東北三省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響因素研究

摘 要：基于2017-2021年?yáng)|北三省34個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，建立固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型探究其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響因素。結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、政府支出水平和電信業(yè)務(wù)收入對(duì)東北三省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有較為顯著的正向影響。據(jù)此提出如下對(duì)策建議：增強(qiáng)科學(xué)技術(shù)投入力度、加快信息通信技術(shù)傳播、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和推行差異化政策，以期為東北三省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；東北三??；固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)模型

中圖分類號(hào)：F49

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.3969/j.issn.1672-2272.202210106

Research on the Factors Influencing the Development Level of Digital Economy in Three Northeastern Provinces

Liu Tong，F(xiàn)ang Wen

（Changchun University of Science and Technology College of Economics and Management， Changchun 130022， China）

Abstract：Based on the panel data of 34 cities in the three northeastern provinces from 2017 to 2021，establishes a fixed effect panel data model to explore the influencing factors of their digital economy development level. The results show that economic growth， upgrading of industrial structure， government expenditure level and telecom business income have a significant positive impact on the development level of digital economy in the three northeastern provinces. Therefore， the following countermeasures and suggestions are put forward： expanding investment in science and technology， accelerating the dissemination of information and communication technology， optimizing industrial structure and implementing differentiated policies.

Key Words：Digital Economy; Three Northeastern Provinces;Fixed Effect Panel Data Model

0 引言

在我國(guó)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)一詞首次出現(xiàn)是在姜奇平^[1]指出經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模式將被信息技術(shù)所改變，新經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)被信息所決定。

1999-2010年，國(guó)內(nèi)學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受信息行業(yè)或信息技術(shù)發(fā)展水平的影響，且表現(xiàn)為正相關(guān)關(guān)系，也有學(xué)者提出我國(guó)全要素生產(chǎn)率提升離不開(kāi)信息通信行業(yè)發(fā)展的觀點(diǎn)。何梟吟^[2]指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種全新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，且對(duì)全要素生產(chǎn)率的大幅提升非常有幫助?？佃F祥^[3]提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種基于信息和通信技術(shù)的包含通信、數(shù)字交付和軟件3種服務(wù)，以及計(jì)算機(jī)、電子商務(wù)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總和。

2010年以后，學(xué)者提高了對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的力度，在理論和實(shí)證方面展開(kāi)了諸多研究。逄健等^[4]指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確傳遞信息和溝通交流的目的，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步提供了強(qiáng)大的推動(dòng)力。王如意^[5]以浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為研究對(duì)象，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后對(duì)各地級(jí)市和區(qū)縣數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平進(jìn)行比較分析。鐘業(yè)喜等^[6]得到地理分布、城鎮(zhèn)化和信息化水平等因素對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大影響的結(jié)論。徐昊^[7]使用空間誤差模型對(duì)全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化等因素可促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。姚志毅等^[8]以數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為研究對(duì)象，運(yùn)用面板協(xié)整檢驗(yàn)方法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的聯(lián)動(dòng)性進(jìn)行實(shí)證分析，同時(shí)構(gòu)建了狀態(tài)空間模型對(duì)兩者之間的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析。

通過(guò)文獻(xiàn)梳理，可以看到數(shù)字經(jīng)濟(jì)是當(dāng)前研究熱點(diǎn)，但大多研究聚焦于發(fā)達(dá)地區(qū)和省域數(shù)據(jù)，較少有針對(duì)東北三省數(shù)字經(jīng)濟(jì)問(wèn)題展開(kāi)的定量研究。東北三省是我國(guó)重要的工業(yè)基地，對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著舉足輕重的作用，但是，近幾年其在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下積累的問(wèn)題逐漸暴露出來(lái)，經(jīng)濟(jì)增速出現(xiàn)斷崖式下降。在此背景下，對(duì)東北的經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行研究，在理論和現(xiàn)實(shí)中具有重要意義。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是將現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、將數(shù)字化知識(shí)與信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、將信息通信技術(shù)有效使用作為效率提升與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。本文基于此定義展開(kāi)以下研究。

1 影響東北三省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素分析

從本質(zhì)來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是在互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)之間不斷融合過(guò)程中產(chǎn)生的，其影響因素可歸納為區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平和區(qū)域信息化發(fā)展基礎(chǔ)及潛力兩方面。

在區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平方面，本文選取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化2個(gè)影響因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供資金支持能力越強(qiáng)，同時(shí)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合推進(jìn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展，促進(jìn)了個(gè)性化定制、智能制造以及網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同等制造業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，并通過(guò)影響生產(chǎn)投入和產(chǎn)出效率對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不斷優(yōu)化，進(jìn)而影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)又在優(yōu)化、升級(jí)和調(diào)整傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供新的方向，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐漸向知識(shí)、技術(shù)和資本密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展^[9]，過(guò)剩產(chǎn)能將會(huì)被淘汰，供給側(cè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將被重新構(gòu)建。

