大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用研究

王永剛

（福建信息職業技術學院 福建 福州 350003）

1 大數據和人工智能的概述

1.1 大數據的概述

大數據的主要功能是幫助人們對網絡系統當中的數據和信息進行整合，并根據實際需要對其進行有效處理[1]。大數據主要有兩個特點，第一是多樣性，在網絡信息技術快速發展的背景下，系統中的信息量在不斷增加，數據來源更為多元，數據種類也更為豐富；第二是規模大，在網絡信息技術的支持下，信息基礎能力不斷增強，所產生的數據體量是巨大的。除了這兩個主要特點外，大數據還具有真實性強、信息處理速度快等特點，具體如圖1所示。在大數據時代，人們只需要動動手指就可以了解天下事，足不出戶就可以完成購物，這都依賴于大數據超強的處理平臺和高效率的處理技術，能夠對大規模的數據進行實時統計、有效分析和高效處理。人們還可以通過數據挖掘、人工智能等技術手段對事物的規律進行分析，并將其運用到生產活動、城市建設等領域，促進社會生產效率的提高和社會治理模式的完善。

圖1 大數據的特點

1.2 人工智能的概述

人工智能指的是通過賦予機器以人的思維模式、技能方法來實現模擬、拓展等功能。當前，人工智能已經在醫療衛生、機械制造等多個行業發揮了重要作用，可以完成很多對技術要求比較高的工作，同時為人們的日常生活提供了便利的條件[2]。人工智能特點主要包括三方面：第一是圖像功能，比如人臉識別、語音識別等，不僅可以提高人們生活的便利性，還可以為信息安全提供保障；第二是網絡系統，主要應用于商業領域，比如在企業庫存管理中運用人工智能網絡系統來實現智能化管理，在降低管理成本的同時為企業帶來更高的經濟效益；第三是智能識別，比如各種智能可穿戴設備運用此功能，可以使人們的生活變得更為豐富多彩。近年來，人工智能已經與大數據、物聯網以及云計算等技術手段相互聯系，基于控制、學習、計算、反饋等功能實現了互聯互通，如圖2所示。

圖2 人工智能與大數據

2 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

2.1 增強數據處理的效果

在時代背景下，計算機網絡技術已經在多個領域中廣泛應用，并展現出主導性的作用。無論是在工業生產還是在日常生活中都需要將數據作為支撐，同時也會生產大量的數據。在數據進行處理時，需要經過系統化挖掘、分析和整合。根據調查，如果能夠從現有的數據當中提取40%的價值數據，將會對企業和行業的發展起到明顯的推動作用。企業在使用數據時對準確性、高效性有著較高的要求，企業數據庫中信息的更新速度也比較快，其中涵蓋了很多重要的數據源[3]。在過去數據采集和處理的方式比較落后，對人工比較依賴，不僅無法達到處理標準，也難以滿足實際需要。在人工智能的支持下，數據處理的效果得到了顯著增強，即使面對新的數據格式和數據源也可以做到高效處理，在設定處理程序之后可以自動化處理，這為計算機網絡系統的安全性提供了保障。

2.2 改進人工神經網絡的功能

在大數據時代，人工神經網絡已經在計算機網絡系統中廣泛應用，它可以通過模仿人類大腦的思維模式來完成既定的工作，表現出相應的功能，完成對數據的操作和處理。與此同時，人工神經網絡在實際應用的過程中表現出了較強的容錯能力，在面對不同類型數據和復雜信息的時候也具有一定的兼容性。人工神經網絡還具有較強的學習能力，可以根據環境的需要不斷進行完善，在互聯網多變的環境中持續學習新的知識，快速適應新的需求，并對系統中的數據進行全天候的監測，為計算機網絡系統的安全提供了實時防護[4]。

