妥善應(yīng)對ChatGPT對我國服務(wù)外包的挑戰(zhàn)

隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，許多產(chǎn)業(yè)服務(wù)都實現(xiàn)了數(shù)字化、智能化和自動化，而疫情的暴發(fā)加速了數(shù)字技術(shù)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，加快了生產(chǎn)要素快速流動，對世界經(jīng)濟(jì)和格局帶來了顯著影響。時下ChatGPT熱潮及其愈加豐富的應(yīng)用場景，讓公眾看到了在許多技術(shù)性和創(chuàng)意類領(lǐng)域，傳統(tǒng)勞動力提供的外包服務(wù)面臨著被先進(jìn)的人工智能所取代的挑戰(zhàn)和威脅。雖然生成式人工智能技術(shù)發(fā)展存在不確定性，但并不改變其對經(jīng)濟(jì)增長、資本流向、市場力量、創(chuàng)新和就業(yè)等領(lǐng)域帶來的重大影響。

在此背景下，我國服務(wù)外包勞動力優(yōu)勢將逐漸弱化，先進(jìn)技術(shù)的替代性亦將影響服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。因此，如何更好地順應(yīng)數(shù)字化發(fā)展潮流、運用好以生成式人工智能技術(shù)為代表的先進(jìn)數(shù)字技術(shù)，對我國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展意義重大。

GPT模型對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展帶來巨大變革

2018年，美國人工智能研究實驗室OpenAI推出預(yù)訓(xùn)練語言模型GPT-1（Generative Pre-trained Transformer-1），它可以根據(jù)上下文推斷出給定輸入的輸出，成功解決很多自然語言處理（NLP）任務(wù)。隨后幾年，OpenAI陸續(xù)推出GPT-2（2019年）和GPT-3（2020年），并于2022年底基于GPT-3.5推出ChatGPT，實現(xiàn)從單輪對話到處理多輪對話、理解上下文的模型升級，給使用者帶來強烈震撼和耳目一新的體驗。今年3月GPT-4發(fā)布，幾乎囊括所有近年取得較大進(jìn)展的人工智能算法，實現(xiàn)更具突破性的技術(shù)升級。

作為生成式人工智能技術(shù)浪潮的一部分，GPT模型（以下簡稱“GPT”）可以更精準(zhǔn)地協(xié)助用戶完成一系列任務(wù)，更具實用性和適用性。目前來看，多數(shù)用戶使用GPT完成問題解答、文章撰寫、文本摘要、多語種翻譯、會議記錄和生成計算機(jī)代碼等任務(wù)，長遠(yuǎn)來看，此類模型還可以運用到實體經(jīng)濟(jì)和服務(wù)業(yè)，甚至促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)移，重構(gòu)當(dāng)前全球產(chǎn)業(yè)鏈。

1. 促進(jìn)科技進(jìn)步

GPT將為科技發(fā)展和技術(shù)轉(zhuǎn)移提供更多機(jī)會。GPT嵌入了人類反饋強化學(xué)習(xí)以及人工監(jiān)督微調(diào)，因而具備理解上下文、語義連貫性等諸多先進(jìn)特征，特別是通過機(jī)器模型深度學(xué)習(xí)，自動進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和語言處理，不僅為技術(shù)創(chuàng)新升級提供了思路，而且還能讓計算機(jī)實現(xiàn)自我編程，為現(xiàn)有技術(shù)迭代升級提供了更多機(jī)會，從而縮短了高科技創(chuàng)新發(fā)展的時間。而且，GPT可以幫助研究人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和文獻(xiàn)搜索，協(xié)助對指定內(nèi)容進(jìn)行分析解讀，完成代碼編寫工作，進(jìn)而提高研究效率和質(zhì)量。

此外，隨著GPT的智能化程度不斷提升，它還表現(xiàn)出敢于質(zhì)疑、提升準(zhǔn)確度、連續(xù)對話能力、用戶意圖有效捕捉、屏蔽敏感信息等先進(jìn)性。

2. 推動創(chuàng)新發(fā)展

GPT的出現(xiàn)有助于克服現(xiàn)有條件制約和思維束縛。人類容易在特定的實踐領(lǐng)域和學(xué)科領(lǐng)域形成思維定式。通過引入GPT，一是可以使用其生成的大量自然語言文本為創(chuàng)作提供靈感和啟示。GPT主要特點是自然語言生成和交互，因而可以更好促進(jìn)人類與機(jī)器的交流，在文化藝術(shù)等創(chuàng)意領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

