人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)如何向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

杜新

管理會(huì)計(jì)可以使企業(yè)財(cái)務(wù)延伸至業(yè)務(wù)活動(dòng)的前端，由核算型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變成管理型會(huì)計(jì)，由事后管理與監(jiān)督變成事前規(guī)劃、事中控制、事后考評(píng)的全過(guò)程管理與監(jiān)督，由被動(dòng)管理變成主動(dòng)管理，大幅提高企業(yè)整體管理效能，是當(dāng)前企業(yè)應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的唯一選擇。因此在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型正在各企事業(yè)單位廣泛開(kāi)展，但如何真正實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型是目前各單位亟待解決的難題。本文立足于企業(yè)，研究人工智能時(shí)代如何推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的有效轉(zhuǎn)型，以充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的價(jià)值，提高企業(yè)整體管理能力，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

人工智能下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)的必要性分析

財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的內(nèi)在需求 如今市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，想要在高變化、快發(fā)展的市場(chǎng)中取得更高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)企業(yè)健康穩(wěn)步可持續(xù)發(fā)展，必須提高管理能力，向管理要效益。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗職能是對(duì)企業(yè)過(guò)去已經(jīng)發(fā)生了的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行記錄、核算和報(bào)告，其功能主要表現(xiàn)為事后核算，對(duì)于事前預(yù)算和事中控制基本較少，呈現(xiàn)出來(lái)的會(huì)計(jì)信息具有滯后性、歷史性。首先，管理會(huì)計(jì)崗職能具有事前規(guī)劃和決策功能。它通過(guò)分析企業(yè)外部環(huán)境變化和內(nèi)部條件，以企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)為導(dǎo)向，全面籌劃企業(yè)未來(lái)期間的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，梳理并預(yù)測(cè)各個(gè)業(yè)務(wù)流程的價(jià)值創(chuàng)造能力，使企業(yè)把有限資源投入到能創(chuàng)造價(jià)值的流程中，減少非增值流程的投入。其次，管理會(huì)計(jì)具有事中控制和監(jiān)督職能。它通過(guò)跟蹤業(yè)務(wù)活動(dòng)，從價(jià)值創(chuàng)造角度發(fā)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)中存在的問(wèn)題點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，反饋至業(yè)務(wù)前端，用以改善和調(diào)整業(yè)務(wù)活動(dòng)，使每項(xiàng)業(yè)務(wù)始終保持價(jià)值創(chuàng)造能力。最后，管理會(huì)計(jì)具有業(yè)績(jī)考評(píng)功能。它能客觀、公平、公正地評(píng)價(jià)各部門的業(yè)績(jī)，通過(guò)獎(jiǎng)罰措施調(diào)動(dòng)員工的工作積極性，并將經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)反饋至下一生產(chǎn)周期，形成閉環(huán)良性循環(huán)。因此，管理會(huì)計(jì)是企業(yè)當(dāng)前提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)在需求。

人工智能為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供了條件 首先，會(huì)計(jì)核算信息化使得簡(jiǎn)單、重復(fù)性較高的基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作由人工智能系統(tǒng)替代，節(jié)約出大量財(cái)務(wù)核算人員，使他們可以把更多的時(shí)間和精力用到創(chuàng)造更高附加值的管理會(huì)計(jì)工作中去。因此，人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用為企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供了人力條件。其次，從事管理會(huì)計(jì)工作需要有大數(shù)據(jù)做支撐，必須從企業(yè)內(nèi)外部各種財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中提煉出價(jià)值相關(guān)信息。人工智能在企業(yè)各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，使得企業(yè)積累了大量的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、管理等方方面面的數(shù)據(jù)，而且通過(guò)將算法嵌入到信息系統(tǒng)中，使得財(cái)務(wù)部門可以實(shí)時(shí)運(yùn)算處理這些數(shù)據(jù)，從中提煉出對(duì)企業(yè)管理和決策有價(jià)值的信息，再通過(guò)信息系統(tǒng)，實(shí)時(shí)傳遞給相關(guān)部門和人員，為各部門決策提供信息支撐。因此，人工智能的廣泛應(yīng)用為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供了信息收集、處理和傳遞的條件。當(dāng)企業(yè)內(nèi)部既有內(nèi)在的迫切需求，又有外部條件時(shí)，財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型就成了必然趨勢(shì)。

