大數據驅動下財經新聞的機遇、風險與創新方法

文/吳婷 張俊惠 周抒

大數據（Big Data）是指無法在可承受時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，具有數據量龐大、數據類型繁多、商業價值高、處理速度快等基本特征。典型的大數據系統包括數據生成、數據獲取、數據存儲、數據分析四個環節，能夠將龐大數據轉化為有效信息，進而服務于行為決策，做出前瞻預判。隨著大數據的不斷拓展，人類進入了真正意義的數字社會。

大數據為新聞傳播帶來啟發，所有新聞素材被整理為數據模塊，新聞內容趨向可視化與專業化，傳播渠道獲得多向度延展。其中，財經新聞作為新聞報道的一個重要類別，專注于社會經濟狀態和大眾經濟生活，強調報道內容的時效性、準確性以及客觀性，即便在信息泛濫的媒體環境中依然能夠保持強勁生命力。因此，探究大數據對財經新聞的影響，暢想大數據時代財經新聞的創新策略，有助于推動我國財經新聞的長遠發展。

一、大數據對財經新聞的重塑

財經新聞是大眾獲取經濟信息的途徑之一，過去主要通過傳統媒體如報紙、電視進行傳播，并在長期發展過程中形成了較強專業性、政策指導性、服務實用性、相對保密性的特點。大數據應用有助于財經新聞“敢于質疑、大膽假設、小心求證”，通過量化分析向大眾傳遞更加真實理性的財經聲音。

1.信源增加，充實新聞內容。賽爾斯提出新聞媒介框架理論，認為信源會限制新聞媒介的議題選擇，使新聞在特定的內容框架中傳播。財經新聞的報道對象圍繞社會經濟展開，其主要信源來自國家政府部門、行業組織和上市企業信息披露，某種程度上限制了報道范圍。大數據則突破信源框架給予財經新聞報道主體更多的數據來源，即在政府部門發布的宏觀經濟數據之外，企業經濟運行中產生的經濟數據和個人消費行為形成的微觀數據都可以作為報道素材，且這些素材可以通過報道主體自行搜集。此時，依托經濟活動的具體樣本而非宏觀數據，有效打破新聞媒介所設定的框架，避免因信源單一帶來的信息偏差，財經新聞報道的主體性與傳播性得到加強。同時，官方發布的財經信息通常以季度、年份為標準，運用大數據進行數據整理，能夠反映不同時段的數據內容，這種靈活性機制帶動財經新聞貼近當下發展狀況，保證財經新聞的時效性。主流財經媒體如《上海證券報》、《21世紀經濟報道》、財新網紛紛成立財經大數據研究機構，如上證研究院、21世紀研究院、財新數據。這些媒體基于強大的數據智庫對經濟環境進行判斷，將具體案例和數據信息相結合，真正實現由點到面的全方位報道。

2.技術牽引，新聞呈現可視化。傳統財經新聞以文字報道推動，輔以數據表格，形成抽象化、嚴肅化的刻板印象。而大數據在拓展財經新聞素材來源的同時，也通過虛擬技術豐富了數字、圖表、模型的呈現方式，以直觀、動態、夸張的視覺元素吸引受眾關注。大數據的可視化應用，擴充了媒介延伸的時空，將數據信息以受眾可感知的方式呈現出來，加深受眾對于數據的理解程度。2021年，由雷雨排行榜發布的一則《1960-2019年全球各國GDP排行》的數據新聞在新浪微博引發眾多網友關注，并得到知名財經媒體《21世紀經濟報道》、福布斯中文網轉發。該新聞用坐標軸反映出1960-2019年間排名前15的各國GDP總量，并以動態形式展示出這50年間排名的交替變更。透過短暫的4分鐘數據呈現，受眾不僅對世界宏觀經濟有了更充分細致的了解，如日本經濟從騰飛到衰退、“金磚四國”的突飛猛進；而且以具象化形式感受中國的復興之路，從而油然而生民族自豪感和凝聚力。

3.數據預判，新聞含金量高。財經新聞的一個重要特性，就是通過反映經濟狀況幫助受眾更好地進行經濟決策。比如，股票市場分析可以幫助受眾評估股市風險、調整持倉比例，房地產新聞則打破受眾買賣房產的信息壁壘，實現公平交易。在小數據時代，由于數據掌握得不夠全面，數據分析淺嘗輒止，大量財經新聞報道分析僅僅停留在事實層面，幾乎不具備參考價值。而大數據掌握的數據量趨向無限大，能夠隨時隨地上傳至云端，數據的廣度和深度達到峰值。財經媒體對大數據加以利用，便能根據不同主體、不同方向、不同時期進行解讀，對當下以及未來的經濟走勢做出科學預判，為財經新聞內容增添傳播價值。這種內容輸出模式也普遍被財經媒體視為平臺轉型的有效途徑。以科創財經媒體36氪為例，其最早通過微信公眾號發布互聯網相關的財經內容。爾后，36氪利用沉淀的互聯網商業數據，創立知識付費欄目“開氪”，啟動創業服務平臺“36氪+”，成立創業孵化器“氪空間”，建立市場量化工具“氪指數”，對接金融數據的“鯨準”等。基于長期對互聯網數據的積累，并不斷把信息轉化為知識成果，如今的36氪不再只是一個媒體業務機構，更像一家綜合類的商業媒體，全方位服務于互聯網創業項目。

