大數據背景下現代物流企業財務管理的優化和思考

蔣金蘭 盛輝物流集團有限公司

引言

我國物流企業經過幾十年的發展，成就了一批專業性的物流專家和企業家，物流企業數量增長，規模日益拓展和延伸。不過物流企業運營過程中依舊存在著管理層沒有加大財務管理工作重視程度的現象，尚未將財務管理的優勢發揮出來，導致經濟效益逐漸下降。因此，做好財務管理優化工作是很有必要的，能夠提升物流企業運行效率，減少物流成本，達到物流企業轉型升級的目的。

一、大數據背景下優化物流企業財務管理的必然性以及對企業產生的影響

（一）大數據的特征體現

有關于大數據的概念，國際方面并沒有給予明確的定義，相關人員將其的特征定義為高增長率和多樣化，同時也有部分人員認為大數據指的是在數據信息系統內提取價值性高的技術。整體而言，大數據是人們在和網絡互動行為過程中形成的混亂無結構數據信息，通過云計算處理方式分析和探究數據之間的潛在關系，大數據本身有著價值化和快速化以及多樣化的特點，是在互聯網技術不斷發展的背景下形成的，影響著物流企業財務管理工作的開展，除了能夠優化和改善財務管理理念和思維方式之外，同時也能夠為后期決策提供良好的依據，是物流企業財務管理改革的關鍵所在。

（二）大數據背景下對現代物流企業財務管理產生的一系列影響

在大數據發展背景下，物流企業實施財務工作受到了一系列因素的影響，具體表現在以下幾個環節：第一，可以提升財務數據分析效率，共享各項信息；在大數據尚未出現之前，以往傳統類型的物流企業在財務管理過程中，整體流程十分煩瑣，數據準確性較低。在這一現狀下，加劇了工作人員的工作壓力，不利于物流企業財務部門的良好發展。自從迎來了大數據時代以后，物流企業財務管理工作有了明顯的改變。第二，有利于轉變物流企業財務管理職能；大數據技術的出現為物流財務數據獲取提供了一定的途徑，同時也實現了企業財務管理職能的轉型升級。長時間以來，物流財務管理人員的工作職責表現為對賬、統計、核算，確定財務數據信息，繪制財務表格，為決策人員參考提供一定的依據。第三，降低了財務風險出現概率；在物流企業經營管理過程中面臨著各種各樣的風險，比如流動性、風險投資風險和信用風險，導致企業經濟效益下降。大數據和以往傳統類型的預測方式相比較來看產生的優勢是非常明顯的，能夠做到風險管控的及時性，滲透到具體的經營過程中，從以往的事后管理，提升到事前、事中管控，大大提高了數據的準確性和及時性，避免了物流企業風險問題的發生。

（三）現代物流企業財務管理的內容和目標

第一，當代物流企業財務管理包含著各項內容。當代物流企業財務管理期間涉及的內容表現為：流動資金的監管，指的是物流企業運行過程中全面地監督和管理各環節的資金、應收賬款及存款，清楚地了解到物流企業交易活動實際開展情況。當物流企業能夠有效地對流動資金加以管理，能夠讓物流企業在回收資金方面使用最安全的回款管理模式，保持較高的回款時效，同時增強競爭實力。財務控制指的是對注入物流企業資金在為企業日常收入和支出結果的控制和考量，企業管理層全方面地掌握各項財務制度，將經濟效益發揮到最大化。財務評價是綜合性地評價企業推廣實施的財務措施和制度，同時定量和定性地考核分析企業財務情況與經營成果。該項評價在企業財務管理環節中產生的作用特別高，能夠為業務活動開展奠定堅實的基礎。第二，當代物流企業財務管理目標的制定。總體而言，物流企業生產經營環節中采取合理的財務管理方式，實現基本的發展目標，制定與之相符的財務管理體系，有效對物流企業日常財務關系加以處理，有利于企業穩定運行。因此，財務管理目標的制定給予當代物流企業管理明確了具體的方向，在這一階段中，應當從相關的角度探究物流企業的目標，遵循基本的法律法規要求，將物流企業各項收支和償債能力控制在相應范圍內。與此同時，物流企業也必須注重投資方案的合理性，制定完善的資金使用計劃，在管理物流資金期間，防止管理層短期行為和方案不具備合理性，所以為了提升整體效益，轉化物流之間的價值，就需要制定健全且完善的財務管理制度，企業利潤最大目標和物流管理目標是相同的，都是為了將企業價值發揮到最大化，為物流管理層制定物流措施明確方向。

