山東能源云鼎科技打造AI 輔助煤流運輸系統

□ 本刊記者 徐天寶／通訊員 劉強

隨著“盤古礦山大模型”逐步深入山東能源集團礦山生產的各個環節，高準確率、大數據量、廣泛化性的威力也逐步展現出來。云鼎科技依托山東能源AI 訓練中心打造AI 輔助煤流運輸系統，通過AI 推理運算綜合分析，實時皮帶、煤倉、轉載機、膠帶接頭等設備運行狀態，實現設備異常狀態自主發現、自動報警，聯動現場設備進行停機操作并聯動井下廣播進行提醒，通過閉環業務流程在平臺內完成業務處置，進一步提升現場的安全管控水平，煤流運輸系統的安全運行難題正在加速突破。

在煤流運輸系統中，煤質、煤量變化會引發皮帶跑偏、堆煤、卡堵、水煤等的運行異常狀況，異物、磨損會引發皮帶卡子損壞等損傷情況，人員違規穿越、危險區域入侵、人員摔倒等不規范操作引起安全隱患，這些因素導致了煤流運輸系統成為礦井事故的多發環節。云鼎科技通過引入視覺層面的AI 技術，很好地解決了煤流運行異常狀況、防范不當操作引起的安全問題。

在煤倉異常運行異常狀態監控場景，通過在煤倉上皮帶、下皮帶上方接入攝像儀信號，攝像儀實時檢測分析煤倉卡堵、給煤機卡堵、出煤口卡堵等隱患，系統識別到皮帶運行異常后進行報警，聯動控制系統停運帶式輸送機，現場語音廣播提示相關人員進行關注處理，保證運行安全。

在卡扣式膠帶接頭的AI 監測場景，通過攝像儀實時檢測分析卡扣式膠帶接頭運行狀態，系統識別到損壞的膠帶接頭后，將圖像、視頻信息上傳到礦端AI 應用系統，并根據膠帶接頭損壞程度進行報警并聯動反控攝像儀進行停機處理。

在采煤轉載裝運異常AI 智能控制場景，在轉載機過橋欄桿、液壓支架、人行通道上部署攝像儀，實時檢測是否有大塊煤矸卡堵、人員入侵情況發生。識別到異常現象時，及時報警、聯動設備停機，保障人員、設備安全。

在人員入侵檢測場景，實時監測皮帶運行期間機頭、驅動滾筒兩側監測是否有人員進入，并可根據監控需要設置任何形狀的警戒區域，監測到人員后進行現場語音報警并提醒現場人員盡快撤離，必要時聯動控制皮帶停止運行。

在皮帶跑偏檢測場景，在皮帶機頭、機尾、變坡點等關鍵位置安裝攝像儀，部署跑偏識別模型，當檢測到皮帶跑偏時立即報警，輔助跑偏保護裝置，防止皮帶撒料、撕帶等問題。

在皮帶異物識別場景，算法實時檢測皮帶上方異物情況，發現大塊后，實時將報警信息上傳至礦端AI 應用平臺提醒工作人員進行處置，可按照系統設定的異物類別和尺寸自動形成不同等級的報警提醒。

在煤量分級估計場景，通過在煤倉上皮帶劃定檢測框，檢測框中的煤量大小，檢測為少煤、正常、多煤，當檢測到多煤時發出告警，提醒巡檢人員注意煤量變化，避免煤倉卡堵。

在違規穿越皮帶檢測場景，接入目標區域攝像儀信號，檢測是否存在人員穿越皮帶行為。當檢測到異常時，可通過井下廣播系統播報告警信息，提醒現場人員盡快撤離，必要時聯動控制皮帶停止運行。

云鼎科技打造的A I 輔助煤流運輸系統，已將每個監控攝像儀變成一個24 小時工作的電子安全員和設備巡檢員，人工智能讓煤礦安全生產更加智能可控。