服裝大規模定制研究綜述

韓曇澤,修 毅

(北京服裝學院,北京 100029)

2013年4月德國推出“工業4.0”戰略[1],2015年我國開始部署全面推進實施制造強國的戰略文件《中國制造2025》,其中智能制造工程是文件中提到的五大工程之一,服裝大規模定制模式符合現代智能制造的要求,可以充分發揮服裝數字化生產的優勢,以服裝質量為基礎,追求大規模服裝生產的個性化價值。2020年《麥肯錫中國消費者調查報告》指出消費者群體有個性化與差異化發展的趨勢,產品被賦予了消費表達態度和主張的使命,在產業升級的背景下,制造業正經歷從規模與數量向質量和效益提升轉變的關鍵期[2]。其中,在面向消費者的服裝定制方面依靠C2M模式(Customer to Manufacturer,用戶直連制造),該模式實現從消費者到生產者,由用戶反向驅動生產,使服裝制造企業直接觸達終端消費者,由傳統的生產到銷售逆轉成為先銷售再進行生產,合理分配產能,避免了傳統服裝制造業出現的上下游傳遞之后消費者的需求信息失真、下游商品同質化嚴重、生產過量等問題[3]。客戶的個性化需求和網絡化協同生產為服裝制造企業提供了機遇。服裝大規模定制模式在服裝生產方面具有定制化、柔性化,以及對市場需求快速響應等優勢,對互聯網服裝生產和銷售具有顯著推動作用。

1 大規模定制理論的研究

1970年,美國的托夫勒提出了一種以大規模生產的低成本兼顧消費者個性化需求的觀點[4]。1987年,Davis S在《Future Perfect》中提出,完全以客戶需求為中心,大規模生產單個客戶需要的產品和開展相應的企業活動,把大規模生產的低成本和定制生產的靈活性有機地結合在一起,在不犧牲企業經濟效益的前提下,滿足了單個客戶的需求,并把這種生產方式稱為“Mass Customization”,即大規模定制[5]。Pine B J在《大規模定制:企業競爭的新前沿》中指出了大規模定制的核心思想,并闡述如何兼顧顧客的個性化需求和實際制造成本的協同過程[6]。

大規模定制的研究涵蓋了大規模定制的優劣勢、大規模定制的定制模式劃分、影響大規模定制實施的關鍵因素、大規模定制的業務流程、實現大規模定制的方法等方面。杜傳忠等人[7]認為得益于大規模定制的互聯網數字平臺,可以更好地服務于中小企業,且能夠給消費者提供更多增值服務,形成與傳統制造企業的差異化競爭優勢。Paul Z從大規模定制所需的工藝靈活性和獲取用戶信息等方面指出了大規模定制的不足[8]。段寶國,張曉黎[9]提出快速響應的大規模定制的關鍵要素是時間、交貨提前期、成本、多樣性。胡琴芳等人[10]通過分析發現產品效用、顧客參與和顧客認知水平,是大規模定制取得成效的重要原因。Lampel J, Mintzberg H[11]共同提出在定制與標準中進行度量,依照消費者定制的程度提出大規模定制的多個水平并加以區分。在影響大規模定制中的關鍵因素方面,Silveira G J D等人[12]提出了大規模定制中不可或缺的成功因素分別是:一定存在的需求、合適的市場條件、成熟的價值鏈、可用的技術、產品是否能定制和共享知識。韋莎等人[13]認為大規模定制的業務流程包括需求交互、設計研發、物料采購、計劃排產、柔性制造、物流配送和售后服務等環節。

2 服裝大規模定制研究

服裝大規模定制理論是由大規模定制理論發展而來,國內外學者對服裝大規模定制理論的研究涵蓋了服裝大規模定制的體系結構、關鍵技術、生產要素、生產流程、消費端設計思路、電商模式、消費者體驗等方面。

2.1 面向生產的研究

吳迪沖,顧新建等人[14]分析了服裝大規模定制的體系結構,通過智能模塊化技術和精細化生產鏈管理,進行服裝的大規模定制。白瑩瑩[15]指出服裝大規模定制技術框架的基本原理包括相似性原理,重用性原理,全局性原理。顧新建等人[16]給出了服裝大規模定制中從量體到生產的一系列關鍵技術,如在量體階段的攝像、掃描方法,生產過程中的面料印花技術、加工技術等。楊磊,趙洪珊[17]認為柔性服裝生產應包括供應鏈管理系統、裁剪系統、RFID系統、GST系統(標準工時)、智能吊掛系統、立體倉儲系統、物流分揀系統等。耿萌[18]發明了服裝大規模定制的紙樣制作方法和系統,將服裝部件單獨建立模型,并組合自動生成定制服裝各部件完成版型制作。謝子昂等人[19]設計了一種優化投產規則與吊掛生產線調度優化相結合的方式,顯著減少了西服大規模定制篩選區部件積壓。王志宏等人[20]首先比較了面向大規模生產的服裝供應鏈與面向大規模定制生產的服裝供應鏈的不同,總結了大規模定制服裝供應鏈的特點,并提出一種基于Internet/XML(Extensible Markup Language,可擴展標記語言)技術的服裝供應鏈管理系統。謝冬梅[21]指出服裝大規模定制的基本流程可分為客戶交互、數據采集、智能研發、柔性制造、售后服務等。余東驍[22]設計了一種以精確測量、生產協同、柔性制造為指導的服裝大規模定制生產管理系統。

