多源數據協同賦能的圖書館智慧化知識服務模式研究

作者簡介：林色芬（1976—），女，本科，中級館員; 研究方向為圖書館。

摘要：大數據的出現極大方便了信息的傳遞，讓數據的來源不斷增多，人類對數據的使用方式也越來越多元化。通過智能技術數據驅動對大量的、異質的大數據進行規范，從而為深度學習和機器學習提供了新思路，并為人類解決一些復雜問題提供了借鑒。隨著云計算、智能感知等技術的飛速發展，人類已經走進了“智能感知時代”。在這個數字智能社會中，怎樣才能充分發掘互聯網虛擬空間中的不同數據，讓這些龐大的數據資源具有最大價值，并將這些數據與社會的應用領域及特定的服務有效融合。基于此，對多源數據協同賦能的圖書館智慧化知識服務模式展開了相關探討分析。

關鍵詞：多源數據協同 智慧圖書館 知識服務 知識分類

中圖分類號：G252

Abstract： The emergence of big data greatly facilitates the transmission of information， making the source of data continuously increase， and the human use of data is becoming more and more diversified. Driven by intelligent technology data， massive and heterogeneous big data is standardized， so as to provide new ideas for deep learning and machine learning， and provide reference for human beings to solve some complex problems. With the rapid development of cloud computing， intelligent perception and other technologies， human beings have entered the \"intelligent perception era\". In the digital intelligent society， how to fully explore different types of data in the virtual space of the Internet to mazimize the value of these huge data resources and effectively integrate the data with the application fields and specific services of society. Based on this， this paper discusses and analyzes the intelligent knowledge service mode of libraries empowered by multi-source data collaboration.

Key Words： Multi-source data collaboration; Smart library; Knowledge service；Knowledge classification

將多源信息與特定的智慧型知識服務進行有機結合，可以使圖書館的智慧型知識服務更充實。另外，在多源數據的驅動下，圖書館還可以增加使用者和智慧化知識服務的互動，從而滿足使用者對個體化的知識服務和資源的需求，持續提高圖書館的智慧化知識服務效率。為此，要在多元信息資源的支持下，強化對圖書館智慧化的知識服務模式的探索與實踐，以實現圖書館多元化、智慧化、個性化發展，這將對圖書館系統化、智慧化的知識服務具有重大的現實意義。

1圖書館智慧化知識服務概述

近年來，圖書館作為知識服務的主要場所之一，經歷了實體文獻資源借閱、信息查詢、知識服務三個發展階段，如今正在向智慧服務方向轉變。這一轉變不僅是數字化時代的趨勢，更是滿足用戶知識共享需求的必然選擇。圖書館智慧化知識服務的本質是根據用戶知識共享需求幫助用戶搭建完善的智慧化知識學習環境。在智能網絡、智慧技術、智能系統的支持下，圖書館智慧化知識服務將更加注重多源數據的采集、分析、歸納與使用[1]。這意味著圖書館將把更多的精力放在數據挖掘、數據分析等方面，以提供更精準、個性化的服務。圖書館智慧化知識服務還將應用不同的數據挖掘方法與數據分析工具面向用戶制訂個性化知識服務解決方案，從多個維度推進用戶的科研創新與知識實踐。例如：通過分析用戶的學習習慣、興趣愛好等信息，為用戶提供個性化的知識推薦服務；通過數據挖掘和分析，為用戶提供更精準、實用的研究資源。

2數據驅動圖書館知識服務模式變革的內在邏輯

2.1知識服務方式變革邏輯

數據驅動的全方位數據解析可以幫助圖書館提高信息整合效率。在大數據時代下，信息量龐大，信息來源繁多。通過數據驅動的全方位數據解析，圖書館可以更好地區分這些信息，并且更好地整合各種不同來源的信息。數據驅動的全方位數據解析可以滿足讀者全時段、泛在化的知識服務需求。人們隨時隨地都可以使用各種設備訪問圖書館資源獲取所需信息。另外，數據驅動的全方位數據解析可以帶給讀者更有針對性、時效性的服務體驗，圖書館可以更好地理解讀者的需求，更精準地提供所需的服務。這可以讓讀者得到更個性化、高質量的服務體驗。同時，數據驅動的全方位數據解析可以在最短的時間內提供最新的信息，保證讀者獲取的信息時效性。

