實施業財融合，助推企業財務管理轉型升級

劉義貴

摘 要：本文探討了實施業財融合對企業財務管理轉型升級的意義以及存在的問題，并提出了加強信息共享和協同決策、實現業務和財務的深度合作、提高決策效率、優化數據質量管理和健全風險控制機制等五個方面的策略。企業財務管理轉型升級面臨著信息孤島、財務與業務之間的割裂、決策效率低下、數據質量和風險控制不足等五個方面的問題。實施業財融合可以加強財務部門和業務部門之間的信息共享和協同決策，促進業務和財務的深度合作，提高財務管理的智能化水平，優化數據質量管理，建立健全的風險控制機制。這些策略將有助于企業實現更加精準的業務決策和更加精細的財務管理，推動企業財務管理的轉型升級。本文的研究結果對于企業財務管理的實踐具有重要意義。

關鍵詞：實施業財融合；企業財務管理；轉型升級

企業財務管理作為企業管理的重要組成部分，對企業的經營和發展起著關鍵作用。然而，隨著市場環境的日益復雜和競爭的加劇，傳統的財務管理模式面臨著許多問題，如財務與業務之間的割裂、信息孤島、決策效率低下等。這些問題不僅影響了企業的經營效果，還制約了企業的持續發展。因此，實施業財融合已成為企業財務管理轉型升級的重要路徑。

一、實施業財融合對于企業財務管理轉型升級的意義

首先，業財融合可以促進財務部門與業務部門之間的深度合作，實現信息共享和協同決策，提升企業的決策效率。其次，業財融合有助于整合企業內外部資源，優化資金配置，實現財務資源的最優配置。再次，業財融合可以提升財務管理的智能化水平，通過引入先進的信息技術和數據分析手段，提高財務管理的精細化和精準化水平。最后，業財融合有助于構建風險管理體系，提升企業的風險識別和應對能力，保障企業的經營安全。

二、概念解釋

業財融合是指將企業業務管理和財務管理緊密融合在一起，實現業務和財務之間的深度合作和信息共享。業財融合的核心目標是通過信息技術和數據分析手段，將企業內部和外部的各種數據整合起來，以實現更加精細化的財務管理和更加精準的業務決策。在實際應用中，業財融合包括了財務管理系統和業務管理系統的整合，以及業務和財務數據的共享和分析等。

三、企業財務管理轉型升級存在的問題

（一）信息孤島

一方面，財務部門與業務部門的溝通存在信息的不對稱性。業務部門往往無法準確了解財務部門所需的數據內容和格式，導致財務部門得不到準確的數據支持，進而影響了財務報表和決策的準確性。另一方面，信息孤島也會對企業的業務流程造成一定的阻礙。例如，在企業內部，如果財務部門無法及時了解業務部門的需求和計劃，就會導致采購、生產、銷售等部門的協調難度增加，從而影響整個業務流程的效率和運轉。

（二）財務與業務之間的割裂

在傳統的財務管理模式下，財務部門被視為公司內部的“會計師”，負責處理公司的財務數據和報表。然而，這種模式的局限性在于財務部門往往只專注于財務數據的處理和分析，而忽視了業務部門的實際運營情況。這導致了財務管理和業務決策之間的割裂。具體而言，財務部門可能會將重點放在財務指標的實現上，而忽略了業務部門的實際需求和挑戰。例如，財務部門可能會設定一些嚴格的財務指標，如減少成本或提高利潤率等，但這些指標并不一定與業務部門的實際情況相符。此外，財務部門通常不會參與業務部門的日常運營和決策，導致缺乏對業務狀況的全面了解。

（三）決策效率低下

傳統的財務管理模式中，財務部門需要手工進行數據分析和報表制作，這種方式既費時又費力。手工操作容易出現錯誤，而且需要花費很長時間來處理大量數據。這種低效的工作方式導致了決策效率的低下。由于決策者必須等待財務部門處理完數據和制作報表，才能做出明智的商業決策，浪費了大量的時間和機會成本。此外，手工數據分析和報表制作也容易出現人為錯誤，導致決策者基于錯誤或不完整的數據做出決策，從而可能對公司產生負面影響。

