肯睿中國(guó)Cloudera：讓AI驅(qū)動(dòng)智能決策觸手可及

近期，IDC的一項(xiàng)報(bào)告顯示：由AI驅(qū)動(dòng)的智能決策將事后分析轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑暗念A(yù)判和主動(dòng)的執(zhí)行，能夠大大提高企業(yè)的生產(chǎn)力和運(yùn)營(yíng)效率。到2025年，超過(guò)60%的中國(guó)企業(yè)將把人類專業(yè)知識(shí)與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP和模式識(shí)別相結(jié)合，做智能預(yù)測(cè)與決策，以增強(qiáng)整個(gè)企業(yè)的遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)，并使員工的工作效率和生產(chǎn)力提高25%。

AI市場(chǎng)的高速成長(zhǎng)，客觀地反映出企業(yè)用戶對(duì)于AI關(guān)注點(diǎn)的進(jìn)步：他們更希望通過(guò)AI技術(shù)手段，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析和價(jià)值發(fā)掘，與業(yè)務(wù)相結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)讓數(shù)據(jù)真正發(fā)揮價(jià)值，最終完成其“數(shù)字”應(yīng)用的完整流程。

AI是一個(gè)很熱的話題，但對(duì)于現(xiàn)階段企業(yè)客戶而言，有四個(gè)具體問(wèn)題是需要面對(duì)的：第一，必須貼近業(yè)務(wù)，AI分析需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的能力，并對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)支撐；第二，如何基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建AI，從而可以快速做出決策；第三，如何讓AI更便捷化、可視化，可以直接用于儀表盤，通過(guò)界面、報(bào)表展現(xiàn)，讓業(yè)務(wù)人員簡(jiǎn)單明了地獲取結(jié)果；第四，AI核心的領(lǐng)域逐漸從金融、交易防欺詐、反洗錢，走向汽車、物流、航空等傳統(tǒng)行業(yè)，需要更多的業(yè)務(wù)、開(kāi)發(fā)模型，以滿足企業(yè)不同部門和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。

“面對(duì)變局，企業(yè)數(shù)據(jù)策略也當(dāng)應(yīng)時(shí)而變，不僅需具備安全性、可靠性等長(zhǎng)期要求的能力，還必須持續(xù)提升彈性和靈活性，從而輕松實(shí)現(xiàn)共享和各種自助功能，為企業(yè)提供一個(gè)涵蓋所有數(shù)據(jù)的通用元數(shù)據(jù)、安全和治理模式。” Cloudera大中華區(qū)區(qū)域副總裁王剛在接受筆者的采訪時(shí)表示，對(duì)于企業(yè)而言，無(wú)論數(shù)據(jù)位于何處，企業(yè)都能將其送到需要的人手中，以構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的未來(lái)，才是解決問(wèn)題的根本和基礎(chǔ)。

事實(shí)上，作為一家大數(shù)據(jù)和AI解決方案提供商，Cloudera對(duì)解決以上四個(gè)問(wèn)題，有一個(gè)相對(duì)清晰的技術(shù)和產(chǎn)品邏輯：首先，要內(nèi)置一個(gè)預(yù)制好的開(kāi)發(fā)模型，通過(guò)鼠標(biāo)點(diǎn)擊選用合適的模型，加快開(kāi)發(fā)速度；其次，平臺(tái)上的AI機(jī)器學(xué)習(xí)，能夠提供多樣化的工具，不同工具之間的組合，可以幫助企業(yè)適應(yīng)不同部門之間的業(yè)務(wù)需求；最后，AI機(jī)器學(xué)習(xí)必須是交互式應(yīng)用，讓業(yè)務(wù)部門更容易接受AI在實(shí)際業(yè)務(wù)工作中落地的過(guò)程。

基于這樣一個(gè)技術(shù)邏輯，Cloudera的現(xiàn)代化混合數(shù)據(jù)平臺(tái)Cloudera Data Platform（CDP）為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)提供了良好的運(yùn)營(yíng)環(huán)境：Cloudera的CDP平臺(tái)支持多云混合云的的部署方式，企業(yè)可以根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求，選擇合適的部署方式；與此同時(shí)，整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)的收集到展現(xiàn)、預(yù)測(cè)，和業(yè)務(wù)結(jié)合的過(guò)程中用到很多工具，也會(huì)產(chǎn)生很多的安全問(wèn)題。如何保證數(shù)據(jù)在長(zhǎng)鏈條中的安全問(wèn)題，讓合適的人看到數(shù)據(jù)，且滿足數(shù)據(jù)合規(guī)，數(shù)據(jù)治理的要求，需要一個(gè)平臺(tái)的支撐。CDP功能之一SDX（安全治理平臺(tái)），可以幫助企業(yè)從端到端，從最初收集數(shù)據(jù)，到把數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)結(jié)合的生產(chǎn)過(guò)程，整全部滿足數(shù)據(jù)安全和治理的要求。此外，為保證企業(yè)內(nèi)部不同部門之間對(duì)數(shù)據(jù)的分析發(fā)掘，CDP將流程界面協(xié)同一體化，滿足不同的使用人群。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)越來(lái)越復(fù)雜，同時(shí)有一些特性：它一定是分布式，可以多云部署，通過(guò)數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)管理，把所有的組件黏合，高度的自動(dòng)化，又滿足安全和合規(guī)的要求。這是Gartner對(duì)于未來(lái)數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的描述，與Cloudera的CDP定位不謀而合。

