基于Web of Science慢病管理文獻的可視化分析

田龍營，史緒生

慢性病主要是指以心腦血管疾病、糖尿病、惡性腫瘤等為代表的非傳染性疾病，是全球發病率和死亡率的主要原因[1]，其患病率日益增長，尤其是患有多種慢性共病，嚴重危害人民身體健康，導致醫療護理服務率增加，給家庭和國家帶來巨大的經濟負擔[2-4]。可視化分析軟件能夠將數據與信息經過處理后進行圖像化顯示，它利用其強大的數據處理能力，幫助研究者處理龐雜的數據，繪制清晰的圖形，挖掘數據意義，實現研究目的。本文就近10年慢病管理的現狀及效果進行可視化分析，分析目前存在的局限性和未來的發展方向，旨在為慢病管理提供一個科學經濟的管理模式，為我國醫聯體模式下慢性病的管理提供一定的經驗和啟示。

1 數據來源與研究方法

1.1 文獻來源與檢索策略 采用Web of Science核心合集數據庫(SSCI、SCIE)作為統計數據來源。檢索式：TS=("chronic disease management"OR"chronic diseases management"OR"management of chronic disease"OR"chronic disease health management")進行檢索，文獻類型為article or review，語種為English，檢索時間為2012年1月1日至2022年7月1日。將檢索的文章導出txt格式進行保存，經雙人核對清洗去重，共納入1944篇文獻進行分析。

1.2 分析方法 本研究運用GraphPad Prism軟件繪制年度發文量趨勢圖，采用Scimago Graphica軟件生成國家地理可視化圖譜和作者最大合作網絡圖譜，采用VOSviewer 1.6.18軟件生成機構共現密度視圖及關鍵詞共現網絡圖，利用CiteSpace5.8.R3軟件進行關鍵詞聚類分析及突現詞分析。

2 結果與分析

2.1 發文量 科學文獻的數量可以反映出該領域研究被關注的程度[5]。從圖1可以看出過去10年慢病管理的研究文獻呈波動上升趨勢，被越來越多的研究者所關注。研究數量與發表年份之間相關關系顯著(R=0.842，P<0.01)，構建線性回歸模型(R2=0.709，P<0.01)，預測2022年—2024年文獻發表數量分別為314篇、327篇和341篇。

圖1 文獻發表年限分布情況

2.2 國家合作網絡 研究文獻共分布在84個國家，美國的發文總量遙遙領先，達到810篇，占總發文量的41.7%，位居世界首位，其次分別是澳大利亞和加拿大。中國發文量為159篇，居第4位，占總發文量的8.2%。根據圖2國家合作網絡地理可視化圖譜可見，美國、澳大利亞、加拿大、中國、英國等作為研究中心，與各國之間合作緊密。

圖2 國家合作網絡地理可視化圖譜

2.3 研究機構合作網絡 由圖3可知，研究文獻共分布在2 775家機構，發文量最多的機構為加拿大多倫多大學(72篇)，其次為澳大利亞悉尼大學(60篇)、澳大利亞蒙納士大學(56篇)等，發文量前10位的機構集中在加拿大、澳大利亞和美國。發文量≥10篇的機構共92個，且互相合作密切。中國的研究機構北京大學、浙江大學和香港大學在國際上合作較多。

圖4 最大作者合作網絡圖

2.5 高頻關鍵詞熱點分析 關鍵詞可反映文獻的中心思想，通過對關鍵詞的研究可快速把握該領域的研究熱點[8]。用VOSviewer對文獻進行關鍵詞共現分析，設置閾值為10，排除“chronic disease management”和“chronic disease”2個詞匯，共生成1146條連線、106個關鍵詞，見圖5。某個主題附近的密度情況以藍、綠、黃、紅色表示，每個節點顏色代表密度不同。一個節點附近的節點越集中，表示其權重越大，其顏色越接近紅色，表示為目前研究熱點；反之顏色越接近藍色。由圖5可看出，“基層醫療”“糖尿病”“高血壓”“遠程醫療”“綜合醫療”“系統評價”等關鍵詞構成了該領域的代表性術語。從布局上看，這些高頻關鍵詞也是關鍵性樞紐節點，圍繞在其周圍的其他節點與其共同組成了該領域近年來的熱門研究。

圖5 文獻關鍵詞共現圖

2.6 文獻關鍵詞聚類分析 關鍵詞聚類分析是采用聚類算法將詞間關系密切的關鍵詞進行聚類得出該研究領域的熱點[9]。本研究通過CiteSpace對關鍵詞進行K均值聚類分析，經調整后得到“質量”“隨機對照試驗”“高血壓”“自我管理”“遠程醫療”“死亡率”“預防”“結局”“心肌梗死”“建議”等10個較為明顯的研究聚類。每一個色塊代表一個聚類，聚類編號的先后代表聚類的大小，見圖6。將10個聚類進行劃分，可以發現慢病管理研究主要圍繞慢性病類型(#2，#8)、慢病管理形式(#3，#4)、慢病管理質量與結局(#0，#1，#5，#6，#7，#9)3個主題展開。

