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J壽險(xiǎn)公司重疾險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)分析

2023-05-04 16:00:24王曉彤
支點(diǎn) 2023年4期
關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)管理

王曉彤

【摘要】近年來,我國重疾險(xiǎn)市場發(fā)展越來越迅速,主要表現(xiàn)為保費(fèi)規(guī)模上升,但隨之而來的是重疾治療費(fèi)用十分昂貴,看不起病等現(xiàn)實(shí)問題依然普遍。重疾險(xiǎn)的保費(fèi)杠桿有利于保障人們未來的生活,且其未來市場保障需求仍存在缺口,隨著重疾發(fā)病率持續(xù)走高,年輕人患病的概率大大提升,保險(xiǎn)公司長期重疾險(xiǎn)產(chǎn)品也將面臨較大的風(fēng)險(xiǎn)。本研究旨在分析J人壽重疾險(xiǎn)數(shù)據(jù),挖掘影響重疾風(fēng)險(xiǎn)的因素,探究重疾風(fēng)險(xiǎn)背后的原因,得出相應(yīng)結(jié)論及提供管理和預(yù)防建議,以幫助J人壽公司充分了解重疾風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展?fàn)顩r,并有效控制風(fēng)險(xiǎn)。

【關(guān)鍵詞】風(fēng)險(xiǎn)管理 重疾風(fēng)險(xiǎn)分析 重疾經(jīng)驗(yàn)發(fā)生率

引言

重大疾病保險(xiǎn)誕生之初,并不是為了解決患者有錢看病的問題。龐大的醫(yī)療費(fèi)用固然是令人痛苦的,但真正由政府、社會(huì)、醫(yī)生都解決不了的問題,是在患者出院后很長一段時(shí)間里家庭生活所產(chǎn)生的隱形消費(fèi)。重疾險(xiǎn)自1983年誕生以來,在全世界范圍內(nèi)迅速普及。1995年,中國大陸地區(qū)首次正式引進(jìn)重大疾病保險(xiǎn),但因缺少規(guī)范,各家保險(xiǎn)公司對(duì)于重疾的病種定義、保額制定、理賠標(biāo)準(zhǔn)不盡相同,最終產(chǎn)生較多糾紛問題。2007年,在原中國保監(jiān)會(huì)的指導(dǎo)下出臺(tái)了《重大疾病保險(xiǎn)的疾病定義使用規(guī)范》。2013年,原保監(jiān)會(huì)發(fā)布了《中國人身保險(xiǎn)業(yè)重大疾病經(jīng)驗(yàn)發(fā)生率(2006-2010)》,作為重疾險(xiǎn)法定準(zhǔn)備金評(píng)估參考依據(jù)。重疾險(xiǎn)的賠付門檻較高,即使被保險(xiǎn)人買了保險(xiǎn),也會(huì)給被保險(xiǎn)人造成因某些疾病住院但不能賠付的情況。很多保險(xiǎn)公司為降低理賠門檻,開發(fā)了許多新的帶有輕癥賠付的重疾產(chǎn)品,但也爭議不斷。直到2021年,中國保險(xiǎn)協(xié)會(huì)與中國醫(yī)師協(xié)會(huì)正式發(fā)布《重大疾病保險(xiǎn)的疾病定義使用規(guī)范(2020年修訂版)》,對(duì)于一些內(nèi)容表述方面更加規(guī)范。

一、重疾風(fēng)險(xiǎn)影響因素的文獻(xiàn)綜述

近年來,關(guān)于重疾發(fā)生率的研究越來越多,國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)中提到了很多重疾發(fā)生率的影響因素,其中包括基本的個(gè)人因素、與環(huán)境醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)的外部環(huán)境。