二是可以用于對圖像、視頻和聲音等非文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，快速理解多媒體資料內(nèi)容，還能用于圖像和視頻生成，為電子游戲和短視頻創(chuàng)作帶來思維碰撞。

三是推動現(xiàn)行計算機(jī)軟硬件系統(tǒng)的革命性更替，對數(shù)據(jù)時代的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用帶來巨大影響，為一國的技術(shù)大規(guī)模創(chuàng)新提供堅實基礎(chǔ)。GPT如果能夠廣泛應(yīng)用，將會引發(fā)一場新的工業(yè)革命和技術(shù)進(jìn)步。

3. 提高商業(yè)效率

GPT可以顯著提升商業(yè)發(fā)展的智能化水平。該模型可適用于服務(wù)外包領(lǐng)域以及各行各業(yè)的從業(yè)者和企業(yè)，不僅可以完成大規(guī)模可量化工作，還能完成非常規(guī)的定制任務(wù)。如通過運用該模型可以提供直接可用的編程代碼，提升大量程序員的工作效率；或更加快速準(zhǔn)確地整合海量數(shù)據(jù)，生成可視化數(shù)據(jù)報表，減少人力資源投入，更有助于企業(yè)和從業(yè)者高效地發(fā)現(xiàn)商業(yè)趨勢、潛在商機(jī)和理解客戶需求，提高企業(yè)競爭力。

GPT應(yīng)用對商業(yè)模式的影響也同樣明顯，通過“GPT+”的方式，或外掛其他程序和設(shè)備，能夠?qū)崿F(xiàn)更廣領(lǐng)域的運用。例如，制造業(yè)企業(yè)可以利用“GPT+大數(shù)據(jù)”，通過更加智能的人機(jī)交互設(shè)計新產(chǎn)品，推動制造業(yè)企業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈兩端延伸，促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字技術(shù)的深度融合。

對我國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的影響

1. 全球服務(wù)外包發(fā)展新趨勢

數(shù)字技術(shù)改變著經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化持續(xù)融合，全球服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)迎來數(shù)字化發(fā)展新趨勢。

數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于服務(wù)外包領(lǐng)域在提升服務(wù)自動化和高效化水平方面具有顯著優(yōu)勢。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步導(dǎo)致許多服務(wù)外包領(lǐng)域重復(fù)性和低技能任務(wù)被自動化取代的同時，也在創(chuàng)造新的工作機(jī)會；云計算和虛擬化技術(shù)的發(fā)展使得服務(wù)外包企業(yè)可以更加高效地管理和利用計算資源，并且可以更加快速地擴(kuò)展和縮小規(guī)模；區(qū)塊鏈技術(shù)則有助于優(yōu)化金融服務(wù)外包方式，實現(xiàn)更加安全的金融數(shù)據(jù)傳輸與存儲，保障高效金融服務(wù)質(zhì)量。

與此同時，經(jīng)濟(jì)全球化是不可阻擋的大趨勢，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用與傳播、數(shù)據(jù)要素的跨境流動將使全球離岸服務(wù)外包規(guī)模繼續(xù)穩(wěn)步增長。對于擁有高素質(zhì)人才和低成本優(yōu)勢的發(fā)展中國家而言，跨境服務(wù)外包市場的前景預(yù)期非常廣闊。應(yīng)當(dāng)注意的是，隨著數(shù)字技術(shù)更廣泛地應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)也將成為服務(wù)外包的重要議題，不斷提高的數(shù)字化水平和更加普遍的數(shù)據(jù)要素市場化流通，帶來日益突出的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題。因此，面對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展趨勢，服務(wù)外包企業(yè)需要采取更多措施保護(hù)客戶的數(shù)據(jù)安全、商業(yè)秘密和隱私。

2. 我國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)概況

我國服務(wù)外包是全球服務(wù)外包市場的重要參與者之一，已形成規(guī)模化產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)布局，業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。低成本勞動力、優(yōu)質(zhì)服務(wù)質(zhì)量、豐富的開發(fā)經(jīng)驗和先進(jìn)的信息化基礎(chǔ)和技術(shù)，使我國在全球服務(wù)外包市場依舊占據(jù)重要地位，吸引國際合作伙伴。

