申永強
(冀中能源股份有限公司 東龐礦,河北 邢臺 054201)
煤礦對應(yīng)煤層原煤浮沉基元灰分與密度的線性回歸方程可以應(yīng)用于該礦選煤廠實驗數(shù)據(jù)的檢驗核對;在對原煤分組入洗確保最大產(chǎn)率時,也可使用線性回歸方程對等基元灰分的分選密度進行預(yù)測;分配曲線的繪制也要用到平均密度,而分配曲線廣泛地用于分選設(shè)備的評價和產(chǎn)品的預(yù)測優(yōu)化。因此,平均密度的精確計算非常重要,一般情況下都是借助于計算機編程進行精確計算,復(fù)雜繁瑣。本文提供了一種借助Excel完成平均密度精確計算的簡便方法。
根據(jù)《評定煤用重選設(shè)備工藝性能的計算機算法》的規(guī)定,遵循質(zhì)量守恒原理,平均密度的計算可以按照如下公式進行精確計算:
通過對平均密度計算公式的變形,轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)計算問題,即密度曲線數(shù)學(xué)模型的建立和數(shù)值積分的計算。
以東龐2號煤原煤50~0.5 mm粒度級浮沉試驗數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用改進的LOGITISC、雙曲正切、復(fù)合雙曲正切三種模型進行擬合,選擇擬合誤差最小的模型作為浮物累計產(chǎn)率與密度函數(shù)關(guān)系,求導(dǎo)獲得的表達式。
東龐2號煤原煤50~0.5 mm粒度級浮沉數(shù)據(jù)見表1。

表1 東龐2號煤原煤50~0.5mm粒度級浮沉組成Table 1 Composition of 50~0.5 mm particle size grade float and sink of Dongpang No.2 coal
利用excel中規(guī)劃求解功能,獲得各種模型的參數(shù)和擬合誤差[3],擬合過程不再敘述。密度曲線模型見表2。

表2 密度曲線模型Table 2 Density curve model
雙曲正切模型……