知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)、綠色技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展

摘"要：數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展對于我國重塑全球價值鏈、獲得貿(mào)易核心競爭優(yōu)勢地位具有重要意義。本文將知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)作為“準自然實驗”，基于2012—2021年全國272個城市統(tǒng)計數(shù)據(jù)構(gòu)建雙重差分模型，系統(tǒng)探討知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)：知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)可顯著推動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展，綠色技術(shù)創(chuàng)新在知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量的驅(qū)動作用過程中發(fā)揮中介作用。在“胡煥庸線”東部、政府服務(wù)支持較強，以一般數(shù)字服務(wù)貿(mào)易為主的地區(qū)內(nèi)，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動作用更強。有鑒于此，應(yīng)全面深化“地—央—地”政策安排、促進“綠色化”技術(shù)創(chuàng)新、適度部署“差異化”行動舉措，促進數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)；綠色技術(shù)創(chuàng)新；數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展；綠色創(chuàng)新要素配置；多時點DID模型

中圖分類號：F061.5；F724""文獻標識碼：A""文章編號：1001-148X（2023）06-0099-09

收稿日期：2023-05-07

作者簡介：張晨（1982-），女，河北石家莊人，講師，博士，研究方向：消費經(jīng)濟、對外經(jīng)濟合作研究；楊光（1983-），男，河南開封人，副教授，博士，研究方向：宏觀經(jīng)濟學(xué)、對外經(jīng)濟研究。

基金項目：河北省社科基金項目“數(shù)字經(jīng)濟下產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)與河北制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究”，項目編號：HB21YJ011。

一、引"言

黨的二十大報告強調(diào)“創(chuàng)新服務(wù)貿(mào)易發(fā)展機制，發(fā)展數(shù)字貿(mào)易，加快建設(shè)貿(mào)易強國”。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易作為服務(wù)貿(mào)易與數(shù)字經(jīng)濟融合產(chǎn)物，其高質(zhì)量發(fā)展利于促進數(shù)據(jù)、技術(shù)、資本等要素資源快捷流動，驅(qū)動各類市場主體組織模式重構(gòu)、時空壁壘突破、產(chǎn)業(yè)鏈條延伸，為構(gòu)建新發(fā)展格局、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系提供新動能。自數(shù)據(jù)被確立為核心生產(chǎn)要素以來，中央政府立足更高水平對外開放視角，高度重視數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展。據(jù)商務(wù)部數(shù)據(jù)公開，2022年上半年中國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易總額達到1.2萬億元人民幣，同比增長9.8%。但貿(mào)易制度壁壘、貿(mào)易標準限制、資源要素錯配諸多梗阻并存，限制數(shù)字服務(wù)貿(mào)易邁向高質(zhì)量發(fā)展［1］。2022年12月27日，國家知識產(chǎn)權(quán)局等17部門發(fā)布《關(guān)于加快推動知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》，要求“加快知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)出口基地建設(shè)，培育發(fā)展知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)貿(mào)易”。自2012年以來，國家知識產(chǎn)權(quán)局就已推進知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)工作，通過全面強化知識產(chǎn)權(quán)組織領(lǐng)導(dǎo)與條件保障，以集成式服務(wù)功能為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展提供知識產(chǎn)權(quán)支持。一方面，知識產(chǎn)權(quán)示范城市通過打造創(chuàng)新國際化平臺，為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易主體申請、布局海外專利提供專業(yè)指導(dǎo)與信息分析，助力數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展［2］。另一方面，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)促使城市內(nèi)部知識產(chǎn)權(quán)政策體系逐步完善，為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易活動開展提供有效知識產(chǎn)權(quán)利益保障，進一步激發(fā)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易企業(yè)開展更高質(zhì)量創(chuàng)新、出口活動［3］。那么，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)是否能夠促進數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展？針對這一問題，有必要尋求經(jīng)驗證據(jù)，為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。

提升綠色技術(shù)自主創(chuàng)新水平與創(chuàng)新能力，既是增強數(shù)字服務(wù)貿(mào)易國際影響力與控制力的關(guān)鍵與前提，也是促進數(shù)字服務(wù)貿(mào)易綠色轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)與要點。隨著數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)模持續(xù)擴張，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易主體在客觀層面上勢必需要增加更多生產(chǎn)要素及能源資源投入，由此增加碳排放量。而綠色技術(shù)創(chuàng)新不僅通過開發(fā)綠色數(shù)字金融、綠色數(shù)字保險等項目降低碳排放，驅(qū)動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展，亦可通過提高生產(chǎn)效率和能源使用效率調(diào)控碳排放，進而賦能數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展［4］。此過程中，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)持續(xù)提升知識產(chǎn)權(quán)保護程度，通過提高區(qū)域綠色創(chuàng)新效率，有效提升兼具技術(shù)密集型與知識密集型特點的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易技術(shù)溢出效應(yīng)，為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展增添綠色動力。基于此，厘清知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)、綠色技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展三者的內(nèi)在邏輯聯(lián)系，對尋求數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展新動能具有重要意義。

