基于CiteSpace的“互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用的文獻計量學分析

羅宗婷 ，周 建 ，鐘 萍 ，黨萬太

（1.成都市第三人民醫院，四川 成都 610031；2.成都醫學院第一附屬醫院，四川 成都 610500）

糖尿病已成為增長最快的慢性非傳染性疾病之一。目前糖尿病患者數達5.37億，我國目前是糖尿病患者最多的國家。糖尿病患病率高、增長速度快、并發癥多且重，給人類社會帶來沉重的經濟與醫療負擔[1-3]。隨著互聯網技術的發展，“互聯網+護理服務”逐漸成為護理發展的新方向[4]。糖尿病作為終身性疾病[5]，諸多學者致力于糖尿病的“互聯網+護理服務”研究。“互聯網+護理服務”能改善2型糖尿病患者的健康行為，減少冠心病、高血壓等慢性并發癥的發生[6]。基于互聯網的糖尿病延續護理，明顯降低了患者的血糖及血脂水平[7]。在一定程度上，“互聯網+護理服務”有助于改善糖尿病患者的臨床癥狀及預后等，但對該領域的文獻梳理及發展趨勢缺少深入研究。CiteSpace是由陳超美教授研發，用于探索某一學科領域研究熱點和研究趨勢的文獻可視化分析軟件[8-9]。本研究采用CiteSpace對“互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用的相關文獻進行可視化分析，以期了解“互聯網+護理服務”在糖尿病患者中的應用研究現狀，并通過剖析其研究趨勢，為推動糖尿病“互聯網+護理服務”持續發展提供參考。

1 資料與方法

1.1 數據來源

本研究以中國知網（CNKI）作為檢索來源數據庫，高級檢索主題為“糖尿病/DM”“互聯網+護理服務/網約護士/上門護士”，檢索時間為2004年1月—2021年11月。共獲得510篇文獻，排除報紙（3篇）、會議（13篇）、成果（8篇）、作者信息缺失（6篇）類文獻，最終納入480篇有效文獻。

1.2 數據處理

將納入文獻以Refworks格式導出，記錄中包括文獻題目、作者、機構、發文期刊、發表年份、關鍵詞、摘要等信息。采用文獻計量學軟件CiteSpace 5.8.R2對納入的文獻進行數據分析和可視化分析。CiteSpace軟件主要參數設置：時間跨度選擇起止時間為2004—2021年；時間分區選擇以1年為1個時間切片；其他設為默認。分別選擇作者、機構和關鍵詞為節點進行數據分析，并根據分析結果繪制知識圖譜。

2 結果

2.1 發文量年度分布

發文量年度分布能夠側面反映某領域在特定時間段內的研究程度和開展狀況[10]。相關文獻統計結果顯示：2004—2021年我國關于“互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用的相關文獻數量總體呈逐年遞增趨勢。2004—2014年文獻數量增長緩慢，維持在較低水平。從2015年開始增長較快，2020年達到峰值。因文獻數據收集時間截至2021年11月，所以該年度文獻數量為不完全統計值。具體情況見圖1。

圖1 “互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用研究的發文量年度分布Figure 1 Annual distribution of papers on the application of "Internet+nursing service" in diabetic patients

2.2 機構合作網絡圖譜

把Node types設定為機構，運行CiteSpace得到節點數為442、連線數為0、密度為0的“互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用研究的機構可視化圖譜（見圖2）。軟件分析結果顯示：（1）在各機構發文量方面：發文量3篇的有2所機構，分別為北京大學第一醫院和青島大學附屬威海市立第二醫院；發文量2篇的有9所機構，分別為江門市人民醫院、天津醫科大學代謝病醫院、廣州市番禺區中醫院、重慶市涪陵區精神病醫院、寧波市中醫院、濮陽市中醫院、深圳市第二人民醫院、萍鄉市人民醫院和合肥市第二人民醫院；其余機構發文量僅有1篇。（2）在各機構合作方面：研究總體上呈分散狀態，各機構獨立開展研究、合作不足。

圖2 “互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用研究的發文機構合作網絡圖譜Figure 2 Collaboration network graph of research institutions on the application of "Internet+nursing service" in diabetic patients