2.2知識服務內容變革邏輯

為了更好地滿足讀者的需求，圖書館可以結合讀者的隱性需求，提供不可見但可感的服務模式。例如：根據讀者的借閱記錄和閱讀習慣，為其推薦相關的文章和書籍。此外，利用虛擬現實技術打造個性化服務場景，可以為讀者帶來更好的服務體驗。圖書館在大數據時代面臨的挑戰也是很多的，例如：如何處理海量數據、如何保護讀者的隱私權等。因此，圖書館員需要不斷學習和更新知識，提高自身的數據處理能力和信息治理能力，更好地服務讀者。同時，圖書館也需要加強與行業內外的合作，分享資源和經驗，共同提升服務水平。

2.3知識服務功能變革邏輯

隨著科技的不斷進步，人們對知識服務的需求呈現出了個性化、碎片化的特點。傳統的圖書館服務已經不能完全滿足人們的需求，因此，圖書館需要利用數據驅動，拓展知識服務領域，提供全面、精準的服務。智慧圖書館可以利用智能終端和射頻識別設備，嵌入用戶的生活、學習場景中，提供靈活、多樣、可感的服務。例如：智能圖書館可以通過用戶的借閱歷史和閱讀偏好，為用戶推薦更符合他們需求的圖書[2]。同時，智能圖書館可以在圖書館內設置智能導航系統，方便用戶快速找到自己需要的書籍。智慧圖書館還可以通過嵌入場景化服務，讓用戶感受圖書館的服務價值。例如：在圖書館內設置音樂區、咖啡區等休閑區域，讓用戶在閱讀的同時，享受更舒適的學習環境。

3數據驅動圖書館知識服務模式核心構成

3.1數據資源

在知識服務準備階段，圖書館采集用戶基礎數據、網絡數據、文獻數據、社交媒體等信息資源，分析和挖掘數據。通過對用戶的行為特征、閱讀偏好、性格特點等數據進行分析，形成用戶畫像，以便更好地了解并發現用戶的隱性知識需求。這些數據的分析結果還能幫助圖書館制定個性化的知識服務方案，提供更精準的推薦服務和指導，滿足用戶的知識需求。另外，圖書館可以將這些數據與其他機構或企業共享，促進知識資源的共享和流通。智慧化技術的應用也為圖書館提供了更多的機會和挑戰。例如：人工智能技術的應用，可以幫助圖書館對搜索結果進行自動化排序和推薦，提高搜索的準確率和效率；虛擬現實技術的應用，則可以為讀者提供更直觀、生動的閱讀體驗等。

3.2信息環境

科學技術是推動社會進步的強大力量，其在各個領域的應用不斷創新，為人們的生活帶來了便利。近年來，我國政府頒布了一系列政策法規和信息化標準，其中包括《新一代人工智能發展規劃》等，以推動科技創新，加強技術應用能力，加快科技成果轉化，促進產業升級。作為信息資源的重要承載機構，圖書館在新技術的應用方面一直處于領先地位。圖書館能夠獲取更豐富的信息資源，利用新技術營造智慧化服務場景，提供更高層次的知識服務回饋。圖書館歷來是先進技術應用的高地，不斷推進信息技術與圖書館服務的深度融合，使圖書館服務更貼近用戶需求。

3.3知識服務

圖書館作為知識服務的重要場所，其實施需要多個主體共同參與。這些主體包括知識生產者、組織者、傳遞者和消費者。作為知識服務的智慧生產者和組織者，圖書館承擔著采集、整理、發布優質信息資源的職責。知識組織者則是知識生態鏈的組織維護者，需要對知識資源進行整理、組織和分析，并將其傳遞出去。為了更好地服務廣大讀者，知識組織者需要利用智慧化技術對生產者提供的信息進行標引、篩選、整合和有序化處理，形成對用戶具有吸引力的知識產品。這些知識產品不僅要滿足讀者的需求，還需要具備可靠的信息來源和嚴謹的知識質量。廣大讀者則是圖書館知識服務的消費者。他們可以對知識產品進行再加工或反饋意見，便于圖書館調整服務方案，以及更好地了解讀者需求，推出更符合讀者需求的知識產品和服務[3]。

4多元數據協同賦能圖書館智慧化知識服務模式

4.1知識分類

隨著智慧化時代的到來，圖書館服務理念也正在發生著重大的轉變。傳統的被動服務已經不再適應當今社會的需求，越來越多的圖書館開始向以人為本的智慧化知識服務方向轉變。在這樣的背景下，知識治理服務模式應運而生。這種服務模式利用多源數據融合技術，建立智慧化數據庫，對數據進行加工處理，挖掘信息資源之間的潛在聯系，創造全新的知識產品為用戶使用。通過這種方式，圖書館可以更好地滿足用戶的需求，提供更加個性化、精準的服務。與傳統的圖書館服務相比，知識治理服務模式的優勢在于其對數據進行深入挖掘，濃縮、簡化有價值的信息，方便用戶理解和使用。同時，該服務模式還可以通過智能技術記錄保存用戶的導航查詢記錄，設立相關的知識板塊，實現知識的最大化利用。