影響重疾發(fā)生率的個(gè)人基本因素,是被保險(xiǎn)人的年齡、性別、生活習(xí)慣等因素。王笑(2022)[2]梳理了44家保險(xiǎn)公司理賠報(bào)告,從年齡分布來看,40歲至59歲是理賠風(fēng)險(xiǎn)高發(fā)期,人到中年后身體逐漸走下坡路,社會(huì)壓力也逐漸增大,重大疾病悄然來襲。但是重疾發(fā)生率正呈年輕化趨勢,19歲至49歲人群賠付案件增長明顯,對(duì)于這一點(diǎn)結(jié)論王淑娟(2022)[1]也在研究中證實(shí),從理賠大數(shù)據(jù)可以看出,重疾險(xiǎn)出險(xiǎn)高發(fā)年齡段集中在 31至40歲。Ozkok(2011)[7]以英國重疾險(xiǎn)數(shù)據(jù)為依據(jù),將影響理賠周期的各因素進(jìn)行回歸分析,在分析中他選取了吸煙狀態(tài)、酗酒等與身體素質(zhì)有關(guān)的個(gè)人因素解釋變量去分析重疾發(fā)病率。

由世界衛(wèi)生組織(WHO,2020)發(fā)布的《世界癌癥報(bào)告》提出,影響癌癥發(fā)生率的因素有空氣/水/土壤/食物污染、輻射、有毒物質(zhì)(比如石棉)、行為暴露等危險(xiǎn)因素。學(xué)者鄧大君(2020)[4]對(duì)《世界癌癥報(bào)告》進(jìn)行了解讀,認(rèn)為工業(yè)污染排放及空氣污染、吸煙飲酒、特殊職業(yè)、藥物致癌物、紫外線、電離輻射和電磁場等危險(xiǎn)因素增大了重疾發(fā)生率,促進(jìn)癌癥等疾病的發(fā)生。李繼志等(2021)[5]分析了日平均氣溫、年齡、性別與心腦血管疾病死亡之間的關(guān)聯(lián),如冬季心腦血管疾病患者因溫度變化發(fā)病死亡的風(fēng)險(xiǎn)較高。

二、重疾險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)概況

(一)我國重疾風(fēng)險(xiǎn)狀況

在威脅中國人健康的主要重大疾病中,惡性腫瘤一直位居前列。從2013年到2021年,我國惡性腫瘤死亡率持續(xù)上升,發(fā)病率每年保持約2.8%的增幅。隨著我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展以及居民可支配收入的提高,人們?cè)絹碓街匾曌陨砑膊〉念A(yù)防和治療,防控意識(shí)越來越高。

經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),2020年之前人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出一直呈增長態(tài)勢,2020年受到新冠肺炎疫情影響,該項(xiàng)支出開始下降;2021年,隨著疫情得到控制,經(jīng)濟(jì)逐漸復(fù)蘇,人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出又出現(xiàn)增長。2021年人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出占人均消費(fèi)支出比重增加至8.8%。預(yù)計(jì)未來隨著經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇、消費(fèi)水平提升,人們的醫(yī)療消費(fèi)需求將進(jìn)一步增長。

(二)重疾險(xiǎn)市場賠付情況

本文查閱了23家保險(xiǎn)公司發(fā)布的2021年理賠年報(bào),其中包括7家上市險(xiǎn)企、10家非上市中資險(xiǎn)企、6家非上市外資險(xiǎn)企,對(duì)保險(xiǎn)市場上的重疾險(xiǎn)賠付情況有大概的了解。雖然重疾險(xiǎn)的理賠件數(shù)在壽險(xiǎn)公司的所有理賠件數(shù)中占比不高,但重疾險(xiǎn)的理賠金額卻占比很大。上市險(xiǎn)企的理賠件數(shù)及給付金額都比非上市企業(yè)對(duì)應(yīng)項(xiàng)目高。公司之間件均賠付金額存在較大差異,上市險(xiǎn)企的件均賠付金額最低,約為5萬元左右。另外重疾險(xiǎn)的件均賠付金額也是同樣的情況,重大疾病治療康復(fù)費(fèi)用平均所需額度為10萬-50萬元,目前市場上的大部分保險(xiǎn)公司對(duì)重疾的賠付還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有趕上費(fèi)用均值。