近5年，我國服務(wù)外包供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革深入推進(jìn)，信息技術(shù)外包（ITO）、業(yè)務(wù)流程外包（BPO）和知識流程外包（KPO）發(fā)展齊頭并進(jìn)，逐步從勞動密集型業(yè)務(wù)向高技術(shù)轉(zhuǎn)型、知識密集型業(yè)務(wù)向高附加值升級。2022年，我國企業(yè)承接離岸服務(wù)外包執(zhí)行額8953億元，同比增長4.1%。其中，ITO執(zhí)行額由2018年的2655.6億元增長至3672億元，年均增長率8.44%，占全部服務(wù)外包的比重由45.27%下降至41.01%；BPO執(zhí)行額由1014.4億元增長至1462億元，年均增長率9.57%，占比由17.29%降至16.33%；KPO執(zhí)行額由2196.6億元增長至3819億元，年均增長率14.83%，占比由37.44%升至42.66%。數(shù)據(jù)顯示，我國企業(yè)承接離岸服務(wù)外包執(zhí)行額總體增速放緩，ITO業(yè)務(wù)增長率有所下降，KPO增速與占比顯著提升，ITO和BPO占比呈下降趨勢。從國際市場看，我國承接RCEP成員國離岸服務(wù)外包執(zhí)行額2089億元，同比增長4.2%，合計占離岸服務(wù)外包執(zhí)行額的23.3%；承接“一帶一路”沿線國家離岸服務(wù)外包執(zhí)行額1821億元，同比增長12.7%。

3. GPT為我國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來機(jī)遇

隨著數(shù)字技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)不斷夯實，知識、信息和數(shù)據(jù)的匯聚交融使知識密集型服務(wù)外包需求不斷擴(kuò)張，有效利用技術(shù)優(yōu)勢激發(fā)服務(wù)外包重點領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)升級成為新時期我國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重中之重。

總體來看，充分發(fā)揮GPT在自然語言交互、自動化生成等方面的優(yōu)勢，有助于提升服務(wù)外包各行業(yè)專業(yè)技術(shù)能力。在金融服務(wù)外包領(lǐng)域，通過GPT進(jìn)行金融數(shù)據(jù)分析，可以更直觀了解數(shù)據(jù)背后微觀主體的經(jīng)濟(jì)行為，洞察投資者投資行為，預(yù)測未來投資動機(jī)；還可以高效解決部分銀行業(yè)務(wù)辦理，例如，開通賬戶、變更手機(jī)號碼、更換新卡等，由此釋放的人力資源可用于提升銀行業(yè)務(wù)管理水平、研發(fā)理財產(chǎn)品等工作。在醫(yī)療服務(wù)外包領(lǐng)域，通過輸入患者疾病表現(xiàn)的明顯特征，GPT可以為經(jīng)驗尚淺的醫(yī)生提供更豐富的歷史病例資料，彌補臨床經(jīng)驗不足，更高效地診斷患者病情、制定治療方案、提供用藥建議，還可以用于醫(yī)療體檢機(jī)構(gòu)分析并生成體檢報告。

GPT有助于推動服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。一是提升技術(shù)創(chuàng)新能力。GPT對人類思維的模仿能力更高，既可以幫助技術(shù)工程師快速整理、分析和探索新技術(shù)，也可以協(xié)助非專業(yè)人士開展新技術(shù)學(xué)習(xí)與應(yīng)用，特別是非信息技術(shù)領(lǐng)域服務(wù)外包企業(yè)破解信息技術(shù)屏障的有效工具。

二是提高國際化水平。語言障礙和文化差異是阻礙我國離岸服務(wù)外包高質(zhì)量發(fā)展的重要因素之一，通過引入GPT，企業(yè)可以構(gòu)建新型翻譯模型和語言學(xué)習(xí)模型，提升多語種翻譯準(zhǔn)確性和高效性，從而快速適應(yīng)國外不同文化背景，提升海外市場分析效率。