4.2知識導航

隨著信息時代的到來，人們對知識的需求越來越多樣化。為了滿足用戶的知識需求，知識導航服務模式應運而生。該服務模式旨在為用戶提供個性化的導航服務，使用戶便捷地獲取所需的知識。多源數據協同賦能的知識導航服務模式具備主動化、多元化、個性化、服務流程一體化的特點。在這種服務模式下，知識導航能夠主動根據用戶的需求進行導航，同時提供多元化的知識服務，以滿足不同用戶的需求。此外，該服務模式還能夠實現服務流程的一體化，使用戶能夠更加便捷地使用知識導航服務。在多源數據協同驅動下，知識導航能夠更好地發揮其優勢，為用戶提供專業化、智慧化、深層次的知識服務。[4]。

5多元數據協同賦能圖書館智慧化知識服務優化措施

5.1強化智慧館員的素質與能力

在當今數字化時代，圖書館作為文化傳承和知識普及的重要場所，智慧館員的作用顯得尤為重要。他們不僅需要具備傳統的館員素質，還需要具備數字素養和服務意識，為用戶提供智慧化的知識服務。首先，智慧館員應具備良好的道德素質，代表圖書館的形象，樹立樂于奉獻、忠誠敬業的精神。館員的形象直接影響用戶對圖書館的印象，因此智慧館員要注重自身形象，樹立正面形象，以良好的職業道德和素質為用戶提供優質的服務。其次，智慧館員重視數字素養的培養，具備數據挖掘和數據分析的能力，為用戶提供智慧化的知識服務。數字化時代的到來，讓知識服務的方式發生了巨大變化。智慧館員應該具備數字化方面的技能，掌握數字化工具和資源，為用戶提供智慧化的服務。他們應該會使用圖書館數據庫，運用各種檢索方法和技巧，幫助用戶獲取準確和全面的信息。最后，智慧館員要樹立正確積極的服務態度，將用戶放在第一位，積極主動為用戶提供服務，合理利用館內的先進設備、豐富的館藏資源等。智慧館員應該關注用戶需求，主動為用戶解決問題，為用戶提供個性化的服務。他們應該充分利用館內的先進設備，如自助借還書機、自助查詢終端等，為用戶提供便捷的服務。

5.2完善是即開資源保障體系

隨著數字化時代的到來，圖書館的服務方式和功能也在不斷變化和升級。其中，圖書館集群化治理是完善數據資源保障體系的基礎，能提升服務質量和能力。集群化網絡構成資源共享、優勢互補的服務體系，能夠讓圖書館更好地滿足讀者的需求，提升服務水平。數據資源保障體系是圖書館集群化治理的重要組成部分。這個體系能夠融合協同多源數據，豐富圖書館的館藏資源，使讀者能夠更全面地獲取信息。而鞏固本地資源是完善數據資源保障體系的第一步。圖書館需要對自己的館藏資源進行全面的梳理和整合，將資源進行分類、歸納和標識，為讀者提供便捷和精準的服務。

除了鞏固本地資源，圖書館還可以利用數字技術對珍貴的紙質資源進行數字化處理。通過與其他數字資源整合，豐富自身的資源建設。數字化處理可以有效地保存珍貴的紙質資源，同時也可以讓讀者方便地獲取信息，提高服務效率。例如：立足于中國5 000年的發展歷程，搜集整理中華古代典籍，將傳統的紙本資料數字化，構建出一套中國文化體系；《中華古書保存工程》是一個可供讀者查閱和借閱的電子文獻館藏。

在大數據時代，數字資源的來源渠道越來越多，而且數量越來越多，這就要改進數據資源的保護系統。當前，網絡作為最大的數據資源輸出渠道，每天都不斷地有新數據生成，但是這些數據的時效短。這就意味著，大量的數據將會隨著時間的流逝而永遠消失。因此，圖書館必須在最短的時間對有價值的數據進行處理和保存，并將其納入到數據資源的保障系統中。

