持續性霧霾氣象災害風險預警方法研究

謝勇 曹玲 姚瑤 姚宏偉 王爽

摘要：霧霾氣象災害風險預警性能過羞增加惡劣環境的人員傷亡和財產損失，為了提高霧霾氣象災害風險預警性能，提出持續性霧霾氣象災害風險預警方法研究的方法，通過分析晴天霧霾情況和其他天氣霧霾情況，獲取不同天氣條件下霧霾環境的大氣電場特征，并將該特征作為訓練數據集輸入機器學習中，構建霧霾氣象災害風險預警模型，根據模型的輸出結果，實現持續性霧霾氣象災害風險預警。實驗結果表明，采用所提方法預警試驗環境的霧霾氣象災害風險，預警結果與實際結果的重合率較高、預警準確度高，具有較好的預警效率。

關鍵詞：霧霾氣象災害；干性霧霾；濕性霧霾；機器學習；預警模型

中圖分類號：X321 文獻標志碼：A

前言

霧霾作為工業化進程快速發展的負面產物，已成為21世紀威脅人類生命安全的新型災害，為了及時預警持續性霧霾氣象災害，相關人員展開對持續性霧霾氣象災害風險預警方法的研究。

張錦等人通過層析分析法和熵值法建立組合賦權模型，實現災害風險預警，該方法存在預警準確度低的問題。李雨欣等人通過協調生態環境盈虧差異建立ARIMA模型，實現災害風險預警。曹剛等人通過確定“中警－輕警－中警－輕警”災害波動變化，實現災害風險預警，上述兩種方法存在預警效率低的問題。為了解決上述方法中存在的問題，提出持續性霧霾氣象災害風險預警方法研究的方法。