三是推進(jìn)行業(yè)跨界融合。GPT基于龐大數(shù)據(jù)支撐，可以幫助服務(wù)外包企業(yè)收集大量信息，充分識別跨界融合機(jī)會，向國民經(jīng)濟(jì)各個行業(yè)深度拓展，在重塑價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和服務(wù)鏈方面為企業(yè)提供更大幫助。

4. GPT的廣泛應(yīng)用加劇我國服務(wù)外包面臨的挑戰(zhàn)

當(dāng)前我國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展同時面臨國內(nèi)外兩方面挑戰(zhàn)。對內(nèi)來看，一是我國服務(wù)外包行業(yè)的專業(yè)技術(shù)水平和人才積累尚未完全滿足產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求；二是仍存在一些不規(guī)范的服務(wù)外包行為，導(dǎo)致行業(yè)期待度較低、品牌效應(yīng)不明顯。對外來看，許多國外服務(wù)外包企業(yè)具有強大的技術(shù)優(yōu)勢和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境優(yōu)勢，在提升服務(wù)質(zhì)量、降低成本和提高效率方面較我國更勝一籌。而GPT等人工智能大模型在國外更廣泛的使用和我國生成式人工智能發(fā)展尚不成熟，將加劇以上挑戰(zhàn)。

目前，OpenAI限制GPT在中國使用，但從百度、阿里、騰訊等針對ChatGPT作出的“回應(yīng)”來看，我國仍處于追趕者的角色。從應(yīng)用能力方面來看，我國服務(wù)外包企業(yè)在具體應(yīng)用階段面臨數(shù)據(jù)量、算力的挑戰(zhàn)，該模型的應(yīng)用需要企業(yè)具備足夠的資金投入、專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊和充足資源作為支撐，這十分不利于我國中小型服務(wù)外包企業(yè)發(fā)展。從安全監(jiān)管方面來看，雖然近日國家網(wǎng)信辦就《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》向社會公開征求意見，但是針對人工智能技術(shù)監(jiān)管的法律法規(guī)和體制機(jī)制依舊不完備，由此引發(fā)的知識產(chǎn)權(quán)、隱私泄露、社會風(fēng)險及準(zhǔn)確性、安全性風(fēng)險還不能全面預(yù)估，需要政府、企業(yè)充分考慮并采取相應(yīng)的措施來規(guī)避不良影響。從技術(shù)替代方面來看，GPT人工智能大模型更能克服服務(wù)外包從業(yè)者因語言障礙、文化差異等因素導(dǎo)致的競爭劣勢，從而對我國技術(shù)密集型外包服務(wù)產(chǎn)生替代性。

當(dāng)前，穩(wěn)就業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)重點工作之一，服務(wù)外包作為我國就業(yè)人口的蓄水池，GPT的廣泛應(yīng)用對服務(wù)外包吸納就業(yè)主要帶來兩方面挑戰(zhàn)。一方面，信息技術(shù)和人工智能對傳統(tǒng)勞動密集型業(yè)務(wù)流程外包形成一定的替代作用，任何半自動化或全自動化任務(wù)都可以通過GPT輔助完成，服務(wù)外包企業(yè)可以通過使用技術(shù)完成部分外包業(yè)務(wù)，因而人員聘用將有所縮減。另一方面，GPT對服務(wù)外包人員專業(yè)技術(shù)能力提出了更高要求。越來越多的半自動化、自動化模型投入使用，服務(wù)外包從業(yè)者需要同時具備業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和數(shù)字化技能，對就業(yè)者帶來不小的競爭壓力，也可能造成崗位需求難以得到滿足的情況。

應(yīng)對措施

GPT對我國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的影響是實實在在的，但是目前技術(shù)發(fā)展還不成熟，商業(yè)應(yīng)用還不全面，產(chǎn)業(yè)對接還不可靠。因此，我們既要充分用好前沿技術(shù)優(yōu)勢，加快服務(wù)外包轉(zhuǎn)型升級，又要提前布局積極應(yīng)對產(chǎn)業(yè)沖擊，盡快提升我國服務(wù)外包整體競爭力。