二、文獻綜述

數(shù)字服務(wù)貿(mào)易是近年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下的新興貿(mào)易產(chǎn)物，已有部分學(xué)者就數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平進行研究。高紅偉（2023）［5］通過測度數(shù)字服務(wù)貿(mào)易行業(yè)的RCA指數(shù)和CA指數(shù)，發(fā)現(xiàn)中國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易整體滯后于發(fā)達國家，且個別行業(yè)落后于印度、巴西等新興經(jīng)濟體。Mulenga"Richard（2022）［6］認為全球數(shù)字服務(wù)貿(mào)易處于高速增長時期，且呈現(xiàn)“發(fā)達國家高于發(fā)展中國家”態(tài)勢。代中強等（2015）［7］研究發(fā)現(xiàn)，知識產(chǎn)權(quán)保護對服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)復(fù)雜度的影響呈現(xiàn)“U”型關(guān)系；張慧穎和邢彥（2018）［8］研究發(fā)現(xiàn)，知識產(chǎn)權(quán)保護在服務(wù)業(yè)FDI與服務(wù)貿(mào)易出口技術(shù)復(fù)雜度之間產(chǎn)生雙重門檻效應(yīng)。方慧和霍啟欣（2023）［9］的研究表明，知識產(chǎn)權(quán)保護能夠緩解數(shù)字服務(wù)貿(mào)易過度開放所產(chǎn)生的不利影響，促進數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。

仍需指出的是，服務(wù)貿(mào)易在持續(xù)發(fā)展過程中，可通過服務(wù)行業(yè)對外開放所帶來的減排設(shè)備投資效應(yīng)、企業(yè)資源利用效率提升效應(yīng)等多元渠道有力推動綠色創(chuàng)新［10-12］。Ling"et"al（2021）［13］指出中國參與GVC上游生產(chǎn)活動頻次愈加深入，有力地推動了產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展。另外，韓晶等（2021）［14］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展通過規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)對碳減排產(chǎn)生積極影響。依據(jù)前述文獻，可知服務(wù)貿(mào)易以及數(shù)字服務(wù)貿(mào)易均可在一定程度上推進綠色發(fā)展，初步證實服務(wù)貿(mào)易與綠色發(fā)展存在內(nèi)在關(guān)聯(lián)。那么，綠色技術(shù)創(chuàng)新是否可以反向推動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展？這一問題仍有待展開深入研究。

在一定程度上，知識產(chǎn)權(quán)保護可通過降低研發(fā)收益不確定性與負外部性，實現(xiàn)綠色研發(fā)資源合理配置，驅(qū)動綠色創(chuàng)新發(fā)展［15］。這一觀點在學(xué)術(shù)界得到廣泛認同。彭衡和李揚（2019）［16］研究發(fā)現(xiàn)，強化沿海地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)保護力度利于綠色技術(shù)創(chuàng)新。楊上廣和郭豐（2022）［17］認為知識產(chǎn)權(quán)保護制度供給可充分提升司法保護強度，有效促進綠色技術(shù)創(chuàng)新水平提升。

整體來看，學(xué)界已經(jīng)圍繞數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展現(xiàn)狀、知識產(chǎn)權(quán)保護與服務(wù)貿(mào)易、服務(wù)貿(mào)易與綠色發(fā)展以及知識產(chǎn)權(quán)保護與綠色創(chuàng)新的關(guān)系進行廣泛探討，為開展本研究提供有益啟示與思路。但現(xiàn)有文獻仍然存在以下拓展空間：第一，知識產(chǎn)權(quán)保護視角的局限性。學(xué)界圍繞知識產(chǎn)權(quán)保護與服務(wù)貿(mào)易、綠色創(chuàng)新的研究已經(jīng)相對豐富，卻在一定程度上忽略知識產(chǎn)權(quán)與服務(wù)貿(mào)易、綠色創(chuàng)新的關(guān)系研究，不利于厘清知識產(chǎn)權(quán)與服務(wù)貿(mào)易、綠色創(chuàng)新的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。第二，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易與知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)研究存在空白。隨著數(shù)字經(jīng)濟縱深發(fā)展，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)模持續(xù)擴張。同時，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易作為知識、技術(shù)密集型行業(yè)，勢必涉及更多知識產(chǎn)權(quán)問題，而既有研究鮮少圍繞該內(nèi)容展開。第三，服務(wù)貿(mào)易與綠色發(fā)展的逆向關(guān)聯(lián)研究偏少。學(xué)界在服務(wù)貿(mào)易可促進綠色發(fā)展的觀點方面，基本形成共識。然而，綠色發(fā)展是否可以推動服務(wù)貿(mào)易、數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的觀點研究較少。第四，三者關(guān)系的研究局限。學(xué)界在知識產(chǎn)權(quán)、服務(wù)貿(mào)易及綠色創(chuàng)新方面的研究，多是局限二者之間，鮮有將三者納入統(tǒng)一框架進行深度解析。故此，本文嘗試從以下方面作出創(chuàng)新性貢獻：其一，以知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)為核心，通過綜合考量知識產(chǎn)權(quán)保護、服務(wù)探討其與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的關(guān)系，為促進數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展尋求新思路。其二，將知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)、綠色技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量納入同一框架，厘清三者的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，為推動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。