二、大數據背景下現代物流企業財務管理存在的問題分析

（一）與共享經濟要求不相符

大多數物流企業運營期間遵循的物流發展理念十分滯后，缺少信息化、規模化物流方式的支持，信息共享方面做得不到位，比如物流企業財務管理領域水平較低，沒有制定健全的管理體系，并且有的企業在資源設施方面開發力度不足，加劇了資源消耗程度。再加上物流規模較小，不符合綜合性要求，先進技術應用不到位。面對當前高速發展變化的物流行業，物流企業間、物流企業與生產企業間需實現資源共享、信息資源時時交付等符合現代發展要求的需求。由于信息化程度不高、大數據框架思維的缺失，難以快速創建出以客戶為中心的信息共享、資源共享，進而無法滿足企業快速發展需求，也無法建立較完善的物流運作體系。

（二）財務管理人員自身能力和技能有待提升

雖然大數據信息查詢十分方便，有著諸多難度的問題也可以利用大數據有效解決，但依舊存在著大部分物流企業財務人員不會采取大數據解決各項問題的現象。有的人員應用數據的能力不高，難以精準分析和整理大數據，不利于企業對市場的正確判斷。盡管有的工作人員經過專業性的操作培訓，但受到自身理解不到位或者專業能力較弱原因的影響，導致大數據得不到熟練的操作，所以采取何種方式提升物流企業財務人員應用大數據技能是面臨的一項難點。

（三）資金使用效率有待提升

對于大多數物流企業而言，采取的資金管理方式不合理，普遍存在著資金體外循環和投資效率不高等一系列問題，比如財務部門一般是將重點放在讓企業資金得以回收等多方面，如此一來形成了投資的短期性現象，沒有對企業未來發展重點考慮，再加上對項目本身了解不到位，企業資金使用過于盲目或者重復性投資，影響了業務整體開展效率，增加了物流企業運行風險的出現。

（四）財務監管力度不足

基于物流企業經營的特征，尤其是對于大型的物流企業來講，都是跨區域經營，下屬機構面臨著機構龐大和組織結構十分復雜等一系列難點，集團企業對下屬公司的財務管理活動和相關的財務監督體系管理力度不足，制度得不到全面地落實，并且綜合性財務管理人員少之又少。如此一來，會計基礎工作形成了財務核算不規范和工作薄弱等局面，再加上物流企業財務管理是以事后監控的方式為主，并沒有做好事前規劃和事中監督，導致財務管理中存在的各項問題得不到徹底解決。

三、大數據背景下現代物流企業財務管理優化策略的落實

（一）樹立新型的財務管理理念，推進數字化轉型

在物流企業運行過程中，財務管理工作占據著十分重要的位置，周圍的財務環境有了明顯改變，自身管理理念也發生了較大程度的變化。當前階段，在財務管理工作開展期間，應當以實際情況為主，在滿足數據技術基本要求的基礎上創新和改進財務管理理念，增強整體質量，結合公司實際經營需求，把數據獲取和信息整理當成關鍵所在，加快財務管理工作運行進程。通過進一步整合傳統財務信息分析和目前的大數據技術全面地控制物流企業生產經營管理等多方面的信息，了解到客戶評價信息、訂單管理信息、車輛調度信息、車輛運行狀態信息、車輛運行消耗信息、運輸時效信息、倉儲管理信息、回款狀態信息、員工狀態信息、物流場站信息等多方面，以此發揮出財務管理的職能。