1. 提高技術(shù)創(chuàng)新能力，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一是完善服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)劃。出臺相關(guān)政策，引導(dǎo)服務(wù)外包企業(yè)，特別是中小企業(yè)，加強自身技術(shù)研發(fā)、升級服務(wù)內(nèi)容、優(yōu)化服務(wù)流程，以適應(yīng)GPT帶來的變革。結(jié)合國家發(fā)展戰(zhàn)略，統(tǒng)籌規(guī)劃服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展，包括市場開放、技術(shù)升級、人才培養(yǎng)等方面，明確政策導(dǎo)向，順應(yīng)GPT等技術(shù)應(yīng)用發(fā)展趨勢，完善服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)劃。此外，為避免信息泄露和安全風(fēng)險，應(yīng)加強對服務(wù)外包企業(yè)的監(jiān)管和合規(guī)管理，督促服務(wù)外包企業(yè)落實數(shù)字化發(fā)展要求，保障客戶信息和數(shù)據(jù)安全。

二是加強服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)數(shù)字化培訓(xùn)。注重數(shù)字技術(shù)投入，將數(shù)字化培訓(xùn)過程融入企業(yè)日常工作，特別是加強GPT實操等前沿數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用培訓(xùn)，提高服務(wù)外包企業(yè)員工整體技術(shù)水平。搭建專門的數(shù)字化培訓(xùn)平臺，整合服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的實用信息和知識資源，提高服務(wù)外包人員的數(shù)字化素養(yǎng)，提升企業(yè)的管理能力和創(chuàng)新能力，以滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展需求。提高中低端服務(wù)外包從業(yè)者信息化操作水平與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力，將熟練使用常用的辦公軟件作為出發(fā)點，提高整體辦公效率，在此基礎(chǔ)上，普及云計算、大數(shù)據(jù)分析等常用數(shù)字化技術(shù)，擴(kuò)大數(shù)字技術(shù)普及程度。

三是強化服務(wù)外包數(shù)字化轉(zhuǎn)型扶持力度。加大對人工智能和自然語言處理等新技術(shù)的研發(fā)投入，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展，以提高我國服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)的核心競爭力。進(jìn)行免征稅、補貼、減免貸款利息等政策支持，推升服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極性，在部分領(lǐng)域推廣以運用GPT為基礎(chǔ)的創(chuàng)新型服務(wù)外包模式。加大對服務(wù)外包企業(yè)的投資力度，加強產(chǎn)業(yè)數(shù)字化技術(shù)研發(fā)支持，通過GPT的人類反饋強化學(xué)習(xí)運用，探索出適合企業(yè)自身發(fā)展的模型矩陣，進(jìn)而加速相關(guān)企業(yè)加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以持續(xù)推動服務(wù)外包數(shù)字化和智能化發(fā)展。

2. 突出示范引領(lǐng)作用，提升智能化水平

一是突出服務(wù)外包示范城市引領(lǐng)作用。要注重示范城市核心能力和優(yōu)勢培養(yǎng)，提升技術(shù)創(chuàng)新水平，強化示范城市企業(yè)對GPT等最新數(shù)字技術(shù)的敏感度，在技術(shù)研發(fā)和技術(shù)改進(jìn)等方面加大資金和人力資源投入力度，凸顯示范城市外包服務(wù)核心競爭力。要注重人才培養(yǎng)，強化示范城市服務(wù)外包人員專業(yè)素質(zhì)提升，著重加強以GPT為核心的專業(yè)知識儲備和優(yōu)化客戶服務(wù)技能。要建立示范城市完善的質(zhì)量管理體系，運用GPT探索各具特色的示范城市服務(wù)外包質(zhì)量管理模式，不斷提高示范城市整體服務(wù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量。

二是加強服務(wù)外包發(fā)展區(qū)域效應(yīng)。各地區(qū)應(yīng)立足現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)、資源、交通、人力和區(qū)位優(yōu)勢，不斷提高產(chǎn)業(yè)整體素質(zhì)和核心競爭力，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，加強對以GPT為核心的引進(jìn)技術(shù)的消化、吸收，著力提高自主創(chuàng)新能力。要加快中部服務(wù)貿(mào)易對外開放和吸收外資步伐，更多地承接國際服務(wù)和軟件外包，打通GPT運用及科技成果轉(zhuǎn)化的難點和堵點，大力促進(jìn)該地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的加快發(fā)展和升級。要充分釋放西部等其他地區(qū)服務(wù)外包發(fā)展?jié)摿Γ攸c培育產(chǎn)業(yè)體系成熟、物流體系完善和優(yōu)秀人才充足等具備服務(wù)外包專業(yè)化發(fā)展基礎(chǔ)的省市，突出GPT無地域性限制的優(yōu)勢，實現(xiàn)與全國其他地區(qū)優(yōu)勢互補。