5.3深化互聯網相關技術融合

智慧化知識服務指的是以先進技術為基礎，以多源數據為核心，以用戶需求為中心的知識服務體系，包括物聯網、云計算、大數據等。像 RFID 這樣的技術已經深入到智慧化的各個方面。首先，利用物聯網技術，充分發揮其人、物、數據互聯互通的特點，利用大數據、云計算等技術，對多源數據進行深度加工與處理，并對其進行集成與優化，構建一個多維、智慧化的信息服務平臺，提高數據的利用效率與價值。其次，在數據采集與存儲領域，深化云存儲和大數據的運用，通過云技術，實現各種網絡信息、數字圖書館、數據庫等的接入。通過大數據技術獲得用戶信息，理解他們的真實需求，并運用數據挖掘技術、多源數據的融合技術進行數據的集成與分析，從中提煉可供用戶查詢與使用的有用數據。最后，以 RFID為依托，實現智慧化的服務。RFID 技術在智慧化知識服務中得到了很好的運用，如自助借還、智慧化處理、智能定位等。這種技術極大地提高了圖書館的服務效率，為讀者提供了一種全新的服務體驗[5]。

5.4建設移動端知識服務平臺

隨著智能手機和平板電腦的普及，移動端知識服務平臺正式開啟了一個嶄新的時代。服務平臺不僅能打破時空的限制，還能夠跨越不同數據來源格式的鴻溝，利用用戶碎片化的時間獲取自己需要的知識和信息。移動端知識服務平臺的出現，為用戶提供了便捷和高效的知識獲取方式。

用戶不僅可以借還書、預約座位、參考咨詢等，還可以在線與智慧館員進行交流，及時解決問題。在多源數據協同下，建設移動端知識服務平臺能夠完全擺脫時空限制，為用戶提供全面、快捷的服務。例如：學生可以利用智能手機在家“宅學”，瀏覽圖書館內的資源，同時享受在線選課、文獻下載等服務。這不僅可以提高學生的學習效率，還可以為他們節省大量的時間。在移動端知識平臺的建設過程中，充分利用智慧化的反饋機制，收集用戶的建議，并及時調整，使服務更人性化。只有這樣，才能夠不斷提升用戶的體驗，為用戶提供優質、便捷的知識服務。

5.5服務方式一體化、便捷化

“數據驅動型”的知識服務模式，突出了信息集成與信息便利兩大功能。在信息共享方面，充分利用圖書館的信息資源，發掘并利用現有的信息共享平臺；促進將紙張資源與網絡資源、多媒體資源融合，構建多種資源形態并存的整合資源體系環。同時，利用大數據分析和處理工具、情景感知、智能算法等方法，實現對信息的有效利用。利用神經網絡等技術方法，推動圖書館藏資源建設、用戶數據治理、服務內容優化三個方面的有機結合。以用戶需求為依據，通過對圖書館藏資源進行綜合優化，從大量的數據資源中找到有幫助的內容，并在最快的速度內為用戶提供需要的信息[6]。數據資源、用戶需求和服務場景的聯系更密切，有助于提高圖書館知識服務的效果。

6 結語

隨著信息技術的快速發展，圖書館智慧化知識服務已經成為圖書館服務的重要組成部分。多源數據賦能的圖書館智慧化知識服務不僅改變了傳統的知識服務模式，也為用戶帶來了精準、個性化的知識服務體驗。為了實現多源數據賦能的智慧化知識模式，圖書館需要從數據資源融合、多源數據分析、智能平臺支持及智慧化知識服務等方面全方位構建實現流程。通過對多源數據的深入挖掘和分析，圖書館可以更好地理解用戶的知識需求，為用戶提供精準服務。通過實現多源數據賦能的智慧化知識模式，圖書館可以全面提升其知識服務水平，為用戶提供完善的知識服務體系。未來，圖書館智慧化知識服務將繼續發揮重要作用，為用戶提供優質、高效的知識服務體驗。

參考文獻

[1] 鄭春榮.“智慧+”時代圖書館智慧化服務研究：以浙江海洋大學圖書館為例[J].傳播與版權，2023（10）：58-61.

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[3] 趙麗杰.多源數據協同賦能的圖書館智慧化知識服務模式研究[J].高校圖書館工作，2022，42（6）：70-74.

[4] 吳素云.大數據背景下高校圖書館智慧化服務的實踐模式[J].遵義師范學院學報，2023，25（2）：162-165.

[5] 胡娟，柯平.智慧圖書館體系建設中的圖書館總分館智慧化選擇與發展策略研究[J].圖書情報工作，2023，67（5）：69-77.

[6] 童忠勇，夏恩賞.公共圖書館數字資源智慧化服務探究[J].圖書館學刊，2023，45（2）：74-78.