我國區域綠色經濟發展的綜合評價

周雅靜，曹招鋒

(河北經貿大學，河北 石家莊 050061)

一、引言

當前，我國的經濟正由高速度發展向高質量發展轉型。但在此發展過程中，環境受到了一定程度的破壞，阻礙了我國經濟社會的可持續發展。綠色經濟發展模式的出現，為改善這一現狀提供了實踐思路[1]。因此，文章試圖探索綠色經濟的定義及內涵，進一步建立指標體系對其展開測度，從而獲得較為客觀和有效的綠色經濟評價體系，為推動我國綠色經濟發展打下堅實基礎。

二、相關研究

目前，學者對綠色經濟的研究大多分為兩類。第一類是關于綠色經濟發展的統計測度。薛瓏為測度濟南市綠色經濟發展情況，選取了綠色經濟效率、綠色資源環境、綠色科技創新和綠色經濟政策等指標，建立了評價體系[2]。林華銳根據山東省的地區實際情況，建立綠色經濟指標體系，并嘗試改變無量綱、賦權及信息合成環節，以尋求最適合當地的綜合評價方法[3]。管永林等構建了包括經濟發展、資源節約、環境友好3 個維度18 個指標的我國綠色經濟發展綜合評價框架和指標體系，為推動我國綠色發展做出了貢獻[4]。

第二類是關于地區綠色經濟影響因素的分析。商思爭與許道乾采用組合評價法對我國31 個省市區的綠色經濟發展現狀進行分區域、跨年度評價，并結合實證分析了綠色經濟發展的影響因素[5]。劉文勇和魏琳基于黑龍江省13 個地級市的面板數據，借助Tobit 模型從教育投入、城市發展、對外開放程度、勞動力投入、能耗水平和產業結構等方面分析其對綠色經濟發展效率值的影響差異[6]。趙林等基于我國省市面板數據，運用修正的引力模型和社會網絡分析方法分析了綠色經濟效率的空間關聯網絡結構演變特征與關聯網絡效應，識別了影響我國綠色經濟發展的諸多因素[7]。

已有文獻可大致分為兩類:一類文章集中構建較為科學具體的評價體系，卻缺失應用該體系進行評價的內容；另一類文章會利用評價體系對某個地區，或部分地區的綠色經濟發展水平進行評價，但這類文章所構建的物流評價指標體系較為模糊，且不適用于全國。本文在參考以往文獻的基礎上，結合全國具體情況，構建較為合理的綠色經濟評價指標體系，應用該體系對全國31 個省市區的綠色經濟情況進行評價，并為促進我國綠色經濟高質量發展提供建議。

三、數據來源和指標確定

在參考以往文獻研究的基礎上，本文結合具體情況，將經濟發展、社會發展以及資源環境作為一級指標。并根據口徑統一原則和可比性原則，考慮數據的可得性，進一步選取了16 個二級指標，具體情況見表1。本文選取2020 年我國31 個省市區為分析樣本，數據來源于?中國統計年鑒?。

表1 區域綠色經濟發展評價體系

四、統計方法和結果分析

(一)因子分析的適用性檢驗

運用因子分析的KMO 統計量，檢驗數據的適用性，KMO 值大于0.5，表明數據適合做因子分析，通過Python 軟件操作得到的KMO 值為0.74，大于0.5，說明變量之間存在較高的相關性，可以通過因子分析對各地區綠色經濟發展水平進行評價。

(二)確定公因子數目

對原始變量進行因子分析，得到方差貢獻率如表2 所示。當選取4 個公共因子時，累計貢獻率達到了84.17%，超過80%，4 個公共因子的貢獻率依次為46.45%、17.71%、11.33%、8.69%。同時，碎石圖的結果(圖1)也印證了上述結論。