三、政策背景與研究假設(shè)

（一）政策背景

為提升中國知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運用、保護和管理能力，構(gòu)建創(chuàng)新型國家，中央國務(wù)院辦公廳于2008年印發(fā)《國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要》，要求提升知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造能力、鼓勵知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化運用、強化知識產(chǎn)權(quán)行政法制管理、完善知識產(chǎn)權(quán)中介服務(wù)。立足這一政策背景，國家知識產(chǎn)權(quán)局制定《國家知識產(chǎn)權(quán)試點和示范城市（城區(qū)）評定辦法》，通過建設(shè)知識產(chǎn)權(quán)示范城市進行試點。2012年4月，經(jīng)國家知識產(chǎn)權(quán)局審核批準，先行確立湖北武漢、廣東廣州在內(nèi)的11個副省級城市，以及湖南長沙、江蘇蘇州在內(nèi)的12個地級城市副省級（11個）：湖北武漢、廣東廣州、廣東深圳、四川成都、浙江杭州、山東濟南、山東青島、黑龍江哈爾濱、江蘇南京、遼寧大連、陜西西安；地級市（12個）：湖南長沙、江蘇蘇州、江蘇南通、江蘇鎮(zhèn)江、河南鄭州、河南洛陽、山東東營、山東煙臺、福建福州、福建泉州、浙江溫州、安徽蕪湖。作為第一批知識產(chǎn)權(quán)示范城市試點。隨后，國家知識產(chǎn)權(quán)局陸續(xù)在2013年8月、2015年3月、2016年5月、2018年5月、2019年5月，分別增設(shè)第二批18個副省級（3個）：福建廈門、浙江寧波、吉林長春；地級市（13個）：廣東東莞、江蘇無錫、湖南株洲、江蘇泰州、山東濰坊、山東淄博、安徽合肥、浙江嘉興、河南南陽、浙江湖州、新疆昌吉、河南新鄉(xiāng)、貴州貴陽；縣級市（2個）："江蘇常熟、江蘇昆山。、第三批12個地級市（9個）：江蘇常州、河南安陽、湖北宜昌、湖南湘潭、四川攀枝花、廣東佛山、廣東中山、北京市朝陽區(qū)、江西南昌；縣級市（3個）：江蘇江陰、江蘇丹陽、江蘇張家港。、第四批11個地級市（7個）：四川綿陽、廣東惠州、四川德陽、北京市海淀區(qū)、上海市閔行區(qū)、天津市西青區(qū)、重慶市江北區(qū)；縣級（4個）：山東即墨、江蘇海門、安徽寧國、浙江義烏。、第五批6個地級市（6個）：安徽馬鞍山、廣東汕頭、河北石家莊、江蘇徐州、重慶九龍坡、遼寧沈陽。及第六批7個知識產(chǎn)權(quán)示范城市地級市（7個）：上海市浦東新區(qū)、云南昆明、江蘇鹽城、浙江金華、廣西南寧、廣東珠海、天津市濱海新區(qū)。。截至2023年1月，全國共累計批準77個成為知識產(chǎn)權(quán)示范城市，涵括副省級14個、地級市54個、縣級市9個。

（二）研究假設(shè)

1.知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字服務(wù)貿(mào)易涉及數(shù)字技術(shù)、服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域，具有專利密集、技術(shù)密集等諸多顯著特點，故其在開展時需要完善化、高密度知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)體系作為支撐。這一過程中，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)通過提升知識產(chǎn)權(quán)保護強度、完善知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)體系，驅(qū)動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。一方面，知識產(chǎn)權(quán)示范城市通過提升知識產(chǎn)權(quán)保護強度促進數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)的核心要求，即通過制定、修訂知識產(chǎn)權(quán)方面的地方法規(guī)和規(guī)范文件，全面提高知識產(chǎn)權(quán)管理與保護、服務(wù)能力，促進數(shù)字服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域公平競爭［18］。進一步地，降低數(shù)字服務(wù)貿(mào)易“引進來”“走出去”的知識產(chǎn)權(quán)糾紛頻率，拓展數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展空間。另一方面，知識產(chǎn)權(quán)示范城市通過完善知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)體系驅(qū)動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)的又一直接表現(xiàn)，即提供包括知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資、境內(nèi)境外技術(shù)授權(quán)交易等在內(nèi)的全面化知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域服務(wù)。其中，知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資可促使相關(guān)主體在數(shù)字服務(wù)領(lǐng)域投入更多要素資源，提升數(shù)字服務(wù)產(chǎn)出質(zhì)量，以此支撐數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。另外，境內(nèi)境外技術(shù)授權(quán)交易可避免模仿成本過低發(fā)生技術(shù)外泄情況，降低高額契約執(zhí)行成本，為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易總量拓展提供技術(shù)授權(quán)支持。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H1：知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)可驅(qū)動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。