在區(qū)域信息化發(fā)展基礎(chǔ)及潛力方面，本文選取政府支出行為和電信業(yè)務(wù)量?jī)蓚€(gè)影響因素。政府支出行為往往會(huì)對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施水平的高低產(chǎn)生影響，一般來(lái)說(shuō)，政府宏觀政策目標(biāo)偏向要根據(jù)各地區(qū)要素稟賦及其經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃來(lái)確定，而政府行為調(diào)控的異質(zhì)是由這種政策目標(biāo)差異性引發(fā)的。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)政府在科技方面投入，這些投入會(huì)激勵(lì)相關(guān)企業(yè)和人員實(shí)施科技創(chuàng)新的積極性，同時(shí)，政府為科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新設(shè)立專項(xiàng)資金的行為，將帶動(dòng)更多資金支持創(chuàng)新發(fā)展以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同樣，電信業(yè)業(yè)務(wù)量增加使得物聯(lián)網(wǎng)和5G網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施，在建設(shè)過(guò)程中獲得了有力的資金保障，促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，推動(dòng)運(yùn)營(yíng)商加速電信業(yè)在數(shù)字化方面轉(zhuǎn)型，為打通經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的信息關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)貢獻(xiàn)力量。

2 東北三省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的實(shí)證分析

2.1 變量選取

被解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（dedci）是由數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)涵界定的，由各地級(jí)市互聯(lián)網(wǎng)普及率、信息化從業(yè)人員數(shù)、移動(dòng)電話普及率、人均科學(xué)支出和快遞業(yè)務(wù)量5個(gè)三級(jí)指標(biāo)運(yùn)用熵值法構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)體系測(cè)算出來(lái)的。如表1所示。

基于上述分析，本文參考焦帥濤等 ^[10]、王彬燕等 ^[11]方法，用地區(qū)人均gdp衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平（pgdp），并對(duì)其取對(duì)數(shù)；政府科學(xué)技術(shù)支出占總支出比例來(lái)表示政府支出行為（inv）；第三產(chǎn)業(yè)占gdp比重來(lái)代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（struct）；電信業(yè)務(wù)收入額來(lái)表示電信業(yè)務(wù)總量（rot），并對(duì)其取對(duì)數(shù)。

2.2 描述性統(tǒng)計(jì)

本文采用2017-2021年?yáng)|北三省34個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)公報(bào)，個(gè)別年份缺失值采取插值法填補(bǔ)，變量描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)過(guò)見(jiàn)表2。

由表2可知，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平指標(biāo)均值為10.600，極小值為10.055，極大值為11.605，標(biāo)準(zhǔn)差為0.396，可見(jiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平在各城市之間存在明顯差異；政府支出行為指標(biāo)均值為0.005，極大值為0.036，極小值為0.001，標(biāo)準(zhǔn)差為0.006，相較于其它指標(biāo)來(lái)說(shuō)，波動(dòng)較小，可見(jiàn)政府支出行為在各城市之間的差異較?。浑娦艠I(yè)務(wù)總量均值為13.149，極大值為16.022，極小值為10.829，標(biāo)準(zhǔn)差為1.127，說(shuō)明電信業(yè)務(wù)總量在各城市之間存在明顯差異；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的均值為0.476，極大值為 0.677，極小值為0.350，標(biāo)準(zhǔn)差為0.071，說(shuō)明東北3省各城市之間存在一定差異。

2.3 模型的設(shè)定

2.3.1 變量多重共線性診斷

表3結(jié)果顯示，從各解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)來(lái)看，模型不存在多重共線性問(wèn)題。

2.3.2 Hausman檢驗(yàn)

如表4所示，結(jié)果顯示p＜0.05，故應(yīng)選用固定效應(yīng)模型。

綜上所述，本文建立考慮個(gè)體特征的變截距回歸模型，具體模型設(shè)定如下：

dedci_it=α_ι+α₁inv_it+α₂lnrot_it+α₃lnpgdp_it+α₄struct_it+ε_it""" （1）

式中：dedci_it為城市i第t年數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)；α_i為常數(shù)項(xiàng)；α₁、α₂、α₃和α₄為各變量回歸系數(shù)；lnpgdp_it、struct_it、inv_it、lnrot_it為城市i第t年的人均gdp對(duì)數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)占比、科學(xué)技術(shù)支出占比和電信業(yè)務(wù)收入的對(duì)數(shù)；ε_it為擾動(dòng)項(xiàng)。

2.4 實(shí)證結(jié)果分析

2.4.1 內(nèi)生性檢驗(yàn)