（二）創建智能化的財務管理系統，達到數字智能化，實現數字治理

在物流企業財務管理活動開展過程中，需要合理地應用大數據技術，依照物流企業工作特征創建規范性的信息管理系統和財務管理系統，借助各項系統整合各項信息和數據，為財務管理工作開展奠定堅實的基礎。第一，構建智能化財務共享平臺，加深財務管理工作和業務工作的結合程度。智能化地對供應商和客戶進行連接，采取在線下單和在線結算的方式獲取諸多數據源，確保交易活動具備透明性和真實性。智能化數據輸入與輸出，集團型企業建立資金自動歸集、智能聯動支付、共享審核、機器人智能核算、機器人納稅申報、機器人自動報表輸出等功能一體的財務智能化結算、核算一體的平臺，形成資金收支控的全閉環管理，降低人工干預比率，降低管控風險。第二，建設物流企業數據整理倉庫，應用數據挖掘和查詢工具，整合經營管理數據，把各項信息反饋到倉庫系統內，通過數據駕駛倉多緯度展示經營現狀和經營評價，為管理活動開展提供一定的依據。例如車輛運行數據駕駛倉，展示運行中車輛數量運行時長、停駛車輛數量停滯時長，評價車輛利用率是否合理；車輛運行時速低速與超速車輛數據展示駕駛員工作狀態，評價線路運行時效預估車輛到達具體時間，評價定點定班線路準點率對各戶服務體驗的影響及機會成本的評價；各線路上運行中車輛燃油支出、通行費等支是否出現超出合理范圍單耗支出（包括超出與節約），用于評價駕駛員駕駛行為對公司成本的影響，并能從數據中挖掘出最優線路及最優駕駛行為等。第三，構建財務風險預警系統。在財務管理工作開展過程中，應當掌握具體的財務風險內容，從財務分析、財務預算、財務決策等多方面入手，制定完善的風險預警體系，并更大程度將預警指標提煉到信息化中去，進一步監督和檢測企業經營現象，及時了解到運行風險，做好應對工作，從而避免經營風險的發生。系統設計各種預警指標監測經營環節中的各種風險，如：設定回款標準，對超出回款標準的客戶進行預警，便于及時重點跟蹤管與提高回款管理級別，降低回款風險；設定網點人均工作量標準監測員工工作效率、設定倉庫每平米日均周轉噸標準，監測各倉庫利用情況，評估倉庫使用面積的合理性；設定各線路標準運行趟次，監測實際線路運行趟次偏差問題，便于掌握各線路貨量情況及時作出各種線路促銷或者線路運行規劃等，均對降低企業經營風險，為降本增效提供及時可靠的信息支持。第四，構建全場景化的智能財務指標績效考評系統，人的效能發揮在經營過程中起到關鍵作用，根據企業每年的戰略目標設計考核關鍵財務指標，設計各崗位、各職級考核財務指標應用于信息化建設中，并極大限度地將績效應用于每個人，可以促進人員效能和潛力的發揮，并形成績效管理的閉環。

（三）對物流業務的融資方式和業務的監管能力展開優化

針對當代企業來講，要想進一步拓展物流業務，需要采取合理的方式開展融資操作，比如發行股票、債券融資或者像其他金融部門申請貸款等，這些方式既有著一定的優勢，也有著相應的缺陷，有關的融資要求和融資風險程度都有著明顯的差別存在，物流企業應當從實際情況和具體的發展要求入手，采取與之相符的融資方式。與此同時，還應當優化企業財務管理體系，確保會計行為符合規范性要求。在物流企業財務管理工作開展過程中謹遵透明化和大眾化的理念，讓企業員工精準地了解到財務內容，從而提升物流企業的財務管理效益。

（四）培養專業性的物流企業財務管理人員

財務管理人員自身能力決定了物流企業財務管理工作的正常開展，這就需要結合實際情況，加大財務管理人員整體素養的培養力度。第一，引進經驗豐富并且專業性強，掌握知識點較多的人員，使其更好地應對各項工作，要求財務管理人員從諸多信息內挖掘價值性高的信息，推動財務管理工作高效率開展，在物流企業招聘期間，全方面地進行考察，聘請專門的大數據技術人員參與到財務管理階段中。第二，有針對性地展開培訓教育，增強財務管理人員技能。

（五）做好全面預算管理工作

在物流企業財務管理涉及了多項內容，在財務管理過程中應當全面探究相關的因素，清楚地了解到財務管理的地位和作用。流通問題屬于物流企業財務管理中十分重要的一方面，包含資金和貨物流通，兩者流通方式決定了物流企業具體運營狀態。從中來看，財務管理在物流企業中占據的地位特別高，財務預算管理也屬于物流企業財務管理中十分重要的一項內容，預算管理處于物流企業整體，無論是企業管理層還是物流管理人員都應該嚴格遵循財務預算要求，根據物流企業的長期和短期目標，在制定財務預算期間物流企業全員參與，認真結合大數據深入剖析經營現狀，做好經營預測，認真地根據經營預測匹配各項資源需求，并做好統計和整理，確保財務預算目標與企業具體發展情況相符合。

結語

從以上論述來看，雖然大數據時代的來臨使得物流企業財務管理工作面臨著嚴峻的挑戰和難點，但也為物流企業財務管理工作提供了諸多的便利，結合大數據實際發展現狀來看，是基本的主流發展趨勢，這就需要物流企業加大財務人員的培養力度，利用大數據服務物流企業財務管理工作，以此實現發展目標，只有將大數據中存在的問題徹底解決，才可以獲得準確的信息，從而推動物流企業穩定運行。企業通過大數據的管理理念，推進數字化轉型，才會進一步做好數字治理，最終達到數字智能化的目標。企業數字化治理程度越高，提質增效的效果就會更明顯，當數字智能達到一定程度的時候，系統替代部分大腦中樞的人員，人效將會達到更高的水平。