2.3 作者合作網絡圖譜

在CiteSpace可視化軟件中，把Node types設定為作者，運行得到節點數為747、連線數為1 075、密度為0.003 9的“互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用研究的作者可視化圖譜（見圖3）。軟件分析結果顯示：發文量5篇的有2位作者，分別是王莉和楊麗；發文量4篇的只有付阿丹1位作者；發文量3篇的有7位作者，分別是梁柳楨、楊靜、易蘭、李靜、張娟、李玥和洪普；其余作者發文量為2篇或1篇。從作者可視化圖譜可以看出，其中規模最大的科研團隊是由王莉、楊麗、付阿丹等人組成。

圖3 “互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用研究的發文作者合作網絡圖譜Figure 3 Collaboration network graph of the authors of "Internet+nursing service" applied research in diabetic patients

2.4 關鍵詞共現和聚類圖譜

2.4.1 關鍵詞共現分析 關鍵詞是對文章內容的核心概括。運用CiteSpace對納入文獻的關鍵詞進行提取，并通過統計一組文獻的關鍵詞兩兩之間在同一篇文獻出現的頻率來確定該組詞的親疏關系，有助于探尋和確定該研究領域的熱點問題[11]。通過對“互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用研究進行可視化分析，得到371個節點、937條線、密度為0.013 7的關鍵詞共現圖譜（見圖4）。從關鍵詞共現圖譜發現，“糖尿病”“互聯網”“健康教育”“健康管理”“血糖控制”“生活質量”“優質護理”的頻次最高，提示該領域關注度較高。

圖4 “互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用研究的關鍵詞共現圖譜Figure 4 Keyword co-occurrence graph of "Internet+nursing service" applied research in diabetic patients

2.4.2 關鍵詞聚類分析 為進一步觀察高頻關鍵詞之間的親疏關系，在關鍵詞共現基礎上，運行CiteSpace進行關鍵詞聚類分析。關鍵詞聚類分析是指通過對具有多項指標的信息數據按照信息程度進行分類，產生聚類標簽，從而了解該領域的知識結構[12]。在關鍵詞聚類分析時，本研究采用加權算法（LSI），并以Modularity Q值（Q值）和Mean Silhouette值（S值）作為圖譜繪制效果的評判依據。軟件分析結果顯示：Q值為0.504 7，S值為0.810 7，說明該聚類有效可信，同時“互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用研究的主題較為聚集，最終形成10個關鍵詞聚類標簽，見圖5。

圖5 “互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用研究的關鍵詞聚類圖譜Figure 5 Keywords clustering graph of "Internet+nursing service" applied research in diabetic patients

2.5 研究演進趨勢分析

為更加直觀地反映“互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用研究每年的研究熱點及發展趨勢，運行CiteSpace制作時區圖（見圖6）。從時區圖中可以發現，隨著研究的不斷深入，糖尿病護理逐漸專科化，糖尿病專科護士應運而生。此外，在互聯網時代背景下，延續護理在糖尿病管理中逐漸流行，微信平臺是其實施的主要途徑。在結局指標上，除了血糖控制情況，也更加關注糖尿病患者的自我效能及自護能力。

3 討論

3.1 “互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用研究總體呈增長趨勢

本研究結果顯示，2004—2021年我國關于“互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用的相關文獻數量總體呈遞增趨勢，尤其是從2015年開始增長速度較快，分析原因可能與相關政策的出臺與落實有關。隨著信息化的不斷發展，國家從頂層設計上對互聯網應用于醫療領域的做法也逐漸認同和支持。2015年，國務院發布了《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》[13]，提出要把互聯網的創新成果與醫療衛生服務深度融合。2018年，國家衛生健康委員會和中醫藥管理局聯合發布《關于深入開展“互聯網+醫療健康”便民惠民活動的通知》[14]，決定全面推行“互聯網+醫療健康”便民惠民活動。2019年，國家衛生健康委辦公廳發布《關于開展“互聯網+護理服務”試點工作的通知》[15]及試點方案，旨在規范引導“互聯網+護理服務”健康發展。當前“互聯網+護理服務”政策層面利好且運用效果與優勢日漸凸顯[16-17]，由此推測，糖尿病的“互聯網+護理服務”相關研究發文量將會持續性增長。