二、大數據對財經新聞的反噬

大數據為財經新聞帶來機遇的同時，也帶來了不可忽視的風險。

1.缺乏數據理性，有損新聞真實。借助技術手段的大數據具備網羅一切經濟行為的“第三只眼”，收集了包羅萬象的海量數據。盡管數據本身不存在價值偏頗，但在媒體融合時代，財經新聞創作主體參差不齊，既有政府主導的黨媒、央媒，也有完全市場化的商業媒體以及五花八門的網絡自媒體。媒體機構推送財經新聞時，往往會選擇有利于自身立場的數據進行信息價值內容的輸出，甚至通過斷章取義的方式達到最終的傳播效果，信源的真實有效性有待商榷。特別在重大時間節點，經濟數據直接關乎社會穩定，欠缺考證的數據反而擾亂受眾的理性判斷。比如，我國春節期間的蔬菜食品價格是熱門議題，國家統計總局會做出權威信息推送。近年來，一些自媒體直接“拿來主義”，抓住人民群眾的獵奇心理，將網絡平臺出現的價格信息隨意拼湊，得出違背客觀事實的經濟結論，對社會生活造成不良影響。

2.數據共享失序，原創內容減少。保羅·布拉德肖結合數據新聞生產與傳播的過程提出“雙金字塔”理論，他認為大數據在新聞事件中的應用是不斷共享的過程，需要對數據進行前期的提煉，才能完成新聞價值的傳遞。事實上，大數據的共享在一定程度上降低了財經新聞的內容質量。利用大數據進行財經新聞生產需要龐大的數據資源支持，這種資源僅靠編輯部人員是遠遠不夠的。當一則優秀的數據財經新聞出現后，該新聞產品會在各類媒體渠道分發，通過互聯網平臺得以共享。而不具備大數據應用能力的財經新聞媒體，便通過搜索引擎及社交媒體跟進，進而同一組數據會在財經新聞報道中重復出現，造成數據引用的濫觴。同時，大數據雖然給予財經新聞關鍵性素材，省去新聞調查的諸多環節，優化新聞生產效率，但是對于財經新聞主創人員而言，這種便捷性反過來又弱化了人的主觀能動性，新聞工作者僅從數據中便可以推導相關結論，將財經新聞局限在事實報道范疇，致使財經新聞無論是結構、內容、形式都大同小異，違背大數據的應用初衷。

3.形成數據依賴，缺乏深層研究。數據繭房基于大數據技術為財經新聞創作者編織了一個無形的框架，使創作者逐漸形成固定的寫作模式，缺乏對于數據的深度研究。大數據為財經新聞提供充分依據，通過描述經濟現象數據之間的關聯特征找出相關關系。但這種關系只是一種表層和外部的淺顯聯系，與解釋經濟現象內部的因果關系存在本質不同。然而，部分財經媒體在大數據繭房之下逐漸形成唯數據導向，盲目相信數據力量而忽視數據局限，形成新時代的“數據獨裁”。比如，一些地方媒體機構唯GDP論，抬高GDP的數據價值，將GDP的增長視為當地經濟發展的繁榮標志。而單純的GDP增長并不能全面反映當地人民的實際生活水平，甚至不能完全以GDP數值增長判定區域經濟增長。此外，當財經新聞報道不再關注數據的起因、經過、結果，直接以數據繭房中的局部數據為線索進行碎片化傳播時，極易造成財經新聞的淺薄化與謠言化。總之，財經新聞過分倚重數據本身，缺乏對新聞專業主義的堅守，導致財經新聞內容缺乏深層研究，最終會被財經受眾拋棄。

三、大數據驅動下財經新聞的創新策略

隨著虛擬經濟高速蓬勃發展，實體經濟加速轉型，大數據對經濟環境的滲透將持續加深，必然更加深度作用于財經新聞的生產路徑。面對大數據帶來的機遇和挑戰，財經新聞應從可信性、可讀性、建設性以及規范性四個層面出發，為財經新聞的傳播創造廣闊空間。