表2 旋轉后累計貢獻率

圖1 碎石圖

(三)旋轉成分矩陣

采用最大方差法對數據進行旋轉，輸出旋轉解。旋轉成分矩陣如表3 所示。從旋轉后的因子載荷矩陣可看出:第一公共因子F1在X1、X2、X3、X5、X6、X9、X10、X13、X14上有較大載荷，且主要集中于X1、X3、X9這三個指標，載荷系數均超過0.95，載荷解釋能力強，因此將其命名為經濟發展因子。第二公共因子F2在X4、X8有較大載荷，兩者的載荷系數均在0.9 以上，載荷解釋能力大，可以將其命名為社會發展因子。第三公共因子F3在X7、X12、X16有較大載荷，載荷系數的絕對值均超過0.55，從而將其命名為環境保護因子。同理第四公共因子F4在X11、X15有較大載荷，可以將其命名為就業因子。

表3 旋轉載荷矩陣

(四)得分及排名

采用回歸估計的方法計算各個因子得分，依據表2 中四個公共因子的方差貢獻率，得到綜合得分F的表達式:

如表4 所示:從綜合得分來看，廣東、江蘇、山東、浙江、河南位于綜合得分排名的前五位，說明這五個地區的綠色經濟發展水平較高。從各因子得分來看:第一公共因子F1得分排在前五位的分別是廣東、江蘇、山東、浙江、河南，這些地區大部分集中在我國沿海一帶，經濟發展水平相對其他地區較高；第二公共因子F2得分排在前五的是上海、北京、廣東、浙江、江蘇，說明這幾個地區的社會發展水平較其他地區更好，這也與各地區的實際情況相吻合；第三公共因子F3得分排在前五位的是遼寧、四川、內蒙古、山東、黑龍江，說明這幾個地區環境保護方面的工作做得比其他地區要好，這也與各地區的發展政策息息相關；第四公共因子F4得分排在前五位的是廣東、浙江、江蘇、北京、山東，說明這幾個地區的就業水平較其他地區更為良好，源于這些地區發展較快，人才儲備較多。

表4 區域綠色經濟發展因子得分排名

總的來說，我國綠色經濟發展受經濟發展、社會發展、就業環境和資源環境的影響較為顯著。同時，各省份綠色經濟發展水平存在差異性，應認識到自身現狀與問題，緊扣綠色經濟核心主題，因地制宜地構建發展思路。另外，綜合得分較為靠前的幾個省份在綠色經濟發展中的做法，對其他省份有一定的借鑒意義。其中，廣東省綠色經濟水平最高，離不開其對創新發展等理念的堅持，這便凸顯了實施合理的綠色經濟發展措施的重要性。

五、結論和建議

本文通過對已有文獻的總結和梳理，結合全國綠色經濟發展的實際情況，建立了區域綠色經濟發展評價指標體系。利用因子分析將16 個因子降為包含經濟發展、社會發展、環境發展和就業水平4 個綜合因子，使指標體系的構建更具典型性和合理性。進一步分析4 個綜合因子得出:經濟發展因子對綠色經濟發展評價的影響較大，我國各省份較重視積極推進綠色經濟發展。同時，我國的綠色經濟發展存在區域差異，且不平衡狀態較為明顯，這需要全國上下通力合作，全方位地建設和監管。為此，本文就國家層面提出以下建議:

首先，充分發揮大數據時代的優勢，提高綠色經濟資源配置效率，對各地區綠色經濟發展做出有效布控。其次，經濟發展水平作為綠色經濟的重要評價指標，對綠色經濟發展有著重要影響，應繼續大力發展區域經濟，為推動我國綠色經濟發展打下堅實基礎。再次，對就業水平較低和環境發展較為落后的地區，應加強當地教育質量監測，提高就業人才儲備量，同時落實環境保護與優化政策，營造綠色穩定的發展環境。最后，對經濟發展、社會發展、就業發展和環境發展都欠佳的地區，需要根據實際情況因地制宜地進行突破與改善，借鑒綠色經濟發展良好地區的優良舉措，解決地區間發展水平顯著差異的問題。