（四）數據質量問題

企業財務管理中常常存在數據質量問題，這是因為數據來源的不確定性和數據處理不精細所導致的。數據來源的不確定性主要包括數據獲取渠道不明確、數據來源不明確、數據格式不規范等。數據處理不精細主要包括數據處理方法不正確、數據輸入錯誤、數據清洗不徹底等。這些問題都會導致數據質量下降，從而影響決策的準確性和精度。企業的決策往往是依據數據來做出的，如果數據質量有問題，那么決策就會受到影響。例如，企業在制定預算計劃時，如果數據來源不確定，那么預算制定就會存在很大的誤差，導致企業的決策出現偏差，最終影響企業的利益。

四、業財融合助推企業財務管理轉型升級策略

（一）加強信息共享和協同決策

加強信息共享和協同決策是一項重要的任務，對于業財融合的推進更是必不可少。它旨在促進財務部門和業務部門之間的緊密協作和有效溝通，以更好地了解企業的財務狀況和業務運營情況，提高企業的決策效率和業務效率，降低風險，并最終增強企業的競爭力。

首先，建立一套完整的信息系統。這個系統應該包括財務系統、業務系統和數據分析系統等，以便財務和業務部門能夠共享數據和信息，并進行實時溝通。財務系統應該包括會計核算、財務報表和預算管理等方面，以便財務部門能夠準確地了解企業的財務狀況和資金流動情況。業務系統應該涵蓋企業的業務流程和生產流程等方面，以便業務部門能夠實時了解企業的生產和銷售情況。數據分析系統應該能夠對各種數據進行分析和預測，以便財務和業務部門能夠更好地了解企業的發展趨勢和市場狀況。

其次，建立有效的組織結構。這個組織結構應該明確責任和權限，并建立有效的溝通渠道，以便業務和財務部門之間能夠及時地交流信息和意見。在這個組織結構中，應該建立一個專門的團隊來負責業務和財務部門之間的協作和溝通，這個團隊應該由財務和業務部門的代表組成，并由高級管理人員監督和管理。此外，應該建立一些跨部門的工作小組，以解決一些重要的問題和難題。

最后，為了加強信息共享和協同決策，企業應該采用一些先進的技術和工具。例如，企業可以利用云計算、人工智能和大數據技術，來加強信息的收集、分析和共享。企業還可以利用一些協同軟件和協作平臺，來促進業務和財務部門之間的溝通和協作。通過這些技術和工具，企業可以更快地做出決策，更好地控制風險，更高效地運營業務，從而提高企業的決策和業務效率。

（二）實現業務和財務的深度合作

在現代企業管理中，業務和財務兩個部門是不可或缺的組成部分，因為業務決策和財務管理是企業運營的核心環節。然而，在傳統的管理模式中，財務管理和業務決策之間存在著較為明顯的壁壘，使得企業難以實現真正意義上的業務和財務深度合作。因此，實施業財融合，打破財務管理和業務決策之間的壁壘，成為現代企業管理中的重要任務之一。

為了實現業務和財務深度合作，企業需要在組織架構和流程設計方面進行重構和融合。首先，在組織架構方面，企業需要將原先獨立的業務和財務部門合并成一個整體，或者設置一個跨部門的業務財務協調小組。這樣可以有效打破部門之間的壁壘，促進業務和財務之間的信息共享和溝通。合并后的部門可以共享資源、數據和信息，并且可以采用更加緊密的協作方式，從而提高業務決策和財務管理的效率和準確性。

其次，在流程設計方面，企業需要重新設計業務和財務流程，以實現業務和財務之間的緊密協作。具體而言，企業可以通過建立集成的業務財務流程，將業務和財務數據進行關聯和匹配，實現數據的共享和交換。例如，在銷售流程中，銷售部門可以將銷售訂單信息直接傳遞給財務部門，以便財務部門及時處理相關的財務事宜，如開具發票、跟蹤收款等。