3.2 “互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用研究各機構缺乏合作

科學研究的特性之一是合作，合作不僅能反映某一研究領域間相互滲透和相互交叉的程度，還能反映該領域研究的質量和水平[18]。早在2007年，Hordern等[19]指出，研究機構合作有利于促進一個研究領域更加多樣化地發展；將不同的觀點引入研究內容中，能從整體上拓展科研的深度和廣度。基于本研究結果可知，開展“互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用研究的各機構基本各自為戰，各機構或各地區間沒有任何合作關系，分析原因可能與缺乏行業引導有關，提示開展糖尿病“互聯網+護理服務”研究的相關機構應進一步加強合作。當然，行業主管部門也應通過技術支持、標準制訂、試點等有效舉措推動合作。具體建議：一是促進高校與醫院或社區等護理實踐基地的聯系，以充分利用不同崗位護理科研人員的優勢；二是根據地區經濟與衛生發展狀況共同探討和規劃，制訂出符合各地區特色的“互聯網＋護理服務”發展路徑。由此促進各研究機構緊密合作，以解決“互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用的實際問題，滿足各地區糖尿病患者的護理服務需求。

3.3 “互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用研究缺少核心作者群

目前，在國家政策的支持和推動下，“互聯網＋護理服務”有了初步發展[20]，但在其發展過程中，核心作者和核心作者群相對缺乏。從本研究結果可知，發文量最多的作者是王莉和楊麗，分別發表了5篇論文。核心作者的最低發文量依據普萊斯定律[21]計算，最低發文量為2篇，有48名作者達到核心作者要求，占總作者數的41.38%。核心作者共發文112篇，占總文獻的比例＜50%，表明未形成核心作者群。其原因可能是“互聯網＋護理服務”在糖尿病患者中應用相關研究正處于起始階段，研究者之間尚未形成緊密的合作關系，研究團隊正在成長中。提示在將來的研究中應加強研究合作。建議外界積極營造合作氛圍，促進資源優化，鼓勵交叉學科合作與交流。同時，研究者自身應充分結合糖尿病診療特點、臨床護理實踐經驗等內在優勢創造合作，協同促進“互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用的研究發展。

3.4 “互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用研究的研究熱點與趨勢

關鍵詞是文章主題的核心，通過關鍵詞聚類分析可以從宏觀層面上探尋研究領域的熱點及前沿[22]。本研究結果顯示，“互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用的相關文獻中，共聚類形成10個標簽，分別為護理效果、互聯網、應用效果、健康教育、效果、“互聯網+”、血糖、老年人、護理、血糖監測。從標簽中總結發現，“互聯網+護理服務”的研究對象以老年人居多，干預內容大部分集中于健康教育，觀察指標以血糖為主。另外，從時區圖中可以發現：（1）研究熱點從最開始的糖尿病護理逐漸發展為專科護士、專科護理，提示糖尿病護理呈現逐漸專科化的趨勢。（2）研究對象從老年糖尿病患者增加到妊娠糖尿病患者，提示“互聯網+護理服務”的應用范圍逐漸擴大。（3）近年來，隨著互聯網信息技術和延續護理的深入發展，微信平臺逐漸流行成為主要干預途徑。（4）觀察指標從血糖、糖尿病并發癥、用藥依從性逐漸轉變為生活質量，再到自我效能和自護能力，提示護理結局指標開始注重患者自我護理能力的提升。“互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用相關研究呈現由指標化向關注人的全面性轉化，涉及糖尿病防治中的血糖、健康教育、生活質量、自我管理能力等多個關鍵環節，但其研究深度仍需進一步拓展，尚未研究產生這些（積極或消極）影響的背后深層次機制與原因，也缺乏行業標準研究。因此，未來“互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用研究可向探討其結果的原因或行業標準等方向上深耕。

4 結語

本研究采用CiteSpace對“互聯網+護理服務”在糖尿病患者中應用研究的相關文獻進行計量學分析，分析結果顯示：文獻數量總體呈增長趨勢，但目前研究較為分散，各機構間缺乏合作且核心作者群尚未形成；研究趨勢為“互聯網+護理服務”在糖尿病患者管理中逐漸專科化，研究對象、干預途徑和觀察指標等方面也更加深入和全面。建議在今后的研究中，應注重跨機構、跨區域間多元化的科研合作交流，以拓展該領域研究的深度和廣度。但本研究僅對CNKI數據庫中的文獻進行了檢索分析，研究結論代表性相對不足，今后可結合國內外相關文獻綜合分析，取長補短，以推動我國“互聯網+護理服務”在糖尿病患者管理中的進一步發展。