“現(xiàn)在基于CDP平臺(tái)，就可把Gartner描述的未來(lái)生態(tài)系統(tǒng)的要求全都實(shí)現(xiàn)，這很難做到，是Cloudera很大的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。”王剛舉例補(bǔ)充說(shuō)，數(shù)據(jù)全生命周期管理在數(shù)據(jù)行業(yè)是一個(gè)很長(zhǎng)的鏈條，從數(shù)據(jù)的收集、流通管理，到數(shù)據(jù)的規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)清洗整理入倉(cāng)，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里生成報(bào)表，輸出到業(yè)務(wù)部門，最后通過(guò)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)做出預(yù)測(cè)，CDP平臺(tái)可以支撐全鏈條的管理。

王剛強(qiáng)調(diào)，Cloudera大數(shù)據(jù)平臺(tái)從端到端的各個(gè)環(huán)節(jié)都有各種各樣的組件，來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、分析、整理。“從數(shù)據(jù)的本質(zhì)來(lái)講，把大數(shù)據(jù)平臺(tái)延伸到AI最后一個(gè)環(huán)節(jié)是順理成章的事情，我們有了數(shù)據(jù)之后才可以做AI，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)，沒(méi)法對(duì)一些算法進(jìn)行數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，你是做不到的，這方面來(lái)講，我們有天然的優(yōu)勢(shì)。”

值得一提的是，在數(shù)據(jù)行業(yè)繞不過(guò)去數(shù)據(jù)架構(gòu)的幾個(gè)核心概念：數(shù)據(jù)網(wǎng)格、數(shù)據(jù)編織和湖倉(cāng)一體。

Cloudera的解決方案也是緊跟數(shù)據(jù)架構(gòu)的理念：CDP平臺(tái)可以支持?jǐn)?shù)據(jù)網(wǎng)格，DataMesh，展現(xiàn)的數(shù)據(jù)讓很多業(yè)務(wù)部門即時(shí)即用，這些數(shù)據(jù)可能更多的面對(duì)最終用戶，比如CEO、CIO、CDO等；在數(shù)據(jù)編織方面，Cloudera有專門的工具，可以幫助企業(yè)收集各種類型的數(shù)據(jù)，無(wú)論是流數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、遠(yuǎn)端數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)等；湖倉(cāng)一體方面，數(shù)據(jù)類型變得多樣化，除了傳統(tǒng)的文本數(shù)據(jù)，還有大量的原數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如音頻、視頻、文檔，這些數(shù)據(jù)跟結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)都要混合在一起，進(jìn)行綜合的分析。Cloudera的CDP有很強(qiáng)的湖倉(cāng)一體的功能，可以滿足各種各樣數(shù)據(jù)湖的管理。

寫在最后

ChatGPT出現(xiàn)，重新激發(fā)了大家對(duì)于AI的熱情，更重要的是，其對(duì)整個(gè)AI行業(yè)的發(fā)展提供了很好的借鑒：AI商業(yè)化落地的關(guān)鍵需要降低使用門檻，同時(shí)保持與業(yè)務(wù)之間的互動(dòng)性，這很重要。

Cloudera提供了很強(qiáng)的技術(shù)能力，讓不同行業(yè)使用場(chǎng)景AI的落地變成可能：Cloudera選擇與生態(tài)合作伙伴合作研究，跟客戶碰撞，拉近技術(shù)與業(yè)務(wù)之間鴻溝；此外，Cloudera與咨詢公司合作，通過(guò)他們對(duì)行業(yè)積累的方法論，例如在國(guó)外很多AI已經(jīng)成功落地的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行分享，這些使用場(chǎng)景很大層面上是可以相通的，客戶可以結(jié)合自己的實(shí)際情況去探討和碰撞。

從技術(shù)層面來(lái)講，機(jī)器學(xué)習(xí)AI平臺(tái)的搭建已相對(duì)簡(jiǎn)單，它不像以前那么高深，不是一堆算法，寫程序，寫代碼，現(xiàn)在有很強(qiáng)的互動(dòng)性，通過(guò)拖拉拽的方式很快的可以搭建。

“Cloudera可以提供足夠強(qiáng)的技術(shù)和合作生態(tài)服務(wù)保證客戶AI成功落地的‘最后一公里’。”王剛強(qiáng)調(diào)，Cloudera很少做整個(gè)交鑰匙工程，比如金融行業(yè)的風(fēng)控系統(tǒng)、合規(guī)系統(tǒng)，這部分一定要借助于廣大的合作伙伴，他們更了解行業(yè)中的場(chǎng)景，如何利用數(shù)字化、AI完成轉(zhuǎn)型。“Cloudera的定位是數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案提供商，而不是延伸到應(yīng)用端的服務(wù)商，作為純技術(shù)型的公司，Cloudera希望通過(guò)與中國(guó)的合作伙伴，把技術(shù)應(yīng)用在不同的行業(yè)中，結(jié)合他們對(duì)行業(yè)的理解，把最后一公里交付給客戶。”