人工智能下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)遇到的阻礙

缺乏對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的重要認(rèn)識(shí) 當(dāng)下，企業(yè)普遍對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的重要性缺乏認(rèn)識(shí)。首先，財(cái)務(wù)人員對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)不夠，導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型工作開(kāi)展得并不順利。眾所周知，財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于企業(yè)的財(cái)務(wù)人員，但由于多數(shù)財(cái)務(wù)人員缺乏理論聯(lián)系實(shí)際的能力，日常工作一直是核算類工作，忽視時(shí)代需求故步自封。其次，大部分企業(yè)的高層領(lǐng)導(dǎo)人員對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)還存在偏差，對(duì)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重視與技術(shù)支持不夠，在制定方針與企業(yè)戰(zhàn)略時(shí)，忽視管理會(huì)計(jì)工作在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的重要性。這些都是制約財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)的重要因素。

財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)普遍不高 財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型需要財(cái)務(wù)人員具有較高的綜合素質(zhì)，不僅具有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)分析等專業(yè)知識(shí)，而且還需要熟悉本企業(yè)的業(yè)務(wù)，能透過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)本質(zhì)。此外，還需要有數(shù)據(jù)運(yùn)算和處理能力，善于與業(yè)務(wù)、管理、決策等部門溝通。但目前企業(yè)財(cái)務(wù)人員普遍不同時(shí)具備這些綜合能力，綜合素質(zhì)普遍不高是目前企業(yè)在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的另一個(gè)主要問(wèn)題。首先，在我國(guó)，現(xiàn)有的各類企業(yè)歷來(lái)重視會(huì)計(jì)核算功能。在大部分企業(yè)中，只設(shè)置會(huì)計(jì)與出納崗位，日常工作也是按政府需求出具各類報(bào)表報(bào)告。企業(yè)內(nèi)部管理對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)需求不高，導(dǎo)致在招聘時(shí)對(duì)于財(cái)務(wù)人員的專業(yè)素質(zhì)要求比較低，只是要求簡(jiǎn)單的記賬，會(huì)發(fā)工資即可。其次，大部分企業(yè)只有財(cái)務(wù)崗位，認(rèn)為財(cái)務(wù)不產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值，不重視并組織財(cái)務(wù)人員參加日常學(xué)習(xí)與提升培訓(xùn)，導(dǎo)致財(cái)務(wù)人員綜合素質(zhì)普遍不高。最后，因?yàn)檎J(rèn)為財(cái)務(wù)人員在企業(yè)中的貢獻(xiàn)價(jià)值低，不被企業(yè)組織架構(gòu)重視，導(dǎo)致財(cái)務(wù)人員信心不足，滿足于手中工作，不求創(chuàng)新與后期學(xué)習(xí)，整個(gè)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)素質(zhì)都偏低。

管理會(huì)計(jì)體系欠完善 目前，多數(shù)企業(yè)并沒(méi)有建立完善的管理會(huì)計(jì)體系，導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)工作無(wú)法正常開(kāi)展。首先，雖然目前許多企業(yè)意識(shí)到并開(kāi)始開(kāi)展管理會(huì)計(jì)工作，但其組織結(jié)構(gòu)并不能很好地支持管理會(huì)計(jì)工作，如沒(méi)有設(shè)計(jì)專業(yè)且專門的機(jī)構(gòu)，沒(méi)有明確的管理體系制度支持執(zhí)行落地，那么管理會(huì)計(jì)只能停留在口號(hào)上。其次，與管理會(huì)計(jì)相關(guān)的制度不完善。如，預(yù)算管理、成本管理、績(jī)效管理、戰(zhàn)略管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、營(yíng)運(yùn)管理等制度不完善，各制度之間無(wú)法很好地銜接，導(dǎo)致實(shí)際開(kāi)展管理會(huì)計(jì)工作時(shí)無(wú)據(jù)可依。最后，管理會(huì)計(jì)工作流程不明確，也沒(méi)有統(tǒng)一的操作系統(tǒng)，有的企業(yè)甚至連與管理會(huì)計(jì)工作相關(guān)的規(guī)章制度都缺少，影響了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)。