2.知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)、綠色技術(shù)創(chuàng)新與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展

步入新發(fā)展階段以來，綠色發(fā)展不僅是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主基調(diào)，更是數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的內(nèi)在特點與必然趨勢。在一定程度上，節(jié)能環(huán)保、綠色低碳技術(shù)同數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的深度融合，有利于強化數(shù)字服務(wù)貿(mào)易綠色創(chuàng)新能力，提升綠色低碳水平，進而推動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。這一過程中，知識產(chǎn)權(quán)示范城市為綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供制度支持與司法保護，夯實數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的綠色技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)。一方面，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)促使知識產(chǎn)權(quán)制度供給體系愈加完善，為綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供制度支持，以此賦能數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)將圍繞綠色技術(shù)創(chuàng)新的知識產(chǎn)權(quán)保護和運用方面，持續(xù)出臺各類規(guī)章及文件，以激發(fā)綠色技術(shù)創(chuàng)新活力。進一步地，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)可通過空間溢出效應(yīng)、企業(yè)示范效應(yīng)助力數(shù)字服務(wù)貿(mào)易淘汰高耗能、高污染的產(chǎn)品［19］，驅(qū)動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)促使知識產(chǎn)權(quán)司法保護程度愈加提高，為綠色技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供司法保護，藉此推動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)的重點任務(wù)即是提升知識產(chǎn)權(quán)案件審理效率，通過強化知識產(chǎn)權(quán)司法保護降低抄襲、模仿侵權(quán)行為發(fā)生概率，切實推動綠色技術(shù)創(chuàng)新［20］。在此基礎(chǔ)上，綠色技術(shù)可同數(shù)字服務(wù)貿(mào)易實現(xiàn)深度融合，將以往建立于能源支撐基礎(chǔ)上的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易轉(zhuǎn)移至綠色能源方面，促進綠色數(shù)據(jù)、綠色算法、綠色算力貿(mào)易活動開展，切實推動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H2：知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)通過提高綠色技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。

四、研究設(shè)計

（一）模型構(gòu)建

1.雙重差分模型構(gòu)建。作為政策效果評估的計量經(jīng)濟學(xué)方法，雙重拆分模型近年被廣泛用于準自然實驗檢驗。考慮到中國知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)屬于分批完成，本文為控制城市變動差異，識別知識產(chǎn)權(quán)示范城市試點政策對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的凈影響，借鑒常哲仁（2023）［21］的研究方法，構(gòu)建多時點雙重差分（DID）模型進行檢驗，如式（1）：

Dst-mentit=α0+βCidcit+κXit+Cityi+Timet+εit（1）

其中，Dst-mentit表示城市i在t年的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展水平；α0代表截距項；Cidcit表征城市i于t年是否成為國家知識產(chǎn)權(quán)示范城市的虛擬變量；Xit為系列控制變量集合；Cityi表示城市固定效應(yīng)；Timet代表時間固定效應(yīng)；εit表征隨機擾動項。需要特別說明的是，系數(shù)β是衡量知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)前后的雙重差分估計量，充分反映知識產(chǎn)權(quán)示范城市對i城市數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)。

2.機制檢驗?zāi)Ｐ蜆?gòu)建。為進一步厘清知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的作用機制，結(jié)合溫忠麟和葉寶娟（2014）［22］的研究方式，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

Gtiit=α0+ζCidcit+θXit+Cityi+Timet+εit（2）

Dst-mentit=α0+ζCidcit+ηGtiit+θXit+Cityi+Timet+εit（3）

式中，Gti為中介變量，即綠色技術(shù)創(chuàng)新。ζ、θ、η依次代表解釋變量系數(shù)、控制變量系數(shù)及中介變量系數(shù)。其他變量含義均同式（1），不再贅述。

（二）變量設(shè)定

1.被解釋變量：數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展（Dst-ment）。就當(dāng)下來看，因數(shù)字服務(wù)貿(mào)易提出時間尚短，學(xué)界并未對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量衡量方式形成統(tǒng)一認知。故結(jié)合湯婧和夏杰長（2020）［23］的研究，構(gòu)建涵括4個一級指標、15個二級指標在內(nèi)的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展指標評價體系，如表1所示。進一步地，使用熵權(quán)TOPSIS法測度數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展水平，得到最終衡量指數(shù)。需說明的是，《中國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展報告2018》強調(diào)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易是指剔除掉貨物貿(mào)易的數(shù)字貿(mào)易。因此，研究將數(shù)字服務(wù)貿(mào)易范圍界定為包括信息技術(shù)服務(wù)貿(mào)易、數(shù)字內(nèi)容服務(wù)貿(mào)易以及其他離岸服務(wù)外包互聯(lián)網(wǎng)交付在內(nèi)的三種類型。