圖6 關鍵詞聚類圖譜

2.7 文獻關鍵詞突現情況分析 CiteSpace的突現分析是指對某一時間段內頻次急劇變化的關鍵詞進行分析，定量地表示出不同研究方向的熱度及其時間變遷規律[10]。本文利用CiteSpace對基礎數據進行處理：將時間區域確定為2012年—2022年，將每一年設置為一個時間切片，探測每個切片中突現的關鍵詞，最終得到圖7。圖中紅色格代表關鍵詞在對應年份突現明顯，紅色格長度代表突現持續的時間。在慢病管理研究領域的諸多關鍵詞中，“綜合醫療”“肥胖癥”“隨機試驗”“多病共存”及“成本效率”是5個突現度較高的突現詞，共同組成了近年來該領域的研究熱點與趨勢。

圖7 關鍵詞突現圖譜

3 討論

3.1 期刊發表情況分析 慢病管理研究的發文量呈波動上升趨勢，通過線性回歸分析預測2022年該領域研究文獻將持續增長。從國家和機構發文量來看，慢病管理的研究力量主要分布在美國、澳大利亞、加拿大等國家，美國的發文數量領先于其他國家，且發文質量較高。中國發文數量位列第4位，說明中國在慢病管理領域具有一定的科研實力和優勢，但主要集中在北京大學等高等院校，未形成大規模的廣泛研究，且我國相關領域學者應進一步提高發文質量，通過和其他國家的交流與合作來促進我國慢病管理領域的發展。隨著政策法規的不斷完善，我國學者的研究也相應增多，本方向的研究將更加多元化。

3.2 研究熱點分析 依據關鍵詞共現、聚類及突現詞圖譜發現，慢病管理的研究方向大致分為慢性病類型、慢性病管理方式、慢病管理質量與結局3類。

慢性病在老年群體中較為常見，近年來患病率呈上升趨勢，其原因可能與全球老齡化程度持續加深、老年人平均期望壽命和急性病存活率提高有關[11]。高血壓、心腦血管疾病、糖尿病、風濕病、消化系統疾病等是排名前幾位的病種，且老年人的慢性病共病率亦有上升趨勢。與記憶相關疾病、高血壓、慢性肺部疾患和哮喘等疾病隨年齡增長發病率也逐漸提高。但不同國家和地區存在差異，可能與不同地域的經濟發展水平、生活方式和飲食習慣等存在差異有關。

慢病管理形式逐步呈現多元化，慢病管理質量與慢病病人結局有直接關系。基層醫療保健是研究者長期關注的問題[12]。要減少并發癥的發生，就需要有足夠的初級預防措施，構建更加高效、低成本的慢性病管理體系[13]。近年來研究發現，運動干預可以降低慢性病患病率、發病率和死亡率，并對整體健康、體能和生活質量產生積極影響[14]，日常鍛煉也能改善抑郁和焦慮癥狀[15]。社區衛生工作者依然是初級保健慢性病管理中的保健導航者[16-17]，但隨著互聯網、云計算、物聯網等技術的發展，大數據可對慢病病人產生積極影響[18]。遠程醫療是醫療保健市場的顛覆性創新[19]，已被廣泛應用于慢性病病人的長期護理和自我管理[20]，近年來該研究方向頗為熱門。綜合遠程保健能夠在初級保健范圍內有效地減少住院、再住院和老年人多病死亡率[21],可穿戴設備也可以改善遠程健康結局[22]。我國在醫聯體環境下，基層慢性病病人人數增加，在一定程度上實現了雙向轉診，慢病病人基層就診率明顯提高，同時病人用藥模式也日趨完備[23]。但我國欠發達地區醫聯體建設不夠深入，慢病病人數量很多，管理滯后，如何均衡實施醫聯體改革仍是亟待解決的難題。此外，隨著近年來安寧療護中心基本標準、管理規范和實踐指南的推出，我國慢病管理逐漸走向規范化，但大多是對醫療機構安寧療護的研究，缺乏社區安寧療護和家庭安寧療護的深入探討，需向歐美、澳洲等發達國家借鑒經驗并深入研究，節約醫療支出，提高醫療資源效率，滿足人民群眾多樣化、多層次的健康需求。

3.3 研究局限性 本研究通過可視化分析初步展示了慢病管理領域的研究現狀及該領域的研究成果與研究力量，分析了當前的研究熱點。但文獻計量分析來源于已發表文獻，在反映最新研究上有一定的延遲。且我國當前對于研究主題而言不夠深入，他國模式不一定適合我們國情和相關政策。

4 結論

未來慢病管理研究的發文量將持續增長，研究更加深入。本文以Web of Science核心數據庫為載體，應用多個主流的可視化軟件進行分析，客觀呈現了慢病管理領域研究的發表年份、國家、機構、作者和關鍵詞，并歸納出近幾年該領域的研究熱點和發展趨勢。應借鑒國外先進研究成果，完善防治體系，推進慢性病防、治、康、管、保整體深度融合發展，并發揮中醫藥優勢和作用，提高科技創新和成果轉化能力。同時加強跨學科和跨地域交流，提高我國該領域的研究深度和廣度。