由表格中內(nèi)容看出,女性常患重疾相對(duì)固定,按理賠占比從大到小依次為甲狀腺癌、乳腺癌、肺癌,其中甲狀腺癌的占比達(dá)到30%以上,成為威脅女性健康的第一大重疾。另外宮頸癌、子宮癌這些女性特有的重疾理賠占比同樣較大,研究發(fā)現(xiàn)J人壽保險(xiǎn)公司的女性重疾賠付與市場賠付情況基本一致。

相對(duì)來說,男性常患重疾沒那么固定,經(jīng)過整理保險(xiǎn)公司的理賠報(bào)告可以看出,男性更容易患急性心肌梗死,在理賠報(bào)告中甲狀腺癌和肺癌也是主要的理賠病種,包括肝癌、胃癌、腸癌等也是需要男性重點(diǎn)防范的重疾病種。

三、重疾經(jīng)驗(yàn)發(fā)生率模型

根據(jù)J人壽重疾險(xiǎn)數(shù)據(jù),并且參考《2020版重疾表編制過程與結(jié)果解讀》及中國精算師協(xié)會(huì)編制的《中國人身保險(xiǎn)業(yè)重大疾病經(jīng)驗(yàn)發(fā)生率表(2006-2010)編制報(bào)告》中重疾發(fā)生率的計(jì)算方法,來計(jì)算重疾經(jīng)驗(yàn)發(fā)生率。

其中 表示重疾數(shù),在本研究中為理賠數(shù),需要按保額加權(quán)計(jì)算。E表示風(fēng)險(xiǎn)暴露數(shù),為保單的累積生效時(shí)長,也需要按保額加權(quán)計(jì)算,未加權(quán)記作E,其中我們采用了2020版重疾表中保障28種重疾的定義進(jìn)行計(jì)算。

本文依次計(jì)算了三種形式的疾病發(fā)生率,其中包括整體重疾發(fā)生率、必保6種重疾發(fā)生率、新規(guī)28種重疾發(fā)生率。其中6disease為重疾險(xiǎn)必保的6種疾病,包括惡性腫瘤、急性心肌梗死、終末期腎病、嚴(yán)重腦中風(fēng)后遺癥、冠狀動(dòng)脈搭橋術(shù)及重大器官移植術(shù)或造血干細(xì)胞移植術(shù);28disease是《重大疾病保險(xiǎn)的疾病定義使用規(guī)范(2020年修訂版)》中規(guī)定的28種重疾。

整體來看,女性的重疾發(fā)生率高于男性,但是在51-60歲年齡段男性的重疾發(fā)生率超過女性。女性的重疾發(fā)生率整體呈現(xiàn)上升趨勢,在31-50歲年齡段的增長速度較快,51-60歲年齡段增長速度有所放緩。男性的重疾發(fā)生率整體也是上升趨勢,但增長速度隨年齡段的上升逐漸加快,并在51-60歲年齡段增長速度達(dá)到最大。

對(duì)于J人壽數(shù)據(jù)中理賠數(shù)量排名前五的重大疾病,本文計(jì)算了不同性別在不同年齡段的重疾發(fā)病率,發(fā)現(xiàn)男女性惡性腫瘤的發(fā)病率遠(yuǎn)高于其他重疾。女性的惡性腫瘤發(fā)病率高于男性,并呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢,同時(shí)男性的惡性腫瘤發(fā)病率整體呈現(xiàn)增長趨勢。相較其他疾病,男性急性心肌梗死的重疾發(fā)病率也比較高,并且在26歲之后增長速度越來越快。