最后，企業還可以通過制定一系列的業務和財務指標，對業務和財務進行監控和評估，以實現更加精準的業務決策和更加精細的財務管理。通過對關鍵業務和財務指標的監控，企業可以及時發現問題，及時采取措施進行調整和改進，從而提高企業的運營效率和競爭力。實現業務和財務深度合作需要企業內部文化和制度的支持，企業要建立開放、協作的企業文化，打破各部門之間的壁壘，鼓勵員工跨部門合作和信息共享。同時，企業需要制定相關的政策和制度，以確保業務和財務的順利融合。

（三）提高決策效率

傳統的財務管理模式中，決策效率低下的問題確實存在。這種模式需要財務部門手工進行數據分析和報表制作，從而導致了決策制定滯后和效率低下。為了解決這個問題，可以采取以下幾個措施。

第一，引入自動化工具。財務管理的自動化工具可以減少人工操作和時間成本。通過引入自動化工具，可以自動收集、整理和分析數據，從而節省人力和時間，并提高決策效率。例如，可以采用財務管理軟件，這些軟件可以幫助財務部門自動化數據分析和報表制作，使財務部門更加高效地工作。

第二，加強員工培訓。財務部門的員工需要具備數據分析和決策能力，才能更好地應對不斷變化的業務需求。因此，應該加強員工培訓，提高員工的數據分析能力和決策能力。例如，可以通過在線培訓和實踐項目培訓，提高員工的技能水平，為更高效的決策制定提供支持。

第三，建立決策支持系統。為了提高決策效率，可以建立決策支持系統。這種系統可以提供實時的數據分析和決策支持，從而使決策更加準確和快速。例如，可以通過業務智能系統和數據挖掘技術，實現實時的數據分析和決策支持，幫助財務部門更好地應對業務需求。

（四）優化數據質量管理

優化數據質量管理是企業信息化建設的關鍵環節，其目的在于提升企業數據的準確性、精度、完整性和及時性，以支持企業的決策和管理。在實施業財融合的過程中，強化數據管理和數據質量控制是非常必要的，它可以確保企業在數據共享、數據分析和決策制定過程中所使用的數據具有高質量的保障。

為了實現數據質量的優化，企業需要建立完善的數據質量管理機制，包括數據質量策略、數據質量標準、數據質量監控、數據質量改進等方面。首先，企業需要制定數據質量策略，明確數據質量的管理目標和任務，確定數據質量責任人和管理機構。其次，建立數據質量標準，定義數據的準確性、完整性、一致性、及時性等關鍵指標，規范數據采集、處理和維護的流程和要求。再次，企業需要建立數據質量監控機制，及時發現和解決數據質量問題，并對數據質量進行評估和反饋。最后，企業需要通過數據質量改進活動，持續優化數據質量管理水平，提高數據的可信度和有效性。

除此之外，為了更好地優化數據質量管理，企業還需要重視以下方面的工作，一是加強數據的清洗和預處理，保證數據的質量和一致性；二是優化數據的存儲和管理，確保數據的安全性和完整性；三是推廣數據質量文化，提高員工對數據質量的重視和意識。通過這些工作的共同推進，企業可以建立完善的數據質量管理機制，實現數據質量的優化和提升，為企業的業務決策和管理提供可靠的支持。

結束語

隨著經濟發展和企業競爭日益激烈，傳統的財務管理模式已經無法適應企業的發展需求。實施業財融合，將財務管理和業務管理緊密結合起來，幫助企業實現更加精準的業務決策和更加精細的財務管理，提高企業的決策效率和管理水平，提高企業的競爭力和可持續發展能力。然而，實施業財融合仍面臨著諸多挑戰和困境，需要企業在實踐過程中積極探索，不斷改進和完善，才能取得良好的效果。

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（作者單位：中植能源集團有限公司）