1.保障數據資源，實施“媒體+數據庫+研究院”常態化生產。數據之于財經新聞就好比水之于魚，真實有效的財經數據必然增加財經新聞的可信度。我國財經新聞數據主要通過政府部門、社會企業以及第三方機構獲得，多為結構化數據，非結構化數據和眾包數據較少，數據量也遠未達到大數據級別。雖然《上海證券報》《21世紀經濟報道》等財經媒體已經開啟數據智庫建設，但相比國外《經濟學人》成熟的數據運作模式，其轉化效率和應用水平都略遜一籌。為此，財經媒體首先要打通自身資源，做好數據平臺建設。財經新聞素材需要強大的數據庫作支撐，大數據賦予財經媒體搭建平臺的可能性，因此掌握數據就掌握了財經媒體的核心武器。其次，財經媒體還可以與社會科研院所、商業咨詢公司、互聯網技術公司聯合達成長期合作機制，兼并收購研究機構擴充自身力量，實踐“媒體+數據庫+研究院”的常態化機制。多方力量提供數據支撐財經新聞生產，讓技術人員、新聞人員、市場人員互通有無，數據則會以更高效率轉化為新聞素材，新聞解讀也會更為深刻。

2.創新敘事方式，兼顧專業化與大眾化的內容要求。

大數據在技術層面獲得充分更新，使枯燥的數字變成多元化圖表，以動態化、擬人化形式呈現財經新聞。但這些數據成果輸出的是研究報告，財經新聞則需要表達事實、思想及觀點，這就需要新時代的財經新聞合理做好數據加工，探尋經濟事實的來龍去脈，在故事化敘事和實證性報道兩方面下功夫，讓數據更好地增強財經新聞的可讀性。故事化的敘事策略使財經新聞更容易被讀者接受，冷酷的數字變成有溫度的情節，財經新聞在專業和大眾中找到平衡。2018年10月15日，《中國證券報》刊發《首例對賭式賣殼引發控制權之爭中超控股涉嫌信披違規》，反映了A股上市公司中超控股大股東和二股東之間的股權爭斗。新聞作者在處理這則素材時，并未從股權變更數據切入，而是以中超集團董事長楊飛突然被人要債為開端，一步步展開后續報道，并引出近年來資本市場的熱門概念“對賭式賣殼”，進而為讀者“撥開當前環繞在中超控股身上的重重迷霧”。

3.強化產品思維，以服務為抓手鼓勵新聞衍生。與非財經類新聞相比，財經新聞與日常生活息息相關，兼具閱讀價值和市場價值。那么，背靠大數據生成的財經新聞可以對經濟決策給予直接指導，有助于新聞產品化的實現。比如，主流財經媒體嘗試以新聞專題為名舉辦各類經濟論壇，邀請財經專家、學術專家以及知名企業家聚焦某一財經領域，在擴大新聞內容素材與推廣財經媒體品牌的同時，以此為契機促進行業交流、指導行業發展、培養行業人才。再如，新興財經媒體完全脫離紙質版思路，實施數字化、移動化、視頻化戰略，以自營客戶端為抓手，實行財經新聞免費閱讀模式，依托財經新聞的深度解讀、獨家資訊、商業評估等增值服務采取收費模式，促進財經媒體的商業創收。未來，財經媒體會進一步向媒體智庫衍生，向財經新聞關聯的企業及個人提供定制化服務。

4.筑牢信息監管，維護財經新聞良好生態。當前，大數據正處于飛速變化的過程中，技術在給財經新聞帶來紅利的同時也引發許多爭議。為此，財經新聞的有序發展離不開國家政府的介入。首先，國家政府應當主動作為，建立版權技術保護平臺、完善版權交易模式、規范市場管理機制，避免財經新聞被無償轉載與惡意抄襲，規避虛假信息和偽造信息的大肆傳播，保護數據知識產權。其次，針對大數據介入財經新聞的邊界要做合理劃分，財經媒體不得以犧牲個人隱私為代價完成商業目的，對于違背規定的侵權行為予以重罰，以此維護財經新聞的良好生態。最后，培養一批堅持正面導向、秉持公平公正、具有新聞理想的財經媒體，鼓勵并支持這些媒體實施數字化轉型，從而提升我國財經新聞的整體實力。

四、結語

大數據作為信息化時代的一項技術革命，其對新聞傳播產生深遠影響。財經新聞既承接了大數據精準算法的高效率，又面臨大數據引發的數據爭議和社會倫理。站在更開闊的大數據時代，財經新聞需要確保數據資源、創新新聞敘事方式、強化產品思維、共建良好新聞生態環境，這樣才能實現財經新聞服務社會經濟發展的根本目標。