2.3 提高信息安全管理水平

大數據時代能夠提供規模大、種類多樣的信息，為信息共享提供了便利，同時也在信息安全方面出現了很多問題。在人工智能應用后，網絡安全管理水平顯著提高，通過防火墻、入侵檢測系統，可以對計算機網絡信息進行安全防護，并構建起完善的防護網絡。人工智能對傳統防火墻的功能進行了優化，使其表現出了智能化的特征，在病毒識別和清理方面的功能加強，為網絡安全提供了更為有效的保障。在反垃圾郵件系統中，人工智能也展現出了明顯的優勢，其可以對那些進入系統的電子郵件進行掃描，如果發現其中存在垃圾郵件則直接處理，避免其在系統中傳播，這降低了系統感染病毒的概率。

3 大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用策略

3.1 構建智能防火墻

在計算機網絡系統安全防護的過程中，防火墻是一種最為常用也是最為有效的手段。在人工智能充分運用的情況下，要對防火墻進行升級，構建起一個更為智能化的防火墻系統，對多樣化的網絡風險進行實時防控[5]。防火墻對系統中大規模的數據、信息、離線信息、模糊信息進行處理分析，以此促進整個網絡空間的安全功能提升。如果防火墻受到攻擊，可以利用數據挖掘和數據創建的方式來對系統中未知的威脅進行檢測。還可以通過數據和對比來分析惡意攻擊的來源，基于全面保護的原則構建起一個安全的網絡空間。除此之外，還要依托人工智能技術的“學習托管應用行為”來對防火墻進行智能化改造，完善未知威脅檢查程序，使用戶面對復雜的網絡環境也可以確保個人信息安全。

3.2 優化數據信息管理

在大數據時代，人工智能技術在數據信息管理方面擁有突出的表現，在執行信息管理操作的時候展現出了巨大的發展潛力[6]。目前，人們無論是在質量還是速度方面對信息技術都有了更高的要求，為了滿足實際需要，大數據與人工智能結合已經是大勢所趨。通過人工智能，可以對計算機網絡系統中的數據進行精準化識別和有效分析，并根據結果來實施管理操作，提高信息管理的質量，為企業決策提供支持。同時人工智能可以在大量的數據當中將問題數據識別出來，在對其進行分析和處理的過程中做好有效的診斷，通過人工模擬、結合相關學科知識來解決問題，減少企業的人力投入，降低管理成本的同時促進管理效果的優化。除此之外，在商業領域，人工智能也展現出了明顯的優勢。根據統計，2021年第一季度，人工智能行業發生的融資事件為329起，披露的融資金額超過了510億元，這為商業活動的開展提供了支持和保障[7]。

3.3 生成智能入侵檢測

在計算機網絡環境中，入侵檢測也是重要的安全維護手段。在系統中運用被動保護措施難以抵御網絡病毒的攻擊，甚至會出現信息篡改和數據竊取等問題[8]。利用人工智能可以構建起智能入侵檢測系統，促進網絡安全維護效果的優化。系統中發生惡意攻擊時，智能入侵檢測會及時發現并發出警報，自動啟動抵御程序。還會對入侵程序的生產方式進行智能檢測，并構建起一個新的安全防護系統進行針對性防護。傳統被動防御系統可以用來激活入侵程序，在人工智能的支撐下構建起干擾反饋系統，使網絡安全功能變得更為完善[9]。

3.4 提升問題解決能力

計算機系統在基于網絡技術運行的過程中，經常會遇到各種問題。通過人工智能技術，可以基于知識庫來尋求問題的答案，同時對其中的數據和信息進行高效處理。要使計算機網絡系統具備完善的內容檢索功能和語言處理功能，基于神經網絡和模糊控制理論來實現全域化的數據檢索和數據分析。還要利用人工智能技術在推理和分析方面的優勢來實現用戶指令和用戶訴求的高精度檢索。比如在電子商務網絡體系中，如果用戶需要對某類產品進行檢索，只需要在系統中輸入關鍵詞或者店鋪名稱就可以獲得相應的信息。在多次檢索和瀏覽之后，還會在數據庫內部形成軌跡[10]。人工智能技術會對該軌跡進行分析，并對用戶的瀏覽行為進行推理，基于用戶自身的操作習慣來將各類商品信息進行邏輯化排列。通過這種方式，用戶與計算機系統之間在語言協同方面的效果增強，用戶對信息服務的認可度也將進一步提升[11]。