2.核心解釋變量：知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)（Cidc）。前已述及，知識產(chǎn)權(quán)示范城市屬于分時、分段批復(fù)建設(shè)的一項“準自然實驗”，故該變量始終處于動態(tài)變化過程。為此，研究將城市個體虛擬變量與政策實施時間虛擬變量交互項作為核心解釋變量的衡量方式。在城市個體虛擬變量層面，知識產(chǎn)權(quán)示范城市設(shè)置為1，非知識產(chǎn)權(quán)示范城市設(shè)置為0。在政策實施時間虛擬變量層面，成為知識產(chǎn)權(quán)示范城市當(dāng)年及之后設(shè)置為1；成為知識產(chǎn)權(quán)示范城市之前設(shè)置為0。也就是說，若某一城市在當(dāng)年及之后成為知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)，即Cidc為1，否則為0。

3.中介變量：綠色技術(shù)創(chuàng)新（Gti）。本文使用綠色技術(shù)專利授權(quán)數(shù)量表征綠色技術(shù)創(chuàng)新水平。選擇綠色技術(shù)專利授權(quán)的原因在于，相比綠色創(chuàng)新投入、綠色技術(shù)專利申請總量而言，綠色技術(shù)專利授權(quán)是國家衡量綠色技術(shù)創(chuàng)新的核心指標，具有較強的政策關(guān)聯(lián)性。同時，綠色技術(shù)專利授權(quán)可通過OECD、WIPO以及《中國低碳綠色技術(shù)分類》進行清晰界定，具有良好的指標代表性。

4.控制變量。考慮到遺漏變量可能對研究結(jié)果產(chǎn)生影響，本文結(jié)合既有研究［24］，納入以下控制變量：（1）對外開放水平（Open）：使用區(qū)域?qū)嶋H利用外資占GDP的比重進行衡量。（2）經(jīng)濟發(fā)展水平（Loed）：采用城市GDP總量的對數(shù)反映。（3）金融發(fā)展水平（Fd）：使用戈氏指標表征，即金融資產(chǎn)總額與實物資產(chǎn)總額、對外凈資產(chǎn)總額之和的比值。（4）網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)水平（Blon）：以城市4G、5G網(wǎng)絡(luò)基站數(shù)量之和的對數(shù)指代。（5）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（Is）：應(yīng)用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重表示。

（三）數(shù)據(jù)來源

知識產(chǎn)權(quán)示范城市自2012年選定首批試點、2019年選定最后一批試點。考慮到政策顯現(xiàn)滯后效應(yīng)，將2012—2021年作為研究區(qū)間。為充分平衡面板，對行政區(qū)劃變更城市、數(shù)據(jù)嚴重缺失城市進行剔除，最終得到272個城市作為研究樣本。其中，77個知識產(chǎn)權(quán)示范城市為實驗組，195個城市非知識產(chǎn)權(quán)示范城市為對照組。城市層面數(shù)據(jù)主要源于《中國知識產(chǎn)權(quán)年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》以及中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺（CNRDS）；部分數(shù)據(jù)源于國家知識產(chǎn)權(quán)局、商務(wù)部、國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）、中國科學(xué)院知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫及《數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與合作報告2022》；少數(shù)數(shù)據(jù)來自于非經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）以及國際貿(mào)易組織（WTO）數(shù)據(jù)庫。針對極個別年份城市數(shù)據(jù)缺失情況，本文采用線性插值法進行合理補充。此外，為控制城市樣本數(shù)據(jù)源極端值對研究結(jié)果產(chǎn)生影響，對所有連續(xù)變量實施上下1%縮尾處理。

五、實證結(jié)果分析

（一）平行趨勢檢驗

在使用多時點雙重差分模型之前，需先行開展平行趨勢檢驗，確保實驗組在成為知識產(chǎn)權(quán)示范城市之前同對照組發(fā)展趨勢基本一致。為確認式（1）滿足該平行趨勢假設(shè)，使用時間研究法實施適用性檢驗，對應(yīng)模型如式（4）所示：

Dst-mentit=α0+∑2021i=2010βtCidcit+κXit+Cityi+Timet+εit（4）

βt為知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)這一虛擬變量的估計系數(shù)，代表t年時實驗組同對照組的差異系數(shù)。若計算結(jié)果中該系數(shù)并不顯著，表明所選實驗組及對照組趨勢一致。其余變量含義同式（1）一致。就檢驗結(jié)果來看限于篇幅，檢驗結(jié)果未做報告，如有需要可向作者索取。，在知識產(chǎn)權(quán)示范城市選定之前，實驗組、對照組的虛擬系數(shù)βt均不顯著；在知識產(chǎn)權(quán)示范城市選定之后，βt數(shù)值有所提高，且通過顯著性檢驗。如此，實證分析使用多時點雙重差分模型展開檢驗較為合理。

