立公平合理的補償路徑和兼具激勵和約束作用的收益分配方式。

第二,不斷推動數字化尤其是經濟落后地區的數字化發展。首先,要加強數字基礎設施建設,特別是弱勢群體及偏遠地區,例如建立大數據研究中心、擴大5G網絡等;創新投資建設模式,特別是注重發揮社會資本的力量,財政資金要發揮好引導作用。其次,加強基層干部和農民群眾的數字素養培訓,加強網絡安全和數據安全教育,提高廣大干部群眾的數字意識、數字思維,提高廣大農民群眾的預防電信詐騙意識和保護個人隱私的自覺性。再次,推動數字普惠金融發展,提高民眾的數字金融素養,降低金融排斥,使得民眾能夠享受更多數字化帶來的紅利,實現共同富裕。最后,建立農戶參與和反饋機制。加快線上線下資源融合,促進優質服務資源向鄉村滲透,尤其是鄉村教育、醫療、文化、養老等領域,不斷豐富以人為核心的數字鄉村場景。并及時征求鄉村居民的需求和建議,從用戶體驗的角度出發,改善數字化服務流程,切實增強農村居民的幸福感和獲得感。

第三,加快數字化助力生態資源價值實現。首先,政府要加大力度支持物聯網、大數據等數字技術發展,同時要加強引導,推動數字技術致力于鄉村生態資源價值的界定、核算和評估難題。其次,企業在對鄉村生態資源的可持續性開發和利用層面要充分發揮數字化的信息、知識和技能作為生產要素對生態資源的整合、開發利用方面的優勢。再次,推動企業大力發展農村電子商務,打破物理隔閡,推動生態產品市場的線上線下結合,使供需匹配。最后,提高民眾的數字化素養,培養互聯網思維,增強農戶利用信息的能力與鑒別信息的能力,提高勞動者技能,促進就業的機會均等,使更多弱勢群體共享收益,促進鄉村共富。