基于ChatGPT的應用進展及趨勢分析

□ 文 彭 卉 申紅梅 方義松

0 引言

ChatGPT的強勢“出圈”催生了一系列的應用探索，比如快速改寫確定目標文字、大篇幅續寫和生成小說、快速定位代碼的bug、生成圖像等等，且GPT-4發布后，在可靠性、準確性方面都有顯著提升，目前已被國外許多初創公司加以應用并探索商業落地。

1 基于ChatGPT的實際應用情況

據gpt3demo.com網站統計，目前基于ChatGPT推出的應用表現出高度活躍和極度豐富特性，截止2023年3月6日已有620個案例。從生成的內容格式來看，本文把目前所有案例分為五大類，即文本生成、代碼生成、圖像生成、音頻生成和視頻生成。其中文本生成是目前最主要的應用方向，有397個案例，占比達64.1%；隨后是代碼生成92個案例，占比14.7%；圖像生成73個案例，占比11.8%；音頻生成29個案例，占比4.7%；視頻生成16個案例，占比2.6%，如表1所示。

表1 基于ChatGPT在各應用方向上的示例（截止2023.03.06）

在文本生成中主要的應用領域集中在商業辦公、文字寫作、醫療教育、智能搜索及個人應用方面。商業辦公包括得到ChatGPT加持的Office軟件、依靠ChatGPT智能問答功能的智能客服以及利用ChatGPT編寫銷售文案銷售場景等，例如依靠ChatGPT驅動的營銷文案寫作初創公司Copy.ai，能在幾秒鐘內生成高質量的廣告和營銷文案；文字寫作包括快速撰寫故事/詩歌/小說、從長篇文字中提取摘要/綜述以及編寫新聞稿件等場景，例如典型公司Jasper，它專注于長篇內容，比如編寫腳本、小說等；醫療教育包括利用 ChatGPT向用戶提供詞匯學習和練習的語言學習、知識管理等；個人應用包括借助ChatGPT實現AI個人助力、日志管理，個人規劃等場景。

在代碼生成中ChatGPT可以幫助開發人員快速生成符合要求的代碼，甚至可以編寫小游戲。比人工編寫速度更快，注釋更清晰，理解更方便且沒有冗余代碼。不過現階段還無法替代程序員，只能降低程序員大量重復的低代碼編寫工作。例如GitHub Copilot，是微軟旗下代碼托管平臺Git Hu b 推出的A I 編程 工具，主要定位是提供代碼補全與建議。

在圖像生成中通過Open AI的ChatGPT和DALL.E2能實現視覺輸入處理分析，圖文等多模態同時綜合分析，并給出答案。比如輸入自然語言命令迅速生成全新的不同風格版本的圖片，或者帶圖詢問輸出圖片分析文本等。

2 基于ChatGPT應用的商業模式

ChatGPT自身的收費模式有兩種，一種是C端推出的訂閱制會員模式，定價20美元/每月，另一種是B端提供的調用API接口模式，價格為$0.002/1k token，即100萬個單詞/2.7美金（約18元人民幣），相較于GPT-3.5降低90%，有望快速帶動GPT相關應用爆發。

現階段基于ChatGPT落地應用的盈利模式可總結為四種：廣告模式，通過免費產品吸引用戶使用，促使用戶投注大量時長/頻率，再從中切割廣告流量從而盈利的一種模式。主要代表為微軟Bing，Bing將根據用戶的搜索內容在回復中嵌入與搜索內容相關的廣告。商品模式，即一手交錢一手交貨模式，在簡歷制作、文案寫作、廣告語生成、游戲道具生成、頭像生成、歌曲創作等場景中較為常見，例如49.9元1000次SEO文案生成。訂閱模式，即用戶周期性支付費用的模式，訂閱模式的優勢是能帶來穩定的現金流。在代碼編程、會議記錄、日志更新、語言學習場景中比較常見。例如Jasper 訂閱服務分為Starter/Boss Mode/Business Mode三檔，收費標準分別為$29/$59/$49每月。分成模式，分成模式是在訂閱模式基礎上的有效的增值方式。例如在AI繪畫賽道最受歡迎的應用Midjourney，它允許付費用戶創作的圖像用于商業用途，但若收益超過2萬美元/每月則需支付20%作為分成，也可與公司官方協定分成比例。

3 基于ChatGPT應用的未來趨勢判斷

目前基于ChatGPT的應用還處于萌芽階段，下一個階段哪些領域會成為ChatGPT重點應用方向，可以從以下幾個方面進行評估。

ChatGPT在該領域的應用技術發展成熟度是否優于人類平均水平。這方面智能客服、辦公軟件等主要應用文本生成技術的領域占優。據紅杉資本預測，到2025年ChatGPT在文本生成方面將優于人類平均水平，而圖像生成、音視頻生成、3D/游戲等方向要到2028年左右才能成熟。

ChatGPT在該領域的應用市場空間是否足夠大。智能客服、游戲、代碼編程等領域前景廣闊。據GrandView Research預測，到203 0年全球智能客服將達70.8億美元（2022年13.8億美元），復合年增長率22%；據Newzo預測2024年全球游戲市場規模將超2000億美元，玩家總數達33億，其中25%的玩家來自我國。

應用提供方是否具有海量的業務數據基礎和能力。辦公軟件、智能客服、傳媒、游戲等領域較為突出。例如，Office 365高達2.14億的用戶產生的數據以及目前全球30億游戲玩家所帶來的海量數據為ChatGPT的應用落地提供了強大的數據支撐。