（二）基準回歸

使用式（1）就知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)展開研究，得到表2。表中列（1）為未控制城市個體與年份時間效應(yīng)的OLS回歸結(jié)果；列（2）為控制城市個體與年份時間效應(yīng)的多時點雙重差分回歸結(jié)果。列（3）、列（4）為納入控制變量之后的回歸結(jié)果。就測算結(jié)果來看，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)的回歸系數(shù)分別為15.3158、4.4423、8.5878和4.1919，且均在1%水平顯著，表明知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)可顯著促進數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。由此，假設(shè)H1得到初步證實。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.時間安慰劑檢驗。為規(guī)避對照組、實驗組數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的差距源于時間演進，研究將知識產(chǎn)權(quán)示范城市出臺時間提前1-4年，并重新代入式（1）開展回歸，對應(yīng)結(jié)果詳見表3。表中列（1）-（5）分別代表提前1-5年的回歸結(jié)果。就列（1）、列（2）結(jié)果顯示，系數(shù)分別在1%、5%水平上顯著。而列（3）、列（4）、列（5）系數(shù)雖為正，但均不顯著。根本原因在于，國家知識產(chǎn)權(quán)局在正式選定知識產(chǎn)權(quán)示范城市之前，各城市為成功入選試點名單均會選擇優(yōu)化知識產(chǎn)權(quán)環(huán)境、完善知識產(chǎn)權(quán)制度。因此，這一期間知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)的系數(shù)顯著為正。而時間提前3年、4年以后，研究結(jié)果不顯著。就此而言，提前時間周期以后，實驗組、對照組的發(fā)展趨勢并不具備顯著差異，表明研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

2.城市安慰劑檢驗。雖然前文基準回歸過程對可能影響研究結(jié)果的變量進行了控制，但仍然存在遺漏不可觀測變量而導(dǎo)致回歸結(jié)果偏誤的情形。為此，使用置換檢驗方法從原城市樣本中抽取77個非知識產(chǎn)權(quán)示范城市作為虛假政策實驗組，其余城市為對照組代入式（1）開展回歸檢驗。在此基礎(chǔ)上，使用Stata軟件重復(fù)進行1000次偽回歸，每次均抽取77個非知識產(chǎn)權(quán)示范城市作為實驗組，其余208個城市作為對照組，共計獲得1000個偽回歸系數(shù)βrandom。為便于觀測，研究將1000個偽回歸系數(shù)及對應(yīng)P值繪制圖（如上圖）。觀察圖中系數(shù)分布情況可知，絕大多數(shù)βrandom系數(shù)P值均大于0.1，且集中分布于0周邊，近似服從正態(tài)分布。而基準回歸中的真實回歸系數(shù)為4.1919，同城市安慰劑檢驗結(jié)果具有明顯差異，實證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3.多時點PSM-DID檢驗。考慮到知識產(chǎn)權(quán)示范城市選擇并非嚴格意義的“準實驗”，研究樣本數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生選擇偏差情況，引致反向因果的內(nèi)生性問題。為此，將所選面板數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為截面數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上進行逐年傾向得分匹配。進一步地，對匹配后的樣本開展多時點DID回歸檢驗，對應(yīng)結(jié)果詳見表4。表中，列（1）表示有放回1∶6鄰近匹配；列（2）表征卡尺為0.005的1∶4最近鄰匹配；列（3）代表核匹配。依據(jù)列（1）-（3）結(jié)果顯示，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)均通過不同程度的顯著性檢驗，表明基準回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性，即知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)可以促進數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。至此，假設(shè)H1得到充分證實。

（四）機制檢驗

為驗證“知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)—綠色技術(shù)創(chuàng)新—數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量”的傳導(dǎo)路徑是否成立，使用式（2）、式（3）進行中介效應(yīng)檢驗，結(jié)果如表5所示。列（1）結(jié)果顯示，知識產(chǎn)權(quán)示范城市對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響系數(shù)為1.2188，且在1%顯著性水平下為正，表明知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)可促進綠色技術(shù)創(chuàng)新。列（2）結(jié)果顯示，知識產(chǎn)權(quán)示范城市與綠色技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)均在1%水平下顯著為正，系數(shù)分別為2.5968、0.4636。這一檢驗結(jié)果表明，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)有效提升綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易綠色轉(zhuǎn)型夯實技術(shù)基礎(chǔ)，進而有效推動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。至此，假設(shè)H2得到驗證。

（五）異質(zhì)性分析

1.城市區(qū)位差異檢驗。中國地理學(xué)家胡煥庸立足人地關(guān)系提出以“璦琿—騰沖”為界，將中國區(qū)分為東南、西北兩大區(qū)域，且“胡煥庸線”兩側(cè)工業(yè)發(fā)展水平、要素資源稟賦、知識產(chǎn)權(quán)意識具有明顯差別。在自然因素與經(jīng)濟因素雙重疊加的影響下，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響可能呈現(xiàn)區(qū)域非均衡性。將所選樣本城市按照“胡煥庸線”進行東、西區(qū)域劃分，使用式（1）進行回歸，結(jié)果如表6列（1）、列（2）所示。結(jié)果顯示，“胡煥庸線”東部知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)的回歸系數(shù)值為4.2291，在1%水平通過顯著性檢驗；西部知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)的回歸系數(shù)為1.1342，但并不顯著。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的根本原因在于，“胡煥庸線”東部具有扎實經(jīng)濟底蘊，且因多數(shù)城市沿海貿(mào)易便利產(chǎn)生投資虹吸效應(yīng)、政策紅利支持，引致要素分配呈現(xiàn)“東強西弱”的分配局勢。相比而言，“胡煥庸線”西部知識產(chǎn)權(quán)示范城市雖然也可促進數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展，但因要素配置差異、數(shù)字服務(wù)貿(mào)易水平滯后等多重因素制約，導(dǎo)致該地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動作用弱于東部地區(qū)。