3.5 提供微型計算機服務

在大數據時代，計算機設備和系統正在向著微型化的方向發展，人工智能技術也展現出了精細化的發展趨勢。未來提供微型計算機服務是十分重要的，其中融入人性化思維和智能化處理方式，以此在不同的驅動場景中提供有效的技術支持。其中可以通過語言編寫程序，將人工智能所具備的羅列屬性和精細化運算功能呈現在微型化系統中，使網絡系統驅動能夠按照不同的羅列方式來對相應的數據進行查證與處理。比如百度公司所研發的微型計算機“小度”，在運行狀態下，可以根據人們的口音指令對相關數據和信息進行檢索，同時可以訪問計算機主體并完成音樂播放和視頻播放等一系列的操作。在運行時，內部數據庫會先接收到語音信息，然后將其轉化為數字信號并將信號傳輸到主系統中。后期主系統會按照提前設定的邏輯程序來執行相應的指令，實現語言驅動的效果。該系統還會對語音和語義進行判斷，并結合操作模式來對智能設備進行驅動，進而對相應的功能進行協同化處理。

3.6 計算機內部業務模塊配置處理

將人工智能運用到計算機網絡技術中時，需要對計算機內部業務模塊進行配置處理。在人工智能處理方式下要根據應用場景特點來執行相應的驅動指令，并確保指令與業務處理間的相互對接，同時確保任務驅動的流暢性。其中很多計算機機構模式比較煩瑣，人工智能來對計算機內部數據進行處理時，要關注不同屬性和狀態下數據值之間的對接問題，確保對接效果達到既定的要求，使智能計算的效果達到預期的指標。人工智能的主要作用為開源消息代理，在提供該服務時，需要在計算機內部構建POLL模型，以此來為數據流通創造條件，同時也實現對數據庫系統內部進行多節點監控處理。POLL模型執行多路運行模式，在計算機后期驅動過程中，需要按照模型的功能來對各驅動場景下數據的對接性能進行解析。在POLL模型運行的過程中，按照特定的數據組合來對其中的元素進行分類。這些數據可以看作是以描述功能為核心的組成結構，需要在既定的功能狀態下實現興趣值與語義庫之間的對接。中數組為POLL模型的一個分組，可以將其設定為POLLFD。在后續運行期間，需要在POLLFD中加設架構體，并通過線性檢測的方式將系統驅動結構中不同類型數據的狀態羅列出來，確保系統功能驅動的合理性。

3.7 創新專家系統

在人工智能深度應用的情況下，計算機網絡領域的專家系統將得到創新，系統的功能將會變得越來越完善。在網絡環境下，專家系統可以在對數據進行全面整合和有效分析的基礎上實現功能的創新和完善。人工智能技術可以通過構建常識性內容和體系的方式來為專家系統的運行設定相應的指標，更好地與專家的經歷進行融合，使系統具有獨立思考的能力。基于這種方式，專家系統可以對各個領域和各個行業的專家資源進行全面優化整合，更好地滿足用戶的個性化需求。在應用專家系統的時候，用戶只需要在系統當中輸入需求信息，或者發送相應的數據指令，就可以獲得專業的信息和數據。在知識型社會背景下，不同行業對人員在技術方面的要求越來越高。在大數據時代，通過人工智能來完善和創新專家系統可以滿足行業的發展需求，為人們提供相應的技術知識，同時為相關工作的開展提供技術支持。

4 結語

綜上所述，智能化是大數據時代的重要特征，人工智能的應用是重要的趨勢，這使計算機網絡系統的功能變得更為完善，提高了安全管理的水平，增強了數據處理的效果，還改進了人工神經網絡的功能。為了更好地發揮人工智能技術的功能，要在計算機網絡系統中構建智能防火墻，優化數據信息管理，生成智能入侵檢測，提升問題解決能力。同時還要提供微型計算機服務，創新專家系統并對計算機內部業務模塊進行配置處理。