三是推進(jìn)服務(wù)外包高質(zhì)量發(fā)展。要加快轉(zhuǎn)變服務(wù)外包業(yè)務(wù)模式，積極探索新的服務(wù)外包業(yè)務(wù)模式，如智能化服務(wù)外包、專業(yè)化服務(wù)外包等，以適應(yīng)新形勢下的市場需求。要加強行業(yè)自律研究，摸清服務(wù)外包企業(yè)發(fā)展過程中面臨的實際挑戰(zhàn)，精準(zhǔn)發(fā)力助其破解提升專業(yè)能力的困局，引導(dǎo)企業(yè)加強行業(yè)自律，共同制定并遵守行業(yè)準(zhǔn)則，促進(jìn)行業(yè)健康良性發(fā)展。要優(yōu)化服務(wù)外包環(huán)境，通過優(yōu)化營商環(huán)境等方式，提高服務(wù)外包企業(yè)的競爭力和吸引力，以吸引更多的國際客戶和服務(wù)外包項目。

3. 全面夯實發(fā)展基礎(chǔ)，加快高端化發(fā)展

一是創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，提高服務(wù)能力。著重培養(yǎng)適應(yīng)不同層次國際標(biāo)準(zhǔn)專業(yè)知識技能的復(fù)合型人才，強化對涉外業(yè)務(wù)、外派勞務(wù)及直接面對長期駐華人員的對外服務(wù)能力提升。通過設(shè)立相關(guān)專業(yè)、提供獎勵等方式，吸引和培養(yǎng)人工智能和自然語言處理等領(lǐng)域的專業(yè)人才，以推動服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)升級。進(jìn)一步鼓勵培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和服務(wù)外包企業(yè)建立實習(xí)、實訓(xùn)基地，擴(kuò)大實習(xí)、實訓(xùn)規(guī)模，拓寬人才培養(yǎng)途徑，不斷探索提升外包服務(wù)能力的渠道和方法，建立新時期服務(wù)外包高效實用的服務(wù)流程。

二是重點打造龍頭企業(yè)，推進(jìn)獎勵機(jī)制。聚焦技術(shù)先進(jìn)型服務(wù)外包企業(yè)，著重發(fā)展與世界500強企業(yè)的服務(wù)外包合作，重點發(fā)展以軟件和信息、設(shè)計研發(fā)為龍頭的ITO和BPO業(yè)務(wù)，暢通并拓寬服務(wù)外包企業(yè)GPT運用的渠道。鼓勵服務(wù)外包企業(yè)面向國內(nèi)外大力引進(jìn)服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域高端人才，特別是在GPT研發(fā)與應(yīng)用方面的技術(shù)人才，推行出臺服務(wù)外包、服務(wù)貿(mào)易高端人才獎勵政策，推動海外留學(xué)人員回國創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策落地實施。鼓勵服務(wù)外包企業(yè)在國外開辦分公司或設(shè)立辦事處，形成產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟合作共贏，擴(kuò)大接包范圍，積極開拓國際市場。

三是創(chuàng)新新型業(yè)態(tài)模式，積極開拓市場。積極拓展海外服務(wù)外包市場，加強與RCEP成員國、共建“一帶一路”國家的服務(wù)外包企業(yè)合作，減輕生成式人工智能技術(shù)對我國服務(wù)外包市場的沖擊。創(chuàng)新融資渠道，鼓勵服務(wù)外包企業(yè)通過聯(lián)合、并購、重組等方式做大做強特色外包產(chǎn)業(yè)，重視引進(jìn)國際知名服務(wù)企業(yè)落戶國內(nèi)。積極引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和新型業(yè)態(tài)，促進(jìn)服務(wù)業(yè)經(jīng)營理念、管理體制、企業(yè)機(jī)制、組織形式和服務(wù)產(chǎn)品的創(chuàng)新，拓展新的服務(wù)領(lǐng)域，探索新的商業(yè)模式，以降低GPT帶來的風(fēng)險和影響，同時提升我國服務(wù)外包附加值和質(zhì)量，增強國際競爭綜合實力。