四、主要結(jié)論和建議

(一)主要結(jié)論

本文通過研究發(fā)現(xiàn)對(duì)于銀保監(jiān)規(guī)定的28種常見疾病和重疾險(xiǎn)必保6種疾病來說,J人壽重疾險(xiǎn)發(fā)揮了重要的保障作用,并發(fā)現(xiàn)前6種高發(fā)特定疾病有惡性腫瘤、急性心肌梗死、開顱手術(shù)、嚴(yán)重腦炎或腦膜炎后遺癥、終末期腎病、嚴(yán)重良性顱內(nèi)腫瘤。根據(jù)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),女性群體患癌風(fēng)險(xiǎn)高于男性,男性群體患急性心肌梗死風(fēng)險(xiǎn)高于女性;女性患甲狀腺癌的風(fēng)險(xiǎn)高于男性,男性患支氣管和肺癌的風(fēng)險(xiǎn)高于女性;此外,女性需關(guān)注乳腺癌、宮頸癌風(fēng)險(xiǎn),男性需關(guān)注腸癌、腎癌風(fēng)險(xiǎn)。

(二)重疾風(fēng)險(xiǎn)管理建議

從投保端來看,應(yīng)積極拓展互聯(lián)網(wǎng)渠道,提升居民對(duì)保險(xiǎn)產(chǎn)品的認(rèn)知,改善信息不對(duì)稱的問題。應(yīng)強(qiáng)化投保健康告知環(huán)節(jié),通過各種獎(jiǎng)勵(lì)措施來提高客戶提供的健康資料的真實(shí)性。

從核保端來看,應(yīng)利用大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行前段風(fēng)險(xiǎn)篩選,優(yōu)化核保方案,匹配產(chǎn)品和銷售規(guī)則控制風(fēng)險(xiǎn)。

從服務(wù)端出發(fā),應(yīng)在前端開展健康教育、加強(qiáng)健康管理。中后端結(jié)合重疾場景,打造 “保險(xiǎn)保障+健康管理+醫(yī)療服務(wù)”HMO模式。

最后從理賠端看,一方面,理賠工作需要識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和甄別虛假賠付,杜絕理賠案件中的不合理賠付,使真實(shí)賠付情況和精算假設(shè)保持合理的線性關(guān)系,使重疾險(xiǎn)業(yè)務(wù)得以可持續(xù)發(fā)展。另一方面,理賠效率和服務(wù)水平需要不斷提升,以增強(qiáng)客戶黏性,穩(wěn)定業(yè)務(wù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

[1]王淑娟.相關(guān)理賠數(shù)據(jù)顯示:重疾發(fā)病呈現(xiàn)年輕化趨勢[N].經(jīng)濟(jì)參考報(bào),2022-01-21(008).DOI:10.28419/ n.cnki.njjck.2022.000411

[2]王笑.重疾發(fā)病率呈年輕化趨勢[N].金融時(shí)報(bào),2022-01-19(012).DOI:10.28460/n.cnki.njrsb.2022.000327

[3]賈厚祥,粟芳.中國重大疾病保險(xiǎn)理賠周期的擬合及影響因素分析[J].保險(xiǎn)研究,2016(08):81-99. DOI:10.13497/j.cnki.is.2016.08.007

[4]鄧大君.《世界癌癥研究》2020版問世——調(diào)整癌癥預(yù)防對(duì)策,適應(yīng)癌癥流行新趨勢[J].腫瘤綜合治療電子雜志,2020,6(03):27-32

[5]李繼志,祝中華,劉仁英.重慶市日平均氣溫與居民因心腦血管疾病死亡的時(shí)間序列分析[J].西南軍醫(yī),2021,23(3):229-233. DOI:10.3969/j.issn.1672-7193.2021.03.007

[6]郭鈺娉,李巧梅.干旱半干旱地區(qū)年降水量與婦科疾病發(fā)生的相關(guān)程度分析[J].中國婦幼保健,2002,17(3):164-166. DOI:10.3969/j.issn.1001-4411.2002.03.016

[7]Ozkok,E.Bayesian modelling of the time delay between diagnosis and settlement for Critical Illness Insurance using a Burr generalised-linear-type model[ J ]. Insurance:Mathematics and Economics,2011,Vol50,Issue2:266-279

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