后疫情時代四川入境旅游趨勢與漸進式應對

秦宏瑤，胡 丹，杜曉希

（1.四川電影電視學院 播音主持學院，成都 610036；2.成都理工大學 旅游與城鄉規劃學院，成都 610059）

近二十年，亞洲金融危機、汶川地震、九寨溝地震等重大突發公共安全事件造成旅游經濟周期性下跌，使得旅游經濟周期性演化與預測問題成為研究熱點。[1]面臨新冠肺炎疫情等重大突發公共安全事件的持續施壓，如何科學預測四川省入境旅游經濟的趨勢性特征，是實現區域旅游重組優化迫切需要解決的基礎性科學問題。[2]

近年來，重大突發公共安全事件的旅游影響問題研究成果頗豐。[3]Page（2012）等研究了全球經濟危機以及非典事件對英國入境旅游的影響；[4]Wang（2009）關注非典對中國臺灣地區入境旅游的影響。[5]同類研究如《2008 年五大事件對中國入境旅游的影響》。[6]旅游經濟預測模型主要分為計量經濟模型和時間序列模型兩類。[7]后者屬于非因果預測，尤以本底趨勢線模型、指數平滑、ARIMA 模型最具代表，[8]廣泛應用于時間序列“事件研究”。[9]時間序列的季節性與周期性是旅游預測考慮的重要影響因素。[10]

綜上，重大突發性公共安全事件的旅游影響與預測及其應對研究發端的時間不長，現有研究主要從突發事件的旅游影響與趨勢預測的角度展開，“事件研究”在旅游經濟預測研究中的應用仍舊方興未艾，相關成果的數據較早。就四川而言，現有研究缺乏對新冠肺炎疫情后入境旅游經濟發展趨勢的必要關注。有鑒于此，運用移動平均自回歸模型，通……