區域大氣污染物濃度變化與農業氣象因子間的關系研究

摘要：文章針對區域大氣污染物濃度變化情況展開分析，并探究了其與農業氣象因子間的關系。首先，使用丹尼爾趨勢檢驗算法分析大氣污染物日均和時均濃度變化，利用灰色關聯度法分析6種常見污染物濃度與氣象因子的關系。結果表明：一天內的不同時間段，不同污染物的排放濃度也隨之變化。二氧化硫、可吸入顆粒物、二氧化氮、細微粒物、一氧化碳濃度與溫度、濕度呈負相關關系，與大氣壓呈正相關關系，臭氧污染物則相反；降水對污染物具有良好的消減作用。

關鍵詞：農業氣象因子；灰色關聯度法；相關性分析；丹尼爾趨勢檢驗法；大氣污染物濃度

中圖分類號：X511 文獻標志碼：A

前言

隨著城市化和工業化的加速進展，能源消耗量大量增加，區域擴張和機動車大幅度增加等也提高了污染物的濃度。高濃度大氣污染會嚴重侵染人民生活與農作物生產，其已經成為現下高度熱點話題。為有效探討大氣污染物濃度變化與農業氣象因子間的相互作用，選擇一種完善的關聯度法是極其重要的。文章首先通過丹尼爾趨勢檢驗算法研究大氣污染物日均和時均濃度變化，分析大氣污染物濃度變化趨勢得到污染物顯著性特征。然后對降雨、溫度、濕度、大氣壓等氣象因子展開了探討，且通過灰色關聯度法分析區域大氣污染物濃度變化與農業氣象因子間的關系。