2.2 面向消費者定制平臺的研究

C2M模式是一種以需求為導向的準電商模式,其核心內容是通過互聯網將不同的生產線連接在一起,把消費者的定制要求直接發往工廠,去掉中間環節,使得消費者以低價購買到商品,是一種新型的互聯網電子商務模式[23]。在服裝大規模定制平臺相關研究中,其內容涵蓋了服裝大規模定制電商模式、營銷策略、客戶需求與體驗、技術框架、參數化的服裝設計等。

蔡偉珊等人[24]提出了一種CDBC電商模式(Consumer消費者、Designer設計師、Business平臺方、Customer顧客),是從設計到銷售進行信息整合并達成消費者、平臺方、設計師團隊、生產工廠多方協同的電商平臺模式。劉曉慧,鄭廣澤[25]分析了C2M模式在服裝銷售中的優劣勢,優勢如定制產品周期短,成本低等,其缺陷也包括資金投入大,數據收集耗時長等。王倩,周建軍[26]討論了在電商時代下服裝大規模定制的營銷模式,按照定制深度及定制點的情況分為協同定制、調整定制、裝飾定制、預測定制。何升波[27]設計了以客戶需求為中心,構建設計需求、定制需求兩層遞進的大規模客戶需求管理體系,并提出檢索定制、算法定制、變形定制,滿足客戶需求。戴玉芳等人[28]認為隨著客戶對產品期望值的提高,描繪大數據客戶畫像成為獲得潛在用戶、解決業務問題的有效方法。徐慧娟[29]提出要實行服裝大規模定制的數字化設計,包括特征參數化,成衣數字化,異地協同網絡交互。Sun Q,Sun X[30]為大規模定制平臺建立高適用度的服裝虛擬原型的生成規則,評估虛擬服裝在不同體型上的適用性。劉蕓,修毅[31]提出了一種“互聯網+”的服裝大規模定制平臺技術框架模型,包含了消費者定制購買的流程,并重點介紹了頁面中服裝展示的設計思路。Wang J等人[32]提出了服裝大規模定制的3D服裝的設計方式。

國外研究中除了關注服裝大規模定制的生產之外,也關注客戶與企業共同參與設計定制,充分地為客戶的定制體驗做出工作,力求提高客戶的參與感,如Tangchaiburana S ,Techametheekul K W[33]調查了定制平臺界面的設計與客戶在定制系統中參與共同設計的積極性的關系。Turner F,Merle A[34]提出參與產品協同設計,會提高消費者的掌控感和消費體驗。Canarslan ? N,Baris G[35]分析了產品價值和流程體驗對在線大規模定制中的支付意愿(WTP)和購買概率的影響。Tseng M M等人[36]從產品設計角度研究了服裝大規模定制,設計了一個基于設計平臺和客戶主動參與制定的產品生態系統來實現個性化定制。Longo F等人[37]與意大利內衣品牌Yamamay進行合作,廣泛收集人體樣本數據并進行分析,結合專家的商業建議,提出了一個基于進化的決策輔助模型,在產品滿意度和服裝舒適度中尋找最佳平衡。

3 服裝大規模定制的應用

目前國內的服裝大規模定制處于積極的探索發展階段,如青島紅領集團實施了服裝大規模定制策略,依靠其軟硬件創新,能夠快速地將定制西服送到客戶手中,在行業高庫存及售賣乏力的環境下逆勢而上,實現了利潤增長[38]。衣邦人公司使用在線的上門量體定制并采用C2M模式進行工廠的對接。海爾海織云平臺的智慧門店解決方案對“線上線下終端零售-流通-生產制造”進行整合,推出3D試衣與AI量體,迎合了顧客的交互需要。

國外服裝大規模定制也取得了階段性的進展,如美國的李維斯公司在為消費者提供牛仔褲的個性化定制服務方面獲得了成功。美國IC3D公司通過公司搭建的商務平臺與顧客進行信息交互,完成定制服裝的設計,并采用模塊化設計技術理念。日本公司Shima是一家將完整的服裝技術與大規模定制理念相結合的公司。Spreadshirt銷售的T恤是由顧客完成設計,生產時會印在標準的T恤上,同樣的還有UNIQLQ-UTme提供客戶自主設計服裝圖案的服務。My Virtual Model公司通過自身數據庫對客戶數據進行塑造虛擬形象來搭配服裝,以此來查看服裝是否滿足需求。

4 結語

服裝大規模定制是一種先進的服裝企業生產與管理模式,既滿足了消費者個性化的需求和期望,又實現了規模生產的低單位成本,使消費者買到優質價廉的產品。因此服裝大規模定制成為了工業互聯網下的服裝生產的熱點發展方向,探索服裝大規模定制是服裝產業轉型升級的實際需求。