企業(yè)本身信息化建設(shè)較為落后 首先，管理會(huì)計(jì)日常工作是協(xié)同各部門處理企業(yè)內(nèi)部的海量數(shù)據(jù)信息來(lái)獲得經(jīng)營(yíng)結(jié)果基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，因此要求企業(yè)必須具備一套完善可操作的信息化系統(tǒng)。可目前大部分企業(yè)仍然停留在老舊系統(tǒng)上，缺乏完善的財(cái)務(wù)信息化操作系統(tǒng)。企業(yè)出具的各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)及財(cái)務(wù)報(bào)表中，內(nèi)部經(jīng)營(yíng)活動(dòng)每一項(xiàng)結(jié)果最后都會(huì)通過(guò)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)得到呈現(xiàn)。其次，企業(yè)內(nèi)部人員管理運(yùn)維數(shù)據(jù)能力低，其中包括對(duì)系統(tǒng)的前期初始化設(shè)置、后期運(yùn)算管理、存儲(chǔ)維護(hù)等。在人工智能時(shí)代下，如果企業(yè)可以快速收集和整理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，形成圖表分析，實(shí)時(shí)提供給管理者、經(jīng)營(yíng)者、投資者，那么它將成為對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展至關(guān)重要的一環(huán)。時(shí)時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)，時(shí)時(shí)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，時(shí)時(shí)獲取更高利益。但一些企業(yè)目前并沒(méi)有專門的崗位設(shè)置或者人員編制負(fù)責(zé)信息系統(tǒng)的運(yùn)維，有些是系統(tǒng)開(kāi)發(fā)商交付后由財(cái)務(wù)人員兼職，對(duì)系統(tǒng)操作不熟，導(dǎo)致一些模塊功能滯后甚至停用，造成信息不及時(shí)、不正確。

人工智能下促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)的對(duì)策

提高對(duì)管理會(huì)計(jì)的需求感與緊迫感 第一，對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員而言，要有時(shí)代危機(jī)感與緊迫感。2023年人工智能飛速發(fā)展，重復(fù)性、單一性、標(biāo)準(zhǔn)化核算崗位逐漸被機(jī)器替代，失業(yè)率上升。第二，企業(yè)要在競(jìng)爭(zhēng)如此強(qiáng)烈的市場(chǎng)中，若想保持穩(wěn)定且可持續(xù)發(fā)展勢(shì)頭，則必須借助先進(jìn)的科學(xué)財(cái)務(wù)管理方法，時(shí)時(shí)提供對(duì)企業(yè)最有力的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支持，才能做出更敏銳的經(jīng)營(yíng)決策。只有企業(yè)與財(cái)務(wù)人員同時(shí)有了意識(shí)上的緊迫感與需求，才能促使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)加快全面推進(jìn)。

不斷提高財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì) 財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是能夠培養(yǎng)出適合轉(zhuǎn)型的管理會(huì)計(jì)復(fù)合型人才。第一，從企業(yè)內(nèi)部考慮，對(duì)原先的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)與人員進(jìn)行篩選與摸底了解，然后通過(guò)在職培訓(xùn)和出去實(shí)習(xí)來(lái)補(bǔ)全企業(yè)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)需要的知識(shí)和能力。在企業(yè)培養(yǎng)過(guò)程中，可以全額報(bào)銷財(cái)務(wù)人員參加各類管理會(huì)計(jì)培訓(xùn)、管理會(huì)計(jì)師、CMA等考證經(jīng)費(fèi)，作為激勵(lì)政策，鼓勵(lì)那些愿意主動(dòng)轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)的員工去接觸外部更多管理會(huì)計(jì)信息。第二，直接從外部招聘負(fù)責(zé)管理會(huì)計(jì)職責(zé)的會(huì)計(jì)負(fù)責(zé)人，由其帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，從無(wú)到有，培養(yǎng)一支符合轉(zhuǎn)型條件的復(fù)合型人才隊(duì)伍。通過(guò)內(nèi)外兩種培養(yǎng)模式，交叉培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)，幫助企業(yè)穩(wěn)而快地完成管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型任務(wù)。