2.政府服務(wù)支持異質(zhì)性檢驗。知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)是知識產(chǎn)權(quán)強國戰(zhàn)略目標的試點工作，核心職能在于集聚中央、地方政府力量完善知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)和保護體系，藉此推動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。這一過程中，地方政府通過行政、創(chuàng)新、基建等多方面服務(wù)支持推進知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)，進一步賦能數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。結(jié)合崔寶玉和霍夢婷（2019）［25］的研究，將政府公共支出總額對數(shù)作為政府服務(wù)支持程度（Gss）的衡量指標。進一步地，以知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)之前各城市政府服務(wù)支持的均值為界，設(shè)置政府服務(wù)支持虛擬變量，即高于均值的知識產(chǎn)權(quán)示范城市設(shè)置為1，反之設(shè)置為0。在此基礎(chǔ)上，將知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)與政府服務(wù)支持的交互項代入式（1）進行回歸，結(jié)果見表6列（3）。依據(jù)回歸結(jié)果，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)在10%水平上顯著為正，同基準回歸結(jié)果基本一致；知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)與政府服務(wù)支持的交互項亦通過10%顯著性檢驗，對應(yīng)平均處理效應(yīng)值為3.1331。綜上而言，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的推動作用會因政府服務(wù)支持水平的提升得到強化。

3.數(shù)字服務(wù)貿(mào)易方式異質(zhì)性檢驗。就貿(mào)易方式來看，數(shù)字貿(mào)易同貨物貿(mào)易具有相似性，可劃分為加工數(shù)字服務(wù)貿(mào)易、一般數(shù)字服務(wù)貿(mào)易。而隨著知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)工作推進，一般數(shù)字服務(wù)貿(mào)易可享有更高專利自主權(quán)利與保護水平，在一定程度上對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的推動作用更強。與上文操作過程類似，將知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易方式的交互項（Cidc×Dstm）代入基準回歸方程進行測算，結(jié)果詳見表6列（4）、列（5）。就回歸結(jié)果來看，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)與加工數(shù)字服務(wù)貿(mào)易方式的交互項系數(shù)在10%水平下顯著為正，系數(shù)值為3.2806；與一般數(shù)字服務(wù)貿(mào)易方式的交互項系數(shù)在1%水平下顯著為正，系數(shù)值為6.7852。比較來看，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)對一般數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的推動作用相比加工數(shù)字服務(wù)貿(mào)易更強。究其根本，一般數(shù)字服務(wù)貿(mào)易均是自主研發(fā)、申請知識產(chǎn)權(quán)，而加工數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的知識產(chǎn)權(quán)仍多數(shù)被國外掌控。因此，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)可提升該城市自主研發(fā)、申請知識產(chǎn)權(quán)主動性，藉此推動一般數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展。

六、結(jié)論與政策建議

本文將知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)作為“準自然實驗”，基于2012—2021年全國272個城市統(tǒng)計數(shù)據(jù)構(gòu)建雙重差分模型，系統(tǒng)探討知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響，得到以下研究結(jié)論：（1）知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)可顯著推動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展，該結(jié)論在經(jīng)歷一系列穩(wěn)健性檢驗后仍然成立。（2）研究發(fā)現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展存在“知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)—綠色技術(shù)創(chuàng)新—數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展”的傳導(dǎo)路徑。（3）異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn)，“胡煥庸線”東部、政府服務(wù)支持較強，以及以一般數(shù)字服務(wù)貿(mào)易為主的知識產(chǎn)權(quán)示范城市對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動作用更強。

根據(jù)以上結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，全面深化“地—央—地”政策安排，筑牢數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展根基。前述研究結(jié)論表明，知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)可有效推動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。為此，中央政府應(yīng)當(dāng)加快建立“地方試點—中央總結(jié)—地方普及”的政策部署，形成中央統(tǒng)籌、地方配合的良性互動機制，加快知識產(chǎn)權(quán)示范城市的建設(shè)推廣，夯實數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展基礎(chǔ)。一方面，梳理地方試點做法，形成系統(tǒng)實施經(jīng)驗。中央部委應(yīng)當(dāng)積極關(guān)注知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)過程中的舉措有效性，并根據(jù)實施結(jié)果整理成檔，形成系統(tǒng)經(jīng)驗。另一方面，地方結(jié)合實際，進行措施布局。地方政府應(yīng)當(dāng)根據(jù)已有試點經(jīng)驗，結(jié)合區(qū)域?qū)嶋H情況進行知識產(chǎn)權(quán)制度布局、方案規(guī)劃，為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展夯實基礎(chǔ)。

