智能媒資管理系統在廣播電視工程中的應用

高丕芝

（臨沂市蒙陰縣融媒體中心，山東 臨沂 276000）

0 引言

媒資管理是指對媒體資源進行有效的組織、存儲、檢索和利用的過程。隨著廣播電視行業的發展，媒資管理面臨著數據量大、結構復雜、內容豐富及應用多樣等特點，給媒資管理帶來了巨大的挑戰。為了提高媒資管理的效率和質量，智能技術在媒資管理中的應用越來越廣泛。智能技術可以利用人工智能、大數據、云計算等技術，對媒資進行智能化的分析、處理和服務，實現媒資管理的自動化、智能化和個性化。本文旨在探討智能媒資管理系統在廣播電視工程中的應用，分析其必要性、應用策略和價值，為廣播電視行業的發展提供參考。

1 構建智能媒資管理系統的必要性

智能媒資管理系統是指利用智能技術對廣播電視媒體資源進行自動化、智能化的管理和應用的系統，具有以下特點[1]。

（1）可以實現媒資的智能編目、審核、檢索及分析等功能，提高媒資的利用效率和價值。

（2）可以根據用戶的需求和喜好，提供個性化、精準化、多樣化的媒體內容服務，增強用戶的體驗和滿意度[2]。

（3）可以與云計算、大數據、物聯網等技術相結合，實現媒資的跨平臺、跨終端、跨網絡的共享和傳播，拓展媒資的應用場景和范圍。

構建智能媒資管理系統是廣播電視工程發展的必然趨勢。隨著廣播電視業務的多元化、數字化、網絡化，媒資的數量、類型及規模都呈現爆炸式增長，傳統的人工管理方式已經難以滿足媒資的高效獲取、存儲、處理及分發等需求。同時，用戶對媒體內容的質量、多樣性、個性化等要求越來越高，需要廣播電視工程提供更加智能化、精準化、多元化的服務。因此，構建智能媒資管理系統是解決廣播電視工程面臨的挑戰和問題，提升廣播電視工程的核心競爭力和社會影響力的重要途徑和手段。

2 廣播電視工程應用智能媒資管理系統的策略

2.1 智能編目

智能編目是指利用人工智能技術對媒資進行自動化、標準化、結構化的描述和標注的過程，包括以下步驟。

（1）媒資分析。通過圖像識別、語音識別及自然語言處理等技術，提取媒資的視覺、音頻、文本等特征，生成媒資的元數據和關鍵詞。

（2）媒資分類。通過機器學習、深度學習等技術，根據媒資的內容、風格及主題等屬性，將媒資劃分為不同的類別和標簽。

（3）媒資匹配。通過相似度計算、關聯分析等技術，根據媒資的元數據和關鍵詞，尋找與媒資相關或相似的其他媒資，形成媒資的關聯網絡。

智能編目具有諸多優勢，可以大幅提高媒資編目的效率和質量，減少人工編目的成本和錯誤[3]；可以增強媒資編目的規范性和一致性，避免人工編目的主觀性和差異性；可以豐富媒資編目的維度和層次，提高媒資編目的信息量和價值。

在廣播電視工程中，智能編目屬于典型的智能媒資管理系統應用。例如，中央廣播電視總臺利用智能編目技術，對2020 年春節聯歡晚會進行了全方位的媒資管理，通過對視頻、音頻、字幕等多模態數據進行分析和處理，生成了包括節目名稱、演員、類型、時長及地點等在內的豐富元數據，實現了節目內容的精準分類和標簽化；通過對節目內容進行語義分析和關聯推薦，實現了節目之間的智能匹配和串聯。這些智能編目結果為節目的存儲、檢索、分發及再利用等提供了有效支撐。

騰訊視頻也利用智能編目技術，對其平臺上的海量視頻進行了智能化管理和優化。通過對視頻進行畫面質量檢測、內容審核、場景識別及人物識別等多維度分析，生成了包括視頻標題、簡介、封面、分類及標簽等在內的完整元數據，實現了視頻內容的精準定位和推薦；通過對視頻內容進行語義理解和相似度計算，實現了視頻之間的智能匹配和聚合。這些智能編目結果為視頻的展示、推薦、搜索及播放等提供了有效支撐。