建立完善可執(zhí)行的管理會(huì)計(jì)體系 第一，企業(yè)組織建立專門的管理會(huì)計(jì)領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)管理會(huì)計(jì)工作，包括管理會(huì)計(jì)政策和制度的制定、流程和職責(zé)權(quán)限的劃分等，同時(shí)設(shè)立管理會(huì)計(jì)崗位，負(fù)責(zé)日常的管理會(huì)計(jì)工作。企業(yè)應(yīng)用完善的制度來(lái)明確財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的分工與職責(zé)，做到崗位細(xì)則明確，績(jī)效任務(wù)清晰可衡量。第二，信息與溝通不僅是企業(yè)財(cái)務(wù)內(nèi)部環(huán)境的一部分，更是管理會(huì)計(jì)的重要組成部分。高效的信息與溝通既需要處理企業(yè)內(nèi)部信息，還要對(duì)企業(yè)的外部信息進(jìn)行分析加工。因此，應(yīng)實(shí)現(xiàn)雙向溝通，包括上級(jí)向下級(jí)的任務(wù)下發(fā)，以及下級(jí)向管理層、評(píng)級(jí)部門的信息反饋，還要注重企業(yè)與外部市場(chǎng)環(huán)境的溝通。作為企業(yè)管理層，對(duì)內(nèi)保持同級(jí)之間信息共享，同時(shí)建立一套自下而上信息流通渠道，及時(shí)發(fā)現(xiàn)內(nèi)部控制的薄弱環(huán)節(jié)；對(duì)外，構(gòu)建開(kāi)發(fā)、暢通的信息反饋渠道，完善企業(yè)的供應(yīng)鏈相關(guān)信息。

積極推進(jìn)全面信息化建設(shè) 第一，企業(yè)財(cái)務(wù)工作也應(yīng)當(dāng)順應(yīng)潮流的發(fā)展，積極建立信息化的工作模式平臺(tái)，而企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型其根本就是依托于信息化建設(shè)，在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算等管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型變化。第二，企業(yè)可以根據(jù)管理會(huì)計(jì)的需求設(shè)計(jì)和研發(fā)相應(yīng)的信息化平臺(tái)，通過(guò)信息化軟件的處理來(lái)使財(cái)務(wù)人員改變傳統(tǒng)的工作模式，利用信息技術(shù)去完成財(cái)務(wù)工作中一些繁瑣而基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)工作，使財(cái)務(wù)人員有精力投入到更加精細(xì)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析研究工作當(dāng)中。對(duì)于一些更加先進(jìn)的人工智能技術(shù)，還能做到對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深度分析和整合，從而有效做出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判。完成這項(xiàng)工作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)正是人工智能技術(shù)的發(fā)展，這也是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的風(fēng)向標(biāo)。

在人工智能快速發(fā)展的今天，財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型是讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不被時(shí)代拋棄、持續(xù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的有效方式，也是企業(yè)能夠在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中可持續(xù)發(fā)展的必然需求。本文研究了目前企業(yè)在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的普遍問(wèn)題，針對(duì)這些問(wèn)題提出了具體可操作的改進(jìn)建議。為了能夠順利完成時(shí)代下的轉(zhuǎn)型，社會(huì)與企業(yè)要從觀念上拋棄對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作舊的框定，重新認(rèn)識(shí)會(huì)計(jì)工作，并且著手建立一套完善的管理會(huì)計(jì)體系，加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)信息化建設(shè)，重視培養(yǎng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)復(fù)合型人才梯隊(duì)，這些將是企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型最有力的保障條件。