第二，持續(xù)推進“綠色化”技術(shù)創(chuàng)新，夯實數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展基礎(chǔ)支撐。實證分析結(jié)果證實知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量存在“知識產(chǎn)權(quán)示范城市建設(shè)—綠色技術(shù)創(chuàng)新—數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量”的傳導(dǎo)路徑。為此，中央、地方及其他主體應(yīng)當(dāng)全力推進“綠色化”技術(shù)創(chuàng)新，夯實數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展支撐。一方面，中央應(yīng)當(dāng)領(lǐng)銜科技部門實施綠色技術(shù)創(chuàng)新攻關(guān)行動，孵化一批“鏈主”數(shù)字服務(wù)貿(mào)易企業(yè)，進而深化節(jié)能降碳技術(shù)在數(shù)字服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域的研發(fā)與推廣。同時，金融機構(gòu)可疏通節(jié)能減排專項資金貸款通道，支持數(shù)字服務(wù)貿(mào)易企業(yè)布局綠色低碳領(lǐng)域，強化數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的資金支撐。另一方面，地方政府應(yīng)當(dāng)發(fā)揮典型引領(lǐng)作用，打造一批“綠色數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展示范區(qū)”，形成數(shù)字服務(wù)貿(mào)易企業(yè)綠色發(fā)展表率。進一步地，地方政府可將低碳屬性、環(huán)保屬性納入數(shù)字服務(wù)貿(mào)易標準，倒逼數(shù)字服務(wù)貿(mào)易企業(yè)進行綠色技術(shù)創(chuàng)新，借此實現(xiàn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。

第三，適度部署“差異化”行動方案，加快推動數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展進程。前文異質(zhì)性檢驗結(jié)果表明，“胡煥庸線”東部知識產(chǎn)權(quán)示范城市對數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動作用更強。因此，各區(qū)域政府可適度部署“差異化”行動舉措，助力數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。“胡煥庸線”東部知識產(chǎn)權(quán)示范城市需全面推動制度創(chuàng)新，建立健全利于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的各類知識產(chǎn)權(quán)保護機制，助力獲取數(shù)字服務(wù)貿(mào)易核心競爭優(yōu)勢。“胡煥庸線”西部城市地區(qū)需加速過剩產(chǎn)能的淘汰進程，借助數(shù)字技術(shù)、綠色技術(shù)優(yōu)勢推動服務(wù)貿(mào)易改造與升級，培育貿(mào)易結(jié)構(gòu)多元化發(fā)展態(tài)勢。在這一過程中，“胡煥庸線”西部城市政府需要全面強化公共服務(wù)方面的財政支持，不斷完善西部地區(qū)知識產(chǎn)權(quán)制度布設(shè)，推進數(shù)字服務(wù)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。

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Construction"of"Intellectual"Property"Demonstration"Cities，"Green"Technological

Innovation，"and"High-quality"Development"of"Digital"Service"Trade

ZHANG"Chen1，"YANG"Guang2

（1.Business"School，"Hebei"University"of"Economics"and"Business，"Shijiazhuang"050061，"China；

2.School"of"Economics，"Nankai"University，"Tianjin"300071，"China）"

Abstract："High-quality"development"of"digital"service"trade"is"beneficial"for"China"to"reshape"its"position"in"the"global"value"chain"and"occupy"a"core"competitive"advantage"in"trade.It"takes"thenbsp;construction"of"intellectual"property"demonstration"cities"as"a"“quasi"natural"experiment”"and"constructs"a"double"difference"model"based"on"statistical"data"from"272"cities"in"China"from"2012"to"2021，"systematically"exploring"the"impact"of"the"construction"of"intellectual"property"demonstration"cities"on"the"high-quality"development"of"digital"service"trade."The"research"conclusion"shows"that"the"construction"of"intellectual"property"demonstration"cities"can"significantly"promote"the"high-quality"development"of"digital"service"trade，"and"green"technological"innovation"plays"a"mediating"role"in"the"process"of"driving"high-quality"development"of"digital"service"trade"through"the"construction"of"intellectual"property"demonstration"cities."In"the"eastern"part"of"the"“Hu"Huanyong"Line”，"which"has"stronger"government"service"support"and"focuses"on"general"digital"service"trade，"the"construction"of"intellectual"property"demonstration"cities"has"a"stronger"driving"effect"on"the"high-quality"development"of"digital"service"trade."According"to"this，"policy"recommendations"are"proposed"to"comprehensively"deepen"the"“l(fā)ocal"pilot-central"summary-local"popularization”"policy"arrangement，"deeply"cultivate"“green”"technological"innovation，"and"moderately"deploy"“differentiated”"measures，"so"as"to"promote"the"high-quality"development"of"digital"service"trade.

Key"words：construction"of"intellectual"property"demonstration"cities;"green"technological"innovation;"high-quality"development"of"digital"service"trade;"allocation"of"green"innovation"elements;"multi"time"point"DID"model

（責(zé)任編輯：趙春江）