經(jīng)檢驗(yàn)，政府支出行為（inv）、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平（lnpgdp）和電信業(yè)務(wù)總量（lnrot）不存在內(nèi)生性問(wèn)題，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（struct）存在內(nèi)生性，其檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

2.4.2 回歸結(jié)果

由于模型具有內(nèi)生性，本文引入struct的滯后一期變量作為工具變量進(jìn)行2SLS回歸，結(jié)果如表6所示。

綜上所述，4個(gè)解釋變量在5%的顯著性水平下都通過(guò)了檢驗(yàn)，說(shuō)明對(duì)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都有影響。其中，政府支出行為（inv）對(duì)于地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響最大，其系數(shù)為8.563，也就是說(shuō)當(dāng)?shù)貐^(qū)科學(xué)技術(shù)支出占總支出的比例增加1%，地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)就會(huì)提高0.085 63，說(shuō)明政府在科學(xué)技術(shù)方面的支出對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分重要，是各地區(qū)需重點(diǎn)發(fā)展的領(lǐng)域；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（struct）對(duì)于地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也有正向影響，第三產(chǎn)業(yè)占比每增加1%，地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平就會(huì)提高0.043 4，主要原因是第三產(chǎn)業(yè)固定投資占比小、收益快、與消費(fèi)聯(lián)系密切，同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量會(huì)伴隨其占gdp比重的變大而增加，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)必須要以擁有數(shù)字技術(shù)、具有創(chuàng)新意識(shí)人才作為重要的基礎(chǔ)，人力資本水平提高進(jìn)一步推動(dòng)了地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平（lnpgdp），和電信業(yè)務(wù)收入（lnrot）對(duì)于地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也有正向影響，人均gdp和電信業(yè)務(wù)收入每增加1%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)將分別增加0.128和0.034。

2.4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文使用東北三省各地級(jí)市2015-2021年數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表7所示。結(jié)果顯示，各解釋變量符號(hào)均不變，同時(shí)通過(guò)了5%水平顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明本文實(shí)證結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

3 對(duì)策建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能和重要增長(zhǎng)極，是東北三省實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)“彎道超車”前所未有之機(jī)遇。準(zhǔn)確把握區(qū)域異質(zhì)性，才能因地制宜，充分發(fā)揮政策的積極作用。因此，本文提出以下建議：

（1）提升地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等已成為創(chuàng)新和發(fā)展的根本動(dòng)力。因此，政府應(yīng)該加大信息通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，包括互聯(lián)網(wǎng)寬帶線路、移動(dòng)基站數(shù)量等，進(jìn)一步提升互聯(lián)網(wǎng)傳輸容量及速度，升級(jí)傳統(tǒng)的通信基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)信息通信網(wǎng)絡(luò)向現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)過(guò)渡，推動(dòng)區(qū)域科技創(chuàng)新。同時(shí)，應(yīng)保障資金穩(wěn)定，把阻礙社會(huì)資本進(jìn)入其中的條件降低，使社會(huì)資本參與到建設(shè)中，為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更加堅(jiān)實(shí)的動(dòng)力來(lái)源。

（2）增強(qiáng)科學(xué)技術(shù)投入力度，提升技術(shù)創(chuàng)新水平。政府科學(xué)技術(shù)支出是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要影響因素之一，加大其投入力度，一方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展提供支撐；另一方面為前沿技術(shù)創(chuàng)新和高精尖領(lǐng)域技術(shù)突破助力。同時(shí)，應(yīng)使投資分配機(jī)制動(dòng)態(tài)靈活化，基礎(chǔ)和高新技術(shù)研究投入達(dá)到穩(wěn)定平衡的配比時(shí)，才能高效提升研究能力和整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，營(yíng)造出良好的創(chuàng)新環(huán)境，促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展。

（3）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。地方政府為構(gòu)建適合產(chǎn)業(yè)升級(jí)的環(huán)境，可將第三產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入門檻合理調(diào)低，加大招商引資力度，活躍市場(chǎng)氛圍，以需求促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)，地區(qū)之間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過(guò)程要加快。在發(fā)展滯后地區(qū)，需大力優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)目標(biāo)，主動(dòng)地探尋更多產(chǎn)業(yè)承接的機(jī)遇。

（4）針對(duì)地區(qū)差異，推行差異化政策。政府應(yīng)合理地對(duì)政策資源進(jìn)行宏觀調(diào)控，使政府科學(xué)技術(shù)支出更高效地促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，把相對(duì)有限的政策資源有計(jì)劃地向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還處于欠發(fā)達(dá)的地區(qū)傾斜，促進(jìn)其數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)加速發(fā)展，進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，使存在于東北三省各地區(qū)之間的“數(shù)字鴻溝”縮小，促進(jìn)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。

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