根據最近中國電信研究院20位相關專家采取背靠背評分方式得出ChatGPT在各領域的應用前景評分表，如表2所示：

表2 ChatGPT在各領域應用前景的評估

綜合以上評估，認為2-3年內類ChatGPT將可能在智能客服、傳媒、搜索、辦公領域中實現規模應用。

客服領域：預計到2 02 6年國內可能6 0%以上的客戶聯絡中心將由智能客服完成。首先，ChatGPT本身的智能問答功能就決定了智能客服將是其良好的落地場景。其次，相比目前的客服，ChatGPT支持的智能客服能做到千人千面，將在靈活性與個性化服務方面有顯著的進步，可實現規?；瘽M足用戶個性化的需求。據Canam Research調查數據顯示，到2024年美國智能客服普及率達78%。

傳媒領域：AI技術與內容創作的結合即將進入實質階段，預計到2025年50%以上的傳媒機構有可能會引入類ChatGPT工具。目前全球一些大的媒體都在考慮和探索利用ChatGPT協助新聞生產，英國最大報業集團Reach正在探索利用ChatGPT幫助記者撰寫短篇新聞報道，美國數字媒體公司Buzzfeed上個月宣布，計劃使用OpenAI提供的AI技術來協助創作個性化內容，國內每日經濟新聞近期也下發了啟用ChatGPT的通知，光線傳媒也表示將率先嘗試應用ChatGPT和文心一言。ChatGPT的引入將大大提高新聞媒體行業的生產效率，帶來新的視覺化及互動體驗，推動傳媒向智媒轉變。

搜索領域：類C hatGP T產品有望改善搜索體驗，引領搜索體驗的代際變革。用戶直接與類ChatGPT大語言模型交互是對傳統搜索體驗的補充和升級，有機會形成新的流量入口，吸引更多的用戶，并獲得市場份額。今年2月，微軟發布了嵌入ChatGPT的新版bing移動應用程序，發布一天后，該應用程序的全球下載量增長了10倍，一個月日活用戶數就突破了1億。百度CEO李彥宏也公開表示將在所有業務中全面集成文心一言，整合了文心一言的百度搜索引擎值得期待。據Statista及艾媒調研顯示，搜索更快捷、搜索結果更精確更個性化、內容更豐富、沒有廣告是網民認為ChatGPT相比傳統搜索引擎的優勢所在。如圖1所示。

圖1 2023年中國網民認為ChatGPT相比傳統搜索引擎的優勢

辦公領域：辦公軟件將是ChatGPT落地后效率提升最為顯著的核心應用之一，國產辦公軟件有望在中文語料及信息安全方面實現差異化優勢。微軟發布的融合GPT-4能力的Microsoft 365 Copilot辦公系統，它能通過自然語言命令實現和用戶一起撰寫、編寫、總結和創作。其“數據+模型+算力”的全產業鏈掌控力將推動ChatGPT+office快速商用。金山辦公、飛書等國產辦公軟件有望充分利用自身產品矩陣特色，在中文語料、國內特色功能開發以及信息安全等方面實現差異化優勢。隨著智能辦公的到來可能大部分數據處理員、文員、前臺、人力、翻譯人員等將面臨失業。

未來5-10 年，利好游戲、金融、教育、醫療、影視、繪圖設計等領域應用。C h at GP T+游戲：以ChatGPT為代表的AIGC模型正向多模態、低門檻、低成本迭代，游戲作為跨模態的內容形式從設計研發、營銷運營等全環節有望迎來產業革命。ChatGPT+金融：一方面，金融機構可以通過ChatGPT實現金融資訊、金融產品介紹內容的自動化生產，提升金融機構內容生產的效率；另一方面，可以通過ChatGPT塑造虛擬理財顧問，讓金融服務更有溫度。ChatGPT+教育：ChatGP T給教育工作者提供全新的教學工具，例如利用ChatGPT+數字人技術合成知識豐富的虛擬教師或歷史人物直接與學生對話、將2 D課本轉換為3D等，讓數字教學更具互動性和趣味性。ChatGPT+醫療：在輔助診斷方面，可用于改善醫學圖像質量、錄入電子病歷等；在康復治療方面，可為失聲者合成語言音頻，為殘疾者合成肢體投影，為心理疾病患者合成無攻擊感的醫護陪伴等。ChatGPT+影視：在劇本設計環節為創作者提供靈感；在拍攝環節通過影像合成生成高難度動作，修復模糊的畫面、聲音，2D轉3D等場景均有廣泛應用。

4 結束語

ChatGPT的應用將會影響到社會生產生活的方方面面，但和國外相比，我們還仍處于人工智能產業加速縮小差距的關鍵期，亟需持續加強頂層規劃設計，大力扶持建設國內類ChatGP T產品所需的算力、算法、數據等新型基礎設施。比如加強數據開放與信息共享；構筑產研融合的創新模式，形成創新鏈和產業鏈的閉環；創建和繁榮多模態大模型的產業生態；注重人才培養與交流合作，打通人工智能從研發到應用落地的人才壁壘。同時，我們也看到類ChatGPT的應用在給大家帶來便利、提升效率的同時，也會帶來倫理、合規、安全等方面的問題，主要包括隱私泄露、侵犯知識產權、虛假新聞、意識形態滲透等，需要在發展中加以規范和治理。