大數據在農業信息化中的應用機制與價值創造

王海軍

（農業農村部大數據發展中心，北京市 100125）

1 大數據技術在農業信息化建設過程中的具體價值表現

1.1 有利于實現農業信息化建設的戰略目標

農業信息化建設的過程不僅是提高農業智能化和科技種植水平的過程，更是實現農業可持續發展的戰略目標的過程，大數據技術不僅能夠幫助農業信息化技術挖掘、儲存、分析以及處理信息數據，還能夠為農業信息化建設的全過程提供數據技術服務，從而彰顯大數據技術在農業信息化建設中的突出價值。而現階段，更多與大數據技術相關的科技應用應運而生，并且能夠結合農業生產特征設計更合適的科技應用，從而深化大數據技術以及信息化技術在農業現代化發展中的應用價值，比如云計算技術、云儲存技術等，大數據技術推動了農業信息化科技產品的開發與應用。

1.2 有利于進一步優化農業信息化資源配置

大數據技術能夠優化農業信息化資源配置，結合區域農業信息化建設的具體目標與要求將農業生產資金、設施、人力以及生產技術等進行科學和合理的分配應用，進而優化農業生產經營結構。對于農業生產技術以及生產技術人員，大數據技術能夠結合農業生產經營的現狀以及要求設置合適的崗位，進而充分發揮專業農業技術人員的積極作用，另外，專業的技術人員也是推動大數據技術應用以及農業信息化建設的重要因素，因此必須加強對農業技術人員的管理，有效消除人力資源浪費以及消耗的情況。

1.3 有利于改善農業信息化建設管理質量

大數據技術在農業信息化管理中也具有積極價值，其不僅能夠為農業生產經營、銷售方案以及決策等提供可靠的數據支持，還能夠提供先進的管理方式。大數據技術能夠提供云計算技術、傳感設備等，對農業生產種植的全過程進行實時動態化的監控和記錄，從而降低農業種植人員負擔的同時為其提供全面的種植數據，從而有序地開展農業生產管理活動，確保農業生產決策的科學性。

1.4 有利于充分發揮信息技術在農業發展中的價值

大數據技術能夠助推農業的信息化建設，為農業信息化建設提供更先進的技術產品，針對農業經濟以及種植生產提供優質的數據服務。其中，農業管理者會通過大數據技術獲取市場、農業貿易以及消費需求等各項信息，并在大數據技術以及產品的輔助下對各項信息進行智能化監測，從而節省農業生產管理的成本。同時，大數據技術能夠盡快實現農業信息共享，擴大農業信息的透明度，不僅能夠使得農業市場更加有序化和規范化，還能夠減少信息延遲造成的農業經濟損失，保障農業信息化建設的穩定性。

2 大數據技術在農業信息化建設中的應用機制分析

2.1 大數據技術在農業信息化建設中的應用現狀分析

首先，大數據技術的發展成了農業信息化建設的重要因素，其已經在農業信息化建設過程中廣泛應用，比如自然天氣狀況的監測、智慧農業等，對于農業種植大數據技術能夠提供更高價值的服務。其次，大數據技術為農業信息化建設提供了更先進的信息技術以及產品，能夠統計農作物種植信息，并上傳到云端，從而進行農作物生長狀況的分析判斷。最后，農民也逐漸適應大數據技術，并通過大數據技術以及相關產品掌握農作物的生長狀況，但是對于部門區域的農業信息化建設仍需要逐步開展實踐培訓活動。中國現代化農業的進步既離不開信息化建設，更離不開大數據技術的支持。因此，要以更加積極的態度應用實踐大數據技術，并催生豐碩的現代化農業碩果。

2.2 大數據技術在農業信息化建設過程中的具體應用

第一，大數據技術在農業的生產準備階段具有重要作用，能夠通過遙感技術等地理信息技術對農業生產種植環境進行全面的調查和信息搜集，掌握種植區域的天氣氣候、地質狀況以及土壤水源條件等，進而為農業種植方案提供科學的數據。同時還能夠將信息共享與種植者，對未來的經濟收益以及產量等進行準確的估算。第二，在農作物種植生產方面大數據技術能夠提高農作物生長質量，滿足農民對經濟收入的需求。大數據技術能夠對農業作物生產進行實時動態化的監測，并將信息傳輸給農民，不斷改善農作物的生長條件，從而確保最終農產品的價值。第三，大數據技術能夠規劃農業物流方案，不僅能夠進一步節省農業運輸成本，也能夠有效保障農產品的質量。第四，大數據技術能夠獲取農業市場變化狀況，分析農產品的價值以及供需狀況，從而為農業銷售方案提供數據信息。在市場管理中，大數據技術發揮了規范市場秩序的作用，能夠維護農民的基本利益，通過大數據技術對農產品的動態進行跟蹤，從而優化農產品銷售管理質量。

3 提高大數據在農業信息化建設中價值的有效對策

3.1 完善農業信息化建設基礎

農業信息化建設要充分發揮大數據的價值就要積極完善農業信息化基礎，不僅要完善和升級硬件基礎設施，還要制定相關的管理規范，確保農業信息化建設的有序性和規范性。其中，農業信息化建設要能夠具備應用傳感器以及云計算等大數據產品的信息化基礎，還要制定規范的管理和操作標準，確保信息化農業建設的質量。

3.2 組建專業信息技術人才隊伍

大數據技術在農業信息化建設中的應用具有技術人才的支持，因此要積極組建專業的信息技術人才以及大數據技術人才隊伍，既加快農業信息化建設步伐，也促進大數據產品的深化應用。同時專業的技術隊伍還能夠加快提高農民的信息化素質，使農民能夠更高質量和高效率地掌握大數據技術的使用方法，進而實現農業信息化的實際價值。

3.3 加強與其他組織的聯系，協同發揮大數據技術的作用

農業信息化建設過程中要應用數據產品還要加強與相關企業以及當地政府的合作，不僅獲取充足的建設資金，還要能夠創造更優質的大數據應用環境，從而提升農業信息化建設的質量和效率。同時政府要與高校合作，進行在農業信息化建設中輸送專業技術人才，進一步提高大數據應用的質量和價值。

4 大數據在農業信息化建設中的應用實踐前景

大數據技術在農業信息化建設中會越發凸顯價值，在農產品價值鏈中，大數據技術將會充分發揮數據采集、儲存以及分析的作用，并且會進一步細化農產品監測、市場分析的步驟，進一步節省農業信息化管理的成本，推動整體農業的智能化和精細化。同時，大數據技術也會進一步增加農民的信息收益，也會為農民提供學習信息化技術的機會，提高農業種植的科學性，進一步促進中國農業的發展和進步。

5 結語

大數據技術在農業信息化的生產準備、種植生產以及市場銷售環節都具有應用價值，并能夠為農業的生產銷售方案提供可靠的數據源支持，從而進一步提升農業的服務質量和管理水平。同時，大數據技術在農業信息化建設過程中的應用仍然需要進一步地深入研究，不僅需要加強農民對農業信息化以及大數據技術的認知程度，還需要著力開發智慧農業，促進現代化農業的發展。隨著大數據技術的發展應用，農業信息化建設不僅開發了數據平臺，更是憑借大數據技術進一步挖掘農業生產價值，使得農業經濟發展更加智能化和精細化。另外，農業信息化建設在大數據技術的支持下會進一步促進農業信息共享，進而擴大農業信息的透明度，使得全國農業生產經營能夠協同發展，進一步獲取更大的農業經濟效益。