2.2 智能審核

智能審核是指利用人工智能技術對媒資內容進行自動化的質量檢測和內容分析，以提高審核效率和準確性，降低人工成本和風險。智能審核的實踐應用主要包括以下幾個方面[4]。

（1）視頻質量檢測。通過圖像處理和機器學習算法，對視頻畫面進行清晰度、亮度、對比度、色彩及噪聲等方面的評估，識別出視頻中的黑場、靜幀、花屏及抖動等質量問題，并給出相應的評分和建議。例如，某智能媒資管理系統可以每秒30 幀的速度對視頻質量進行實時檢測，將視頻分為優、良、中、差4 個等級，并自動標注出問題幀的位置和類型。

（2）音頻質量檢測。通過聲學信號處理和深度學習算法，對音頻信號進行音量、響度、頻譜及失真等方面的分析，識別出音頻中的靜音、雜音、爆音及失真等質量問題，并給出相應的評分和建議。例如，某智能媒資管理系統可以在100 ms 的精度下對音頻質量進行實時檢測，將音頻分為優、良、中、差4 個等級，并自動標注出問題段的起止時間和類型。智能質量檢測系統可以在1 h 內檢測出1 000個媒資中95%的質量問題，而人工審核則需要10 h以上。

（3）內容審核。通過計算機視覺和自然語言處理技術，對視頻和音頻中的人物、場景、物體、文字及語音等內容進行識別和分類，判斷是否存在違規或敏感的內容，并給出相應的置信度和提示。例如，某智能媒資管理系統可以每秒10 幀的速度對視頻內容進行實時審核，將內容分為正常、涉黃、涉暴、涉政等4 個類別，并自動標注出問題幀的位置和類別。智能內容分析系統可以在1 min 內分析出一個媒資的主題是“科幻”，風格是“懸疑”，情感是“緊張”，人物是“外星人”，場景是“太空船”，并給出相應的元數據和關鍵幀。

綜合分析，智能審核技術為廣播電視工程提供了高效、準確、便捷的媒資管理解決方案，有助于提升媒資質量和價值，保障媒資安全和合規。因此，需要重視此類技術應用，確保其能夠在廣播電視工程中得到有效部署。

2.3 智能檢索

智能檢索是指利用人工智能技術，根據用戶的需求和偏好，從海量的媒資數據中快速、準確地找出所需的內容。智能檢索的技術應用方向主要包括以下幾個方面。

（1）語義理解。通過自然語言處理、語音識別及圖像識別等技術，對用戶的查詢語句和媒資內容進行深度分析，理解其含義、意圖和情感，從而提高檢索的相關性和精確度。

（2）知識圖譜。通過知識表示、知識抽取及知識融合等技術，構建媒資領域的知識圖譜，將媒資內容與相關的實體、屬性、關系、事件等知識進行關聯，從而提高檢索的全面性和多樣性。

（3）推薦系統。通過機器學習、深度學習及強化學習等技術，對用戶的行為、興趣及偏好等進行建模和預測，根據用戶的實時反饋和歷史記錄，動態地向用戶推薦合適的媒資內容，從而提高檢索的個性化和智能化。

以廣播電視工程為例，智能檢索可以幫助用戶快速找到所需的節目、視頻、音頻等媒資內容，提升用戶的觀看體驗和滿意度。例如，用戶可以通過語音或文字輸入自己想要看的節目類型、主題及演員等信息，系統就可以通過語義理解和知識圖譜技術，從海量的媒資庫中篩選出最符合用戶需求的內容，并按照相關性和熱度進行排序。系統還可以利用推薦系統技術，根據用戶的觀看歷史和喜好，為用戶推薦一些可能感興趣的內容，增加用戶的黏性和忠誠度。據統計，廣播電視工程中應用智能檢索技術后，用戶的檢索效率提高了50%，檢索準確率提高了30%，用戶滿意度提高了40%[5]。這些數據表明，智能檢索技術在廣播電視工程中具有巨大的應用價值和發展潛力。

3 結語

本文介紹了智能媒資管理系統在廣播電視工程中的應用，從必要性、策略和價值3 個方面進行分析。智能媒資管理系統可以有效地解決傳統媒資管理系統存在的問題，提高媒資管理的效率和質量，滿足廣播電視行業的發展需求。本文提出了智能編目、智能審核和智能檢索3 個方面的應用策略，分別介紹了其原理、方法及效果；總結了智能媒資管理系統在廣播電視工程中的優勢和價值，包括節省成本、提高效率、增強服務和促進創新等；指出了智能媒資管理系統在應用中需要注意的問題和未來發展，如數據安全、技術更新及人才培養等。